T-CECA-G 0306-2024 數字化碳管理平臺 數據要求

T/CECA-G0306—2024Digitalplatformofcarbonmanagement-datarequirements2024-07-26發(fā)布2024-07-27實施版權保護文件版權所有歸屬于該標準的發(fā)布機構，除非有其他規(guī)定，否則未經許可，此發(fā)行物及其章節(jié)不得以其他形式或任何手段進行復制、再版或使用，包括電子版、影印版，或發(fā)布在互聯網及內部網絡等。使用許可請與發(fā)布機構獲取。I 2規(guī)范性引用文件 3術語和定義 4縮略語 5數據要求 5.1通用要求 5.2質量要求 5.3安全要求 6采集要求 6.1采集流程 6.2采集方式 6.3采集內容 6.4采集周期 6.5采集異常 7數據開放共享 8數據應用 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起《數字化碳管理平臺》分為以下4個部分:——第1部分:《數字化碳管理平臺總體框架》——第2部分:《數字化碳管理平臺通用技術要求》——第3部分:《數字化碳管理平臺數據要求》——第4部分:《數字化碳管理平臺建設評價指南》本文件為T/CECA-G0306—2024的第3部分。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由中國節(jié)能協會碳中和專業(yè)委員會提出。本文件由中國節(jié)能協會歸口。本文件起草單位：廣州市威士丹利智能科技有限公司、中國科學院廣州能源研究所、廣州碳排放權交易所、香港科技大學（廣州）、廣東省建筑科學研究院集團股份有限公司、廣州市節(jié)能中心、東莞新能源研究院、廣州能源檢測研究院、廣東博士創(chuàng)新發(fā)展促進會、廣東拓思軟件科學園有限公司、阿波羅（中國）有限公司、廣東輕工職業(yè)技術大學、廣東省節(jié)能工程技術創(chuàng)新促進會、廣州市循環(huán)經濟清潔生產協會、廣州匯標檢測技術中心、廣州迎風數據信息技術有限公司、廣州海頤軟件有限公司、中國質量認證中心有限公司、方圓標志認證集團有限公司、江蘇通源碳中和科技有限公司、中國船舶重工集團公司第七一四研究所、江蘇網進科技股份有限公司、中汽信息科技（天津）有限公司、深圳排放權交易所有限公司、華測認證有限公司、通標標準技術服務有限公司、美錦碳資產運營有限公司、中國海誠工程科技股份有限公司、中建－大成建筑有限責任公司、安徽華晟新能源科技有限公司、中國輕工業(yè)上海工程咨詢有限公司、常州市建筑科學研究院集團股份有限公司、貴陽大數據交易所有限責任公司、海瀾智云科技有限公司、常州市建筑科學研究院集團股份有限公司、北京中能資環(huán)新能源科技有限公司。本文件主要起草人：陳志雄、蔡國田、陳俊文、馬曉茜、汪鵬、成貝貝、呂灝、張志強、邱曉煒、唐文武、戴遠邊、楊茹、楊飛、潘新濃、高吉祥、張晉桂、黃華枝、杜娟、何軍飛、陳祥輝、陳楚容、廖聰、陳曉強、劉皇飛、喬亮、林曉隨、張程、龔素娟、于潔、張雋、譚效時、張軍濤、李原、王維春、許濤、李旺、王文斌、董曉嵐、陳軍、陶峰、韓蕾、王可、左煥呈、柴玉文、潘成華、李參宏、胡俊弟、胡立波、姚錦麗、吳浩、張京良、惲疆、朱喆、孟昕、李慧。本文件為首次發(fā)布。1數字化碳管理平臺數據要求本文件規(guī)定了數字化碳管理平臺的數據、采集、數據開放共享和數據應用等方面的要求。本文件適用于數字化碳管理平臺（以下簡稱“平臺”）的建設和數據應用。