《大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用》 課件 項目一 走進大數(shù)據(jù)存儲

《大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用》課程核心知識：大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)知識、云存儲服務(wù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的技能要素。課程介紹：以能力為本位、以職業(yè)實踐為主線、以項目課程為主體。培養(yǎng)技能目標：大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、大數(shù)據(jù)存儲服務(wù)等技能要素。課程簡介課時分配基礎(chǔ)篇大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用5G時代背景下，新一代信息技術(shù)正在不斷的影響著社會生產(chǎn)和人民的生活。洞察數(shù)據(jù)價值，儲存數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)金礦，是時代賦予大數(shù)據(jù)工程師的特殊使命。篇章引入章節(jié)任務(wù)大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用項目一走進大數(shù)據(jù)存儲任務(wù)一走進大數(shù)據(jù)Linux系統(tǒng)安裝和部署？Linux網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的配置？Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的配置？Linux常用的系統(tǒng)管理命令？回顧任務(wù)引入-大數(shù)據(jù)疫情防控大數(shù)據(jù)在疫情防控指揮過程中發(fā)揮了哪些作用?大數(shù)據(jù)行程卡如何標注我們的行程動態(tài)?大數(shù)據(jù)如何發(fā)現(xiàn)密切接觸者?大數(shù)據(jù)在疫苗接種過程中發(fā)揮的作用?任務(wù)引入-大數(shù)據(jù)疫情防控任務(wù)描述:在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)存儲之前，首先要理解“大數(shù)據(jù)”的概念，熟悉大數(shù)據(jù)分類，隨后進一步理解大數(shù)據(jù)處理的流程。任務(wù)教學(xué)目標：了解大數(shù)據(jù)的定義了解大數(shù)據(jù)的特征掌握大數(shù)據(jù)處理流程任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容大數(shù)據(jù)概念與特征大數(shù)據(jù)分類大數(shù)據(jù)處理流程一二三大數(shù)據(jù)概述知識點一（一）什么是大數(shù)據(jù)？1.什么是大數(shù)據(jù)在信息技術(shù)中，“大數(shù)據(jù)”是指一些使用目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用很難處理的大型而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。低價值密度多樣高速大量真實大數(shù)據(jù)5V特征（二）大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)5V特征：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多樣）Veracity（真實）Value（低價值密度）（二）大數(shù)據(jù)的特征1.大量數(shù)據(jù)單位之間的換算關(guān)系單位換算關(guān)系Byte（字節(jié)）1Byte=8bitKB（Kilobyte，千字節(jié)）1KB=1024ByteMB（Megabyte，兆字節(jié)）1MB=1024KBGB（Gigabyte，吉字節(jié)）1GB=1024MBTB（Trillionbyte，太字節(jié)）1TB=1024GBPB（Petabyte，拍字節(jié)）1PB=1024TBEB（Exabyte，艾字節(jié)）1EB=1024PBZB（Zettabyte，澤字節(jié)）1ZB=1024EB企業(yè)海量數(shù)據(jù)集，已經(jīng)達到10TB~PB級數(shù)據(jù)規(guī)模。（二）大數(shù)據(jù)的特征172.數(shù)據(jù)種類多數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的類型和格式逐漸豐富，已打破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化；數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，主要是因為大數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。3.處理速度快4.數(shù)據(jù)精度高5.價值密度低INTERNETOFANYTHING大數(shù)據(jù)分類知識點二（一）按結(jié)構(gòu)化特征分類19結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（二）按數(shù)據(jù)處理時效性分類20實時處理數(shù)據(jù)、準實時處理數(shù)據(jù)和批量處理數(shù)據(jù)。（三）按按存儲方式分類21關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲、鍵值數(shù)據(jù)庫存儲、列式數(shù)據(jù)庫存儲、圖數(shù)據(jù)庫存儲、文檔數(shù)據(jù)庫存儲等。（四）按交換方式分類22ETL（extract，抽?。籺ransform，轉(zhuǎn)換；load，加載）方式、系統(tǒng)接口方式、FTP方式、移動介質(zhì)復(fù)制方式等。大數(shù)據(jù)處理流程知識點三從數(shù)據(jù)分析全流程的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等幾個層面的內(nèi)容。概要大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)存儲分析與應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用日志數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)抓取數(shù)據(jù)導(dǎo)入傳感設(shè)備自動信息采集（一）大數(shù)據(jù)采集INTERNETOFANYTHING（二）大數(shù)據(jù)治理現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)大體上都是不完整、不一致的“臟”數(shù)據(jù)，無法直接進行分析和應(yīng)用，或分析結(jié)果差強人意，為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)治理技術(shù)。