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文檔簡(jiǎn)介
互聯(lián)網(wǎng)金融人才分布與企業(yè)分布
一引言
近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展,各類(lèi)新興的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品相繼出現(xiàn)。P2P貸款、阿
里小貸、眾籌融資、網(wǎng)絡(luò)貨幣等互聯(lián)網(wǎng)金融形式,正在悄悄地改變消費(fèi)者原有的消費(fèi)結(jié)構(gòu),
影響著消費(fèi)者的支付能力與支付行為。面對(duì)這一大的發(fā)展趨勢(shì),以國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATJ
(阿里、騰訊、百度、京東)為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也相繼涉足金融領(lǐng)域,借助互聯(lián)網(wǎng)盤(pán)活大
眾閑散資金。數(shù)據(jù)顯示,2017年,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸、互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理等平臺(tái)超過(guò)了1.9萬(wàn)
個(gè)。網(wǎng)絡(luò)借貸、網(wǎng)絡(luò)眾籌、互聯(lián)網(wǎng)支付的累計(jì)交易額達(dá)到70萬(wàn)億元,覆蓋了融資借貸、資
產(chǎn)管理等21種業(yè)態(tài)。對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融市場(chǎng)現(xiàn)代化發(fā)展,提高我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)揮了很
大的作用。
在這一大的趨勢(shì)下,不同類(lèi)型的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,已有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)范圍不斷
擴(kuò)大,產(chǎn)品形式更為豐富?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)不再局限于傳統(tǒng)的借貸融資型企業(yè)和支付清算型
企業(yè),其對(duì)應(yīng)的主要經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)也拓展到支付清算、借貸融資、資產(chǎn)管理、金融征信、信息檢
索等諸多領(lǐng)域?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中重要微觀主體,明確其互金企業(yè)定位,
創(chuàng)新互金企業(yè)服務(wù),完善互金企業(yè)分布,從微觀上了解互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展,從宏觀
上把握互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的整體分布,對(duì)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展具有重要意義。
同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展使得企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)質(zhì)是人才競(jìng)爭(zhēng),行業(yè)
人才的發(fā)展已經(jīng)成為制約行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。因此了解互聯(lián)網(wǎng)金融人才結(jié)構(gòu),加強(qiáng)對(duì)
相關(guān)人才的培養(yǎng),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的生存和發(fā)展具有重大意義?!?016年互聯(lián)網(wǎng)金融人
才白皮書(shū)》顯示,目前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人才存量?jī)H為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的1/10,供不應(yīng)求情況
嚴(yán)重。比較互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的職位分布,可以發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)
的初級(jí)職位人才比例介于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與金融行業(yè)之間,但高級(jí)職位人才的比例卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于互
聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與金融行業(yè)。未來(lái)幾年,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)人4供不應(yīng)求的局面將繼續(xù)延續(xù),人
才缺口將達(dá)百萬(wàn)人以上。
二互聯(lián)網(wǎng)金融的企業(yè)分布
近年來(lái),我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不斷增加,質(zhì)量不斷提高,各種類(lèi)型的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)相繼出
現(xiàn),企業(yè)提供的業(yè)務(wù)類(lèi)型也更為多樣化。
(一)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)種類(lèi)分布
1.借貸融資型金融企業(yè)
借貸融資型金融企業(yè)主要負(fù)責(zé)解決各類(lèi)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的融資問(wèn)題。其通過(guò)連接資金的供給
方與需求方,實(shí)現(xiàn)資金的合理融通。目前我國(guó)主要的借貸融資型金融企業(yè)包括眾籌類(lèi)金融企
業(yè)和P2P借貸金融企業(yè)。
(1)眾籌類(lèi)金融企業(yè)
眾籌類(lèi)金融企業(yè),也稱(chēng)眾籌平臺(tái)企業(yè)。其發(fā)展模式為發(fā)起人通過(guò)眾籌融資平臺(tái)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的展
示與推介,投資人根據(jù)相應(yīng)的信息決定是否投資,如何進(jìn)行投資。目前我國(guó)的眾籌融資平臺(tái)
主要包括股權(quán)投資平臺(tái)和非股權(quán)投資平臺(tái)兩類(lèi)。
(2)P2P網(wǎng)絡(luò)信貸類(lèi)金融企業(yè)
P2P網(wǎng)絡(luò)信貸類(lèi)金融企業(yè)主要從事點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的信貸中介服務(wù),是連接借款人和貸款人的橋梁與
紐帶。借款人向P2P網(wǎng)絡(luò)信貸類(lèi)金融企業(yè)提供相關(guān)材料,信貸類(lèi)金融企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)與預(yù)
測(cè)。通過(guò)后,交易雙方借助P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺(tái)自由競(jìng)價(jià)、撮合成交。與傳統(tǒng)的銀行貸款相
比,P2P網(wǎng)絡(luò)信貸要求較低,更為靈活,很好地填補(bǔ)了傳統(tǒng)融資方式的空白,發(fā)展速度較
快。
2.信息化金融機(jī)構(gòu)
信息化金融機(jī)構(gòu)改變了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品特點(diǎn)與運(yùn)營(yíng)模式,包含了更多電子化、信息化的
因素,實(shí)現(xiàn)了機(jī)構(gòu)治理的優(yōu)化升級(jí)以及機(jī)構(gòu)產(chǎn)品的發(fā)展創(chuàng)新。我國(guó)的信息化金融機(jī)構(gòu)主要包
括互聯(lián)網(wǎng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)證券公司和互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司。
