理性分析Sora影響關(guān)注OpenAI高速創(chuàng)新的源動能

理性分析Sora影響關(guān)注OpenAI高速創(chuàng)新的源動能中國移動研究院戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)研究所20243月摘要Sora模型帶來文生視頻重大突破，其技術(shù)水平與OpenAISora為短中期內(nèi)該模型對內(nèi)容產(chǎn)業(yè)難有顛覆性影響。比起Sora本身，OpenAI持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流的源動能更值得關(guān)注。除了海量數(shù)據(jù)和巨大算力的投入外，強(qiáng)大的工程創(chuàng)新能力和OpenAI一方面持續(xù)跟蹤關(guān)注文生視頻技術(shù)的最新動態(tài)和研發(fā)進(jìn)展OpenAIOpenAI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，雙向發(fā)力強(qiáng)化前沿領(lǐng)域工程創(chuàng)新，加速產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展；構(gòu)建人才合作培養(yǎng)生態(tài)，為新生力量提供引領(lǐng)未來科技探索的成長平臺。一、 預(yù)計(jì)短中期內(nèi)，Sora難以顛覆內(nèi)容產(chǎn)業(yè)SoraSora（Patch），然后進(jìn)行訓(xùn)練、處理、輸出等工作，Patch之SoraTokenChatGPT。綜合業(yè)界目前的測算結(jié)GPT-4APITokenSora1（折合人民幣百元至千元量級）。對比國內(nèi)純?nèi)斯づ臄z視頻約100-500元/條[1]的成本，SoraB有限。同時(shí)，高昂的成本也使得SoraChatGPT“通過低推理成本、高適應(yīng)性迅速在C依托海量用戶輸入數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型”的成功路徑。Sora技術(shù)尚不成熟，也非視頻生成技術(shù)的“唯一解”。一是理解和再現(xiàn)物理規(guī)律的能力不足。Sora模型出現(xiàn)了相關(guān)性與因果律矛盾（例如，吹蠟燭但蠟燭火苗紋絲不動）局部合理與整體荒謬矛盾（例如，跑步機(jī)與跑步者的方向相反）、臨界狀態(tài)缺失（例如，果汁潑濺視頻中，缺失果汁從杯中流灑出來的過程）等問題，在構(gòu)建一個廣義的、符合現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)行邏輯的“世界模型”方面仍有很大的提升空間。二是生成視頻的一致性不佳。Sora視頻的“畫風(fēng)”不同，使得用戶難以將多個視頻片段剪輯拼接成連貫長視頻。與此同時(shí)，近期無論是MetaV-JEPAEMOSora的底層架構(gòu)，同樣展現(xiàn)了獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)和在部分領(lǐng)域?qū)oraEMO且在表情和頭部姿勢上更富有表現(xiàn)力的肖像視頻。綜上，預(yù)計(jì)短中期內(nèi)，Sora2020AI制藥模型AlphaFold將徹底改變制藥產(chǎn)業(yè)。然而，歷經(jīng)四年發(fā)展，AI的應(yīng)用仍主要集中在臨床前研究的某些環(huán)節(jié)，更為關(guān)鍵的臨床試驗(yàn)階段以及藥物靶點(diǎn)選擇、適應(yīng)癥確定和患者人群篩選等方面，AI的作用依然十分有限。與制藥產(chǎn)業(yè)相似，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條長且復(fù)雜，個別環(huán)節(jié)的技術(shù)突破并不Sora術(shù)的問題，短中期內(nèi)也只會影響到素材采集、影視制作等少數(shù)環(huán)節(jié)，在涉及世界觀構(gòu)建、故事設(shè)定、角色形象設(shè)計(jì)等的核心領(lǐng)域，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)仍然依賴于現(xiàn)行模式和人的創(chuàng)意輸入。二、 OpenAI超常的技術(shù)迭代速度比Sora本更值得關(guān)注SoraAI的海量投入外，OpenAI強(qiáng)大的工程創(chuàng)新能力和大膽的人才培養(yǎng)政策同樣值得關(guān)注，具體來看：一方面，OpenAI博采眾長，以強(qiáng)大的工程創(chuàng)新能力引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展。相較谷歌等競爭對手，OpenAI層技術(shù)攻關(guān)（ChatGPT、Sora來自外界），基于深度研發(fā)成果追蹤與大量技術(shù)組合試驗(yàn)，對已OpenAI成果的源動能。OpenAIAI礎(chǔ)技術(shù)的敏銳洞察，持續(xù)高強(qiáng)度研究大量學(xué)術(shù)論文并深入理解技術(shù)原理與優(yōu)劣勢。依托海量知識儲備，OpenAI得以確立核心技術(shù)路線，并保持對抉擇正確性的充分信任（例如，OpenAIGPT的技術(shù)路線更具發(fā)展前景，在其AIGPT）。