（三）大數(shù)據(jù)存儲通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對各階段海量數(shù)據(jù)進行有效存儲。（四）分析與應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)分析計算、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行分析計算和應(yīng)用。本章從大數(shù)據(jù)的基本概念出發(fā)，闡述了大數(shù)據(jù)的5V特征、大數(shù)據(jù)的分類與處理流程。針對大數(shù)據(jù)存儲存在的問題，詳細闡述了大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、技術(shù)路線、關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合德拓大數(shù)據(jù)處理平臺講解了大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。包括如下內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)概念：定義、分類。2.大數(shù)據(jù)處理流程：采集、治理、存儲、分析與應(yīng)用。任務(wù)小結(jié)課外研讀大數(shù)據(jù)標準獨立學(xué)習(xí)到今天，我們國家已經(jīng)有12項大數(shù)據(jù)國家標準正式獲批發(fā)布。我們可以通過研讀《GB/T38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南》標準來識別數(shù)據(jù)的類別，國家大數(shù)據(jù)標準由全國信息技術(shù)標準化委員會組織專家進行撰寫更新。通過研讀《合作式智能交通系統(tǒng)車用通信系統(tǒng)應(yīng)用層及應(yīng)用數(shù)據(jù)交互標準》來研究5G+智慧交通應(yīng)用數(shù)據(jù)交互的格式。1.大數(shù)據(jù)的5V特征？2.大數(shù)據(jù)的分類？3.描述大數(shù)據(jù)的處理流程？作業(yè)謝謝！THANKS!《大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用》大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用項目一走進大數(shù)據(jù)存儲任務(wù)二走進大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)的5V特征？大數(shù)據(jù)的分類？大數(shù)據(jù)的處理流程？回顧5G時代的到來，各種數(shù)據(jù)呈幾何級增加，數(shù)據(jù)已然成為一種非常寶貴的戰(zhàn)略資源備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)中的主要問題之一。任務(wù)引入上網(wǎng)購物會產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?每日出行會產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?個人撥打電話、微信會產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?視頻監(jiān)控會產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?任務(wù)引入-5G時代的大數(shù)據(jù)任務(wù)描述:本節(jié)闡述了大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)路線，分析了大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，介紹了大數(shù)據(jù)存儲發(fā)展過程中的幾種大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。任務(wù)教學(xué)目標：理解大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)架構(gòu)理解大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)路線掌握大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、存儲技術(shù)的具體應(yīng)用任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容按技術(shù)分類按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類一二按技術(shù)分類知識點一（一）大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)概述42改進現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)被高效、安全地長期保存、快速管理、實時調(diào)用和實時處理的需求，是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的主要問題之一，也是大數(shù)據(jù)存儲的目標所在。按技術(shù)分類基于嵌入式架構(gòu)的存儲基于X86架構(gòu)的存儲基于云技術(shù)的存儲按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)（二）大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)1.存儲架構(gòu)分類節(jié)點NVR（NetworkVideoRecorder，網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機）架構(gòu)主要面向小型高清監(jiān)控系統(tǒng)?；谇度胧郊軜?gòu)的存儲系統(tǒng)這種架構(gòu)有存儲系統(tǒng)擴展性好、硬件平臺通用、數(shù)據(jù)可充分共享等優(yōu)點?；赬86架構(gòu)的存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型由4層組成，分別是存儲層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層和訪問層?；谠萍夹g(shù)的存儲方案（二）大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)2.按技術(shù)分類（三）基于嵌入式架構(gòu)的存儲系統(tǒng)45（四）基于云技術(shù)的存儲方案46云存儲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型由4層組成，分別是存儲層、基礎(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層和訪問層。