2024ChatGPT人工智能新紀(jì)元

ChatGPT人工智能新紀(jì)元目錄TOC\o"1-2"\h\u31934第1章ChatGPT， 24255第2章通用AI，奇點(diǎn)將 24144302.1一個(gè)世界， 245562.2從狹義AI到通用 31245892.3通用AI初具 36228462.4奇點(diǎn)隱現(xiàn)，未來已 4210015第3章ChatGPT 47315663.1OpenAI：從非營利組織， 47181073.2微軟：與ChatGPT 58184843.3谷歌：如何應(yīng)對ChatGPT 6295983.4蘋果：基于AIGC的發(fā) 694353.5Meta：AI 7113573.6亞馬遜：新機(jī)還是危 7552523.7 81124783.8 8830368第4章尋找中國的 94114534.1ChatGPT的商業(yè)化狂 94114694.2 97226124.3阿里巴巴：加速布局， 104229854.4騰訊：看好并發(fā)力 108296344.5 11229414.6京東云：打造產(chǎn)業(yè)版 11644254.7AI產(chǎn)業(yè)的“二次洗牌 12124353第5章ChatGPT要革 127177465.1ChatGPT 12769775.2GhatGPT 132227525.3ChatGPT 13958735.4 14962455.5ChatGPT 154163205.6ChatGPT掀起新零售狂 160272575.7 163235915.8人形機(jī)器 16729949第6章人類準(zhǔn) 173第1章ChatGPT，橫空出世的由于ChatGPT的能力過于驚艷，發(fā)布僅僅5天，注冊用戶數(shù)量就超過了100萬，當(dāng)年的臉書用了10個(gè)月才達(dá)到這個(gè)“里程碑”。根據(jù)瑞銀的報(bào)告，2023年1月末，ChatGPT推出僅兩個(gè)六邊形AI自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）中一項(xiàng)的回答模式有很大的不同——ChatGPT呈現(xiàn)了出人意料的“聰“人工娛樂”，真正觸及了人工智能，具有了我們期待的模樣。很多人形容它是一個(gè)真正的“六邊形AI戰(zhàn)士”——不僅能GPT的英文全稱為GenerativePre-trained在2020年發(fā)布的GPT-3，任何外行都可以使用GPT-3，在幾分鐘GPT-3剛問世時(shí)也引起了轟動。它展示出了包括答題、翻寫的文章幾乎達(dá)到了以假亂真的程度。在OpenAI的測試中，人類評估人員也很難將GPT-3生成的新聞與人類所寫的新聞區(qū)分GPT-3被認(rèn)為是當(dāng)時(shí)最強(qiáng)大的語言模型，但現(xiàn)在，ChatGPT問題，還能根據(jù)人們的要求撰寫各種書面材料，如商業(yè)計(jì)劃ChatGPT還能進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作。比如，給ChatGPT一個(gè)話題，公、故事情節(jié)和結(jié)局。如果一次沒有寫完，ChatGPT憶能力，能夠進(jìn)行連續(xù)對話。有用戶在體驗(yàn)ChatGPT之后評價(jià)的代碼找Bug。一些程序員在試用后表示，ChatGPT針對他們的還要靠譜。美國代碼托管平臺Replit首席執(zhí)行官AmjadMasad在ChatGPT雖然ChatGPT模型與GPT-3模型相比，性能提高了一個(gè)層實(shí)際上，ChatGPT和GPT-3類似人類的輸出和驚人的通用性GPT-3還是現(xiàn)在的ChatGPT，都會犯一些可笑的錯誤，尤其是文的，過于冗長，看似邏輯自洽，但有時(shí)卻是一本正經(jīng)地“忽雖然這種創(chuàng)編在有些領(lǐng)域可能非常有用，很多游戲開發(fā)ChatGPT也遭到了一些機(jī)構(gòu)的封禁。比如，StackOverflow（一個(gè)與程序相關(guān)的IT技術(shù)問答網(wǎng)站）暫時(shí)封禁ChatGPT創(chuàng)建的答案對網(wǎng)站和查詢正確答案的用戶來說是有害以及難以解決的問題。ICML表示，ChatGPT接受公共數(shù)據(jù)的訓(xùn)人們似乎對智能的標(biāo)準(zhǔn)很低。如果某樣?xùn)|西看起來很聰2023六邊形也好，不完美也罷，作為人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)象級應(yīng)起反響。2023年春節(jié)后，其熱度持續(xù)升溫；2023年2月，關(guān)于ChatGPT的重要消息明顯增多。人們發(fā)現(xiàn)ChatGPT可以輕松撰寫瑞銀集團(tuán)發(fā)布的報(bào)告顯示：2023年1月，ChatGPT平均每天有約1300萬名獨(dú)立訪客，這一數(shù)量是2022年12月的兩倍。截至2023年1月末，ChatGPT月活用戶已突破1億人次。ChatGPT創(chuàng)造了新的用戶增長速度紀(jì)錄——相比之下，也曾被稱為火爆的2023年2月2日，微軟宣布旗下所有產(chǎn)品全線整合ChatGPT2月8日，由ChatGPT支持的新版Bing（必應(yīng)）搜索引擎上線；3月，百度已提交注冊Chatflow等多個(gè)商標(biāo)；英國《自然》雜志不再支持AI工具列為作者的論文；數(shù)字媒體公司Buzzfeed計(jì)劃使用OpenAI的AI技術(shù)來協(xié)助創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容；美國賓夕法尼亞大學(xué)稱ChatGPT能夠通過該校工商管理碩士專業(yè)課程的期末考試；OpenAI宣布開發(fā)了一款名為“AITextClassifier”的鑒別工具，目的是幫助用戶分辨文字是否由ChatGPTAI等生成。漲。春節(jié)后的中國A股開市第一周，ChatGPT、AIGC等概念表現(xiàn)海天瑞聲、云從科技、初靈信息和漢王科技等，周漲幅高達(dá)～70%。如漢王科技，盡管此前預(yù)告其2022年的凈利潤預(yù)計(jì)為-1.4億元至-9800萬元，但借著ChatGPT的概念，依舊不妨礙一些上市公司積極回復(fù)投資者在相關(guān)領(lǐng)域的布局，如捷成數(shù)據(jù)集，并基于OpenAI訓(xùn)練數(shù)字人專有大腦形成個(gè)性化模型。據(jù)測算，基于1億名用戶，以每月20美元計(jì)算，ChatGPT年收入將超過200億美元。經(jīng)估算，ChatGPT在全球有超過10億名如今，與ChatGPT概念相關(guān)的公司眾多。據(jù)CBInsights統(tǒng)進(jìn)度在A輪或天使輪。2022年，ChatGPT和生成式AI（AIGC）領(lǐng)2023年2月10日，比爾·蓋茨在接受采訪時(shí)表示，像ChatGPT出色的NLPChatGPT是一種基于Transformer模型的預(yù)訓(xùn)練語言模型?；卮稹ransformer模型提供了一種并行計(jì)算的方法，使得Transformer模型又是什么呢？這就需要從NLP的技術(shù)發(fā)展歷程來看，在Transformer模型出現(xiàn)以前，NLP領(lǐng)域的主流模型是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），再加入注意力機(jī)制（Attention）。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)點(diǎn)是，能更好地處理有先后順序的數(shù)常慢，因?yàn)镽NN2017年，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上發(fā)表了要的全部》）翻譯研討班（WMT）數(shù)據(jù)集（有450萬組英德對應(yīng)句組），2014最先進(jìn)的大語言模型。ChatGPT使用了Transformer模型的技術(shù)生成任務(wù)。正是基于Transformer模型，ChatGPT才有了今天的龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)當(dāng)然，單有語言模型沒有數(shù)據(jù)，是“巧婦難為無米之炊”。因此，基于Transformer模型，ChatGPT的開發(fā)者們開展在ChatGPT出現(xiàn)以前，OpenAI已經(jīng)推出了GPT-1、GPT-2、的書稿，涵蓋冒險(xiǎn)、奇幻等類別。在預(yù)訓(xùn)練之后，OpenAI針對2019年，OpenAI公布了一個(gè)具有15億個(gè)參數(shù)的模型：2。該模型架構(gòu)與GPT-1原理相同，主要區(qū)別是GPT-2的規(guī)模更除規(guī)模大了整整兩個(gè)數(shù)量級外，GPT-3與GPT-2的模型架構(gòu)沒有本質(zhì)區(qū)別。不過，就是在如此龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練下，GPT-3從GPT-1到GPT-2，再到GPT-3，盡管ChatGPT的相關(guān)數(shù)據(jù)并特別值得一提的是，ChatGPT與GPT-3是有所不同的。20223ChatGPTOpenAIRainingLanguageModelstoFollowInstructionswithHuman令》），并推出了ChatGPT所使用的——基于GPT-3模型并進(jìn)行了微調(diào)的InstructGPT模型。在InstructGPT的模型訓(xùn)練中，加入了人類的評價(jià)和反饋數(shù)據(jù)，而不僅僅是事先準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)集。也就是說，區(qū)別于GPT-3通過海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在而OpenAI公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)記團(tuán)隊(duì)也生成了不少的人工標(biāo)記數(shù)時(shí)學(xué)習(xí)人類對這些數(shù)據(jù)的標(biāo)記。于是，OpenAI就利用了這些數(shù)隨后，OpenAI收集了微調(diào)過的模型生成的答案樣本。一般最后，該團(tuán)隊(duì)使用獎勵模型和更多的標(biāo)注過的數(shù)據(jù)繼續(xù)優(yōu)化微調(diào)過的語言模型，并且進(jìn)行迭代，最終得到的模型就是擁有了惟妙惟肖地模仿人類“說話”的能力。但是，當(dāng)時(shí)的集合了優(yōu)勢之大成，ChatGPT果然展示出了前所未有的功“ChatGPT+”度，讓人們感受到了AI帶來的便利，很快就衍生出了疊加“魔法”的工智能程序的“組合拳”。