




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)農(nóng)產(chǎn)品信息可視化分析——NumPy、pandas與Matplotlib庫任務描述水稻是全球最重要的糧食作物之一,水稻審定數(shù)據(jù)可以為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供重要的參考和依據(jù),可以幫助選擇高產(chǎn)、優(yōu)質、抗逆性強的水稻品種,促進綠色、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,有助于推動農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)本任務先了解水稻信息數(shù)據(jù)的情況,根據(jù)數(shù)據(jù)檢測的內容可知數(shù)據(jù)存在缺失值、重復值、異常值的情況,并對數(shù)據(jù)中的缺失值、重復值、異常值進行處理,增強后續(xù)數(shù)據(jù)分析的效果。對數(shù)據(jù)進行仔細的處理和清洗,確保數(shù)據(jù)的質量可靠,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供更可信的基礎,也展現(xiàn)了勞動精神的價值和應用。任務要求讀取農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)。檢測數(shù)據(jù)缺失值的情況,并進行缺失值處理。檢測數(shù)據(jù)異常值的情況,并進行異常值處理。檢測數(shù)據(jù)重復值的情況,并進行重復值處理。處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)讀取與寫入pandas數(shù)據(jù)結構pandas數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)讀取與寫入處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)pandas是一個常用的Python數(shù)據(jù)處理庫,支持多種文件格式的讀取和寫入。通過引入pandas庫,可以使用read_csv()函數(shù)讀取CSV文件、read_excel()函數(shù)讀取Excel文件等。同時,pandas也提供了to_csv()方法將數(shù)據(jù)寫入CSV文件、to_excel()方法將數(shù)據(jù)寫入Excel文件等。這些函數(shù)、方法的使用使數(shù)據(jù)的讀取和寫入變得簡單方便。讀寫文本文件CSV文件讀取處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)如果文本文件是字符分隔文件,那么可以使用讀取CSV文件的函數(shù)進行讀取。pandas提供了read_csv函數(shù)讀取CSV文件。read_csv函數(shù)的基本使用格式如下。pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=<no_default>,header='infer',names=<no_default>,index_col=None,dtype=None,engine=None,skiprows=None,nrows=None,……)讀寫文本文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)pandas提供了read_table函數(shù)讀取文本文件。read_table函數(shù)的基本使用格式如下。pandas.read_table(filepath_or_buffer,sep=<no_default>,header='infer',names=<no_default>,index_col=None,dtype=None,engine=None,skiprows=None,nrows=None,……)讀寫文本文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)read_table函數(shù)與read_csv函數(shù)的參數(shù)說明如下。filepath_or_buffer接收str。表示文件路徑。無默認值sep接收str。表示分隔符。read_csv函數(shù)默認為“,”,read_table函數(shù)默認為制表符“Tab”header接收int或列表形式的int。表示將某行數(shù)據(jù)作為列名。默認為infernames接收array。表示列名。無默認值index_col接收int、sequence或False。表示索引列的位置,取值為sequence則代表多重索引。默認為None參數(shù)名稱參數(shù)說明讀寫文本文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)read_table函數(shù)與read_csv函數(shù)的參數(shù)說明如下。dtype接收字典形式的列名或類型名稱。表示寫入的數(shù)據(jù)類型(列名為key,數(shù)據(jù)格式為values)。默認為Noneengine接收c語言或python語言。表示要使用的數(shù)據(jù)解析引擎。默認為Nonenrows接收int。要讀取的文件行數(shù)。默認為Noneskiprows接收list或int或callable。表示讀取數(shù)據(jù)時跳過開頭的行數(shù)。默認為None參數(shù)名稱參數(shù)說明讀寫文本文件CSV文件寫入處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)文本文件的存儲和讀取類似,對于結構化數(shù)據(jù),可以通過pandas庫中的to_csv()方法實現(xiàn)以csv文件格式存儲。DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',encoding=None,compression='infer',quoting=None,quotechar='"',line_terminator=None,chunksize=None,date_format=None,doublequote=True,escapechar=None,decimal='.',errors='strict',storage_options=None)讀寫文本文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)to_csv()方法參數(shù)如下表所示。參數(shù)名稱參數(shù)說明path_or_buf接收str。表示文件路徑。默認為Nonesep接收str。