物聯(lián)網(wǎng)Python編程實戰(zhàn) 課件 單元8　Python人臉檢測

OpenCV人臉檢測目錄Contents人臉檢測技術(shù)應(yīng)用OpenCV人臉檢測原理人臉檢測代碼實現(xiàn)人臉識在交通、教育、醫(yī)療、警務(wù)、電子商務(wù)等諸多場景實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用人臉檢測技術(shù)應(yīng)用人臉檢測應(yīng)用人臉檢測技術(shù)應(yīng)用人臉檢測原理人臉檢測（FaceDetection），就是給一幅圖像，找出圖像中的所有人臉位置，通常用一個矩形框框起來，輸入是一幅圖像img，輸出是若干個包含人臉的矩形框位置(x,y,w,h)人臉檢測是如何實現(xiàn)的？OpenCV人臉檢測原理級聯(lián)分類器Hog級聯(lián)分類器HOG（HistogramofOrientedGradient,方向梯度直方圖）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進(jìn)行物體檢測的特征描述子。Haar級聯(lián)分類器Haar級聯(lián)分類器是基于Haar-like特征，運用積分圖加速計算，并用Adaboost訓(xùn)練的強分類器級聯(lián)的方法來進(jìn)行人臉檢測。LBP級聯(lián)分類器LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它具有旋轉(zhuǎn)不變性和灰度不變性等顯著的優(yōu)點。Haar級聯(lián)分類器OpenCV人臉檢測原理分類器haar級聯(lián)庫OpenCV提供訓(xùn)練好的級聯(lián)分類器，以XML文件的形式存放在OpenCV源文件的data目錄下Python安裝路徑\Lib\site-packages\cv2\data檢測面部檢測眼睛檢測嘴部OpenCV人臉檢測原理Haar級聯(lián)分類器檢測人臉步驟030201加載分類器cv2.CascadeClassfier.detectMultiScale()人臉檢測方法，其參數(shù)有：●image表示待檢測圖像?！駍caleFactor縮放因子?！駇inNeighbors相鄰矩形個數(shù)?！駀lags參數(shù)一般被省略?！駇inSize/maxSize檢測目標(biāo)的最小/大尺寸。●Objects表示返回值。圖形灰度化cv.cvtColor()方法灰度化。第一個參數(shù)傳入要檢測的image原圖，第二個參數(shù)為：cv.COLOR_BGR2GRAY（表示灰度）調(diào)用人臉檢測函數(shù)04cv2.CascadeClassifier()方法，參數(shù)filename，是分類器的路徑和名稱，加載面部檢測級聯(lián)器是xml文件，即：haarcascade_frontalface_default.xml輸出人臉信息importcv2ascv

#讀取一幅圖像

image=cv.imread(“D:/pic/face.jpg”)

#加載人臉檢測分類器

faceCascade=cv.CascadeClassifier(

r'D:/envs/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')

#轉(zhuǎn)為灰度圖

gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)

#實現(xiàn)人臉檢測

faces=faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.03,minNeighbors=3,minSize=(3,3))

#打印檢測到的人臉信息

print(faces)

print("發(fā)現(xiàn){0}個人臉".format(len(faces)))#繪制矩形，標(biāo)記人臉

for(x,y,w,h)infaces:

cv.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),3)

#顯示檢測結(jié)果;

cv.imshow("dect",image)

cv.waitKey()

cv.destroyAllWindows()face.jpg人臉檢測代碼實現(xiàn)人臉檢測代碼實現(xiàn)人臉檢測程序演示總結(jié)與思考已完成VS人臉檢測加載haar面部檢測分類器haarcascade_frontalface_default.xml實現(xiàn)人臉檢測加載haarcascad