(1)互聯(lián)網(wǎng)銀行
互聯(lián)網(wǎng)銀行作為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過(guò)程中的一大產(chǎn)物,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)與新興金融科技的
有效結(jié)合。其通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方式,充分滿(mǎn)足了客戶(hù)存款、貸款、支付結(jié)算、投資理
財(cái)?shù)刃枨蟆T诮?jīng)營(yíng)模式上,互聯(lián)網(wǎng)銀行突破了實(shí)體銀行的限制,不再局限于網(wǎng)點(diǎn)和柜臺(tái)業(yè)
務(wù),客戶(hù)不受時(shí)間和地域的限制,節(jié)約了時(shí)間成本,也降低了管理費(fèi)用,使得整體的運(yùn)營(yíng)成
本降低。目前,我國(guó)典型的互聯(lián)網(wǎng)銀行包括微眾銀行、網(wǎng)商銀行、新網(wǎng)銀行等(見(jiàn)表1)。
表1我國(guó)主要的互聯(lián)網(wǎng)銀行
銀行名稱(chēng)開(kāi)業(yè)時(shí)間注冊(cè)資本參與的互聯(lián)網(wǎng)公司
微眾銀行2014.12.2842億元騰訊持有30%股權(quán)
網(wǎng)商銀行2015.06.2540億元螞蟻金服持有30%股權(quán)
小米持有29.5%股權(quán),
新網(wǎng)銀行2016.12.2830億元與新希望、紅旗連鎖
等共同設(shè)立
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)關(guān)聯(lián)方為第
億聯(lián)銀行2017.05.1620億元
二大股東,持股28.5%
蘇寧云商為第一大股
蘇寧銀行2017.06.1649億元
東,持股30,
中信銀行控股70%,百
百信銀行2017.11.1820億元
度持股30%
資料來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)C
表1我國(guó)主要的互聯(lián)網(wǎng)銀行
(2)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司
互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司是一種網(wǎng)絡(luò)化的金融機(jī)構(gòu),其依托自身的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)合同訂立等多項(xiàng)
網(wǎng)絡(luò)化的保險(xiǎn)服務(wù)。在我國(guó),互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司主要包括“百安保險(xiǎn)”“眾安保險(xiǎn)”“泰康在
線”“安心財(cái)險(xiǎn)”等。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司而言,其業(yè)務(wù)主要包括產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)三個(gè)方
面。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,從2012年到2016年,我國(guó)總保費(fèi)收入由15487.93億元上升至
30959.1億元(見(jiàn)圖1)?;ヂ?lián)網(wǎng)保費(fèi)收入則由2012年的110.7億元上升至2016年的2347
億元。
圖12012?2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)增長(zhǎng)情況
(3)互聯(lián)網(wǎng)證券公司
1997年3月,中國(guó)華融信托投資公司湛江營(yíng)業(yè)部推出了多媒體公眾信息網(wǎng)網(wǎng)上交易系統(tǒng),
標(biāo)志著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)證券化業(yè)務(wù)的起步-其主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的方式,完成簽約開(kāi)戶(hù)、委托交
易、交易執(zhí)行等業(yè)務(wù),打破地域限制,使得證券交易更為靈活方便。目前,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)證券
公司發(fā)展模式主要有兩種。一種是終端業(yè)務(wù)模式,例如雪球、老虎等。另一種是借助大宗商
品渠道開(kāi)展業(yè)務(wù),例如雪豹金融等。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,越來(lái)越多的券商開(kāi)始涉足互聯(lián)
網(wǎng)金融領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)證券公司的類(lèi)型也將更為豐富。
券商踏足互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域情況見(jiàn)表2。
表2券商踏足互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域情況
時(shí)間證券公司合作方具體內(nèi)容
推出證券通,提供資
2014.08.18中信證券金融界證券之星訊解讀、在線開(kāi)戶(hù)、
實(shí)盤(pán)交易等服務(wù)
大智慧整體收購(gòu)湘財(cái)
2014.08.12湘財(cái)證券大智慧
證券
互聯(lián)網(wǎng)渠道,大數(shù)據(jù)
2014.07.09東吳證券同花順?lè)?wù)和互聯(lián)網(wǎng)信用領(lǐng)
域合作
騰訊企業(yè)QQ證券理財(cái)
中山證券、華龍證
服務(wù)平臺(tái),是集多項(xiàng)
2014.06.25券、西藏同信證券、騰訊金證股份
服務(wù)于一體的全新金
華林證券、廣州證券
融服務(wù)平臺(tái)
互聯(lián)網(wǎng)金融綜合理財(cái)
2014.06.23海通證券自建平臺(tái)
服務(wù)平臺(tái)
網(wǎng)上開(kāi)戶(hù),傭金萬(wàn)分
2014.04.09華泰證券網(wǎng)易
之三
手機(jī)移動(dòng)開(kāi)戶(hù)、理財(cái)
2014.05.08國(guó)元證券WIND產(chǎn)品銷(xiāo)售和對(duì)沖基金
頭等艙等業(yè)務(wù)
君弘金融商城、金融
2013.12.18國(guó)泰君安自建平臺(tái)
超市、一戶(hù)通
傭金寶、在線理財(cái)?shù)?/p>
2013.11.22國(guó)金證券騰訊
服務(wù)
資料來(lái)源:平安證券研究所c
表2券商踏足互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域情況
3.支付清算型企業(yè)
支付清算型企業(yè)作為客戶(hù)與銀行之間溝通的媒介,主要借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等金融科技,實(shí)
現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)支付與移動(dòng)支付兩種第三方支付交易模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)支付方式的有效補(bǔ)充。同
時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了賬戶(hù)歷史交易信息的分析匯總,有效地降低了支付風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)
中國(guó)支付清算協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)支付清算行業(yè)運(yùn)行報(bào)告(2017)》,近幾年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)支付
業(yè)務(wù)和移動(dòng)支付'業(yè)務(wù)均呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2016年,商業(yè)銀行和非銀行支付機(jī)構(gòu)的網(wǎng)上支付
業(yè)務(wù)共計(jì)1125.08億筆,金額達(dá)2139.2萬(wàn)億元。商業(yè)銀行的移動(dòng)支付業(yè)務(wù)共計(jì)257.10億
筆,金額達(dá)157.55萬(wàn)億元。因此,支付清算企業(yè)市場(chǎng)廣闊,發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