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T22239信息安全技術網絡安全等級保護基本要求GB/T35274信息安全技術大數據服務安全能力要求GB/T35295信息技術大數據術語GB/T36344信息技術數據質量評價指標GB/T36625.3—2021智慧城市數據融合第3部分：數據采集規(guī)范T/CECA-G0304—2024數字化碳管理平臺總體框架T/CECA-G0305—2024數字化碳管理平臺通用技術要求3術語和定義GB/T35295—2017和GB/T36625.3—2021界定的術語和定義適用于本文件。3.1數據采集dataacquisition從數據源中得到原始數據，通過標準化處理并轉化為滿足數據共享與利用需求的過程。[來源：GB/T36625.3—2021，3.2]3.2結構化數據structureddata一種數據表示形式，按此種形式，由數據元素匯集而成的每個記錄的結構都是一致的并且可以使用關系模型予以有效描述。[來源：GB/T35295—2017，2.2.13]3.3非結構化數據unstructureddata不具備預定義模型或未以預定義方式組織的數據。[來源：GB/T35295—2017，2.1.25]4縮略語下列縮略語適用于本文件。API應用程序接口（Applicationprogramminginterface）SaaS軟件即服務（Software-as-a-Service）25數據要求5.1通用要求5.1.1應記錄并保留歸集過程中歷史數據的變化和移動情況，確保數據采集的可追溯性。5.1.2數據采集過程中不應造成數據的缺失和遺漏，確保數據的完整性。5.1.3應如實準確處理并記錄數據，不應存在異常或錯誤數據，不應虛構或篡改數據，確保數據的準確性。5.2質量要求5.2.1數據采集質量要求應符合GB/T36344的要求，在數據采集周期內，應保證數據的規(guī)范性、完整性、準確性、一致性、時效性、可訪問性、可追溯性。5.2.2各排放因子的選擇，應本著盡量接近實際情況的原則確定。對于有檢測條件的企業(yè)，由企業(yè)按照其實際情況填報；對于沒有檢測條件的企業(yè)，應考慮所選排放因子在計算期內的時效性，確保其滿足相關性、準確性、一致性的原則。5.2.3應對量化和報告過程中采集的活動數據或使用的排放因子進行數據質量分析評價，平臺應根據表1分別對活動數據、排放因子數據的數據質量等級進行評分，定期對平臺和數據進行核查，保證數據準確性和質量管理的有效性。表1數據質量評分表631排放因子654321對各排放源的數據按表1的內容進行評分后，用如下公式計算數據質量總評分：數據質量總評分=∑（源i活動數據評分值×源i排放因子評分值×源i排放量÷組織總排放量）其中，源i為組織第i個排放源。數據質量等級分為L1~L6六個等級（見表2），數據質量依次遞減。按照表2獲得量化和報告結果的質量等級，定性描述平臺的數據質量。為確保數據的可靠性、準確性和時效性能夠滿足復雜的碳管理需求，平臺的數據質量應保證在L3等級或以上。表2數據質量等級表35.2.4應選擇數據質量等級較高的活動數據和排放因子，并不斷提升數據質量。5.3安全要求5.3.1應對采集數據進行分級分類管理，并根據數據安全措施和技術手段，對數據采集過程進行有針對性地保護，個人信息和重要數據應加強安全管控措施。5.3.2數據采集安全貫穿于數據采集整個過程，在數據采集周期內，按數據安全及安全控制要求，實現授權訪問、可定位溯源、數據加密、安全審計及監(jiān)測等。5.3.3對來源于不同網絡環(huán)境的原始數據，應根據以下要求進行：——原始數據位于平臺內網環(huán)境的，對數據直接采集；——原始數據位于企業(yè)專網環(huán)境的（企業(yè)內其他平臺網絡，如能源在線監(jiān)測系統(tǒng)、生產數字化管理平臺等），建立與企業(yè)專網之間的安全傳輸通道，采取必要的安全措施保障數據傳輸安全性，對企業(yè)專網環(huán)境數據的采集；——原始數據位于互聯網環(huán)境的，建立與平臺外網之間的安全傳輸通道，采取必要的安全措施保障數據傳輸安全性，對互聯網環(huán)境數據的采集。