按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類知識點二（一）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)48大數(shù)據(jù)存儲按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)非結(jié)構(gòu)化存儲架構(gòu)。典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)：PostgreSQL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)；GreenPlum并行數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)等。（二）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)49典型的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)有Redis和ElasticSearch。（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)50非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲是指為文檔、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)計的存儲架構(gòu)。云存儲服務(wù)根據(jù)教學(xué)實際進行選擇，在客戶端VMWare中安裝配置。（三）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)51GreenPlum數(shù)據(jù)庫是一種大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，GreenPlum架構(gòu)特別適合大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和AI。大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)按技術(shù)分類可以分為：嵌入式架構(gòu)、X86架構(gòu)和云存儲架構(gòu)；按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類，可以分為：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)。包括如下內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)存儲：定義。2.大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)：按技術(shù)分類、按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類。任務(wù)小結(jié)課外研讀國產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺獨立學(xué)習(xí)中興通訊在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域具備超過十八年的技術(shù)積累，自2002年開始先后自主研發(fā)文件數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品并大規(guī)模服務(wù)電信領(lǐng)域產(chǎn)品；2014年率先拓展金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品完全自主研發(fā)并獲得100多項相關(guān)專利。GoldenDB數(shù)據(jù)庫是全場唯一一個通過全部50項測評、并獲得滿分的選手。1.按技術(shù)分類，大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)有哪些？2.什么是嵌入式存儲架構(gòu)，應(yīng)用場景有哪些？3.簡述云存儲架構(gòu)？作業(yè)謝謝！THANKS!《大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用》大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用項目一走進大數(shù)據(jù)存儲任務(wù)三走進大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)？嵌入式存儲架構(gòu)，應(yīng)用場景？云存儲架構(gòu)？非結(jié)構(gòu)化存儲架構(gòu)？回顧5G時代的到來，各種數(shù)據(jù)呈幾何級增加，數(shù)據(jù)已然成為一種非常寶貴的戰(zhàn)略資源備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域。任務(wù)引入大數(shù)據(jù)在電力領(lǐng)域的具體應(yīng)用?大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具體的應(yīng)用?大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域具體的應(yīng)用?大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用?任務(wù)引入-大數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)描述:本節(jié)任務(wù)以醫(yī)療和電力系統(tǒng)為案例，闡述了大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。任務(wù)教學(xué)目標：了解大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用了解大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用理解大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、存儲技術(shù)的具體應(yīng)用。任務(wù)概要教學(xué)內(nèi)容大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)應(yīng)用智能大數(shù)據(jù)處理平臺醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺智慧國土大數(shù)據(jù)融合平臺能源電力大數(shù)據(jù)融合平臺一二三四五大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)應(yīng)用知識點一大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)應(yīng)用64如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、能源、醫(yī)療、金融、電信、交通等行業(yè)，如何整合數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的關(guān)鍵點。本節(jié)以醫(yī)療大數(shù)據(jù)、能源電力大數(shù)據(jù)為例，解讀大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的應(yīng)用。