(二)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)業(yè)務(wù)分布
互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展必將對(duì)傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)產(chǎn)生顛覆性的影響。金融業(yè)發(fā)展不需要物流的特
點(diǎn),決定了其必然受到信息技術(shù)的影響。具體而言,這一影響主要表現(xiàn)在借貸融資、支付清
算和投資管理業(yè)務(wù)等多個(gè)方面。
L借貸融資業(yè)務(wù)
借貸融資業(yè)務(wù)通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的有效運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶(hù)情況的有效分
析,形成了合理的風(fēng)險(xiǎn)管理模式,緩解了“信息不對(duì)稱(chēng)”帶來(lái)的融資難、融資貴等問(wèn)題,有
效地提升了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力。數(shù)據(jù)顯示,在P2P借貸領(lǐng)域,2010?2017年P(guān)2P網(wǎng)
絡(luò)平臺(tái)貸款余額始終呈現(xiàn)上升趨勢(shì),由2010年的0.6億元上升至2017年的10450億元(見(jiàn)
圖2)。P2P借貸融資業(yè)務(wù)具有方便、快捷和降低信息不對(duì)稱(chēng)等優(yōu)勢(shì),受到大多數(shù)投資人的
青睞。P2P借貸拓寬了現(xiàn)有的融資渠道,提高了社會(huì)資金利用效率,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
圖22010~2017年P(guān)2P網(wǎng)貸平臺(tái)貸款余額
在眾籌領(lǐng)域,我國(guó)的眾籌平臺(tái)類(lèi)型主要包括回報(bào)眾籌、股權(quán)眾籌、綜合眾籌、物權(quán)眾籌和公
益眾籌五類(lèi),其中回報(bào)眾籌和股權(quán)眾籌作為兩種主要的眾籌平臺(tái),合計(jì)占比高達(dá)一半以上。
數(shù)據(jù)顯示,2016年底,眾籌平臺(tái)共有511家,其中正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)415家,下線89家,轉(zhuǎn)型
7家?;ヂ?lián)網(wǎng)非公開(kāi)股權(quán)融資平臺(tái)118家,下線26家,轉(zhuǎn)型平臺(tái)1家。
2.支付清算業(yè)務(wù)
在支付清算領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)金融的影響主要表現(xiàn)在第三方互聯(lián)網(wǎng)支付和第三方移動(dòng)支付兩個(gè)方
面。2010年,我國(guó)第三方支付金額僅為L(zhǎng)1萬(wàn)億元,2016年這一數(shù)額上升至48.9萬(wàn)億元。
預(yù)計(jì)2018年,我國(guó)第三方支付金額將達(dá)到85.6萬(wàn)億元?;ヂ?lián)網(wǎng)金融在支付清算領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)
用使得支付服務(wù)的覆蓋范圍不斷擴(kuò)大。同時(shí),隨著第三方支付企業(yè)的不斷發(fā)展,信息化的金
融解決方案被不斷提出,差異化的發(fā)展戰(zhàn)略被不斷強(qiáng)化,更好地助力小微企業(yè)的成長(zhǎng)。同
時(shí),第二方支付的逐漸普及也使得金融交易更為方便快捷,加速了金融體系的發(fā)展和完善。
3.投資管理業(yè)務(wù)
科技金融在金融業(yè)投資管理領(lǐng)域的應(yīng)用,主要表現(xiàn)為資產(chǎn)的有效配置以及智能投顧投資策略
的研究。其所依托的技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)和人工智能。在資產(chǎn)配置方面,亞洲投資者學(xué)會(huì)風(fēng)
險(xiǎn)管理中心執(zhí)行董事陸晨博士表示,大數(shù)據(jù)和人工智能主要通過(guò)資金、資產(chǎn)和產(chǎn)品三個(gè)方面
提高資產(chǎn)的配置效率與水平。在資金方面,充分了解客戶(hù)需要,利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行更為精準(zhǔn)
的客戶(hù)定位,從而提供更有針對(duì)性的產(chǎn)品與服務(wù)。在資產(chǎn)方面,進(jìn)行更為細(xì)致的劃分,充分
了解企業(yè)的資產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)情況;在產(chǎn)品方面,利用大數(shù)據(jù)和智能算法,進(jìn)行更為有效的動(dòng)態(tài)投
資組合。
在智能投顧領(lǐng)域,金融科技的作用主要表現(xiàn)在信息的收集、整理、分析和歸納,主要應(yīng)用于
投資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理當(dāng)中。智能投顧通過(guò)對(duì)海量信息的收集和分析,得出投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏
好,進(jìn)而采用人工智能的算法構(gòu)造合理的投資方式,能夠有效地降低成本、分散風(fēng)險(xiǎn)。以
2016年9月安信證券的A股機(jī)器人為例。其以24.06%的累計(jì)收益率戰(zhàn)勝了98%的用戶(hù)。通
過(guò)建立數(shù)據(jù)因子庫(kù)的方式生成訓(xùn)練樣本,不斷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),最終建立模型并輸出有效的投
資組合。
我國(guó)主要的智能投顧平臺(tái)見(jiàn)表3。
表3我國(guó)主要的智能投顧平臺(tái)
類(lèi)型代表平臺(tái)主要特點(diǎn)
智能分析型慧理財(cái)智能選股、理財(cái)產(chǎn)品智能推薦
提供專(zhuān)業(yè)的量化投資工具,提
智能交易型微量網(wǎng)
供不同風(fēng)格的量化產(chǎn)品
智能配置型平安一賬通創(chuàng)新式綜合金融理財(cái)平臺(tái)
以銷(xiāo)售公募基金為主,與德圣
智能配置型錢(qián)景私人理財(cái)基金研究中心合作進(jìn)行組合推
薦
采用3D全息技術(shù)、語(yǔ)音智能
智能陪伴型錢(qián)大白交互系統(tǒng),為用戶(hù)提供面對(duì)面
的交互服務(wù)
消息選股和主題選股,基于百
智能資訊型百度股市通
度大數(shù)據(jù),為股民在全球股市
提供選股信息
單策略智投、多策略組合智
智能交易型寬策略
投、ETF智投模塊
資料來(lái)源:搜狐財(cái)經(jīng)。
表3我國(guó)主要的智能投顧平臺(tái)
與此同時(shí),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,私人財(cái)富不斷增加,理財(cái)觀念漸漸普及,智能投
顧投資管理的發(fā)展前景將更為廣闊。根據(jù)波士頓研究報(bào)告,2018年,我國(guó)的私人財(cái)富總規(guī)
模將達(dá)到40萬(wàn)億美元,若按10%的滲透率進(jìn)行計(jì)算,用于智能投顧領(lǐng)域的資金將達(dá)到4萬(wàn)
億美元,這為智能投顧領(lǐng)域的發(fā)展提供了廣闊的市場(chǎng)基礎(chǔ)。同時(shí),智能投顧通過(guò)構(gòu)建投資組
合的方式,能夠更為精準(zhǔn)有效地分散風(fēng)險(xiǎn),迎合大眾理財(cái)需求。數(shù)據(jù)顯示,2015?2020年
我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶(hù)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大,互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)將成為更為普遍的理財(cái)方式(見(jiàn)圖3)。
智能投顧長(zhǎng)尾客戶(hù)潛在市場(chǎng)巨大,千億元市場(chǎng)空間可期。
圖32015?2020年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)用戶(hù)規(guī)模及預(yù)測(cè)
(三)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)地域分布
目前,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)地域分布尚不平衡,東部地區(qū)相對(duì)較多,西部地區(qū)相對(duì)較少。