6采集要求6.1采集流程根據數據的采集范圍和采集類型，確定數據采集方式，實施數據采集，然后進行數據質量核查及異常處理，原始數據入庫，數據規(guī)整，規(guī)整數據入庫和數據更新、數據驗證、數據計算等，流程如圖1所示。圖1數據采集流程圖46.2采集方式平臺數據采集方式包括但不限于以下方式：a)自動采集：通過安裝的計量表、傳感器等采集設備和智能設備進行重量、電量、熱量、流量、溫度、壓力等參數的現場實時采集，計量儀表應按照相關規(guī)定定期校驗，采集數據按照采集頻次要求直接上傳到平臺；b)軟件自動抓取：通過API方式獲取的外部系統(tǒng)數據，包括但不限于監(jiān)管單位、行業(yè)大數據平臺、碳交易平臺等對外開放的服務接口數據；c)人工采集：對于無法通過自動采集獲取的數據可通過人工填報、人工導入等方式獲得數據，如產量、產值、檢測值（如燃料熱值、碳含量等）、排放因子等。注：條件允許情況下，應盡量避免人工采集數據。6.3采集內容6.3.1自動采集信息應支持從儀表、設備、系統(tǒng)中采集結構化數據、非結構化數據，包括但不限于資源、能源、物料、廢棄物、產量、產值、檢測值等數據。6.3.2活動數據、物料的熱值、碳含量及其他需人工計算的數據等手動填報信息應提供證明文件，如：月報表、庫存盤點記錄、臺賬、發(fā)票、繳費單、檢測報告等。6.3.3行業(yè)已有相關排放因子規(guī)定的數據采集應遵循包括但不限于政策、標準、規(guī)范等。6.4采集周期自動采集上傳的數據分為累積數據和實時數據兩類。累積數據應上傳每個累計值，實時數據應每間隔不少于15分鐘采集上傳一次，以確保數據的準確性和時效性。6.5采集異常平臺應支持數據清洗，對采集的數據進行異常識別，以糾正數據中的錯誤、刪除重復信息、填充缺失值等，從而提高數據的質量和可用性。當上傳的采集數據不完整或不準確時，可通過人工填報的方式進行真實數據補傳，但應保留原始數據并記錄操作日志。7數據開放共享平臺的數據開放共享能力包括但不限于：a)數據授權：1)應具備靈活的程序控制結構，具備多級別、多角色的功能配置；2)應具備良好的擴展性和較高的穩(wěn)定性，并能支持大量用戶權限管理；3)應支持自助業(yè)務授權、遠程業(yè)務授權等多種授權方式。b)數據確權：應支持對數據的確權登記、管理和追溯等功能；c)數據開放：1)應提供API、微服務、SaaS服務等資源的開放功能；2)應支持數據合法性校驗、流水記錄、黑白名單管理、鑒權、日最大訪問量控制、訪問失敗記錄、靈活反向代理和動態(tài)路由等功能。d)數據共享：1)支持接口服務、庫表交換、文件共享等多種數據共享模式；2)支持數據資源的直接復制、授權、API服務等共享方式；3)支持可用不可見的共享能力。e)數據展示：應支持對數據資源的可視化管理，提供數據分類展示功能。58數據應用平臺的數據應用功能包括但不限于：a)可視化展示：通過智能算法和數據分析技術，挖掘關鍵指標數據，以圖表、圖像等直觀的形式展示，使用戶能夠直觀地了解碳排放和碳減排情況；b)運行態(tài)勢分析：構建碳管理體系，匯聚各產線、各區(qū)域、各設備的指標數據，實現碳排放、碳計算、碳管理、碳減排等信息的及時感知、分析及趨勢預測；c)輔助用戶決策：對碳排放、碳減排等數據進行多維度挖掘和分析，開展跨產線、區(qū)域的模型構建與分析，實現碳排放預測，為管理者提供輔助決策；d)生成報告：通過預設的報告模板和靈活的數據篩選，用戶可以一鍵輕松生成符合相關要求的報告，并根據需要進行編輯和調整。6[1]ISO14064—1:2018溫室氣體第1部