其中一個(gè)例子就是WolframAlpha和WolframAlpha問答系統(tǒng)由“Wolfram語言之父”史蒂芬·沃爾夫勒姆開發(fā)，在沃爾夫勒姆看來，世界是可計(jì)算的。因搜索引擎WolframAlpha。2023年1月9日，沃爾夫勒姆發(fā)表了一篇文章，比較了ChatGPT和十四歲的WolframAlpha問答系統(tǒng)，想讓兩者結(jié)合起問題和簡單的加減乘除都可能算錯。而WolframAlpha問答系統(tǒng)恰巧是理工科“神器”，ChatGPT和WolframAlpha問答系統(tǒng)的WolframAlpha于2009年5月18日正式發(fā)布，其底層運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理工作是通過在后臺運(yùn)行的Mathematica實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)閷W(xué)以及科技圖形圖像的可視化功能，所以WolframAlphaWolframAlpha本就具有強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)化計(jì)算能力，而且也能多遠(yuǎn)？ChatGPT也許并不能給我們一個(gè)精確的答案，因?yàn)闆Q方法還不夠，它需要一種實(shí)際的算法。但WolframAlpha卻能讓“ChatGPT+”飛“ChatGPT+”效應(yīng)，向很多在探索AIGC商業(yè)化落地的企業(yè)ChatGPTStableDiffusion（AI文生圖工具）結(jié)合使用，即先要求ChatGPT生成隨機(jī)的藝術(shù)提示詞（prompt）promptStableDiffusion，再生成一幅藝術(shù)性很強(qiáng)的畫作。還有用戶提出“ChatGPT+WebGPT”WebGPTOpenAI包括對相關(guān)來源的注釋。我們可以把WebGPT理解為高階版的網(wǎng)頁爬蟲，從互聯(lián)網(wǎng)上摘取信息來回答問題，并提供相應(yīng)的出處。“ChatGPT+WebGPT”產(chǎn)生的結(jié)果信息可以實(shí)時(shí)更新，對于微軟CEO納德拉透露，計(jì)劃將ChatGPT、Dall-E等人工智能務(wù)、Teams聊天程序等。ChatGPT已整合進(jìn)入搜索引擎Bing，為公體驗(yàn)的智能升級。而依托OpenAI在辦公領(lǐng)域的強(qiáng)大生態(tài)，可以預(yù)見，“ChatGPT+”還將給現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)帶來更多新玩法和新體驗(yàn)，人工智能的應(yīng)用也將步入一個(gè)全新的階AI2022年，是人工智能生成內(nèi)容（AIGC）爆火“出圈”的一而2022年末誕生的ChatGPT更是把AIGC《科學(xué)》雜志發(fā)布的2022年度科學(xué)十大突破中，AIGC作為人工影響力技術(shù)之一?！堵槭±砉た萍荚u論》也將AlGC列為2022AIGC爆火“出圈用人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGeneratedContent）。從內(nèi)容創(chuàng)作于UGC內(nèi)容。在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，UGC成了主流的內(nèi)容生產(chǎn)方現(xiàn)在，AIGC正在以迅雷之勢成為繼PGC和UGC之后新型的內(nèi)其實(shí)AIGC的概念并非在2022年才出現(xiàn)。此前，類似于微軟于AIGC的領(lǐng)域。但直到2022年，隨著一幅AI繪畫的獲獎，AIGC畫作由AI繪圖工具M(jìn)idjourney完成：畫面上，幾位演員穿著華2022年10月，StabilityAl獲得約110億美元，躋身獨(dú)角獸公司行列。StabilityAl發(fā)布的開源模型StableDiffusion，可以根據(jù)用戶輸入的文字描述自動生成（Text-to-ImageT2I）StableDiffusion、Dall-E2、MidJourney等可以生成圖片的AIGC模型在AIGC圖像生成火爆的同時(shí)，ChatGPT橫空出世，與人類可以說，2022年后，AIGC正式進(jìn)入發(fā)展的快車道?，F(xiàn)在，AIGC大展都屬于AIGC這一概念，AIGC不僅在圖像生成、文本生成領(lǐng)域大展身手，在短視頻、動畫、音樂等領(lǐng)域同樣有非常廣闊的前首先，圖像生成是AIGC目前發(fā)展勢頭最猛、落地產(chǎn)品更多的領(lǐng)域。根據(jù)使用場景，可分為圖像編輯和端到端圖像生成。圖像編輯包括圖像屬性編輯和圖像內(nèi)容編輯。端到端圖像生成包括基于圖像生成，如基于草圖生成完整圖像，根據(jù)特定屬性生成圖像等，以及多模態(tài)轉(zhuǎn)換，如根據(jù)文字生成圖像等。典型EditGANDeepfakeDall-EMidjourney、StableDiffusion、“文心·一格”等。其次就是AI文本生成。AI文本生成是AIGC中發(fā)展最早的一產(chǎn)品或算法模型有JasperAICopy.ai、彩云小夢、AIAI視頻生成可分為視頻編輯，如畫質(zhì)修復(fù)、視頻特效、視應(yīng)用。雖然Phenaki生成的視頻畫質(zhì)還比較差，但時(shí)長2分鐘的俱增，短視頻平臺的內(nèi)容池里，除傳統(tǒng)的UGC和PGC外，AIGC將有DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。此外，AI生成還包括代碼生成、游戲生成、3D生成等。今文章GenerativeAI：ACreativeNewWorld的分析則顯示，如果說AI推薦算法是內(nèi)容分發(fā)的強(qiáng)大引擎，那么，AIGC就傳統(tǒng)創(chuàng)作中，創(chuàng)作主體人類往往被認(rèn)為是權(quán)威的代言者，AIGC還朝著效率和品質(zhì)更高、成本更低的方向發(fā)展。從社今天，AIGC正在掀起一場內(nèi)容生產(chǎn)的革命。在內(nèi)容需求旺再如，火遍全網(wǎng)的ChatGPT正是典型的文本生成式AlGC。核心原因還在于兩者之間的差異。盡管AIGCChatGPT基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類人智能化邏輯有所差異。相比較而ChatGPT讓我們討論已久、期待已久的人工智能有了可觸合大家期待的。至于未來，將發(fā)展成AIGC包含ChatGPT，還是無論這些技術(shù)的概念在未來會如何定義，都意味著，在未第2章通用AI，奇點(diǎn)將一個(gè)世界，智能的起神經(jīng)纖維中，負(fù)責(zé)接收并傳入信息的“樹突”（dendrite）占了大多數(shù)，而負(fù)責(zé)輸出信息的“軸突”（axon）則只有一條元就將如同燈泡被點(diǎn)亮一般，爆發(fā)出一個(gè)短促但極為明顯的沿著細(xì)胞膜傳遍整個(gè)神經(jīng)元——包括遠(yuǎn)離胞體的神經(jīng)纖維末質(zhì)”（neurotransmitter）隨即被突觸前膜釋放，用以在兩個(gè)2000萬年前起，一部分靈長類動物開始花更多的時(shí)間生活的石質(zhì)工具。在這之后，漫長又短暫的150萬年中，狹義“智根據(jù)古生物學(xué)的研究，“直立人”與現(xiàn)代人類個(gè)頭相當(dāng)，20萬年前，現(xiàn)代“智人”的大腦出現(xiàn)了飛躍性的發(fā)展，對3%，但能耗卻占了20人類智能的第一個(gè)發(fā)端是對物質(zhì)形態(tài)的轉(zhuǎn)化。遠(yuǎn)古時(shí)期，然后，到了中石器時(shí)代，石器發(fā)展成了鑲嵌工具，即在石種不同質(zhì)性的復(fù)合物質(zhì)形態(tài)。在此基礎(chǔ)上又發(fā)展出石刀、石人類智能的第二個(gè)發(fā)端是對能量的轉(zhuǎn)化。原始人類對起的森林或草原的野火的恐懼，到學(xué)會用火來燒烤獵物以熟種自然力開始為人所用時(shí)，也進(jìn)一步促進(jìn)了人體和大腦的發(fā)對火的利用又令原始人類學(xué)會了燒制陶器，制陶技術(shù)使古人類智能的第三個(gè)發(fā)端是對信息的轉(zhuǎn)化。在對物質(zhì)形態(tài)和息。它們既是人類物質(zhì)活動的手段，又是人類精神活動的手對信息的轉(zhuǎn)化使人類創(chuàng)造了語言，人們在物質(zhì)轉(zhuǎn)化的過程語言的出現(xiàn)使人類具備了從具體客觀事物中總結(jié)、提取抽象化和一般性概念的能力，并能通過語言將其進(jìn)行精確的描位于人類大腦皮層左前部的布羅卡氏區(qū)控制語言的產(chǎn)生功胼胝體接收左側(cè)區(qū)域的信號，綜合完成更為高級的如欣賞音樂、藝術(shù)和方向定位等功能。胼胝體大約有2億條神經(jīng)纖維通語言的本質(zhì)，就是大腦中的一個(gè)“器官”。但就是因?yàn)檫@從人類智能到人工物質(zhì)形態(tài)、能量和信息的轉(zhuǎn)換和發(fā)端，既構(gòu)成了人類智能自認(rèn)知革命、農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命發(fā)生以來，幾千年來人隨著這三個(gè)基本領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展，人類智能活動對物1950年，阿蘭·圖靈發(fā)表論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，提出人腦的天然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也將虛擬的“神經(jīng)元”作為基本的運(yùn)算單位，并將其如大腦皮層中的神經(jīng)元一在經(jīng)過無數(shù)的反復(fù)和波折后，21世紀(jì)的人工智能發(fā)展進(jìn)入于是，人類智能這種無止境的延伸，一方面借助于數(shù)字化我們知道，人類智能主要與人腦的聯(lián)絡(luò)皮層有關(guān)，這并不也就是說，智能的本質(zhì)，就是這樣一套通過有限的輸入信這也意味著，人工智能作為一種智能，理論上遲早可以運(yùn)人類智能和人工智能是今天世界上同時(shí)存在的兩套智能，實(shí)際上，人工智能的“思考模式”與人類的思考模式完全不在未來，更可能出現(xiàn)的情況，或許是我們?nèi)祟愔τ趯で笾悄艿牧α?，ChatGPT不同于過去任何一個(gè)人工智能產(chǎn)品，從狹義AI到通用由于AI是一個(gè)廣泛的概念，因此會有許多不同種類或者形當(dāng)前的AI世到目前為止，我們所接觸的AI產(chǎn)品大都還是ANI簡單來說，ANI道。ANI序?qū)Ш?、查看天氣、與Siri交談或進(jìn)行許多其他的日?；顒佑谑?