物聯(lián)網(wǎng)Python編程實戰(zhàn) 課件 1.圖像處理技術簡介新

圖形識別任務1：圖像處理基礎年終總結

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述職報告工作匯報主講人：李博江蘇電子信息職業(yè)學院

電子網(wǎng)絡學院思考什么是圖像以及圖像是如何存儲的？彩色圖像

二值圖像灰度圖像目錄頁

常用圖像處理算法圖像圖像（image）：是泛指照片、動畫等等形成視覺景象的事物。一般可以分為模擬圖像和數(shù)字圖像。圖像數(shù)字圖像，又稱數(shù)碼圖像或數(shù)位圖像，是二維圖像用有限數(shù)字數(shù)值像素的表示。在計算機系統(tǒng)中萬物皆數(shù)，計算機會把圖像打碎成像素矩陣，存儲每個表示位置像素的顏色二值圖像

第一章二值圖像二值圖像二值圖像顧名思義，要么為白色（像素為1），要么為黑色（像素為0）。將灰度圖像轉換為二值圖像的過程，常通過依次遍歷判斷實現(xiàn)，如果像素>=127則設置為1，否則設置為0。黑&白1位/像素值0~1高度*寬度灰度圖像第二章

灰度圖像灰度圖像灰度圖像除了黑和白，還有灰色，它把灰度劃分為256個不同的顏色，圖像看著也更為清晰?；叶?位/像素值0~255高度*寬度RGB圖像第三章

RGB圖像彩色圖像是RGB圖像，RGB表示紅、綠、藍三原色，計算機里所有顏色都是三原色不同比例組成的，即三色通道。顏色（RGB）24位/像素RGB：紅、綠、藍高度*寬度*32的24次方種顏色真彩色1677萬多色R代表Red(紅色)，G代表green（綠色），B代表blue（藍色）RGB圖像（255，255，255）表示白色（0，0，0）表示黑色常用圖像處理算法第四章

圖像處理算法1.圖像變換空域與頻域、幾何變換、色度變換、尺度變換4.圖像特征幾何特征形狀特征幅值特征顏色特征…2.圖像增強灰度增強、直方圖增強圖像平滑/降噪、圖像（邊緣）銳化3.圖像分割閾值分割基于邊界分割（Canny邊緣檢測、輪廓提取等）Hough變換（直線檢測、圓檢測）色彩分割等6.色彩分析色度、色密度、光譜、顏色直方圖、自動白平衡5.圖像/模板匹配輪廓匹配、歸一化積相關灰度匹配、不變矩匹配、最小均方誤差匹配7.圖像數(shù)據(jù)編碼壓縮和傳輸色度、色密度、光譜、顏色直方圖、自動白平衡8.圖像識別經(jīng)過某些預處理，提取特征后進行分類9.圖像復原一般根據(jù)“降質模型”，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像常用圖像處理Python庫3421OpenCVOpenCV是用于圖像處理和計算機視覺的最流行和最廣泛使用的庫之一。SimpleCV請SimpleCV是一個python框架。該庫簡單易用，對快速原型設計非常有幫助。PillowPillow是一個Python圖像處理庫，源于PIL或Python圖像庫。MahotasMahotas是一個用于圖像處理和計算機視覺的Python庫。5PgmagickPgmagick是GraphicsMagick的Python包裝器。它支持88多種圖像格式。除了圖像處理工作外，它還可以用于web應用程序中創(chuàng)建新圖像。總結