數(shù)據(jù)顯示,2016年?yáng)|部地區(qū)有88家互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)企業(yè),其互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入總額為7436.6億
元,占全國(guó)百?gòu)?qiáng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入的98.36%。然而,在未來(lái),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的地域差異有
望逐漸縮小。
三互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的Fintech人才分布
(一)Fintech人才特點(diǎn)
1.多樣化的人才背景
互聯(lián)網(wǎng)金融人才與傳統(tǒng)的金融人才不同,具有跨行業(yè)、跨學(xué)科的基本特點(diǎn)。未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融
的發(fā)展必然依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)與金融學(xué)的結(jié)合,包括金融業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)
銷(xiāo)、法律的充分結(jié)合。其將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等金融科技融入資金融通、支付、投資等過(guò)程當(dāng)
中,因而具有明顯的金融和互聯(lián)網(wǎng)二重屬性,這決定了互聯(lián)網(wǎng)人才必須具有多樣化的知識(shí)與
思維,既要擁有扎實(shí)的金融知識(shí),又要理解互聯(lián)網(wǎng)精神,掌握大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、
區(qū)塊鏈和信息安全等數(shù)字技術(shù)。
2.專(zhuān)業(yè)化的人才水平
對(duì)于傳統(tǒng)金融行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)人才專(zhuān)業(yè)化水平的要求包括數(shù)據(jù)分析、基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)與管
理、移動(dòng)應(yīng)用管理、支付應(yīng)用管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等。然而,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)而言,其對(duì)從
業(yè)人才的要求則更為細(xì)致。通過(guò)整理國(guó)內(nèi)領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的招聘條件,我們發(fā)現(xiàn)目前互聯(lián)網(wǎng)
金融企業(yè)對(duì)互金人才的要求還包括熟悉編程語(yǔ)言、代碼語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
3.創(chuàng)新化的人才思維
互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融有所不同,其通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融發(fā)展的有效結(jié)合,孕育了第三方
支付、智能投顧、眾籌等不同金融業(yè)態(tài)。然而,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展并沒(méi)有進(jìn)入一個(gè)成熟
的階段,金融2.0將會(huì)向金融3.0逐步發(fā)展演進(jìn)。在這一過(guò)程中,除了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展作
為條件支持之外,如何使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融發(fā)展的現(xiàn)狀充分結(jié)合,并根據(jù)發(fā)展情況不斷調(diào)
整,需要互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者的創(chuàng)新型思維。
4.較高的人才薪資水平
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)不同于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與金融行業(yè),人才缺口相對(duì)較大。這使得現(xiàn)有的互
聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不得不通過(guò)增加員工薪資等方式,吸納和留住市場(chǎng)中的互聯(lián)網(wǎng)金融人才。
《2016年互聯(lián)網(wǎng)金融人才白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)員工的起薪水平大約為年薪
10萬(wàn)元,骨干員工大約為25萬(wàn)?35萬(wàn)元,主管可達(dá)45萬(wàn)元。從互聯(lián)網(wǎng)金融各細(xì)分行業(yè)來(lái)
看,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的調(diào)薪率高達(dá)10.9%,僅次于排名首位的資產(chǎn)管理行業(yè)的11.現(xiàn)(見(jiàn)圖
4)o
圖42017年金融各細(xì)分行業(yè)調(diào)薪率
5.具備扎實(shí)的金融理論基礎(chǔ)和實(shí)際業(yè)務(wù)能力
互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展,在促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的同時(shí),也帶動(dòng)了各行業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)
型,這就要求互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)人員充分理解銀行、證券、保險(xiǎn)相關(guān)知識(shí),并能根據(jù)不同轉(zhuǎn)型
行業(yè)的具體特點(diǎn)靈活運(yùn)用C除此之外,互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員應(yīng)充分把握互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展模式,具
有互聯(lián)網(wǎng)金融思維,從理論與實(shí)際業(yè)務(wù)兩個(gè)角度出發(fā),進(jìn)行更為全面的思考,實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)
踐的有效結(jié)合。
(二)Fintech人才結(jié)構(gòu)
1.不同職能人才所占比重
從職能構(gòu)成上看,互聯(lián)網(wǎng)金融人才的職能分布主要包括工程、信息技術(shù)、金融、人力資源、
項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)等幾大方面。其中,工程與信息技術(shù)合計(jì)占一半以上的比重,工程單項(xiàng)占比34%
(見(jiàn)圖5)Q
圖5互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)人才的職能分布
2.不同年齡人才所占比重
從年齡分布上看,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融人才呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì),原因在于互聯(lián)網(wǎng)金融概念的日益普
及以及互聯(lián)網(wǎng)金融意識(shí)的不斷提高。一方面,高校作為人才培養(yǎng)的重要來(lái)源,更加注重互聯(lián)
網(wǎng)人才的培養(yǎng),使得互聯(lián)網(wǎng)金融畢業(yè)生的數(shù)量增加。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)及金融行業(yè)相關(guān)人才
也紛紛跳槽到互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),使得互聯(lián)網(wǎng)金融人才隊(duì)伍中的年輕力量供給有所增加,30?
