觀遠(yuǎn)ChatBI介紹報(bào)告

觀遠(yuǎn)ChatBI：基于LLM的場(chǎng)景化問(wèn)答式BI引導(dǎo)式低門(mén)檻問(wèn)答，數(shù)據(jù)分析像聊天一樣簡(jiǎn)單企業(yè)個(gè)性化知識(shí)庫(kù)，沉淀BI數(shù)據(jù)資產(chǎn)、歷史取數(shù)SQL等知識(shí)知識(shí)運(yùn)營(yíng)支撐引擎，模型持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化問(wèn)答質(zhì)量數(shù)據(jù)需求核心痛點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)的供需關(guān)系不匹配，消費(fèi)者/生產(chǎn)者轉(zhuǎn)化難業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)，經(jīng)常要求變換分析粒度/維度后，獲取最新數(shù)據(jù)結(jié)果基層業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)取數(shù)用數(shù)需求量龐大，但作為分析師的供給端不堪重負(fù)存量報(bào)表繁多，新來(lái)的業(yè)務(wù)同事找不到分析數(shù)據(jù)，只能咨詢(xún)數(shù)據(jù)部門(mén)或重復(fù)提需求數(shù)據(jù)分析工作要求人投入大量時(shí)間學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐知識(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)需求場(chǎng)景核心指標(biāo)的分析要求兼?zhèn)潇`活性與時(shí)效性取數(shù)供需不平衡，數(shù)據(jù)需求響應(yīng)周期長(zhǎng)知識(shí)的傳遞與檢索依賴(lài)人與人之間的溝通交流，極易出現(xiàn)知識(shí)丟失數(shù)據(jù)分析仍然存在學(xué)習(xí)門(mén)檻，消費(fèi)者-生產(chǎn)者轉(zhuǎn)化鏈路難以進(jìn)一步打通背后的核心問(wèn)題觀遠(yuǎn)ChatBI：幫助企業(yè)更敏捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策觀遠(yuǎn)ChatBI是一款基于大語(yǔ)言模型（LLM）打造的智能數(shù)據(jù)問(wèn)答產(chǎn)品，提供意圖識(shí)別、知識(shí)召回、問(wèn)題理解、數(shù)據(jù)查詢(xún)、可視化生成等能力，幫助企業(yè)更敏捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策。觀遠(yuǎn)ChatBI定義觀遠(yuǎn)ChatBI三大價(jià)值引導(dǎo)式低門(mén)檻問(wèn)答企業(yè)個(gè)性化知識(shí)庫(kù)知識(shí)運(yùn)營(yíng)支撐引擎觀遠(yuǎn)ChatBI產(chǎn)品架構(gòu)：基于對(duì)話互動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)模型觀遠(yuǎn)ChatBI四步循環(huán)，打造零門(mén)檻、自迭代的對(duì)話式數(shù)據(jù)分析TrainUseTraceUpdate讓知識(shí)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)知識(shí)庫(kù)冷啟動(dòng)接入已有數(shù)據(jù)源，自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)知識(shí)。一鍵導(dǎo)入已有取數(shù)模板、知識(shí)內(nèi)容，快速搭建企業(yè)級(jí)場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)雛形。根據(jù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容與用戶(hù)常見(jiàn)問(wèn)題，快速批量生成問(wèn)答結(jié)果，人工審核回答準(zhǔn)確性。知識(shí)庫(kù)自迭代從對(duì)話中提煉新知識(shí)、一鍵加入訓(xùn)練集，不斷完成企業(yè)知識(shí)庫(kù)。持續(xù)進(jìn)行知識(shí)自檢、知識(shí)更新，對(duì)錯(cuò)誤知識(shí)進(jìn)行提示，避免產(chǎn)生知識(shí)污染。根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人習(xí)慣、分析思路，逐漸打造個(gè)人AI數(shù)字助理。用戶(hù)使用自然語(yǔ)言多輪對(duì)話獲取數(shù)據(jù)結(jié)果，由系統(tǒng)自動(dòng)完成可視化圖表選擇、引導(dǎo)追問(wèn)。通過(guò)強(qiáng)互動(dòng)式的前臺(tái)界面設(shè)計(jì)，達(dá)成新用戶(hù)促活、老用戶(hù)留存的運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。隨著用戶(hù)使用深度加深，對(duì)已有主題進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展或接入新問(wèn)數(shù)主題。訓(xùn)練追蹤通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，了解用戶(hù)活躍情況、問(wèn)答準(zhǔn)確率信息，進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化與運(yùn)營(yíng)。根據(jù)用戶(hù)反饋進(jìn)行知識(shí)提煉與完善，打造企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)雛形。知識(shí)庫(kù)冷啟動(dòng)：結(jié)合BI已有資產(chǎn)，構(gòu)建問(wèn)數(shù)主題又“快”又“準(zhǔn)”多源數(shù)據(jù)接入支持40+數(shù)據(jù)庫(kù)連接方式及文件類(lèi)數(shù)據(jù)以抽取方式接入，未來(lái)可支持直連知識(shí)接入基于觀遠(yuǎn)已有儀表板/卡片/數(shù)據(jù)集，提取業(yè)務(wù)知識(shí)或問(wèn)答知識(shí)，加速知識(shí)庫(kù)冷啟動(dòng)過(guò)程。