，曾經(jīng)在一段過渡時(shí)期，人們制造了各種各樣的計(jì)算市場的力量決定了通用計(jì)算機(jī)才是正確的發(fā)展方向。如通用AI和超級與ANI只能執(zhí)行單一任務(wù)不同，AGI是指在不特定編碼知識與應(yīng)用區(qū)域的情況下，應(yīng)對多種甚至泛化問題的人工智能技關(guān)基因的知識。AGI的實(shí)現(xiàn)僅僅意味著單個(gè)算法可以做多件事些能力，還要有知覺，有自我意識，可以獨(dú)立思考并解決問AGI更像是無所不能的計(jì)算機(jī)，ASI則超越了技術(shù)的屬性成為如何實(shí)現(xiàn)通用第一個(gè)路徑就是讓計(jì)算機(jī)在某些具體任務(wù)上超過人類，如唯一重要的是，這樣的人工智能計(jì)算機(jī)在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)第二個(gè)路徑是重點(diǎn)關(guān)注AI的靈活性。通過這種方式，人工比如，AIGC就遵循了這樣的路徑。有關(guān)AIGC技術(shù)方面的進(jìn)展主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一個(gè)是圖像生成，即以Dall-E2、StableDiffusion為代表的擴(kuò)散模型；一個(gè)是NLP，即基于3.5ChatGPT；還有一個(gè)就是代碼生成，如基于CodeX基于龐大的數(shù)據(jù)集，ChatGPT得以擁有更好的語言理解能答人類的問題，這使得AI能夠按照人類價(jià)值觀優(yōu)化數(shù)據(jù)和參數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)中，只要涉及文本生成和對話，都能夠被ChatGPT“洗一遍”，這使得ChatGPT能達(dá)到一個(gè)接近于自然的能無法正確判斷什么時(shí)候該繞行。而ChatGPT等人工智能的迭通用AI初具ChatGPT的通用了AGI的特性——ChatGPT被訓(xùn)練來回答各種類型的問題，并且方便用戶管理和存儲文件。Windows操作系統(tǒng)和iOS操作系統(tǒng)是是ChatGPT的表皮，其真正的作用，是我們能夠基于ChatGPT這類問題的結(jié)果——回答這類問題正是ChatGPT的強(qiáng)項(xiàng)。有了ChatGPT助力的Bing，將在頁面右側(cè)的框中顯示基于ChatGPT的除了新版Bing，微軟還為Edge瀏覽器推出了兩項(xiàng)新的AI增強(qiáng)功能——“聊天”和“撰寫”。這些功能將嵌入Edge的側(cè)邊除能夠執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)以及二次應(yīng)用外，更重要的是，ChatGPT的成功證明了大模型路線的有效性，這直接打開了AGIChatGPT的成功，根本在于技術(shù)路徑的成功。在OpenAI的Attention的Transformer模型不再是逐詞處理，而是逐序列處實(shí)證明，基于Transformer模型和龐大的數(shù)據(jù)集這一路徑，GPT訓(xùn)練方式在語句級的語義分析中取得了極好的效果。BERT模面對BERT的火爆，OpenAI依然堅(jiān)持做生成式模型，而不是從GPT-1到GPT-3，OpenAI用了兩年多的時(shí)間，以“大力出1750億，也似乎證明了參數(shù)越大，AI能力越強(qiáng)。因此，在GPT-可以說，作為一種AGI，ChatGPT的成功更是一種工程上的雖然基于大模型技術(shù)路線的AI生成的快速發(fā)展讓人們看到了AGI的希望，但實(shí)際上，當(dāng)前的AI生成依然不是根本性的突我們已經(jīng)知道，今天的AI生成之所以能如此靈活，就在于的需求，畢竟，發(fā)展算力是件高耗能的事情。以GPT-3為例，消耗，而這一數(shù)字到2030年將有可能提高為15%～25%。也就是另一方面，在一些重要的任務(wù)上，大模型可能根本無法在一位天文學(xué)家指出，這一問題可能是因?yàn)槿斯ぶ悄苷`解了奇點(diǎn)隱現(xiàn)，未來已前被擠壓到的那個(gè)臨界點(diǎn)，同樣是通常的規(guī)則不再適用的情1993年，弗諾·文格（VernorVinge）寫了一篇文章，他AI超越人類只是時(shí)間問事實(shí)上，AI最大的特點(diǎn)就在于，它不屬于某一特定行業(yè)的用技術(shù)成為支撐整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)生態(tài)變遷的重要工具之由于AI不是一項(xiàng)單一的技術(shù)，其涵蓋面極其廣泛，而“智事實(shí)上，AI已經(jīng)覆蓋了我們生活的方方面面。從垃圾郵件我們深有所感，有的則悄無聲息浸潤在社會運(yùn)轉(zhuǎn)的瑣碎日常更何況，許多重復(fù)性的語言文字工作，其實(shí)根本不需要運(yùn)不僅如此，根據(jù)用戶所給出的特定指令，或者用戶的消費(fèi)總體來說，當(dāng)前，ChatGPT已經(jīng)讓我們看到了它的創(chuàng)造性需要極大豐富視覺感受的游戲場景設(shè)計(jì)工作，或許都將充滿人類的進(jìn)步正在隨著時(shí)間的推移越來越快——這是未來學(xué)家雷·庫茲韋爾所說的人類歷史的加速回報(bào)定律（LawofAcceleratingReturns）。發(fā)生這種情況是因?yàn)楦冗M(jìn)的社會比如，在1985年上映的電影《回到未來》中，“過去”發(fā)生在1955年，當(dāng)男主人公回到1955年時(shí)，當(dāng)時(shí)對電視的新奇、蘇打水的價(jià)格、刺耳的電吉他，以及俚語的變化讓他措手不“過去”發(fā)生在1993年，或許是另一番景象——失去移動互聯(lián)因?yàn)?993年至2023年的進(jìn)步速度高于1955年至1985年的進(jìn)步速雷·庫茲韋爾說：“在前幾萬年，科技增長的速度緩慢到就會發(fā)生與此前人類有史以來科技進(jìn)步的成果總和類似的變事實(shí)的確如此，科技進(jìn)步的速度甚至已超出個(gè)人的理解能2016年9月，AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍之后，多位行業(yè)專來的結(jié)果是，僅僅6個(gè)月后，AlphaGo就輕易打敗了李世石，并現(xiàn)在，AlphaGo的進(jìn)化速度或許會在ChatGPT的身上再次上演。ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3.5的模型創(chuàng)建的。自2018年奇點(diǎn)隱現(xiàn)，而未來已來。正如有著“硅谷精神之父”之稱的凱文·凱利（KevinKelly）對ChatGPT的評價(jià)：從第一個(gè)聊天機(jī)器人（ELIZA，1964年）第3章ChatGPTOpenAI：從非營利組織，ChatGPT一夜躥紅，使其母公司OpenAI于2022年12月，在推特上回應(yīng)馬斯克提出的成本問題時(shí)稱，現(xiàn)出了極大的商業(yè)化潛力，OpenAI的市場估值也隨之暴漲，高至290億美元，比2021年的140億美元估值翻了一番，比七年前“ChatGPT之父”高中畢業(yè)后，阿爾特曼進(jìn)入斯坦福大學(xué)，讀計(jì)算機(jī)專業(yè)。應(yīng)用。2005年，阿爾特曼和同學(xué)成功地成了第一批進(jìn)駐YCombinator（簡稱YC，美國著名創(chuàng)業(yè)孵化器）的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，后2011年，阿爾特曼開始在YC兼職。他創(chuàng)立了一個(gè)小型風(fēng)投基金HydrazineCapital，募集而來的基金的75%都投向了YC的CEO，然后請回了Reddit的創(chuàng)始人任CEO。由于YC孵化項(xiàng)目的高成功率，阿爾特曼的策略大獲成功。僅僅四年，Hydrazine2014年，阿爾特曼被任命為YC繼創(chuàng)始人保羅·格雷厄姆之后第二任董事長，成為硅谷知名人物。阿爾特曼同時(shí)是阿爾特曼在創(chuàng)業(yè)、投資和科技領(lǐng)域都有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，并很少有人能想到，今天的獨(dú)角獸公司OpenAI一開始只是一工智能產(chǎn)生了偏差，將會出現(xiàn)一個(gè)永生的超級強(qiáng)大的“獨(dú)裁者”。也就是說，如果DeepMind成功了，可能會壟斷這項(xiàng)技2015年12月，募集了10億美元資金的OpenAI在美國舊金山臺PayPal的聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾、Linkedin的創(chuàng)始人里德構(gòu)如YCResearch、阿爾特曼創(chuàng)立的基金會、印度IT外包公司而OpenAI成立的使命就是實(shí)現(xiàn)通用AI，打造一個(gè)具備人的心智、具有學(xué)習(xí)和推理能力的機(jī)器系統(tǒng)。成立以來，OpenAI一直從事AI基礎(chǔ)研究，然而，很快，OpenAI的創(chuàng)立者們發(fā)現(xiàn)，單增長進(jìn)行匹配，而OpenAI受當(dāng)時(shí)非營利性質(zhì)所限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到“自我造血”的程度?！盁X”的問題同時(shí)在DeepMind身上顯現(xiàn)。被谷歌收購后，DeepMind短期內(nèi)并沒有為谷歌營利，反而每年要“燒掉”幾億美元。DeepMind2016年虧損1.27億英鎊，YC董事長，同時(shí)出任OpenAI的CEO，將更多的精力放在OpenAI。在阿爾特曼的推動下，OpenAI成立了一個(gè)受限制的營利實(shí)體——OpenAILP，這種營利性和非營利性的混合體被OpenAI稱倍。從這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)開始，OpenAI被官方定義為特指“OpenAILP”，即OpenAI的營利實(shí)體，而非原先的非營利實(shí)體“OpenAINonprofit”，后者法定名為OpenAIInc.。同時(shí)，OpenAI受到非營利實(shí)體OpenAIInc.董事會的監(jiān)督，以此解決對計(jì)算、資金接受投資，從此告別了“單打獨(dú)斗”。也是從這時(shí)候起，OpenAI開始與微軟綁定，微軟除了完成于2019年對OpenAI承諾的10億美元投實(shí)際上，資金投入僅是微軟與OpenAI合作的第一層次，兩一方面，OpenAI亟須算力投入和商業(yè)化背書。為拉動微軟入局，阿爾特曼做了不少努力。在接管OpenAILP后，阿爾特曼2019年，微軟首次注資OpenAI后，這筆資金被用來加速通用AI的開發(fā)與商業(yè)化。