圍繞核心技術(shù)路線，OpenAI沿技術(shù)，通過巧妙融合模型、注重優(yōu)質(zhì)標(biāo)注、訓(xùn)練足量數(shù)據(jù)、突破常規(guī)編碼等方式，以大量試驗(yàn)迭代優(yōu)化性能。同時(shí)，OpenAI還強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的知識與經(jīng)驗(yàn)融合，匯聚多領(lǐng)域?qū)＜?，使產(chǎn)品更好與用戶價(jià)值觀、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)“對齊”，顯著提升產(chǎn)品的被認(rèn)可度。此外，OpenAI打破技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)品化的壁壘，加速成果產(chǎn)出速度。OpenAI整合研究人員、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、軟件工程師并組建跨部門的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)（ChatGPT），自始至終保持緊密合作、共同探討項(xiàng)目布局與發(fā)展（而非按照產(chǎn)品生命周期，各部門串行工作），以市場需求與用戶試用反饋指引研究人員的技術(shù)優(yōu)化方向，以最新研發(fā)成果啟迪產(chǎn)品人員的開發(fā)思路。另一方面，OpenAI小團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)、多路徑探索，充分激發(fā)青年人才的創(chuàng)新創(chuàng)造活力。SoraOpenAI命了具備文生視頻核心知識的兩名應(yīng)屆博士畢業(yè)生來領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，給予年輕人充分的信任和自主權(quán)，允許其延續(xù)在學(xué)校的研發(fā)課題、基于自己前期提出的擴(kuò)散Transformer（DiT）構(gòu)建文生視頻模型。OpenAIGPT的資源投入，為眾多年輕精英提供將實(shí)驗(yàn)室技術(shù)理論轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新實(shí)踐的寶貴機(jī)會，并包容可能的失敗。這種“知人OpenAI其長遠(yuǎn)發(fā)展筑牢根基。三、 策略建議不可否認(rèn)的是，SoraAI能力的飛躍，相關(guān)技術(shù)的最新動態(tài)和研發(fā)進(jìn)展，特別是在娛樂、廣告、教育等領(lǐng)域引發(fā)的行業(yè)變革以及對商業(yè)模式的重塑，需要我們持續(xù)聚焦關(guān)注。另一方面，OpenAIAI雙向發(fā)力強(qiáng)化前沿領(lǐng)域工程創(chuàng)新，加速產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展。一方面，強(qiáng)化對外界基礎(chǔ)研究成果的跟蹤，對前沿技術(shù)“跟進(jìn)、匯聚、融合、再造”。通過追蹤全球前沿領(lǐng)域最新成果動態(tài)，全面把握技術(shù)發(fā)展趨勢，融合業(yè)界最新基礎(chǔ)研究，探索可提高性能的技術(shù)組合。同步關(guān)注腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)、新型計(jì)算技術(shù)、新能源新材料等領(lǐng)域創(chuàng)新進(jìn)展，以交叉學(xué)科新理論突破啟迪AI技術(shù)變革，以交叉學(xué)科新應(yīng)用需求指引AI創(chuàng)新方向，以市場為導(dǎo)向，以體系化工程思路促進(jìn)交叉學(xué)科的碰撞、交流與融合，形成創(chuàng)新策源地。另一方面，學(xué)習(xí)OpenAI的研發(fā)、產(chǎn)品一體化創(chuàng)新模式，提高工程創(chuàng)新速度。通過在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立小型工作室等方式，組建跨部門的一體化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)多方項(xiàng)目成員全程緊密合作，強(qiáng)化外部市場需求、己方已有技術(shù)能力、用戶試用反饋等信息的共享，加速產(chǎn)品迭代升級。構(gòu)建人才合作培養(yǎng)生態(tài)，為新生力量提供引領(lǐng)未來科技探索的成長平臺。一方面，與高校聯(lián)合培養(yǎng)兼具技術(shù)創(chuàng)新和工程師能力的復(fù)合型人才隊(duì)伍，加快前沿技術(shù)理論到技術(shù)落地之間的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，打通從科研到產(chǎn)業(yè)落地之前的“最后一公里”。另一方面，充分激發(fā)新人科創(chuàng)潛能，為他們提供引領(lǐng)探索前沿技術(shù)的機(jī)會與平臺。參考科技部部35AI業(yè)界提出的創(chuàng)新方向。在此過程中，提高對探索失敗的容忍度，進(jìn)一步優(yōu)化科研經(jīng)費(fèi)、科研人員管理以及績效考核等方面的體制機(jī)制，營造寬松、包容的創(chuàng)新氛圍。[參考