表示分隔符。默認為“,”na_rep接收str。表示缺失值。默認為“”columns接收list。表示寫出的列名。默認為None讀寫文本文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)to_csv()方法參數(shù)如下表所示。header接收bool或列表形式的str。表示是否將列名寫出。默認為Trueindex接收bool。表示是否將行名(索引)寫出。默認為Trueindex_label接收sequence或str或false。表示索引名。默認為Nonemode接收特定str。表示數(shù)據(jù)寫入模式。默認為wencoding接收特定str。表示存儲文件的編碼格式。默認為None參數(shù)名稱參數(shù)說明讀寫Excel文件Excel文件讀取處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)pandas庫提供了read_excel函數(shù)讀取“xls”“xlsx”兩種Excel文件,其基本使用格式如下。pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,convert_float=True,mangle_dupe_cols=True,storage_options=None)讀寫Excel文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)read_excel函數(shù)的常用參數(shù)及其說明如表所示。參數(shù)名稱參數(shù)說明io接收str。表示文件路徑。無默認值sheet_name接收str、int、list或None。表示Excel表內數(shù)據(jù)的分表位置。默認為0header接收int或列表形式的int。表示將某行數(shù)據(jù)作為列名。如果傳遞整數(shù)列表,那么行位置將合并為MultiIndex。如果沒有表頭,那么使用None。默認為0讀寫Excel文件處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)參數(shù)名稱參數(shù)說明names接收array。表示要使用的列名列表。默認為Noneindex_col接收int或列表形式的int。表示將列索引用作dataframe的行索引。默認為Nonedtype接收dict。表示寫入的數(shù)據(jù)類型(列名為key,數(shù)據(jù)格式為values)。默認為Noneskiprows接收list、int或callable。表示讀取數(shù)據(jù)開頭跳過的行數(shù)。默認為Noneread_excel函數(shù)的常用參數(shù)及其說明如表所示。讀寫Excel文件Excel文件寫入處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)存儲至Excel文件,可以使用to_excel()方法,其基本使用格式如下。DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=True,freeze_panes=None,storage_options=None)讀寫Excel文件to_excel()方法的常用參數(shù)及其說明如下表。excel_writer接收str。表示文件路徑。無默認值sheet_name接收str。表示Excel文件中工作簿的名稱。默認為Sheet1na_rep接收str。表示缺失值。默認為“”columns接收列表形式的str或sequence。表示寫出的列名。默認為None參數(shù)名稱參數(shù)說明處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)讀寫Excel文件to_excel()方法的常用參數(shù)及其說明如下表。header接收bool或列表形式的str。表示是否將列名寫出。默認為Trueindex接收bool。表示是否將行名(索引)寫出。默認為Trueindex_label接收sequence或str。表示索引名。默認為Noneencoding接收特定str。表示存儲文件的編碼格式。默認為None參數(shù)名稱參數(shù)說明處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)讀取與寫入處理農(nóng)產(chǎn)品基本信息數(shù)據(jù)就業(yè)是最基本的民生,根據(jù)應屆生招聘數(shù)據(jù),可以全面地了解當前就業(yè)市場的形勢和趨勢,為應屆畢業(yè)生提供更準確的就業(yè)指導和職業(yè)規(guī)劃建議,深入實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略。崗位公司性質行業(yè)地區(qū)學歷要求工資/元產(chǎn)品經(jīng)理民營公司|少于50人通信/電信/網(wǎng)絡設備成都-高新區(qū)本科15000無線產(chǎn)品經(jīng)理(光谷)民營公司|150-500人儀器儀表/工業(yè)自動化西安-高新技
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 江蘇南京秦淮中學等五校聯(lián)合體2024~2025學年高一下冊期末考試數(shù)學試題學生卷
- 河南南陽地區(qū)2024~2025學年高二下冊期末適應性考試數(shù)學試題含解析
- 保溫容器生產(chǎn)過程自動化檢測設備研發(fā)技術考核試卷
- 品牌體驗式營銷在交通運輸領域的實踐考核試卷
- 跨領域技能提升考核試卷
- 場館設施維護標準考核試卷
- 2025年中國EVA天線球數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報告
- 2025年中國ABS彎頭數(shù)據(jù)監(jiān)測報告
- 2025至2030年中國魚塘投飼機市場分析及競爭策略研究報告
- 2025至2030年中國防靜電T/C面料市場分析及競爭策略研究報告
- 求職委托代理協(xié)議書
- 遼寧省沈陽市(2024年-2025年小學四年級語文)人教版期末考試((上下)學期)試卷及答案
- TDSQL認證考試考題及答案-70分版
- 2025年日歷( 每2個月一張打印版)
- RB/T 228-2023食品微生物定量檢測的測量不確定度評估指南
- 2023年北京海淀社區(qū)工作者考試真題
- 2024年國開電大 高級財務會計 形考任務4答案
- 2024年廣東省惠州一中學英語七下期末達標檢測試題含答案
- 2019大學學術規(guī)范測試題庫500題(含標準答案)
- AQ 1071-2009 煤礦用非金屬瓦斯輸送管材安全技術要求(正式版)
- 上海延安初級中學新初一均衡分班語文試卷含答案
評論
0/150
提交評論