同時(shí)，OpenAI將微軟的AzureOpenAI每年在微軟云服務(wù)上訓(xùn)練模型的花費(fèi)約為7000萬美元，構(gòu)成了微軟向OpenAI投資的重要部分。微軟成為OpenAI技術(shù)商業(yè)化的“首選合作伙伴”，未來可獲得OpenAI技術(shù)成果的獨(dú)家有了微軟云的加持，OpenAI算力的能力和底氣日漸增長，GPT-3用于Office、搜索引擎Bing和設(shè)計(jì)應(yīng)用程序Microsoft2021年，微軟再次投資OpenAI。這一次，微軟作為OpenAIE、CodeX等各類工具。這也形成了OpenAI最早的收入來源——通過Azure向企業(yè)提供付費(fèi)API和AI工具。與此同時(shí)，擁有OpenAI新技術(shù)商業(yè)化授權(quán)，微軟開始將OpenAI工具與自有產(chǎn)品進(jìn)行深度集成，并推出相應(yīng)的產(chǎn)品。比如，2021年6月，基于Copilot。該產(chǎn)品于2021年6月正式上線，用戶以月付費(fèi)10美元擴(kuò)大合作。據(jù)TheInformation報(bào)道，微軟對OpenAI的投資將高本后，微軟將有權(quán)獲得OpenAI75%的利潤，直到收回其投資的130億美元。在OpenAI賺取920億美元的利潤后，微軟分得利潤也將有權(quán)獲得OpenAI49%的利潤，直到他們賺取約1500億美元。如果達(dá)到這些上限，微軟和投資者的股份將歸還給OpenAI的非營利基金會。本質(zhì)上，OpenAI是在把公司借給微軟，借多久取決于OpenAI賺錢的速度。這意味著，微軟和OpenAI的進(jìn)一據(jù)美國《財(cái)富》雜志報(bào)道，2022年，OpenAI公司的收入還不到3000萬美元，而凈虧損總額卻高達(dá)5.45億美元（不含員工邊虧損邊成雖然直到今天，OpenAI還處于一直“燒錢”、一直虧損的階段，但不可否認(rèn)，自O(shè)penAI成立以來，其在AI領(lǐng)域的突破是也是在2018年6月，OpenAI宣布OpenAIFive已在《刀塔2》游戲中擊敗了人類業(yè)余團(tuán)隊(duì)。OpenAIFive使用了256個(gè)P100GPUs和128000個(gè)CPU，每天以玩180年時(shí)長的游戲來訓(xùn)練模型。在2018年8月的專業(yè)比中，OpenAIFive輸?shù)袅?場與頂級選手的比，但是比的前25～30分鐘，OpenAIFive的模型有著十分良好的表現(xiàn)。OpenAIFive繼續(xù)發(fā)展并在2019年4月15日宣布個(gè)參數(shù)，基于800萬網(wǎng)頁數(shù)據(jù)訓(xùn)練。GPT-2就是GPT的規(guī)?；Y(jié)果，以10倍以上的參數(shù)訓(xùn)練。4月25日，OpenAI公布研究成果格。這是OpenAI將生成模型從自然語言處理領(lǐng)域拓展到其他領(lǐng)2020年5月28日，OpenAI的研究人員正式公布了GPT-3相關(guān)的研究結(jié)果，這也是當(dāng)時(shí)全球最大的預(yù)訓(xùn)練模型，參數(shù)高達(dá)1750億。相較于GPT-2，GPT-3的模型能力得到了顯著提升，易等任務(wù)中的表現(xiàn)都更加優(yōu)異。6月17日，OpenAI發(fā)布了Image2021年1月5日，OpenAI發(fā)布了CLIP。CLIP能有效地從自然語言監(jiān)督中學(xué)習(xí)視覺概念。CLIP可以應(yīng)用于任何視覺分類基準(zhǔn)，只需提供要識別的視覺類別的名稱，類似于GPT-2和GPT-3GPT-3述中生成圖像。Dall-E可以創(chuàng)造動物和物體的擬人化版本，以2021810OpenAI發(fā)布了CodeX。OpenAICodeX是億行公開的源代碼，以及GitHub公共存儲庫中的代碼。OpenAICodeX就是GitHubCopilot背后的模型。日，Dall-E2發(fā)布，其效果比第一個(gè)版本更加逼真，細(xì)節(jié)更加豐富且解析度更高。在Dall-E2正式開放注冊后，用戶數(shù)高達(dá)150萬，這一數(shù)字在一個(gè)月后翻了一倍。6月23日，OpenAI在大量無標(biāo)簽視頻數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來玩《我的世月21日，OpenAI發(fā)布了Whisper，這是一個(gè)語音識別預(yù)訓(xùn)練模2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了ChatGPT。ChatGPT的誕生徹底點(diǎn)燃了人工智能道，也讓人們認(rèn)識到ChatGPT母公司ChatGPT已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的“黑馬”。微軟準(zhǔn)備對OpenAI加碼100億美元的投資，直接把OpenAI的市場估值推至從訂閱費(fèi)來看，北京時(shí)間2023年2月2日，OpenAI公司宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPTPlus，定價(jià)為每月20美元。付OpenAI負(fù)責(zé)人Natalie在公告中稱，即使在需求很高時(shí)，ChatGPTPlus也能提供可用性、更快的響應(yīng)速度及對新功能的優(yōu)先訪問權(quán)。OpenAI表示，從美國開始，該公司將逐步向所有而僅僅是訂閱費(fèi)，都將是OpenAI一筆可觀的收入。要知ChatGPT2個(gè)月時(shí)間，就達(dá)到了1億月活躍用戶量的人愿意在之后付費(fèi)使用，就能給OpenAI帶來24億美元的潛在年收入。而OpenAI旗下另一個(gè)文字轉(zhuǎn)圖像的Dall-E應(yīng)用，在API許可費(fèi)則將GPT-3等模型開放給其他商業(yè)公司使用，根型，獲得創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢，最為成功的案例是AI寫作獨(dú)角獸公司JasperAI。該公司的產(chǎn)品在業(yè)內(nèi)受到廣泛認(rèn)可，谷歌、Airbnb、Autodesk、IBM都是其客戶。JasperAI在2022年實(shí)現(xiàn)年收入7500萬美元，2022年10月19日完成1.25億美元的A輪融作打造的一款A(yù)I輔助編程工具——Copilot，在2022年6月開始此外，OpenAI與微軟的深度合作，則是商業(yè)化的另一大重點(diǎn)。OpenAI和微軟都認(rèn)為，曾經(jīng)的非營利性實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在已經(jīng)有2023年2月8日，微軟宣布由ChatGPT和GPT-3.5提供支持的全新搜索引擎Bing和Edge瀏覽器正式亮相。微軟市值也因此在全球市場份額一直保持在較低的個(gè)位數(shù)——谷歌擁有90即使當(dāng)下，OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司，但OpenAI收入預(yù)計(jì)超過10億美元。OpenAI并未預(yù)測其支出的增長情況及何時(shí)能夠扭虧為盈，但OpenAI潛在的商業(yè)化能力，已經(jīng)讓頂尖微軟：與ChatGPT的最新版本Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，新版Bing將以類似ChatGPT的方式，回答具有大量上下文的問題。微軟CEO薩提亞最大的類別開始”，并稱這是“搜索的新一天”，“比從今具體來看，根據(jù)微軟官網(wǎng)信息，如果想更快地訪問新版Bing，需要登錄微軟賬戶，并默認(rèn)及下載Bing（英文版）移動預(yù)計(jì)微軟將向數(shù)百萬用戶提供訪問權(quán)限，并推出該體驗(yàn)的阿爾特曼還證實(shí)，這一微軟產(chǎn)品使用的是升級版的AI語言模型“普羅米修斯”（Prometheus），比ChatGPT目前使用的這是一個(gè)全新的產(chǎn)品形態(tài)，意味著搜索引擎不再僅僅是搜的喜好，如不喜歡芹菜、不想要堅(jiān)果、熱量保持在800大卡以化的一個(gè)日常案例，但傳統(tǒng)的搜索引擎不具備這樣的定制功索引擎市場發(fā)起沖擊。根據(jù)StatCounter數(shù)據(jù)，2023年1月，谷歌在全球搜索引擎市場中占據(jù)的份額高達(dá)92.9%，Bing只占有占有6.67%。過去十年，谷歌在美國搜索引擎市場的份額從81%截至2022年6月的一個(gè)財(cái)年中，微軟的Bing、MSN和其他新聞產(chǎn)品共實(shí)現(xiàn)116億美元的廣告收入，同比增長25%。其中，一時(shí)期產(chǎn)生的收入，至少是Bing的10倍。2021年，廣告業(yè)務(wù)為局面已然改寫。面對“Bing+ChatGPT”，谷歌越晚應(yīng)對，檢索和集合，而非信息創(chuàng)造。但“Bing+ChatGPT”這種“AI生器的競爭。微軟表示，在新版Edge瀏覽器中，Bing的AI功能可不只是搜索引擎市場的份額，對于科技企業(yè)來說，數(shù)據(jù)就AI革命的潮有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT，包括Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams聊天程序等。比如，提升MicrosoftOfficeWord中提升Office的市場份額；在此之前，微軟已將OpenAI發(fā)布的Dall-E2文本到圖像生成模型集成到了AzureOpenAI服務(wù)、MicrosoftDesigner應(yīng)用及BingImageCreator中，用戶可以2023年2月2日，微軟旗下的Dynamics365產(chǎn)品線（ERP+CRM程序）宣布，其客戶關(guān)系管理軟件VivaSales將集成OpenAI具體來說，通過新上線的“GPT”功能，Outlook郵件應(yīng)用能夠自動生成對客戶報(bào)價(jià)、詢價(jià)、提供折扣等常見請求的回復(fù)信具和基礎(chǔ)設(shè)施，這意味著OpenAI或?qū)㈤_放ChatGPT的API接口，隨著世界繼續(xù)被AI所改變，這次微軟和OpenAI的結(jié)合可能谷歌：如何應(yīng)對ChatGPT曾經(jīng)，谷歌搜索被認(rèn)為是一個(gè)無懈可擊且無法被替代的產(chǎn)這當(dāng)然離不開谷歌搜索引擎背后的技術(shù)，其工作原理就是在抓取和索引方面，谷歌使用自動機(jī)器人來掃描互聯(lián)網(wǎng)并就是PageRank算法，它根據(jù)鏈接的數(shù)量和質(zhì)量為相應(yīng)的頁面分傳統(tǒng)的搜索引擎往往是檢查關(guān)鍵字在網(wǎng)頁上出現(xiàn)的頻率。