新疆司法警官職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁新疆司法警官職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用實驗》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當分析一個移動應(yīng)用的用戶使用數(shù)據(jù)，比如使用頻率、功能使用情況、用戶留存率等，以改進應(yīng)用的功能和用戶體驗。為了增加用戶留存率，以下哪種策略可能是有效的？（）A.推出新的功能B.優(yōu)化應(yīng)用的界面設(shè)計C.加強用戶互動和社交元素D.以上都是2、數(shù)據(jù)分析中的模型評估不僅包括在訓(xùn)練集上的表現(xiàn)，還需要在測試集上進行驗證。假設(shè)我們在訓(xùn)練一個模型時，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集上的準確率很高，但測試集上的準確率很低，以下哪種情況可能導(dǎo)致了這種過擬合現(xiàn)象？（）A.模型過于復(fù)雜B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足C.特征選擇不當D.以上都是3、假設(shè)要從多個數(shù)據(jù)分析模型中選擇最優(yōu)的一個，以下關(guān)于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數(shù)最多的那個，因為它更復(fù)雜，性能更好B.根據(jù)訓(xùn)練集上的表現(xiàn)來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復(fù)雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現(xiàn)出色，就選擇該模型4、數(shù)據(jù)分析中的模型融合可以結(jié)合多個模型的優(yōu)勢提高性能。假設(shè)已經(jīng)建立了多個不同的預(yù)測模型，如線性回歸、決策樹和隨機森林，要將它們?nèi)诤弦垣@得更準確的預(yù)測結(jié)果。以下哪種模型融合策略在這種情況下更有可能提高預(yù)測精度？（）A.簡單平均融合B.加權(quán)平均融合C.基于投票的融合D.以上方法效果相同5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一個重要的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的錯誤和不可靠B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和驗證等方法來解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只與數(shù)據(jù)的來源有關(guān)，與數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)無關(guān)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題需要在數(shù)據(jù)挖掘的整個過程中進行關(guān)注和處理6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。為了得到高質(zhì)量、準確且可用的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法通常是首先考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用合適的方法填充缺失值，例如使用均值、中位數(shù)或其他統(tǒng)計值C.對重復(fù)記錄進行隨機選擇保留D.忽略數(shù)據(jù)中的問題，直接進行分析7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果可以用支持度和置信度來衡量C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對于分類型數(shù)據(jù)無法處理D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助企業(yè)進行商品推薦和營銷策略制定8、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計指標能夠準確地描述數(shù)據(jù)特征。假設(shè)我們正在分析一組學(xué)生的考試成績。以下關(guān)于統(tǒng)計指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響，能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標準差越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越小，數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標準差的平方，同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關(guān)于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細節(jié)來實現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結(jié)合的方式進行C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估應(yīng)定期進行，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了11、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢，以下哪種組合的圖表較為合適？（）A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖12、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保持數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是13、當分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性時，以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間？（）A.協(xié)方差B.相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.方差14、對于一個具有時間戳的數(shù)據(jù)集合，若要進行時間序列分析，以下哪個工具或庫可能會被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn15、對于一個包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述在大數(shù)據(jù)分析中，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢性能，包括索引的使用、分區(qū)策略等技術(shù)的應(yīng)用。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的交互性設(shè)計原則，說明如何通過交互功能增強用戶對數(shù)據(jù)的理解和探索能力，并舉例說明實際應(yīng)用中的效果。3、（本題5分）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)，闡述Apriori算法的基本思想和步驟，并舉例說明其在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在制造業(yè)的新品研發(fā)過程中，如何借助數(shù)據(jù)分析來了解市場需求、競品分析和用戶反饋，以提高新品的成功率和市場適應(yīng)性？請詳細分析數(shù)據(jù)在研發(fā)各個階段的作用和應(yīng)用方法。2、（本題5分）在社交電商領(lǐng)域，用戶的社交關(guān)系數(shù)據(jù)、購物分享數(shù)據(jù)等逐漸增多。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段，如社交影響力評估、商品推薦優(yōu)化等，促進社交電商的發(fā)展，同時探討在數(shù)據(jù)隱私保護、社交關(guān)系動態(tài)變化和商品質(zhì)量把控方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。3、（本題5分）在制造業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理中，如何運用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測供應(yīng)商的風(fēng)險、應(yīng)對供應(yīng)中斷和優(yōu)化供應(yīng)鏈彈性？請詳細論述風(fēng)險評估指標的選擇、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和應(yīng)急計劃的制定。4、（本題5分）在線教育的課程評價體系中，如何通過數(shù)據(jù)分析來評估課程質(zhì)量、教師教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)收獲？請論述數(shù)據(jù)的來源和處理方式，以及如何利用分析結(jié)果改進課程和教學(xué)。5、（本題5分）在電信行業(yè)的套餐設(shè)計中，如何借助數(shù)據(jù)分析來了解用戶需求、消費行為和網(wǎng)絡(luò)使用模式，以制定合理的套餐方案和定價策略，同時提高用戶滿意度和運營商的收益。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某電影制作公司掌握了電影的票房數(shù)據(jù)、觀眾評價、社交