問(wèn)答準(zhǔn)確率檢測(cè)主題上線前，基于已有知識(shí)庫(kù)進(jìn)行問(wèn)答準(zhǔn)確率檢測(cè)，確認(rèn)上線前準(zhǔn)確率達(dá)到90%+。用戶(hù)使用：PC端、移動(dòng)端多端問(wèn)數(shù)，引導(dǎo)追蹤對(duì)話，優(yōu)化問(wèn)答質(zhì)量多端適配用戶(hù)可在PC端、移動(dòng)端進(jìn)行智能問(wèn)答。豐富的交互動(dòng)作用戶(hù)可對(duì)問(wèn)答結(jié)果進(jìn)行收藏、點(diǎn)贊/踩和導(dǎo)出。OA集成對(duì)接常見(jiàn)OA系統(tǒng)（飛書(shū)等）機(jī)器人，在OA中進(jìn)行問(wèn)答知識(shí)庫(kù)自迭代：打造自學(xué)習(xí)、個(gè)性化的企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練追蹤：從對(duì)話中挖掘知識(shí)，持續(xù)訓(xùn)練提升問(wèn)答準(zhǔn)確率卡片數(shù)據(jù)集歸因配置對(duì)話歷史手工輸入用戶(hù)行為知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)管理來(lái)源管理變更版本生效范圍變更記錄知識(shí)庫(kù)檢查輸入檢查沖突檢查近似檢查個(gè)性化問(wèn)題推薦指標(biāo)定義提煉知識(shí)錄入從已有對(duì)話歷史中挖掘新知識(shí)，提示用戶(hù)加入到知識(shí)庫(kù)。知識(shí)自檢對(duì)已維護(hù)的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行定期檢查，發(fā)現(xiàn)沖突知識(shí)和重復(fù)知識(shí)，提醒用戶(hù)進(jìn)行合并或更新。個(gè)性化學(xué)習(xí)引入用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，建立個(gè)人知識(shí)庫(kù)，對(duì)不同用戶(hù)進(jìn)行精細(xì)化問(wèn)題推薦與指標(biāo)口徑確認(rèn)。觀遠(yuǎn)ChatBI客戶(hù)案例：沉淀企業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)問(wèn)答式數(shù)據(jù)分析自然堂集團(tuán)的目標(biāo)和挑戰(zhàn)：以ChatBI技術(shù)解決臨時(shí)、重復(fù)、個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求解決方案將大語(yǔ)言模型和BI基座能力相結(jié)合，應(yīng)用大語(yǔ)言模型的底層能力，學(xué)習(xí)企業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)（表知識(shí)、業(yè)務(wù)邏輯、問(wèn)答知識(shí)、洞察知識(shí)等），實(shí)現(xiàn)問(wèn)答式數(shù)據(jù)分析。企業(yè)背景自2001年在中國(guó)上海發(fā)展以來(lái)，自然堂集團(tuán)先后創(chuàng)立了中國(guó)科技美妝高端抗老品牌美素、源自喜馬拉雅的自然主義品牌自然堂、敏感肌膚護(hù)膚品牌植物智慧、針對(duì)年輕人的高功效護(hù)膚品牌春夏、專(zhuān)業(yè)功效性護(hù)膚品牌珀芙研、嬰童皮膚科學(xué)功效品牌己出、百變且有態(tài)度的新銳香水品牌ASSASSINA等多個(gè)品牌，業(yè)務(wù)規(guī)模迅速發(fā)展壯大。面臨的挑戰(zhàn)臨時(shí)需求多 在分析過(guò)程中，無(wú)法滿(mǎn)足所有需求，眾多指標(biāo)和維度是臨時(shí)提出的一次性需求重復(fù)需求多 在自然堂日常數(shù)據(jù)應(yīng)用需求中，有很大一部分屬于重復(fù)需求使用門(mén)檻高 不同用戶(hù)往往存在個(gè)性化的分析邏輯，傳統(tǒng)BI門(mén)檻較高，非技術(shù)人員往往難以個(gè)性化分析項(xiàng)目?jī)r(jià)值提升數(shù)據(jù)分析需求響應(yīng)效率產(chǎn)品上線3個(gè)月后活躍用戶(hù)占比52%，覆蓋業(yè)務(wù)部門(mén)10+，處理取數(shù)需求3K+。業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)需求滿(mǎn)足周期從原來(lái)的0.5小時(shí)~3天不等，縮短到1~5分鐘，有效提升數(shù)據(jù)分析需求的響應(yīng)效率。提升數(shù)據(jù)分析師服務(wù)半徑提升數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)半徑，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)分析師的工作角色，從原來(lái)的SQL工程師變成企業(yè)知識(shí)訓(xùn)練師。數(shù)據(jù)支持部門(mén)與業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行更緊密合作。降低跨部門(mén)溝通協(xié)作成本沉淀營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)、庫(kù)存和財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速響應(yīng)綜合性業(yè)務(wù)分析需求，加速知識(shí)調(diào)取與流通，降低跨部門(mén)溝通協(xié)作成本。培養(yǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化思維培養(yǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化思維，規(guī)范業(yè)務(wù)需求描述，大大降低其他需要開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)需求的溝通成本。觀遠(yuǎn)ChatBI通過(guò)信通院權(quán)威測(cè)試認(rèn)證，落地實(shí)踐案例屢獲行業(yè)認(rèn)可首批通過(guò)信通院大模型驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析工具專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試2024年度中國(guó)“大模型+數(shù)據(jù)分析”最佳實(shí)踐案例