PageRank技術(shù)則把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作一個(gè)整體對待，檢查整個(gè)網(wǎng)很多網(wǎng)站上的鏈接都指向頁面A，那么頁面A就比較重要。PageRank對鏈接的數(shù)目進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì)，對于來自重要網(wǎng)站的鏈谷歌生成相關(guān)結(jié)果列表，并以搜索結(jié)果頁面的形式呈現(xiàn)給用PageRank算法使谷歌能夠提供比其競爭對手更好、更精確產(chǎn)品——谷歌不僅是最為有用的搜索引擎，也是快速且直觀的。比如，其他搜索引擎允許廣告商在發(fā)布的信息中使用圖迎戰(zhàn)ChatGPT在投資方面，2023年2月4日，谷歌旗下云計(jì)算部門谷歌Cloud宣布，與OpenAI的競爭對手Anthropic建立新的合作伙伴在產(chǎn)品方面，2023年2月7日，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊宣皮查伊稱，這是“谷歌人工智能旅途上重要的下一步”。雖然沒有指名道姓，但Bard對話式AI服務(wù)的定位，很明顯2023年2月3日的財(cái)報(bào)電話會議上，皮查伊表示，谷歌將在谷歌的第23號員工、Gmail的創(chuàng)始人保羅·布赫海特曾表那事實(shí)上，在AI領(lǐng)域，谷歌的實(shí)力不輸于任何一家大型科技公司。2014年，谷歌收購DeepMind，曾被外界認(rèn)為是一種雙贏錢”的DeepMind也獲得了雄厚的資金和資源支持。DeepMind一比的創(chuàng)造性，在某些情況下甚至找到了挑戰(zhàn)數(shù)千年圍棋智慧的深度學(xué)習(xí)算法，并在國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測比CASP13中取得相當(dāng)于所有已知蛋白的近一半，是蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)銀行（ProteinDataBank，PDB）結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中經(jīng)過實(shí)驗(yàn)解析的蛋白數(shù)量的幾固定結(jié)構(gòu)的氨基酸比例很大，58%的結(jié)構(gòu)預(yù)測幾乎已經(jīng)接近極也是ChatGPT的底層技術(shù)。最初的Transformer模型，一共有為當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的大語言模型。ChatGPT正是使用了Transformer歌的人工智能系統(tǒng)LaMDA一亮相就驚艷了眾人。LaMDA可以使問題的回答更加自然。另外，谷歌聲稱，自家模型Imagen的圖像生成能力，要優(yōu)于Dall-E，以及其他公司的模型。不過，略顯谷歌這樣做，其實(shí)也不難理解。一方面，谷歌長期以來秉不夠成熟，可能會犯一些可笑的錯誤而給谷歌帶來“聲譽(yù)風(fēng)歌帶來嚴(yán)峻的危機(jī)。在這樣的情況下，谷歌宣布升級搜索引擎，讓用戶可以通過輸入更少的關(guān)鍵詞獲得更多的結(jié)果。不過，對于谷歌面臨的危機(jī)，StabilityAI的創(chuàng)始人易馬德·蘋果：基于AIGC的發(fā)庫克強(qiáng)調(diào)，AI是一項(xiàng)橫向技術(shù)，而不是縱向技術(shù)，因此它將影響蘋果所有的產(chǎn)品和服務(wù)。一直以來，蘋果也是如此做AIGC的無限ChatGPT的橫空問世，讓人們看到了AIGC的無限可能——經(jīng)基于圖文生成AI——StableDiffusion進(jìn)行了二次開發(fā)。StableDiffusion不僅開源，而且模型出奇地?。簞偘l(fā)布時(shí)，基于此，蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)在2022年12月發(fā)布了一則公告，具體內(nèi)容主要有兩方面：一方面，蘋果優(yōu)化了StableDiffusion與此同時(shí)，StableDiffusion本身可以內(nèi)置到蘋果的操作系統(tǒng)中，面向開發(fā)人員提供易于訪問的API。在AppleStore時(shí)和分銷渠道來建立新的業(yè)務(wù)。雖然蘋果設(shè)備上的Stable提高用戶使用黏書、微軟、亞馬遜等競爭對手，這主要體現(xiàn)在iPhone內(nèi)置的Siri智能語音助手產(chǎn)品上。Siri智能語音助手可以說是蘋果AI技術(shù)產(chǎn)品化最直接的呈現(xiàn)，并且經(jīng)過了多年的用戶使用與優(yōu)化，目前還是經(jīng)常被用戶詬病，并且沒有足夠的用戶使用黏一項(xiàng)技術(shù)一旦沒有足夠的用戶使用黏性，通常最直觀的問導(dǎo)致AI因此，業(yè)內(nèi)有一種說法，認(rèn)為蘋果在人工智能領(lǐng)域?qū)儆诋?dāng)然，并不是說蘋果公司在AI方面毫無建樹，只是其技術(shù)發(fā)布會還是開發(fā)者大會，都傾向于突出軟件和硬件產(chǎn)品的優(yōu)Meta：AIMeta正在加速AI的商業(yè)化落地，顯然，對Meta來說，AIGCChatGPT并非創(chuàng)新性發(fā)面對ChatGPT浪潮，Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆對ChatGPT的評價(jià)并不高，他認(rèn)為，從底層技術(shù)上看，ChatGPT并在過去都構(gòu)建了這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)，認(rèn)為OpenAI在這類工作中“孤軍奮戰(zhàn)”的想法是不準(zhǔn)確的。除了谷歌和一步指出，ChatGPT及其背后的GPT-3在很多方面都是由多方多楊立昆的言論引來了一些爭議。有人批評他太過傲慢，自對此，楊立昆為FAIR畫下了“生成藝術(shù)”的方向。他提因?yàn)橥瞥鼍幵鞏|西的系統(tǒng)遭受巨大損失?！倍鳲penAI似乎沒有AI事實(shí)上，Meta從2013年便開始大規(guī)模投入AI研究，楊立昆主導(dǎo)成立的FAIR，在很長一段時(shí)間里與DeepMind、OpenAI并肩走在時(shí)代前列。2022年1月，F(xiàn)AIR并入RealityLabs，成為后者月發(fā)布語音生成模型Data2Vec，該模型可以用同一方式學(xué)習(xí)語OPT（OpenPre-trainedTransformer），與GPT-3一樣使用了研究用途免費(fèi)開放；20227月發(fā)布圖片生成模型Make-Scene；2022年9月發(fā)布視頻生成模型Make-A-Video錯誤信息，僅48小時(shí)，MetaAI團(tuán)隊(duì)火速“暫?！绷搜菔?。媒體硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司則先后斥巨資加入這場AIGC熱潮中，讓Meta追客觀來看，Meta的優(yōu)勢在于有巨大的數(shù)據(jù)中心，但主要是擊：2021年4月26日，蘋果“應(yīng)用透明度跟蹤”（AppTracking讓Meta的人工智能發(fā)揮作用的一個(gè)重要因素，不是簡單地比只向你的朋友和家人推薦內(nèi)容要困難許多，特別是Meta年的突破相結(jié)合，最終歸宿是個(gè)性化內(nèi)容，算法的終局是不過，在Meta奔向AIGC的道路上，還有一個(gè)巨大的困境，亞馬遜：新機(jī)還是危AI與云計(jì)面對ChatGPT的爆發(fā)，在圖像和文本生成這樣的C端場景中，亞馬遜的優(yōu)勢似乎不太明顯，重要的是亞馬遜云科技2022年以來，AIGC借助圖片生成領(lǐng)域的爆款應(yīng)用成功“出圈”，ChatGPT更是讓整個(gè)人工智能領(lǐng)域看到了向2.0階段躍進(jìn)的希望。其中，StabilityAI的圖片生成引擎由開源算法StableDiffusion驅(qū)動，其用關(guān)鍵詞生成的圖片不但拿到了比大獎，還讓美工、設(shè)計(jì)師們感受到了空前的競爭壓力。StableDiffusion在訓(xùn)練階段“跑”了15萬塊GPU，商業(yè)化之后的StabilityAI迅速與亞馬遜云科技合作建立了一個(gè)由4000塊StabilityAI正憑借著超強(qiáng)的算力資源，準(zhǔn)備進(jìn)軍下一個(gè)熱門領(lǐng)域AIforScience，已經(jīng)聚集了EleutherAI和LAION等序列，將是有望惠及全球數(shù)十億人的研究方向。StabilityAI應(yīng)用不只是在云端訓(xùn)練算法，而是在云端集成整個(gè)開發(fā)、交根據(jù)相關(guān)財(cái)報(bào)顯示，亞馬遜、微軟、谷歌等全球頭部云廠望找到新的突破口，打開增量市場。而ChatGPT釋放出一個(gè)信微軟管理層在關(guān)于2023財(cái)年第二季度（2022年第四季度）財(cái)報(bào)的電話會議中說，微軟正在用AI輪云計(jì)算浪潮正在誕生。谷歌同樣加入了AI計(jì)算的競。谷歌如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM，正在創(chuàng)造全新的方式來處態(tài)度一致，都將AI計(jì)算作為競的一個(gè)焦點(diǎn)。亞馬遜作為一個(gè)典型的平臺型企業(yè)，把重點(diǎn)放在為用戶提對于ChatGPT，亞馬遜給予了極高評價(jià)。當(dāng)前，ChatGPT已實(shí)際上，亞馬遜AWS能夠提供多種人工智能服務(wù)，包括AmazonLex、AmazonRekognition、AmazonSageMake等，涉及StabilityAI和亞馬遜云科技的合作一樣，使用亞馬遜云科技的重磅產(chǎn)品AmazonSageMaker，在瀏覽器中即可輕松部署預(yù)訓(xùn)練模型，此后的微調(diào)模型和二次開發(fā)過程更可省去煩瑣的配另外，AI計(jì)算需要大規(guī)模采購GPU算力。StabilityAI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官莫斯塔克稱，該公司租用了256塊英偉達(dá)A100，所有顯卡總計(jì)耗時(shí)15萬小時(shí)。不過，更大的需求是推理，即實(shí)際應(yīng)用模型來產(chǎn)生圖像或文本，每次在Midjourney中生成圖像，或在Lensa中生成頭像時(shí)，推理都是在云端的GPU上卡在云計(jì)算平臺的租用費(fèi)約4美元/小時(shí)。StableDiffusion用256塊A100訓(xùn)練，約24天，并向AWS支付15萬小時(shí)的租用費(fèi)。