云南機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁云南機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實踐》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點？（）A.支持復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴(kuò)展性D.高并發(fā)讀寫性能2、流處理技術(shù)在實時大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時性要求高的場景，能快速處理不斷流入的數(shù)據(jù)B.批處理則更適合處理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)，對處理時間的要求相對較低C.流處理系統(tǒng)通常具有較低的延遲，而批處理系統(tǒng)的吞吐量較大D.流處理和批處理不能在一個大數(shù)據(jù)處理框架中同時使用，必須二選一3、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的實時流數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設(shè)有一個金融交易系統(tǒng)，需要實時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測異常交易行為。以下哪種技術(shù)最適合處理這種實時流數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop4、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時，常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。假設(shè)一個包含了用戶購物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過統(tǒng)計方法填充缺失值，去除重復(fù)數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進(jìn)行隨機(jī)填充，保留重復(fù)數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進(jìn)行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析5、在一個大型金融機(jī)構(gòu)中，每天都會產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)。為了及時發(fā)現(xiàn)可能的欺詐行為，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測和分析。以下哪種技術(shù)或框架最適合用于實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)分析？（）A.SparkStreamingB.HiveC.MySQLD.TensorFlow6、大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用包括信用風(fēng)險評估、市場風(fēng)險預(yù)測、操作風(fēng)險監(jiān)測等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險管理中應(yīng)用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于信用風(fēng)險評估，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于市場風(fēng)險預(yù)測，提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于操作風(fēng)險監(jiān)測，加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部控制D.大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融7、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點。以下關(guān)于異常檢測方法的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通過計算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點之間的距離來識別離群點C.基于密度的方法通過計算數(shù)據(jù)點的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準(zhǔn)確的，不存在誤判的情況8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮，文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復(fù)雜度通常比有損壓縮低9、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，常常采用緩存機(jī)制。假設(shè)一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中有一個熱點數(shù)據(jù)區(qū)域，經(jīng)常被訪問。以下哪種緩存替換策略在這種情況下可能效果較好？（）A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.Random（隨機(jī)）10、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內(nèi)存C.高速磁盤D.以上都是11、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會導(dǎo)致患者隱私泄露的風(fēng)險增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用效果并不顯著12、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是非常重要的問題，以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需要采用多種技術(shù)，如加密、訪問控制、匿名化等B.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制C.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)只需要關(guān)注個人數(shù)據(jù)的保護(hù)，不需要關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護(hù)D.數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需要用戶、企業(yè)和政府共同努力13、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復(fù)雜的算法來自動完成，無需人工干預(yù)C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換14、在大數(shù)據(jù)分析中，聚類分析是一種常用的方法。假設(shè)要對大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，以便更好地了解客戶群體的特征。以下關(guān)于聚類分析的說法，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細(xì)分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場營銷策略提供參考15、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)可視化的工具和技術(shù)有很多種，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實時數(shù)據(jù)可視化和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員，不適用于普通用戶D.數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性16、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景選擇合適的壓縮算法17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關(guān)重要的？（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮19、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為一種趨勢，以下關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策可以提高決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性B.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需要建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析體系C.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策只適用于企業(yè)管理，不適用于政府決策和社會治理D.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)人才20、在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪種可視化工具常用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.雷達(dá)圖二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)清洗，為什么它在大數(shù)據(jù)處理中很重要？2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在物流配送調(diào)度中的策略。4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可信度評估？5、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某銀行的信用卡消費數(shù)據(jù)，制定個性化的信用額度和優(yōu)惠政策。2、（本題5分）研究某電商平臺的商品分類瀏覽數(shù)據(jù)，優(yōu)化商品分類體系。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在家具行業(yè)的應(yīng)用，如產(chǎn)品設(shè)計、庫存管理，以及市場動態(tài)的實時跟蹤。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，如供應(yīng)商評估、庫存管理，以及供應(yīng)鏈的彈性和敏捷性。5、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游線路預(yù)訂熱度數(shù)據(jù)，開發(fā)熱門線路。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Python語言編寫一個程序，對