經(jīng)濟數(shù)學-概率論與數(shù)理統(tǒng)計課件：邊緣分布_第1頁
經(jīng)濟數(shù)學-概率論與數(shù)理統(tǒng)計課件：邊緣分布_第2頁
經(jīng)濟數(shù)學-概率論與數(shù)理統(tǒng)計課件：邊緣分布_第3頁
經(jīng)濟數(shù)學-概率論與數(shù)理統(tǒng)計課件：邊緣分布_第4頁
經(jīng)濟數(shù)學-概率論與數(shù)理統(tǒng)計課件：邊緣分布_第5頁
已閱讀5頁，還剩14頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

邊緣分布邊緣分布函數(shù)離散型隨機變量的邊緣分布律連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度

二維聯(lián)合分布全面地反映了二維隨機變量(X,Y)的取值及其概率規(guī)律.而單個隨機變量X,Y也具有自己的概率分布.那么要問:二者之間有什么關系呢?這一節(jié)里,我們就來探求這個問題.二維隨機變量(X,Y)作為一個整體,具有分布函數(shù)而和都是隨機變量,也有各自的分布函數(shù),分別記為變量(X,Y)關于X和Y的邊緣分布函數(shù).依次稱為二維隨機一、邊緣分布函數(shù)一般地，對離散型r.v(X,Y)，則(X,Y)關于X的邊緣分布律為X和Y的聯(lián)合分布律為二、離散型隨機變量的邊緣分布律(X,Y)關于Y的邊緣分布律為例1把一枚均勻硬幣拋擲三次，設X為三次拋擲中正面出現(xiàn)的次數(shù)，而Y為正面出現(xiàn)次數(shù)與反面出現(xiàn)次數(shù)之差的絕對值,求(X,Y)的分布律.解(X,Y)可取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3)P{X=0,Y=3}P{X=1,Y=1}P{X=2,Y=1}P{X=3,Y=0}=3/8=3/8P{X=0}=P{X=1}=P{X=2}=P{X=3}=P{Y=1}=P{Y=3}==1/8,P{X=0,Y=1}+P{X=0,Y=3}=3/8,P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=3}=3/8,P{X=2,Y=1}+P{X=2,Y=3}P{X=3,Y=1}+P{X=3,Y=3}=1/8.=3/8+3/8=6/8,=1/8+1/8=2/8.我們常將邊緣分布律寫在聯(lián)合分布律表格的邊緣上，由此得出邊緣分布這個名詞.聯(lián)合分布與邊緣分布的關系由聯(lián)合分布可以確定邊緣分布;但由邊緣分布一般不能確定聯(lián)合分布.對連續(xù)型r.v(X,Y)，X和Y的聯(lián)合概率密度為則(X,Y)關于X的邊緣概率密度為事實上,三、連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度(X,Y)關于Y的邊緣概率密度為例2設(X,Y)的概率密度是求(1)c的值；（2）兩個邊緣密度。=5c/24,c=24/5.解(1)故例2設(X,Y)的概率密度是解求(1)

c的值;(2)兩個邊緣密度.(2)當時當時,暫時固定注意取值范圍綜上,當時,

在求連續(xù)型r.v的邊緣密度時，往往要求聯(lián)合密度在某區(qū)域上的積分.當聯(lián)合密度函數(shù)是分片表示的時候，在計算積分時應特別注意積分限.四、課堂練習設(X,Y)的概率密度是求(X,Y)關于X和Y的邊緣概率密度.解暫時固定當時,當時,故暫時固定暫時固定暫時固定當時,當時,故

1.在這一講中，我們與一維情形相對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論