40歲年齡段人才比重上升。
3.不同地區(qū)人才所占比重
與互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)分布相同,互聯(lián)網(wǎng)金融人才分布也呈現(xiàn)一定的地區(qū)差異。從勞動(dòng)力需求上
看,上海、北京、杭州、廣州和成都五大城市的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)量較多,勞動(dòng)力需求也相
應(yīng)較大,互聯(lián)網(wǎng)金融人才占比合計(jì)達(dá)到32.60%(見(jiàn)表4)。然而,由于互聯(lián)網(wǎng)具有跨地區(qū)、
覆蓋性較強(qiáng)等特點(diǎn),加之國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策的不斷實(shí)行,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)和人才的地區(qū)分布差異
正在逐漸縮小。
表4三大行業(yè)人才的城市分布
單位:%
北京上海深圳廣州杭州其他
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)22.9011.707.506.005.5046.40
上海北京深圳廣州成都其他
金融行業(yè)14.8013.805.604.102.6059.10
上海北京杭州廣州成都其他
互聯(lián)網(wǎng)金融
12.408.005.703.602.9067.40
行業(yè)
資料來(lái)源:《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融人才白皮書(shū)》。
表4三大行業(yè)人才的城市分布
4.不同學(xué)歷人才所占比重
從學(xué)歷分布上看,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)人才大多為本科學(xué)歷,其占比高達(dá)60.70乳除MBA外碩
士占比33.10%,MBA占比4.10%,博士占比2.10%(見(jiàn)圖6)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)本科生占比
高于金融行業(yè)的54.3%,低于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的68.5%:碩士生占比合計(jì)低于金融行業(yè)的
43.3%,高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的29.7%。隨著我國(guó)教育水平的不斷提高和人口素質(zhì)的不斷提升,
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)從業(yè)人員中,碩士生所占的比重有望進(jìn)一步上升。
5.不同梯度人才所占比重
從人才梯隊(duì)來(lái)看,四種不同產(chǎn)品類(lèi)型對(duì)應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)人才構(gòu)成也有所不同(見(jiàn)圖7)。其中開(kāi)
發(fā)類(lèi)和產(chǎn)品類(lèi)的新員工所占比重較低,基層員工相對(duì)較多。而銷(xiāo)售類(lèi)和風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的新員工所占
比重較高,基層員工占比較小。數(shù)據(jù)顯示,開(kāi)發(fā)類(lèi)和產(chǎn)品類(lèi)的基層員工與骨干人員梯度比約
為1.4:1,管理人員與員工梯度比約為6:1。風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)和銷(xiāo)售類(lèi)員工層各級(jí)別梯度比為
2:1,管理人員與員工梯度比為12:lo
圖6三大行業(yè)不同學(xué)歷人才所占比重
圖7四類(lèi)產(chǎn)品不同梯度的互聯(lián)網(wǎng)人才構(gòu)成
(三)FinTech人才來(lái)源
互聯(lián)網(wǎng)金融人才來(lái)源主要包括高校畢業(yè)生和轉(zhuǎn)職人員兩個(gè)來(lái)源。一方面,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融企
業(yè)而言,其通過(guò)競(jìng)賽、實(shí)習(xí)項(xiàng)目等方式發(fā)掘和吸納優(yōu)秀人才。例如微軟中國(guó)的“編程之美挑
戰(zhàn)賽”、“微軟校園極客加速計(jì)劃”和Google的“Google學(xué)生俱樂(lè)部”、“Google大學(xué)生
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培育項(xiàng)目”等項(xiàng)目,通過(guò)校園活動(dòng)、校園比賽平臺(tái),將優(yōu)秀的人才資源吸納到對(duì)接
的孵化項(xiàng)目當(dāng)中。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融作為一個(gè)新興行業(yè),具有良好的發(fā)展前景和巨大的
發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)不同行業(yè)人才的吸引力較大。數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)金融人才對(duì)高科技人才的吸引
力指數(shù)可以達(dá)到2.66,高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和金融行業(yè)的吸引力指數(shù)。這使得高科技行業(yè)人才
在互聯(lián)網(wǎng)金融人才的轉(zhuǎn)職人員中占據(jù)較大比重。除此之外,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和
金融行業(yè)的人才,也具有較大的吸引力。吸引力指數(shù)分別達(dá)到1.86和1.61。與此同時(shí),越
來(lái)越多的青年人選擇從事互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),這與互金行業(yè)的年輕化趨勢(shì)相適應(yīng)。
四傳統(tǒng)金融發(fā)展與IT人才相對(duì)隔離問(wèn)題分析一一基于BATJ等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)
(一)問(wèn)題現(xiàn)狀
與傳統(tǒng)金融行業(yè)相比,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的發(fā)展對(duì)其從業(yè)者的能力和素質(zhì)提出了更高的要求,
這使得互聯(lián)網(wǎng)金融人才的缺口進(jìn)一步加大。從傳統(tǒng)人才上看,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)人才和金融人才
供給量大。金融專(zhuān)業(yè)與計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)作為熱門(mén)專(zhuān)業(yè),每年的畢業(yè)生數(shù)量均保持在較高水平。教
育部陽(yáng)光高考信息平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,截至2016年12月30Fh當(dāng)年全國(guó)普通高校金融學(xué)類(lèi)專(zhuān)
業(yè)本科畢業(yè)生數(shù)量為82850?90050人,全國(guó)普通高校計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)生數(shù)量為
189100?199200人(見(jiàn)表5、表6)。
表52016年全國(guó)普通高校金融學(xué)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)生人數(shù)
單位:人
學(xué)科類(lèi)別全國(guó)普通高校金融學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)生人數(shù)
金融學(xué)70000-75000
金融工程3500-4000
保險(xiǎn)學(xué)5000-6000
投資學(xué)3000-3500
金融數(shù)學(xué)350?400
信用管理900—1000
經(jīng)濟(jì)與金融100-150
合計(jì)82850?90050
