2023年GPT將如何影響我們的工作

證券研究報告/行業(yè)深度報告歷史收益率曲線歷史收益率曲線10% labormarketimpactpotentialoflargelanguagemodels，論文中對LLM語10% 被GPT減少≥50%的工作時間；19%的工人有至少50%的任務(wù)可以2022/32022/62022/92022/122022/32022/62022/92022/12相對收益8%相對收益8%行業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)打分模式下，證券商品合約及其他金融投資和數(shù)據(jù)處理托管分別是相關(guān)報告相關(guān)報告《從海外映射看ChatGPT在《從海外映射看ChatGPT在A股的投資機(jī)會》執(zhí)業(yè)證書編號：S055052201000118680586451執(zhí)業(yè)證書編號：S055052201000118680586451執(zhí)業(yè)證書編號：S0550122040013執(zhí)業(yè)證書編號：S05501220400132022(E)2022(E)金山辦公入入入請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明2/25 4 4 42.1.1.美國職業(yè)、工作活動和任務(wù)數(shù)據(jù)的來源 42.1.2.工資、就業(yè)及人口數(shù) 52.2.暴露度Exposure：用于衡量GPT對各 5 7 8 10 12 14 20 23 8 8 9 5 6 7 請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明3/25 請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明4/253月17日，OpenAI官網(wǎng)發(fā)布最新研究論文GPTsareGPTs:Amarketimpactpotentialoflargelanguagemodels，對LLM對美國不同職業(yè)和行業(yè)的潛在影響進(jìn)行了探討。我們將論文中的結(jié)論進(jìn)行了匯總：作時間；給出了定義：器或設(shè)備”和“準(zhǔn)備醫(yī)療用品或設(shè)備”，其任務(wù)包括“設(shè)置、操作或監(jiān)測侵入性設(shè)備和裝置，例如結(jié)腸造口術(shù)或氣管切開術(shù)設(shè)備、機(jī)械呼吸機(jī)、請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明5/252.2.暴露度Exposure：用于衡量GPT對各職業(yè)的沖擊程度論文中設(shè)定了暴露度Exposure這一指標(biāo)E0無暴露度：如果經(jīng)驗豐富的工人在高質(zhì)量完成任務(wù)時所需的時間沒有明顯減少問LLM或GPT-4可以將完成工作活動或任務(wù)所需時間減少50%及以上，則將請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明6/25為了更為準(zhǔn)確地衡量暴露度這一指標(biāo)的統(tǒng)計學(xué)意義，論文中構(gòu)建了三個度量指標(biāo)，請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明7/253.研究結(jié)論：30%的職業(yè)或任務(wù)將受到GPT沖擊中/高水平的GPT沖擊，即減少工作時間50%及以上。請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明8/254.研究結(jié)論：工資水平與GPT沖擊程度呈正相關(guān)數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels論文還對工資、就業(yè)水平與暴露度的相關(guān)性進(jìn)行了探討。兩種打分模數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明9/25數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明10/25請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明專注于他人的表達(dá)，理解所提出的觀點，適當(dāng)根據(jù)受眾的需求以書面形式進(jìn)行有效溝通使用邏輯和推理來確定替代解決方案、結(jié)論或解決問題方法在學(xué)習(xí)或教授新事物時選擇和使用適合情況的培訓(xùn)/指導(dǎo)方監(jiān)控/評估您自己、其他個人或組織的績效，以進(jìn)行改進(jìn)或采取糾正數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明12/25中的“工作區(qū)（JobZone）”概念作為變量，同一工作區(qū)中的職業(yè)在準(zhǔn)入教育水平、持相似甚至有所降低。平均來說，在不同工作區(qū)，5數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明13/25數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels論文還單獨研究了職業(yè)準(zhǔn)入教育水平和在職培訓(xùn)情況與暴露度的關(guān)系。結(jié)果表明，表7：按準(zhǔn)入學(xué)歷分職業(yè)暴露度的平均值數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明14/257.研究結(jié)論：證券投資和數(shù)據(jù)處理可能是受沖擊程度最高的在直接調(diào)用GPT模型的情況下（暴露度α),口譯筆譯和數(shù)學(xué)家分別是兩種打分模聞分析記者、法務(wù)專員、臨床數(shù)據(jù)經(jīng)理、氣象變化政策分析師等。