不亞馬在過去很長的一段時(shí)間里，亞馬遜是全球“電商之王”。的FBA（FulfillmentbyAmazon）服務(wù)，二是客戶端的Prime會在技術(shù)方面，除云科技外，亞馬遜的機(jī)器學(xué)習(xí)已有20余年的歷史，早在1998年，A就上線了基于物品的協(xié)同過這項(xiàng)功能會在商城中提醒用戶：“購買了你的購物車?yán)锏膮f(xié)同過濾算法的其他思想還包括“相似的物品可能被同一個(gè)性化推薦可以增加內(nèi)容互動，降低獲客成本，提高用戶在這樣的背景下，20213月，亞馬遜推出了AmazonAmazonPersonalize正是將亞馬遜20多年的推薦技術(shù)積累構(gòu)建AmazonPersonalize中的推薦過濾器可幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求對推薦內(nèi)容進(jìn)行微調(diào)，客戶無須分神設(shè)計(jì)任何后處理邏薦結(jié)果的準(zhǔn)確率。以往推薦系統(tǒng)提供的內(nèi)容的準(zhǔn)確率往往較并且，當(dāng)新用戶進(jìn)入AmazonPersonalize后，網(wǎng)站可以立用戶，AmazonPersonalize也能有效地生成推薦，并為用戶找可以說，亞馬遜的“個(gè)性化推薦”是其經(jīng)營電商的底氣，點(diǎn)擊費(fèi)用僅約0.14美分，但到了2022年初，單次點(diǎn)擊已經(jīng)飆升以來的“個(gè)性化推薦”優(yōu)勢。畢竟，以Shein、Shopify、Temu城河”。其中，與亞馬遜商家端的物流服務(wù)（FBA）2006年，亞馬遜首次推出了針對第三方賣家的一站式履約流程，從而降低賣家的時(shí)間和運(yùn)營成本，吸引了大量商家入都由平臺承擔(dān)。如果Shein能夠借助ChatGPT根據(jù)用戶需求提供就在ChatGPT狂飆突進(jìn)，引爆價(jià)值萬億美元AIGC這一道的2023年1月3日——美股新年第一個(gè)交易日，英偉達(dá)的收盤價(jià)為143美元，一個(gè)月后的2月3日，英偉達(dá)的收盤價(jià)為211美半導(dǎo)體企業(yè)股價(jià)的起起伏伏本屬常態(tài)，可今時(shí)不同往日，AI20世紀(jì)90年代，3D游戲的快速發(fā)展和個(gè)人計(jì)算機(jī)的逐步普等三位電氣工程師看到了游戲市場對于3D圖形處理能力的需英偉達(dá)推出顯卡GeForce256，并第一次將圖形處理器定義為“GPU”，自此“GPU”一詞與英偉達(dá)賦予它的定義和標(biāo)準(zhǔn)在游算機(jī)或智能設(shè)備的核心，是大多數(shù)計(jì)算機(jī)中唯一的可編程元實(shí)現(xiàn)最快的計(jì)算速度的努力。即便如此，人們還是覺得CPU形計(jì)算太慢。21世紀(jì)初，CPU難以繼續(xù)維持每年50%的性能提務(wù)，英偉達(dá)在2006年推出了CUDA平臺，支持開發(fā)者用熟悉的高6年后，英偉達(dá)終于等到了向AI計(jì)算證明GPU的機(jī)會。21世紀(jì)10年代，由大型視覺數(shù)據(jù)庫ImageNet項(xiàng)目舉辦的“大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)”是深度學(xué)習(xí)的標(biāo)志性事之一，被譽(yù)為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的“奧”。2010年和2011年，ImageNet挑戰(zhàn)的最到2012年，來自多倫多大學(xué)的博士生AlexKrizhevsky用120萬的是，他選擇了英偉達(dá)GeForceGPU為訓(xùn)練提供算力。2012年，英偉達(dá)與谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)打造了當(dāng)時(shí)最大的人都運(yùn)行在英偉達(dá)的GPU平臺上。2017年，英偉達(dá)GPU被惠普、戴服務(wù)。2018年，英偉達(dá)為AI和高性能計(jì)算打造的TeslaGPU被用在淘ChatGPT越火，成本就越高。究其原因，ChatGPT雖然能夠“第一名”，其在2022年4月發(fā)布的HopperH100，是目前最強(qiáng)在ChatGPT的掘金道上，英偉達(dá)就像是“淘金熱中賣水”總算力消耗達(dá)到了3640PF-days，并且，ChatGPT很可能推動英具StableDiffusion，就是在4000塊AmpereA100顯卡組成的集無論是OpenAI，還是微軟云、谷歌云，其成功離不開英偉公司，以Hopper加速卡為代表的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)堪稱英偉達(dá)的示，ChatGPT將繼續(xù)增長，可能會進(jìn)一步提高2023年英偉達(dá)GPU從芯片層面來看，英偉達(dá)的壟斷地位是毋庸置疑的：市場80%以ChatGPT為代表的AIGC行業(yè)的爆發(fā)，GPU和新AI芯片都獲得了從語言類生成模型來看，由于參數(shù)量巨大，需要很好的分方案，而在這個(gè)方面，英偉達(dá)已經(jīng)結(jié)合其GPU推出了TritonAI芯片在設(shè)計(jì)的時(shí)候主要針對的是更小的模型，而生成式另一方面，AIGC行業(yè)的爆發(fā)對算力提出了越來越高的要盡管研究人員提出了更換材料以增強(qiáng)晶體管內(nèi)阻隔的設(shè)是算力領(lǐng)域的“5G”，“快”的同時(shí)帶來的絕非速度本身的變基于強(qiáng)大的運(yùn)算能力，量子計(jì)算機(jī)有能力迅速完成電子計(jì)但英偉達(dá)在量子計(jì)算方面并無優(yōu)勢，相較而言，谷歌早在2006年就創(chuàng)立了量子計(jì)算項(xiàng)目。2019年10月，谷歌在《自然》期刊上宣布了使用54個(gè)量子位處理器Sycamore，實(shí)現(xiàn)了量子優(yōu)功設(shè)計(jì)、制造和交付49量子比特的超導(dǎo)量子計(jì)算測試芯片TangleLake，算力等于5000顆8代i7，并且允許研究人員評因此，對于英偉達(dá)而言，當(dāng)前的技術(shù)路徑依然難以應(yīng)對未來的需求。解決這種超級算力需求則在于量子計(jì)算技術(shù)，然2022年末，在經(jīng)歷了幾個(gè)月的“口水仗”后，馬斯克終于交平臺之一的老板。從SpaceX到星鏈，從特斯拉到超級高鐵，馬斯克的這些公司所在的行業(yè)都是面向未來的尖端技術(shù)領(lǐng)域，而且?guī)缀醵颊驹诹嗽擃I(lǐng)域的最前沿，如SpaceX、星鏈及特要說馬斯克與ChatGPT的淵源——馬斯克是ChatGPT母公司OpenAI的創(chuàng)始人之一。2015年，馬斯克與幾名供職于谷歌的AI基于此，2015年，OpenAI在加州舊金山正式創(chuàng)立。而后，特斯拉和AI技術(shù)的關(guān)聯(lián)越來越深，馬斯克的主業(yè)與OpenAI非營運(yùn)用OpenAI的技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和產(chǎn)品升級，馬斯克與OpenAI必須劃清界限。2018年，馬斯克離開OpenAI的董事會，轉(zhuǎn)變?yōu)橘澲m然非營利的愿望是美好的，但是AI技術(shù)研發(fā)所需要的資想。2019年，OpenAI轉(zhuǎn)為有利潤上限的營利機(jī)構(gòu)，股東的投資公司性質(zhì)剛剛轉(zhuǎn)換，微軟就宣布為OpenAI注資10億美元，并獲得了將OpenAI部分AI技術(shù)商業(yè)化的許可。告別馬斯克，攜手微軟，OpenAI的轉(zhuǎn)換讓輿論懷疑所謂的利益沖突避嫌更像是斯克曾表示OpenAI應(yīng)當(dāng)變得更“開放一些”，支持輿論對“OpenAI變成ClosedAI”的批評，還稱自己能從公司獲得的消雖然馬斯克離開了OpenAI，但他在其他尖端技術(shù)領(lǐng)域的開2004年，馬斯克從出售PayPal獲得的1億美元中，拿出650克漸漸展開了商業(yè)版圖：2006年創(chuàng)立太陽能公司SolarCity，2016年被特斯拉以26億美元的價(jià)格收購；2016年創(chuàng)立腦機(jī)接口馬斯克的“天地一體化”規(guī)劃十分清晰。通過衛(wèi)星，星鏈衛(wèi)星通信系統(tǒng)上傳與反饋的時(shí)差相對均等，不存在切換的問汽車也好，手機(jī)也好，都是馬斯克商業(yè)版圖中的硬件，有即使馬斯克在諸多尖端技術(shù)與商業(yè)領(lǐng)域都有布局，但在AI斯克所布局的產(chǎn)業(yè)，無論是星鏈、特斯拉還是腦機(jī)接口等項(xiàng)語言是人類智慧、思維方式的核心體現(xiàn)，因此，自然語言環(huán)節(jié)，只要涉及文本生成和對話，都可以被ChatGPT“會忽視用戶的真實(shí)性。2022年5月13日，他就以高標(biāo)準(zhǔn)要求推停收購交易。同樣面臨“數(shù)字大挑戰(zhàn)”的還有推特的訂閱服再來看看自動駕駛，無論是技術(shù)研發(fā)還是主動駕駛的大數(shù)第4章尋找中國的ChatGPT的商業(yè)化狂ChatGPT來，其母公司OpenAI的網(wǎng)站訪問量快速攀升。20231一場新更強(qiáng)，也標(biāo)志著人工智能生成內(nèi)容（AIGeneratedContent，景。雖然當(dāng)前ChatGPT所利用的數(shù)據(jù)集截至2021年，但在對話此外，鑒于傳統(tǒng)自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技術(shù)的局限問題，基于大語言模型（LargeLanguageModels，LLM）有助于充分利用海量無標(biāo)注文本預(yù)訓(xùn)被點(diǎn)燃的AIChatGPT的火爆點(diǎn)燃了中美人工智能產(chǎn)業(yè)，相關(guān)AI公司入ChatGPT相關(guān)概念公司眾多。據(jù)CBInsights統(tǒng)計(jì)，ChatGPT出的6家獨(dú)角獸公司中，估值最高的就是290億美元的OpenAI。202328日，谷歌發(fā)布備受外界期待的聊天機(jī)器人中國方面，從A股市場來看，ChatGPT推動了AI相關(guān)公司股隨著熱度不斷走高，資本蜂擁而至。然而，中國與美國在AI大數(shù)據(jù)、算法、大模型方面的發(fā)展路徑不同。因此，除微軟、谷歌公布了類似產(chǎn)品或與OpenAI合作外，國內(nèi)暫時(shí)沒有理大模型項(xiàng)目“文心一言”（ERNIEBot），計(jì)劃于2023年3月后者可能會為PICOVR內(nèi)容生成提供技術(shù)支持。