資料來(lái)源:教育部陽(yáng)光高考信息平臺(tái)。
表52016年全國(guó)普通高校金融學(xué)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)生人數(shù)
表62016年全國(guó)普通高校計(jì)算機(jī)類(lèi)本科畢業(yè)生人數(shù)
單位:人
學(xué)科類(lèi)別全國(guó)普通高校計(jì)算機(jī)類(lèi)本科畢業(yè)生人數(shù)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)100000以上
軟件工程50000?55000
網(wǎng)絡(luò)工程20000-22000
信息安全4500-5000
物聯(lián)網(wǎng)工程7000-8000
數(shù)字媒體技術(shù)6000-7000
智能科學(xué)與技術(shù)1000~1500
空間信息與數(shù)字技術(shù)450~500
電子與計(jì)算機(jī)工程150?200
合計(jì)189100—199200
資料來(lái)源:教育部陽(yáng)光高考信息平臺(tái)。
表62016年全國(guó)普通高校計(jì)算機(jī)類(lèi)本科畢業(yè)生人數(shù)
另外,從金融市場(chǎng)的從業(yè)者數(shù)量來(lái)看,其更是呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)。2005年,我國(guó)金融業(yè)
從業(yè)人員數(shù)量?jī)H為307萬(wàn)人,而2016年上升到800萬(wàn)人,增長(zhǎng)達(dá)到160.59虬然而,互聯(lián)
網(wǎng)金融行業(yè)的人才卻相對(duì)較少,僅為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的1/10。且其在數(shù)量和質(zhì)量上均呈現(xiàn)供不
應(yīng)求的特點(diǎn)。與此同時(shí),傳統(tǒng)金融以理論傳授為主導(dǎo)的教育模式,使得學(xué)生的實(shí)踐能力較
弱,導(dǎo)致人才的供給與企業(yè)的實(shí)際需求間存在較大的差距,無(wú)法滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)發(fā)展的
實(shí)際需要。此外,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融教育仍處于起步階段,普及范圍相對(duì)較小,這也加劇了
互聯(lián)網(wǎng)人才供需不平衡的矛盾。
以我國(guó)的BATJ互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)為對(duì)象,對(duì)其人才需求與供給進(jìn)行分析,不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)前傳統(tǒng)
金融發(fā)展與IT人才相對(duì)隔離問(wèn)題嚴(yán)重,需要政府、企業(yè)、高校相互配合,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融
人才培養(yǎng),緩解互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域人才供不應(yīng)求的局面,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的發(fā)展?;仡?/p>
BATJ互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)人才招聘要求,也不難發(fā)現(xiàn)其對(duì)復(fù)合型人才的需求不斷提高,
1.百度
百度作為目前全球最大的中文搜索引擎網(wǎng)站,在搜索、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域均
處于領(lǐng)先水平。其在人才選拔過(guò)程中,除注重傳統(tǒng)金融知識(shí)外,更加注重軟件使用、代碼運(yùn)
用等方面的能力。以百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司為例,其崗位職責(zé)要求中特別提到
了對(duì)社交軟件系統(tǒng)有所了解,并能獨(dú)立使用discuz后臺(tái)操作系統(tǒng),并對(duì)FTP應(yīng)用程序、
html等代碼語(yǔ)言、PHP開(kāi)發(fā)桂架提出了相應(yīng)的要求。對(duì)于傳統(tǒng)的金融人才來(lái)說(shuō),這些條件均
無(wú)法得到滿(mǎn)足,傳統(tǒng)人才與互聯(lián)網(wǎng)人才之間相互隔離現(xiàn)象較為嚴(yán)重。
2.阿里巴巴集團(tuán)
阿里巴巴集團(tuán)致力于改變企業(yè)的銷(xiāo)售和經(jīng)營(yíng)方式,其借助互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與
客戶(hù)間的交流互動(dòng)。登錄阿里巴巴集團(tuán)的招聘網(wǎng)站,在校園招聘方面,主要包括體驗(yàn)設(shè)計(jì)
師、算法工程師、測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師、研發(fā)工程師Java、創(chuàng)意設(shè)計(jì)師等職位。招聘要求大多
包括熟悉C/C++/Java等至少一種編程語(yǔ)言,有Shell或Ruby/PHP/Perl/Python等使用經(jīng)驗(yàn)
者。對(duì)于其中的算法工程師招聘,阿里巴巴提出應(yīng)熟悉深度學(xué)習(xí)以及常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原
理,運(yùn)用聚類(lèi)、回歸等模型解決問(wèn)題等要求。這與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的大趨勢(shì)相適應(yīng)。然
而,傳統(tǒng)的金融人才大多只熟悉金融領(lǐng)域知識(shí),對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等金融科技尚不熟悉,
更達(dá)不到熟練掌握的程度。
3.騰訊
騰訊作為中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商之一,在社交、娛樂(lè)、資訊等方面均具有很大的
市場(chǎng)份額和市場(chǎng)占有率。登錄騰訊校園招聘網(wǎng)站,其在編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)等方
面均有相應(yīng)的要求。部分崗位要求深入理解MapReduce,熟練使用Storm、Hadoop、Sparks
Flink,并閱讀部分源碼。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展,這些要求可能變得更為普遍,對(duì)傳
統(tǒng)的金融人才形成沖擊。
4.京東
京東,作為中國(guó)自營(yíng)式電商企業(yè),所經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品包括13大類(lèi)3150萬(wàn)種。其產(chǎn)品品牌主要包
括京東商城、京東金融、京東云和JINI機(jī)器人。其中的JINI機(jī)器人借助自然語(yǔ)言處理、機(jī)
器學(xué)習(xí)等技術(shù),通過(guò)人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品與服務(wù)的銷(xiāo)售咨詢(xún)和售后服務(wù)。分析京東的人
才招聘要求,可以發(fā)現(xiàn)其在要求人才具有基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)金融知識(shí)之外,還加入了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融
知識(shí)的把握,數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)、分析與挖掘等方面的內(nèi)容,同時(shí)提出了有APP數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)
先。
基于以上分析,我們不難發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的金融人才已經(jīng)不能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)發(fā)展的需要。
