福州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院《行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)綜合實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁福州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)綜合實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的重要手段之一。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖形和圖表形式呈現(xiàn)，幫助人們快速理解數(shù)據(jù)的含義和趨勢B.通過數(shù)據(jù)可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式、異常值和關(guān)系，為進一步的分析提供線索C.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀，對于數(shù)據(jù)分析的實質(zhì)內(nèi)容沒有太大幫助D.好的數(shù)據(jù)可視化能夠有效地傳達信息，支持決策制定，并與他人分享分析結(jié)果2、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設(shè)要為一個機器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備輸入特征，以下關(guān)于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征，不進行任何處理和轉(zhuǎn)換B.隨意創(chuàng)建新的特征，不考慮其合理性和有效性C.基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)知識，進行特征選擇、提取、構(gòu)建和變換，以提高模型的性能和可解釋性D.認為特征工程對模型性能影響不大，不重視這一環(huán)節(jié)3、在數(shù)據(jù)分析中，時間序列分析用于處理具有時間順序的數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要分析股票價格的歷史數(shù)據(jù)。以下關(guān)于時間序列分析的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以使用移動平均等方法對時間序列進行平滑處理，去除噪聲B.自回歸模型（AR）和移動平均模型（MA）可以用于預(yù)測時間序列的未來值C.時間序列數(shù)據(jù)一定是平穩(wěn)的，不需要進行平穩(wěn)性檢驗D.可以結(jié)合多種時間序列模型，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性4、在數(shù)據(jù)分析的過程中，需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理，例如將不同單位和量級的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的尺度。以下哪種情況可能更需要進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化？（）A.數(shù)據(jù)的分布比較均勻B.數(shù)據(jù)的量級差異較大C.數(shù)據(jù)的類型比較單一D.以上都不是5、在數(shù)據(jù)分析中，異常值檢測對于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況至關(guān)重要。假設(shè)要在一組生產(chǎn)數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測方法的描述，正確的是：（）A.僅通過觀察數(shù)據(jù)的分布，主觀判斷異常值，不使用任何定量方法B.采用單一的異常值檢測算法，不考慮其局限性和數(shù)據(jù)特點C.綜合運用多種異常值檢測方法，結(jié)合數(shù)據(jù)的領(lǐng)域知識和業(yè)務(wù)背景，對檢測結(jié)果進行評估和解釋D.忽略異常值的存在，認為它們對數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒有影響6、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的作用不僅僅是美觀。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化作用的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢B.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率，減少分析時間和成本C.數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力，使分析結(jié)果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)分析報告看起來更漂亮，對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性的幫助7、在進行數(shù)據(jù)分析時，有時候需要對多個數(shù)據(jù)集進行合并和連接。假設(shè)我們有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含客戶的基本信息和購買記錄，以下哪種連接方式可以根據(jù)共同的客戶ID將兩個數(shù)據(jù)集合并？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.左連接D.以上都是8、對于一個聚類問題，如果事先不知道聚類的類別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是9、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，我們需要對數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性等進行初步了解。假設(shè)我們有一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集。以下關(guān)于探索性分析的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.繪制直方圖可以觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，判斷是否符合正態(tài)分布B.計算相關(guān)系數(shù)可以衡量變量之間的線性相關(guān)性C.探索性分析只是對數(shù)據(jù)的初步了解，對后續(xù)的分析沒有實質(zhì)性的幫助D.可以通過數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計摘要來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和潛在模式10、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。假設(shè)要對一個新的數(shù)據(jù)集進行EDA，以下關(guān)于EDA的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過繪制直方圖、箱線圖等圖形來觀察數(shù)據(jù)的分布情況B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度C.EDA只是一個初步的過程，對后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響11、對于一個具有時間戳的數(shù)據(jù)集合，若要進行時間序列分析，以下哪個工具或庫可能會被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多，其中決策樹是一種常用的算法。以下關(guān)于決策樹的描述中，錯誤的是？（）A.決策樹可以用于分類和回歸問題B.決策樹的構(gòu)建過程是自頂向下的C.決策樹的葉子節(jié)點表示最終的分類結(jié)果或預(yù)測值D.決策樹的算法復(fù)雜度較低，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是一種重要的成果輸出形式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報告的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該包括問題的背景、分析的方法、結(jié)果的呈現(xiàn)和結(jié)論的建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受D.數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)果可以根據(jù)需要進行調(diào)整和修改，以滿足不同的需求14、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要預(yù)測未來多個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型15、在數(shù)據(jù)分析中，若要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以下哪種方法較為常見？（）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在處理地理空間數(shù)據(jù)時，常用的分析方法和技術(shù)有哪些？解釋空間聚類、緩沖區(qū)分析等概念，并舉例說明應(yīng)用。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析師如何在項目中進行成本效益分析，包括考慮的因素、計算方法和如何根據(jù)分析結(jié)果做出決策，并舉例說明。3、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘中的分類不平衡問題，說明其對模型訓(xùn)練的影響，并列舉至少兩種解決分類不平衡問題的方法。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在制造業(yè)的新品研發(fā)過程中，如何借助數(shù)據(jù)分析來了解市場需求、競品分析和用戶反饋，以提高新品的成功率和市場適應(yīng)性？請詳細分析數(shù)據(jù)在研發(fā)各個階段的作用和應(yīng)用方法。2、（本題5分）金融科技公司在創(chuàng)新金融服務(wù)時需要依靠數(shù)據(jù)分析。以某金融科技企業(yè)為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來開發(fā)新的金融產(chǎn)品、評估風(fēng)險、優(yōu)化用戶體驗，以及如何應(yīng)對金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的要求。3、（本題5分）在制造業(yè)的設(shè)備故障預(yù)測中，如何利用傳感器數(shù)據(jù)和歷史維修數(shù)據(jù)進行建模，提前預(yù)測設(shè)備故障，降低生產(chǎn)中斷的風(fēng)險。4、（本題5分）在電商供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，供應(yīng)商交易數(shù)據(jù)、資金流動數(shù)據(jù)等不斷增多。詳細論述如何運用數(shù)據(jù)分析，例如供應(yīng)商信用評估、融資風(fēng)險控制等，推動電商供應(yīng)鏈金融發(fā)展，同時分析在數(shù)據(jù)造假防范、金融監(jiān)管合規(guī)和供應(yīng)鏈穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。5、（本題5分）在人力資源管理中，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化招聘流程、員工績效評估和人才發(fā)展規(guī)劃。請詳細論述如何利用數(shù)據(jù)分析進行人才需求預(yù)測、員工離職風(fēng)險評估和培訓(xùn)效果評估，探討數(shù)據(jù)分析在人力資源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在的倫理問題。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某物流企業(yè)掌握了不同運輸方式的成本數(shù)據(jù)、運輸時效、貨物損壞率等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)