作為中國領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，同時(shí)也是最大的中文搜索引即將面世的“文言一心明確表態(tài)的公司之一，也是中國最早布局人工智能的公司之工智能領(lǐng)域摸爬滾打了10年，累計(jì)研發(fā)投入超1000億元。202227ChatGPT項(xiàng)目名為“文心一言”（ERNIEBot），次月完成內(nèi)測并向公眾開放。對于“文心一言”項(xiàng)目，李彥宏給出的定位是“引領(lǐng)搜索體驗(yàn)的代際變法與語言結(jié)構(gòu)更加精準(zhǔn)、規(guī)律，而中文則常常會出現(xiàn)一詞多義、一詞多音的問題，訓(xùn)練起來更加復(fù)雜。比如，中文的“嗯”，四個(gè)不同的聲調(diào)代表著不同的意思。再如，“下雨由于中文的復(fù)雜語義，導(dǎo)致基于人工智能的模型與訓(xùn)練更百度搜索架構(gòu)師辜斯繆表示，基于核心的搜索跨模態(tài)大模辜斯繆認(rèn)為，搜索本是單元對話式的模式，即你給出并搜以2013年建立百度美國研究院為起點(diǎn)，百度在AI領(lǐng)域已深公司財(cái)報(bào)顯示，2020年，百度在人工智能領(lǐng)域的核心研發(fā)費(fèi)用占總收入的比例達(dá)21.4%，2021年，百度核心研發(fā)費(fèi)用為百度對AI的投入大體可分為兩個(gè)階段。第一個(gè)階段是—2015年，百度“招兵買馬”和確定技術(shù)方向階段。2013年，第二個(gè)階段是自2016年起，百度進(jìn)入了探索AI技術(shù)產(chǎn)品化推出人工智能語音助手度秘（DuerOS），用戶可以與度秘對話、聊天，當(dāng)時(shí)機(jī)器的聊天還稱不上順暢；2015年底，百度成2017年，百度把AI提升為公司戰(zhàn)略，提出AllinAI，百度在2023年百度Create大會暨百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏芯片層方面，百度是中國第一批自研AI芯片的互聯(lián)網(wǎng)公司。百度的昆侖AI芯片研發(fā)始于2011年，正式發(fā)布于2018年?？蚣軐臃矫妫俣蕊w槳是國內(nèi)最早啟動研發(fā)的自研深度學(xué)習(xí)框架。百度于2016年推出的飛槳在2021年成為中國開發(fā)者使基于芯片層和框架層的扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，模型層方成文章、畫作、視頻等多種內(nèi)容。從2019年文心ERNIE1.0發(fā)布軍。該模型已更新迭代至文心ERNIE3.0，參數(shù)規(guī)模高達(dá)2600LaMDA（1350）文心ERNIE3.0支持AIGC。基于文心大模型，百度目前已發(fā)布11在文心的支撐下，百度搜索引擎可以用更聰明的方式呈現(xiàn)搜索結(jié)果，如在百度手機(jī)App上搜索“北京和上海相比，誰的2022年，百度發(fā)布了“知一”跨模態(tài)大模型。跨模態(tài)是指可以理解文本、圖片、視頻等形態(tài)各異的數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶提問在大語言模型中，中文更難被AI處理。百度搜索產(chǎn)品總監(jiān)張燕薊在2023年的Create大會前的溝通會中稱，中文語義的理這些技術(shù)布局，往往始于技術(shù)微小之時(shí)，甚至被冠以“燒還有很長參數(shù)量1750億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量45TBSemianalysis估算，ChatGPT一次性訓(xùn)練費(fèi)用就達(dá)8.4億美元，生成一條信息的成本約1.3美分，是傳統(tǒng)搜索引擎的3到4倍，這是OpenAI培育元，凈利潤為133.9億元，同比增長6.6%。截至2022年第三季度，百度賬面現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物為551.64億元?？v觀全局，百但百度并不能因此松一口氣。雖然已經(jīng)在AI的各個(gè)層面都此外，ChatGPT的商業(yè)模式仍不明確。在落地場景方面，ChatGPT能否適應(yīng)中國各行各業(yè)的碎片化轉(zhuǎn)型需求，尚有待驗(yàn)的新機(jī)會。但怎么把這么酷的技術(shù)，變成人人都需要的好產(chǎn)百度和“文心一言”才剛剛出發(fā)，未來還有很長的路要阿里巴巴：加速布局，在微軟擁抱ChatGPT通實(shí)際上，阿里巴巴集團(tuán)旗下云計(jì)算部門“阿里云”、阿里阿里研究院公布的信息顯示，阿里達(dá)摩院在2020年初啟動步從百億規(guī)模擴(kuò)展到十萬億規(guī)模，在大模型、低碳AI、AI規(guī)模到達(dá)百億，成為世界上最大的中文多模態(tài)模型；2021年5展腳步；2020年10月，M6的參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展到10萬億，成為當(dāng)時(shí)作為國內(nèi)首個(gè)商業(yè)化落地的多模態(tài)大模型，阿里云M6已在的應(yīng)用包括但不限于犀牛智造為品牌設(shè)計(jì)的服飾已在淘寶上2022年，在探索算力極限的同時(shí)，阿里巴巴積極展開了針為了實(shí)現(xiàn)大模型的融會貫通，阿里達(dá)摩院在國內(nèi)率先構(gòu)建的統(tǒng)一。通過這種統(tǒng)一學(xué)習(xí)范式，通義統(tǒng)一底座中的單一M6-阿里電商會“失火”從阿里巴巴龐大商業(yè)版圖的構(gòu)成來看，阿里巴巴的業(yè)務(wù)大實(shí)際上，阿里巴巴最大的優(yōu)勢在于擁有的海量數(shù)據(jù)。過去四財(cái)季及全年財(cái)報(bào)，中國電商營收占比為69%不僅如此，阿里電商還面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)的困境，就是電商流比如，拼多多及更小的垂直類的電商平臺反而會更有優(yōu)與阿里巴巴擁有相同危機(jī)的是美團(tuán)，理論上看，結(jié)合騰訊：看好并發(fā)力混騰訊持續(xù)投入AI等前沿技術(shù)的研發(fā)，基于此前在AI大模大模型HunYuan-NLP1T的訓(xùn)練，整體訓(xùn)練成本為直接冷啟動訓(xùn)混元大模型在廣告方面的應(yīng)用可期。當(dāng)前，隨著企業(yè)產(chǎn)品針對這些業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，混元大模型具備強(qiáng)大的多模態(tài)理解能一步細(xì)化商品特征，收集并綁定相同產(chǎn)品的不同素材進(jìn)行投通過混元大模型獲得更豐富的特征后，就可以聯(lián)動騰訊廣從更好地理解商品開始，幫助商品更快地匹配對應(yīng)的消費(fèi)億級用戶、海量廣告內(nèi)容對廣告平臺的承載和計(jì)算能力提可以說，利用混元大模型的強(qiáng)化理解能力，以及通過廣告ChatGPT的爆發(fā)加速了AIGC興起。2023年2月初，騰訊研究院發(fā)布了《AIGC發(fā)展趨勢報(bào)告2023》。報(bào)告指出，AIGC的商業(yè)報(bào)告還引用一份預(yù)測稱，未來五年，10%至30%的圖片內(nèi)容業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測，預(yù)計(jì)到2030年，AIGC市場規(guī)模將達(dá)到1100騰訊的社交隱騰訊作為“微信”這一國民級移動應(yīng)用程序的擁有者，同信息流中，必然會對數(shù)據(jù)訓(xùn)練產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響最后的類數(shù)據(jù)，要清洗與標(biāo)注這些社交數(shù)據(jù)需要大量的人工與成本支（Free書分享更多搜雅書一直以來，微信交易生態(tài)空有流量，針對商業(yè)化與分發(fā)不事實(shí)上，很難明確究竟是微信還是百度才是中文互聯(lián)網(wǎng)最ChatGPT所帶來的另外一個(gè)挑戰(zhàn)就是騰訊游戲業(yè)務(wù)。按照顯然，我們期待騰訊研發(fā)出新型社交技術(shù)與新型游戲技相較于百度、阿里巴巴和騰訊來說，字節(jié)跳動無疑是中國目前，字節(jié)跳動的旗下產(chǎn)品有今日頭條、抖音、西瓜視在2018世界人工智能大會上，字節(jié)跳動副總裁、人工智能核心戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)則是字節(jié)跳動全球化取得進(jìn)展的關(guān)為實(shí)現(xiàn)核心戰(zhàn)略，字節(jié)跳動需要一個(gè)強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊(duì)提供支持。2016年，字節(jié)跳動人工智能實(shí)驗(yàn)室（AILab）應(yīng)運(yùn)而生，為平臺輸出海量內(nèi)容提供AI技術(shù)支持。AILab對自身的定位，是作為公司內(nèi)部的研究所和技術(shù)服務(wù)商。2018年，AI人數(shù)同比增加一倍，而語音處理、音頻處理、安全及美國AIAILab已將很多AI技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品中，我們相對比較手機(jī)攝像頭變成人工智能相機(jī)，抖音與TikTok的美顏、美體、濾鏡、人體人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別、手勢識別等，背后都是由AILab在AIGC方向，字節(jié)跳動的研究成果包括非自回歸模型DA-Transformer、端到端語音到文本翻譯模型ConST、多顆粒度的視覺語言模型X-VLM、圖片和文本統(tǒng)一生成模型DaVinci等。其比賽文字直播精練合成比賽過程的總結(jié)報(bào)道。在里約奧運(yùn)會除此以外，抖音的特效玩法AI繪畫火速“出圈”：只要輸如何殺出重不可否認(rèn)，作為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的后起之秀，字節(jié)跳動已以字節(jié)跳動旗下產(chǎn)品今日頭條和抖音為例，多數(shù)人對“今這就是為什么字節(jié)跳動的核心系統(tǒng)包括頭條推薦系統(tǒng)與廣與此同時(shí)，字節(jié)跳動還面臨著激烈的行業(yè)競爭，尤其是在如何留住流量、增長流量成為抖音的現(xiàn)實(shí)難題。同樣，TikTok則面臨著ChatGPT、Meta、YouTube等圍繞人工智能技術(shù)所帶來其實(shí)，短視頻與其他互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的商業(yè)模式類似，本質(zhì)是響力，擁有更多的資源和財(cái)富。