在傳統(tǒng)金融發(fā)展與IT人才培養(yǎng)相對(duì)隔離的情況下,對(duì)其原因進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)的人才
培養(yǎng)模式意義重大。
(二)原因分析
從供給方的角度來(lái)看,一方面,我國(guó)的科技人才培養(yǎng)具有滯后性。另一方面,科技人才的自
身轉(zhuǎn)型比較困難,使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融人才的供給無(wú)法滿(mǎn)足需求。
1.人才培養(yǎng)具有滯后性
互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展帶來(lái)的市場(chǎng)需求上升與互聯(lián)網(wǎng)人才教育的滯后性之間存在矛盾。隨著中國(guó)互
聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)不斷運(yùn)用,為金融市場(chǎng)帶來(lái)更大發(fā)展空間的同
時(shí),也對(duì)從業(yè)人員提出了更高的要求。然而,我國(guó)現(xiàn)有的金融人才培養(yǎng)模式尚且較為傳統(tǒng),
在課程設(shè)置、教材選用等方面更新較慢,教育滯后性較為明顯。與此同時(shí),高等院校專(zhuān)業(yè)的
調(diào)整與更新,需要一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間周期。這在一定程度上,也加劇了互聯(lián)網(wǎng)金融人才培
養(yǎng)的滯后性。
2.人才自身轉(zhuǎn)型較難
互聯(lián)網(wǎng)金融人才對(duì)金融和互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的要求,使得金融人才和互聯(lián)網(wǎng)人才實(shí)現(xiàn)自主轉(zhuǎn)型的難
度上升。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)與金融兩者在知識(shí)結(jié)構(gòu)上具有不同,因而需要較長(zhǎng)的時(shí)間理解與消化。
這在一定程度上限制了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與金融行業(yè)人才向互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的流動(dòng)。
3.缺乏體系化的人才培養(yǎng)模式
目前,國(guó)內(nèi)高校圍繞互聯(lián)網(wǎng)金融開(kāi)設(shè)的課程主要包括在職培訓(xùn)、MBA課程、專(zhuān)業(yè)碩士、高級(jí)
研修班、在職研究生、本科專(zhuān)業(yè)設(shè)置以及研究生教育(見(jiàn)表7)。大多仍局限在短期培訓(xùn)和
單一課程方面,尚未形成人才培養(yǎng)的模式體系。
表7國(guó)內(nèi)高校互聯(lián)網(wǎng)金融人才培養(yǎng)情況
主要類(lèi)別培養(yǎng)方向開(kāi)設(shè)學(xué)校
在職培訓(xùn)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)
MBA課程EMBA公開(kāi)課上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
北京大學(xué)、電子科技大學(xué)、西
高級(jí)研修班互聯(lián)網(wǎng)金融高級(jí)研修班南財(cái)經(jīng)大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大
學(xué)、上海交通大學(xué)
浙江大學(xué)、北京航空航天大
碩士招生互聯(lián)網(wǎng)金融專(zhuān)業(yè)學(xué)、北京交通大學(xué)北京理工大
學(xué)、清華大學(xué)
本科招生互聯(lián)網(wǎng)金融專(zhuān)業(yè)中國(guó)人民大學(xué)、廣州金融學(xué)院
資料來(lái)源:根據(jù)公開(kāi)資料整理。
表7國(guó)內(nèi)高?;ヂ?lián)網(wǎng)金融人才培養(yǎng)情況
從需求方的角度看,近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)金融快速增長(zhǎng),不同業(yè)態(tài)相繼出現(xiàn),金融企業(yè)的數(shù)量增
加,崗位數(shù)量也隨之上升,使得對(duì)應(yīng)的人才需求不斷增長(zhǎng)。
五隔離下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)FinTech基因的培養(yǎng)模式一基于BATJ企業(yè)分析
(一)政策鼓勵(lì)科技金融復(fù)合型人才的發(fā)展
政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)人才的資金與政策支持力度,增加資金投入,支持互聯(lián)網(wǎng)金融人才的培
育與發(fā)展,鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)金融人才的研究與創(chuàng)新。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)應(yīng)主動(dòng)與地方政府進(jìn)
行合作,建立合理的人才引入機(jī)制。充分發(fā)揮政府在人才引進(jìn)方面的作用,成立地方性校企
合作專(zhuān)項(xiàng)基金,實(shí)現(xiàn)高校與互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)間的合作,并對(duì)成績(jī)突出的高校、企業(yè)和個(gè)人進(jìn)
行獎(jiǎng)勵(lì)。
案例分析:阿里巴巴一一企業(yè)與政府合作,創(chuàng)新科技人才引進(jìn)機(jī)制
在首屆世界西商大會(huì)上,阿里巴巴與西安政府簽訂協(xié)議。一方面,在智慧城市和大數(shù)據(jù)等方
面與政府建立合作聯(lián)系。另一方面,與高校、科研院所合作,建立互聯(lián)網(wǎng)金融人才培養(yǎng)模式
和培養(yǎng)平臺(tái),打造“一帶一路”高科技數(shù)據(jù)人才。
(二)建立系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
從國(guó)家層面來(lái)看,2010年12月18日,中國(guó)科技金融人才創(chuàng)新促進(jìn)研究院成立。其將科技
人才與金融人才結(jié)合起來(lái),提供教育、維權(quán)、咨詢(xún)等一系列服務(wù),有效地促進(jìn)了科技金融人
才的發(fā)展,對(duì)于科技金融整體的發(fā)展布局具有重要意義。從微觀企業(yè)層面來(lái)看,以BATJ為
代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛建立自身的互聯(lián)網(wǎng)金融人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)與培養(yǎng)體系,包括騰訊學(xué)院、
百度金融學(xué)院等。
案例分析:百度&騰訊一建立企業(yè)系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)學(xué)院
(1)騰訊學(xué)院
騰訊學(xué)院作為騰訊的企業(yè)系統(tǒng)培訓(xùn)學(xué)院,由領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展中心、職業(yè)發(fā)展中心、培訓(xùn)運(yùn)營(yíng)中心
等多個(gè)部分組成。其依托“培訓(xùn)發(fā)展大廈”,為基層、中層和高層干部提供更有針對(duì)性的課
程體系,主要包括“飛龍”“潛龍”“育龍”等(見(jiàn)表8)。以針對(duì)中層管理者的飛龍計(jì)劃
為例,其主要通過(guò)面授課堂和學(xué)術(shù)沙龍的方式建立起一套完善的培訓(xùn)體系。學(xué)員對(duì)理論知識(shí)
進(jìn)行學(xué)習(xí),并應(yīng)用到具體的實(shí)踐當(dāng)中。學(xué)習(xí)結(jié)束后按照飛龍計(jì)劃為全體學(xué)員舉行結(jié)業(yè)典禮,