TOP102024年度中國(guó)零售數(shù)字化及新技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新案例入選詳情案例名稱(chēng)：自然堂集團(tuán)

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觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)問(wèn)數(shù)GPT項(xiàng)目案

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方：自然堂集團(tuán)案

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方：觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”產(chǎn)品矩陣觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)：現(xiàn)代化BI引領(lǐng)者觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立于2016年，致力于為企業(yè)客戶(hù)提供一站式智能分析平臺(tái)及解決方案?？偛课挥诤贾?，在北京、上海、廣州、深圳等地均設(shè)立分公司，公司員工超過(guò)300人。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)致力于數(shù)據(jù)智能行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)創(chuàng)新5輪融資

屢獲資本青睞2016-2017在杭州海創(chuàng)園成立簽約第一家客戶(hù)「咬不得」2018-2019發(fā)布平臺(tái)1.0版本，構(gòu)建5A方法論進(jìn)軍華南市場(chǎng)，成立深圳辦事處合作第100家客戶(hù)：全家FamilyMart發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)2.0版本2020-2021一站式智能分析平臺(tái)3.0亮相進(jìn)軍華北，在北京成立辦事處發(fā)布智能分析云、

DTC應(yīng)用市場(chǎng)、一站式智能分析平臺(tái)4.02023「價(jià)值觀全面煥新發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)6.0融合BI與ChatGPT推出BI

Copilot系列產(chǎn)品服務(wù)升級(jí)，推行觀遠(yuǎn)6S模型2022升級(jí)全新使命愿景「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」智能決策峰會(huì)發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)5.0升級(jí)客戶(hù)成功戰(zhàn)略2024“敏捷·向未來(lái)”2024觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)發(fā)布一站式智能分析平臺(tái)7.0發(fā)布觀