從方差角度看，請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明15/25數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLarge請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明16/25數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明17/25數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明18/25此外，論文研究表明，近期的生產(chǎn)增長率（包含全要素和定義的暴露度并沒有明顯的關(guān)系，但已經(jīng)歷快速增長的生產(chǎn)性行業(yè)那么生產(chǎn)力最高的企業(yè)可能會良性循環(huán)。由于這些行業(yè)的生產(chǎn)需求普遍缺乏彈性，生產(chǎn)率最高的部門在經(jīng)濟(jì)投入中所占的比例將縮小。數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明19/25數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLarge請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明20/25我們采用了論文中類似的方法，試圖對國內(nèi)證券行業(yè)相關(guān)工作工作活動都進(jìn)行了定義，但由于國內(nèi)暫無類似的數(shù)據(jù)庫和較為詳細(xì)的職O*NET數(shù)據(jù)庫中的金融投資分析師（FinanInvestmentFundManagers投資基金經(jīng)理這兩項職業(yè)和對應(yīng)的任務(wù)與工作活動（DWA并根據(jù)中國的實際情況，將其重新組合為二級賣方分析師、一級市行和基金經(jīng)理。采用與論文相同的標(biāo)準(zhǔn)，對這些職業(yè)的任務(wù)/工作活動進(jìn)行了打分，并計算了暴露度β和ζ。結(jié)果顯示，按任務(wù)情況進(jìn)行計算，三種行業(yè)對比下賣方分析師受GPT沖擊的程度高于投行一級市場和基金經(jīng)理。在經(jīng)過專業(yè)知識訓(xùn)βζβζ數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLarge在論文中，作者將E1直接暴露定義為運用現(xiàn)有C傭員工和培訓(xùn)團(tuán)隊的任務(wù)以及涉及大量人際交流的任務(wù)歸類為無暴露（E0分析根據(jù)論文中對于不同行業(yè)的暴露度統(tǒng)計，按照人類打分，美國證券商品合約及請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明21/25沖擊的平均水平。為了方便對比，我們采用暴露度β進(jìn)行對比，國內(nèi)賣方分析師、1、美國擁有更高比例的量化分析師：論文中特別提到，在經(jīng)過專業(yè)知識訓(xùn)練的LLM和GPT的幫助下（暴露度ζ),人類打分模式下，量化分析師的暴露度是國量化分析行業(yè)發(fā)展相對靠前，量化分析師可能擁有更高的權(quán)重，從而拉高行公共關(guān)系專家）合作開展項目戶投資銀行公司、政府機(jī)構(gòu)、貿(mào)易出版金購買請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明22/25投資者根據(jù)復(fù)雜的指令編寫、轉(zhuǎn)換文本和代碼撰寫和回復(fù)電子郵件，包括涉及反駁信息或進(jìn)行談判的電子郵根據(jù)一般知識準(zhǔn)備培訓(xùn)材料檢索高度專業(yè)化的領(lǐng)域知識根據(jù)數(shù)據(jù)或書面輸入提出建議根據(jù)高度專業(yè)化的知識準(zhǔn)備培訓(xùn)材料請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明23/25一半，則標(biāo)記任務(wù)E0。有經(jīng)驗的工人節(jié)省大量完成任務(wù)的時間，那么它應(yīng)該如果現(xiàn)有技術(shù)不是由常用的LLM驅(qū)動并且可用LLM或LLM驅(qū)動的工具不會進(jìn)一步減少完成任數(shù)據(jù)來源：東北證券、GPTsareGPTs:AnEarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels請務(wù)必閱讀正文后的聲明及說明24/25本報告由東北證券股份有限公司（以下稱“本公司”）制作并僅向本公司客戶發(fā)布，本公司不會因任何機(jī)構(gòu)或個人本報告中的信息均來源于公開資料，本公司對這些信息的準(zhǔn)確性和完整性不作任何保證。報告中的內(nèi)容和意本報告僅供參考，并不構(gòu)成對所述證券買賣的出價或征價。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的意見人的證券買賣建議。本公司及其雇員不承諾投資者一定獲利，不與投資者分享投資收益，在任何情況下，我公司及其雇員對本報告版權(quán)歸本公司所有。未經(jīng)本公司書面許可，任何機(jī)構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、發(fā)表或引用若本公司客戶（以下稱“該客戶”）向第三方發(fā)送本報告，則由該客戶獨自為此發(fā)送行為負(fù)責(zé)。提醒通過作者具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格，并在中國證券業(yè)協(xié)會注冊登記為證券分析師。本報告遵循合規(guī)觀、專業(yè)、審慎的制作原則，所采用數(shù)據(jù)、資料的來源合法合規(guī)，文字闡述反映了作者的真實觀點，報告結(jié)論未受任何投資評級說明A股市場以滬深300指數(shù)為市場基場以摩根士丹利中國指數(shù)為市場基投資評級說明