形成了良好的校友關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示,目前參與這一計(jì)劃的中層管理者已經(jīng)達(dá)到70%以上,其
對(duì)公司互聯(lián)網(wǎng)人才的培育和發(fā)展具有重大意義。
表8騰訊學(xué)院培訓(xùn)體系
培訓(xùn)類(lèi)型課程體系經(jīng)典項(xiàng)目
中層干部培訓(xùn)
干部培訓(xùn)飛龍、潛龍、育龍
基層干部培訓(xùn)
技術(shù)族培訓(xùn)、市場(chǎng)族培訓(xùn)、專(zhuān)
新攀登計(jì)劃、飛躍計(jì)劃、創(chuàng)意
職業(yè)培訓(xùn)業(yè)族培訓(xùn)、設(shè)計(jì)族培訓(xùn)、產(chǎn)品
馬拉松、魔鬼訓(xùn)練營(yíng)
項(xiàng)目族培訓(xùn)
社會(huì)招募新人崗前培訓(xùn)
新人培訓(xùn)校園招聘新人崗前封閉培訓(xùn)畢業(yè)生回歸日,騰訊達(dá)人
實(shí)習(xí)生培養(yǎng)項(xiàng)目
表8騰訊學(xué)院培訓(xùn)體系
(2)百度金融學(xué)院
百度金融學(xué)院作為一所企業(yè)大學(xué),旨在培養(yǎng)適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的復(fù)合型人才,其吸納了學(xué)
術(shù)界和業(yè)界優(yōu)秀的師資力量,建立了一套完整有效的培養(yǎng)模式與培養(yǎng)體系。百度金融學(xué)院針
對(duì)不同員工,設(shè)置融道班、融智班和融英班三門(mén)課程(見(jiàn)表9)。
表9百度金融學(xué)院基本課程
課程名稱(chēng)基本內(nèi)容
面向TPU9及M3以上的FSG高管人群,構(gòu)建
融道班交流溝通平臺(tái),旨在明確戰(zhàn)略方向,強(qiáng)化戰(zhàn)
略思考,培養(yǎng)行業(yè)領(lǐng)軍人才
面向TPU6-TPU9及Ml、M2的中堅(jiān)人才,提供
融智班金融專(zhuān)業(yè)課程與企業(yè)管理課程,促進(jìn)中堅(jiān)人
才多方面發(fā)展
引進(jìn)專(zhuān)業(yè)化的師資力量,建立系統(tǒng)化的培訓(xùn)
體系。融英班主要專(zhuān)注于專(zhuān)'也課程的輔導(dǎo)與
融英班
培訓(xùn),幫助員工熟悉基本金融業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)利
用金融語(yǔ)言進(jìn)行溝通
資料來(lái)源:根據(jù)公開(kāi)資料整理。
表9百度金融學(xué)院基本課程
未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和金融的發(fā)展一定是充分結(jié)合的,僅僅了解互聯(lián)網(wǎng)或者金融是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,李彥
宏曾經(jīng)這樣說(shuō)。百度作為全球最大的中文搜索引擎,不僅要為客戶(hù)提供有效的信息,也應(yīng)為
客戶(hù)提供便捷的金融服務(wù)。百度金融學(xué)院院長(zhǎng)朱光認(rèn)為百度金融學(xué)院是一個(gè)學(xué)習(xí)創(chuàng)新的平
臺(tái),員工應(yīng)該不斷地提高和充實(shí)自己,在FSG成長(zhǎng)為一名跨界金融科技人才。
案例分析:阿里巴巴一一建立全面的人才培養(yǎng)平臺(tái)
阿里巴巴旨在賦能企業(yè),改變傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式。其成立的阿里巴巴人才培養(yǎng)平臺(tái)針對(duì)在職人
才和入職新人的不同需要,提供不同的培養(yǎng)內(nèi)容。其借助技術(shù)百家講壇、回爐培訓(xùn)等多個(gè)平
臺(tái),建立了企業(yè)專(zhuān)屬的培養(yǎng)模式與培養(yǎng)體系。同時(shí),阿里巴巴的阿里技術(shù)沙龍,為其員工提
供了參與Qcon、Velocity、JavaOnc等大會(huì)的機(jī)會(huì)(見(jiàn)表10)。
(三)發(fā)揮高校的橋梁紐帶作用,加強(qiáng)學(xué)生與企業(yè)間的聯(lián)系
一方面,高校應(yīng)加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的聯(lián)系,明確企業(yè)的用人需求,改變理論與實(shí)踐相脫
節(jié)的教育情況。以企業(yè)的實(shí)際需求作為參考,制訂切實(shí)可行的人才培養(yǎng)計(jì)劃,提升畢業(yè)生的
求職競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于高校的研究生教育,可以聯(lián)系互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士作為兼職導(dǎo)師,
走進(jìn)學(xué)校,加大互聯(lián)網(wǎng)人才的培養(yǎng)力度,使培養(yǎng)的人才更加適應(yīng)實(shí)際的發(fā)展需要。另一方
面,企業(yè)應(yīng)主動(dòng)與高校建立聯(lián)系,充分重視高校這一重要的人才培養(yǎng)基地,通過(guò)比賽、訓(xùn)練
營(yíng)等方式,為學(xué)生提供良好的實(shí)踐平臺(tái),發(fā)掘和培養(yǎng)優(yōu)秀人才。
表10阿里巴巴人才培養(yǎng)平臺(tái)
培養(yǎng)對(duì)象培養(yǎng)內(nèi)容培養(yǎng)平臺(tái)
業(yè)內(nèi)技術(shù)深入對(duì)外技術(shù)交流
技術(shù)領(lǐng)域深入技術(shù)圈技術(shù)
在職人才培養(yǎng)
技術(shù)視野拓展百家講壇
崗位技能提升在職體系課程培訓(xùn)
新人軟技能培養(yǎng)回爐培訓(xùn)
新人入職培養(yǎng)
入職文化技能培養(yǎng)逐浪堂培訓(xùn)
資料來(lái)源:阿里巴巴官網(wǎng)。
表10阿里巴巴人才培養(yǎng)平臺(tái)
案例分析:京東——通過(guò)“JDATA算法大賽”吸收人才
京東作為全球領(lǐng)先的電商企業(yè),其定期通過(guò)“JDATA算法大賽”的方式,發(fā)掘和孵化人才。
其以“創(chuàng)響中國(guó)”在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域落地為契機(jī),旨在激發(fā)算法創(chuàng)新,培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才。選手利用
脫敏后的真實(shí)數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的算法模型,對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。獲勝的選手將有機(jī)
會(huì)得到豐厚的獎(jiǎng)金和京東的SpecialOffer。
案例分析:微軟中國(guó)一一通過(guò)“編程之美挑戰(zhàn)賽”吸收人才
“編程之美挑戰(zhàn)賽”作為微軟發(fā)掘篩選優(yōu)秀人才的途徑之一,已經(jīng)成功舉辦了五屆,先后有
超過(guò)7萬(wàn)名高校學(xué)生參加。其通過(guò)競(jìng)賽的形式,為學(xué)生展示先進(jìn)的技術(shù)理念,并提供了熨踐
的有效平臺(tái)。微軟中國(guó)通過(guò)這樣競(jìng)賽的方式,發(fā)掘了更多的優(yōu)秀學(xué)生,并將其加入自身的人
才孵化項(xiàng)目當(dāng)中。數(shù)據(jù)顯示,在微軟加速器已經(jīng)“畢業(yè)”的85個(gè)項(xiàng)目中,90%以上獲得了新
一輪融資。
案例分析:Google—建立“Google學(xué)生俱樂(lè)部”
“Google學(xué)生俱樂(lè)部”作為一種學(xué)生社團(tuán),由Google提供資助,學(xué)生管理。它搭建了不同
學(xué)校大學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)交流的平臺(tái),是Google精神和理念的有效應(yīng)用。"Google學(xué)生俱樂(lè)
部”定期舉辦豐富多彩的學(xué)生活動(dòng),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有資源的充分利用。在這一過(guò)程中,
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