智能大數(shù)據(jù)處理平臺知識點二智能大數(shù)據(jù)處理平臺66DANA智能大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺以“數(shù)據(jù)智能”為目標，著手于“數(shù)據(jù)是誰”、“數(shù)據(jù)從哪里來”、“數(shù)據(jù)到哪里去”三個基本問題，提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開發(fā)平臺，讓用戶更好的應(yīng)用和組織數(shù)據(jù)，為開發(fā)者和公司提供更加容易運營、開發(fā)、部署應(yīng)用的環(huán)境，用戶也不再需要關(guān)心和管理私有云的基礎(chǔ)設(shè)施，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器、開發(fā)服務(wù)等。智能大數(shù)據(jù)處理平臺671.數(shù)據(jù)集成提供數(shù)據(jù)庫、文件、日志、網(wǎng)頁、實時流數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換方案。2.數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供大數(shù)據(jù)時代穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。Stock數(shù)據(jù)庫引擎根據(jù)不同業(yè)務(wù)開發(fā)對各類數(shù)據(jù)庫的需求，提供便捷統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫管理、使用、監(jiān)控、運維等服務(wù)。Lemur是基于內(nèi)存存儲的高性能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，支持標準SQL語法，可提供每秒百萬級別的交互事務(wù)，更提供高效的實時數(shù)據(jù)分析能力。Teryx幫助構(gòu)建PB級別的分布式OLAP數(shù)據(jù)倉庫。智能大數(shù)據(jù)處理平臺683.存儲服務(wù)Fox文件系統(tǒng)提供無限擴展、NAS協(xié)議標準文件存儲服務(wù)。Boa塊存儲提供高性能、高可靠的塊級隨機存儲。Cayman非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫提供私有對象存儲和高效率的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。智能大數(shù)據(jù)處理平臺694.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)DANA平臺提供豐富和強大的數(shù)據(jù)處理服務(wù)引擎，例如：Eagles實時搜索與分析引擎實現(xiàn)海量實時在線快速搜索和準確分析服務(wù)。Phoenix消息中間件低延時、高性能的特點輕松應(yīng)對海量消息的發(fā)送和接收，服務(wù)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)管道、曰志服務(wù)、流處理數(shù)據(jù)中心等應(yīng)用方案。智能大數(shù)據(jù)處理平臺70Eel流媒體引擎支持RTMP、RTSP,HTIP、HLS等多種流媒體協(xié)議，輕松實現(xiàn)多媒體文件的直播、點播以及虛擬直播等功能。Dodo調(diào)度引擎以接流程自動調(diào)用組件的形式幫助處理分布式任務(wù)的調(diào)度、執(zhí)行和監(jiān)控。智能大數(shù)據(jù)處理平臺71Mustang實時流計算引擎，基于SparkStreaming實時流計算框架，滿足所有對實時性要求富的流計算應(yīng)用場景和系統(tǒng)需求。Leopard智能媒體數(shù)據(jù)處理引擎針對海量文檔、圖片、音視頻等數(shù)據(jù)進行有效快速處理。醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺知識點三醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺73隨著大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、公共服務(wù)等行業(yè)的成功應(yīng)用，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的信息化也迎來自己的“大數(shù)據(jù)時代”。目前，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的信息化日趨成熟，但隨著省級醫(yī)院與基層、公共衛(wèi)生機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通建設(shè)的推進，數(shù)據(jù)數(shù)量的增加、數(shù)據(jù)所需處理速度的提高、數(shù)據(jù)類型和標準的多樣化、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島等問題逐漸顯現(xiàn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合平臺74醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺幫助醫(yī)院取得如下幾個方面的成果和業(yè)務(wù)價值：數(shù)據(jù)孤島打通?；颊呓】禉n案。醫(yī)務(wù)人員績效管理。全面數(shù)據(jù)分析。高效決策支持。智慧國土大數(shù)據(jù)融合平臺知識點四智慧國土大數(shù)據(jù)融合平臺76各級國土部門在國家省、市、縣等基礎(chǔ)上，基本建成以全國遙感建設(shè)一張圖，綜合監(jiān)管平臺、公共服務(wù)平臺為主題的國土資源信息化框架體現(xiàn)，積累了海量的國土、人事、事件、財務(wù)等數(shù)據(jù)。當(dāng)前需要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用超融合、云計算等技術(shù)，解決數(shù)據(jù)計算和存儲的問題，實現(xiàn)國土信息化由傳統(tǒng)的以業(yè)務(wù)需求建設(shè)為主轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動為民眾帶來更優(yōu)化服務(wù)體驗的目標。智慧國土大數(shù)據(jù)融合平臺77智慧國土大數(shù)據(jù)融合平臺的建設(shè)，其主要應(yīng)用價值：分布式集群實現(xiàn)底層架構(gòu)無限擴張，多副本機制確保數(shù)據(jù)安全可靠。解決因業(yè)務(wù)口徑不同而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、類型不匹配、格式不一致、語義不一致等問題。從各個環(huán)節(jié)、各個維度進行記錄、管控、分析。讓數(shù)據(jù)分析成為決策的第一手科學(xué)依據(jù)。能源電力大數(shù)據(jù)融合平臺知識點五能源電力