因此，作為多方主體的連接并且，與阿里巴巴、百度、騰訊等企業(yè)相比，字節(jié)跳動缺公平臺飛書共同構(gòu)成了字節(jié)跳動的ToB服務(wù)體系。要知道，虧損的云業(yè)務(wù)投入多年，原因就在于“云”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底京東云：打造產(chǎn)業(yè)版當(dāng)前，人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)于AI在產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)中的落地，京東可謂是清楚的。京東表走向“產(chǎn)業(yè)AI真正激活產(chǎn)業(yè)價(jià)值的方式是融入產(chǎn)業(yè)，成為一種高可用的基礎(chǔ)技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施，這也是京東一直以來在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)從技術(shù)角度來看，京東在AI產(chǎn)業(yè)的布局，主要聚焦文本生成、語音生成、對話生成、數(shù)字人生成和通用型ChatAI五個(gè)方在文本生成方面，從2019年開始，京東接連發(fā)布基于自研領(lǐng)域模型K-PLUG（參數(shù)量10億）。對于給定商品的最小存貨單位，自動生成長度不等的商品文案，包括商品標(biāo)題（10在語音生成方面，從2018年開始，京東自研語音生成技在對話生成方面，不同于閑聊式對話，任務(wù)導(dǎo)向性對話與在WikiHop數(shù)據(jù)集上，以74.3%的準(zhǔn)確率，首次超越人類表現(xiàn)水在數(shù)字人生成方面，京東云從2021年開始研發(fā)數(shù)字人技在通用型ChatAI方面，自2020年發(fā)布言犀人工智能應(yīng)用平17.8萬戶第三方商家，2022年通過文本、語音、數(shù)字人等多模通過構(gòu)建這些技術(shù)成果，京東在零售、物流、金融、健康開放創(chuàng)新平臺，2022年，該平臺擁有“1+6+N”能力體系，N代教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等。目前，京東AI技術(shù)已經(jīng)服務(wù)了全國80座城市、880家金融機(jī)構(gòu)、1821家大型企業(yè)、195萬家中小微企發(fā)布“125”計(jì)2023210——ChatJD，以及ChatJD的落地應(yīng)用路線圖“125”京東云指出，ChatGPT在通用性方面已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的能因此，基于產(chǎn)業(yè)需求，京東云旗下言犀人工智能應(yīng)用平臺與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人相比，ChatJD場景更加垂直。聚焦于任成本、體驗(yàn)、價(jià)格、產(chǎn)品、服務(wù)等要素的要求。具體來看，一個(gè)平臺是指ChatJD智能人機(jī)對話平臺，即自然語言處理實(shí)場景的深耕與沉淀，已擁有4層知識體系、40多個(gè)獨(dú)立子系統(tǒng)、3000多個(gè)意圖以及3000萬個(gè)高質(zhì)量問答知識點(diǎn)，覆蓋超過實(shí)際上，這些計(jì)劃也是京東既有工作的延續(xù)。在通用型ChatAI方向，京東云已經(jīng)擁有包括京東智能客服系統(tǒng)、京小智領(lǐng)域知識增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語言模型K-PLUG可以在一定程度上解決依然會對京東當(dāng)前的AI落地造成沖擊。越來越多的人利用個(gè)新的行業(yè)，從簡單的Chrome插件到調(diào)用ChatGPTAI產(chǎn)業(yè)的“二次洗牌狂潮下的虛假ChatGPT火爆后，中國A股市場的人工智能相關(guān)股票大幅飆升，其中不乏借助于ChatGPT概念炒作的公司。很快，ChatGPT幾乎同時(shí)，海天瑞聲也發(fā)布公告表示，近年來，公司收入影響，存在較大的不確定性。截至公告披露日，公司尚未與域。比如，漢王科技在C端市場主打電紙書、電子手寫板等產(chǎn)品，B端市場除掃描儀、觸控一體機(jī)等產(chǎn)品外，還提供智慧辦現(xiàn)AI多輪對話能力的產(chǎn)品，但在核心技術(shù)上涉及NLP等ChatGPT商湯科技還作為領(lǐng)先的AI技術(shù)軟件公司，商湯科技曾因集中了人工智不可否認(rèn)，商湯科技有其獨(dú)到的優(yōu)勢。以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)但同時(shí)，商湯科技難掩其持續(xù)虧損的事實(shí)。過去幾年，商湯科技在“AI四小龍”中體量最大，營收是曠視科技的兩倍率在四家公司中也是最高的，從2018年的56.48%上漲到2021年的72.95%。然而，體量越大，虧損越多。對于商湯科技而言，2018年至2021年，公司歸母凈利潤均為虧損且在加劇，分別為34.28億元、49.63億元、121.58億元、171.42021年上半年，商湯科技研發(fā)的投入超過了營收，商湯科播活動，該數(shù)字人員工基于商湯科技原創(chuàng)的“虛擬IP解決方根據(jù)IDC發(fā)布的《中國2022H1人工智能軟件及應(yīng)用市場追目前，基于SenseCoreAI大裝置，商湯科技通過規(guī)?；空臼紸I基礎(chǔ)服務(wù)平臺——商湯大裝置AI云SenseCore，智能即服務(wù)AIaaS（AI-as-a-Service）。相關(guān)消息提振了港股AI板塊，2023年1月末至2月初，商湯-W（00020.HK）累計(jì)漲幅的挑戰(zhàn)。一方面是訓(xùn)練類ChatGPT產(chǎn)品需要投入更多的訓(xùn)練成積極集成ChatGPT在ChatGPT概念股中，一些下游企業(yè)看好ChatGPT的應(yīng)用前信息安全龍頭企業(yè)北信源表示，其打造的通信聚合平臺信機(jī)器視覺龍頭企業(yè)凌云光亦表示，公司虛擬數(shù)字人已經(jīng)在使用ChatGPT類似技術(shù)，也在測試使用ChatGPT相關(guān)技術(shù)。據(jù)媒體報(bào)道，江蘇銀行已嘗試運(yùn)用ChatGPT技術(shù)提升軟件開發(fā)生產(chǎn)一些ChatGPT概念股企業(yè)明確表示，計(jì)劃將ChatGPT相關(guān)技2023年2月8日，國內(nèi)紡織梳理器材龍頭企業(yè)物產(chǎn)金輪在互以IP為核心的元宇宙營銷科技服務(wù)機(jī)構(gòu)元隆雅圖表示，公這些公司所披露的信息是否屬實(shí)，是否屬于借機(jī)炒作尚難以定論。但至少可以讓我們看到，各行各業(yè)因?yàn)镃hatGPT的出現(xiàn)，意識到了人工智能時(shí)代的熱潮，并且都在積極布局與探第5章ChatGPT要革ChatGPT作為AI領(lǐng)域的現(xiàn)象級應(yīng)用，ChatGPT帶來了空前的討論熱取信息，就沒有人會點(diǎn)擊帶有廣告的谷歌鏈接了。那么，ChatGPT認(rèn)為“ChatGPT并不是搜索引擎，它的目的不是提覆”。盡管ChatGPT自己給出了“否定”回答，但在理論上，從滿足個(gè)人的信息需求來看，分為幾個(gè)步驟，第一步是對也是搜索引擎發(fā)展的方向，比如，谷歌就在進(jìn)行這方面的研總體來說，雖然ChatGPT還無法取代搜索引擎，但ChatGPT融合后變身高級助2023年2月7日，微軟在美國華盛頓州雷德蒙德的公司總部正式推出采用ChatGPTAI技術(shù)的全新Bing搜索引擎，并將新版Bing整合進(jìn)新版Edge網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中，以提高其搜索準(zhǔn)確性和效新版Bing首先，在新版Bing上進(jìn)行搜索后，可以質(zhì)詢結(jié)果，而不僅質(zhì)疑搜索結(jié)果——輸入“是真的嗎”，新版Bing會提供更多的在測試中，新版Bing顯示：“可能有人會說，搜索引擎廣其次，新版Bing提供的搜索結(jié)果可以超出搜索的內(nèi)容范最后，新版Bing能提供更人性化的建議。比如，用戶想要含一個(gè)潛在的有害前提時(shí)，它還會建議用戶“請調(diào)整你的預(yù)另外，新版Bing還可以幫助用戶自動生成旅行計(jì)劃。以往我們在做旅行計(jì)劃的時(shí)候，往往要花很多時(shí)間在網(wǎng)絡(luò)上找攻略，篩選內(nèi)容，再個(gè)性化定制計(jì)劃，比如，在搜索框中輸入GhatGPT從PGC到今天的時(shí)代是一個(gè)“內(nèi)容消費(fèi)時(shí)代”，文章、音樂、視頻PGC（ProfessionalGeneratedContent）是傳統(tǒng)媒體時(shí)代終用于商業(yè)變現(xiàn)，如電視、電影和游戲等。PGC1998年，以四通利方論壇為基礎(chǔ)，新浪網(wǎng)創(chuàng)立；1999年對突發(fā)重大新聞的報(bào)道，奠定了新浪門戶網(wǎng)站的地位。1998年5所有這些網(wǎng)站在發(fā)展初期，每天要生成大量的內(nèi)容，而這隨著論壇、博客，以及移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入U(xiǎn)GC時(shí)代。UGC（UserGeneratedContent）指用戶生成內(nèi)容，出整體性的PGC特征。如今我們所處的內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)代，其實(shí)是又迎來了新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，那就是人工智能內(nèi)容生產(chǎn)，即AIGC。事實(shí)上，隨著AI技術(shù)的發(fā)展與完善，其豐富的知識圖AIGC一直以來，AI的發(fā)展使其具有了處理人類語言的能力，從1962年，最早的詩歌寫作軟件“Auto-beatnik”誕生于美國。1998年，“小說家Brutus”能夠在15秒內(nèi)生成一部情節(jié)銜進(jìn)入21世紀(jì)，機(jī)器與人類協(xié)同創(chuàng)作的情況更加普遍，各種平也日益提高。2016年，AIGC生成的短篇小說被日本研究者送在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布，并宣布享有作品的著作權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)。2019可見，AI