AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用白皮書

云36O億方云天地在線七麥數(shù)據(jù)論文暢wf字語智能騰訊云萬興喵影優(yōu)設(shè)聯(lián)合發(fā)布A創(chuàng)客貼創(chuàng)客貼在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代，Al生成內(nèi)容(AIGC)已,越來越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用AI技術(shù)，其中之一就是內(nèi)容生成領(lǐng)域。AIGC(Algeneratedcontent)作為其中的一種技術(shù)手段，已文章、視頻、音樂等。這種技術(shù)的應(yīng)用，既可以提高生產(chǎn)效率，又可以降低制作成本，同藝術(shù)領(lǐng)域滲透。2022年12月，OpenAl的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò)，它能勝任高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用。創(chuàng)客貼《2023AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用白皮書》聚焦于AIGC與數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的融合應(yīng)用，討論新一代人工智能技術(shù)的革新及其背后的些機(jī)遇及沖擊。創(chuàng)客貼ApplicationScenariosandcas面臨問題及未來趨勢受限于科技水平受限于科技水平AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)1950s-1990s早期萌芽………●機(jī)對話的機(jī)器人"Eliza"問世第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的弦樂四重奏《依利亞克組曲》完成名的“圖靈測試”第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的弦樂四重奏《依利亞克組曲》完成創(chuàng)客貼受限于算法瓶頸受限于算法瓶頸無法直接進(jìn)行內(nèi)容生成1990s-2010s沉淀積累世界第一部完全微軟展示全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)可將英文演講自動(dòng)翻譯為中文語音1.2AIGC發(fā)展歷程：進(jìn)入快速發(fā)展階段創(chuàng)客貼效果逐漸逼真至難以分辨2010s-2022年快速發(fā)展階段2016年2017年2017年2017年2020年“小冰”推出DeepMind發(fā)布世界首部StyleGan模型100%由人工可自動(dòng)生成高1750億的訓(xùn)練參玻璃窗》視頻文本生成圖像/視大模型了基礎(chǔ)內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量單人體驗(yàn)產(chǎn)能不足小范圍互動(dòng)內(nèi)容質(zhì)量參差A(yù)l技術(shù)未取得關(guān)鍵性突破元宇宙元宇宙自然社交網(wǎng)絡(luò)模糊推送生產(chǎn)數(shù)量多生產(chǎn)數(shù)量多精準(zhǔn)推送用戶主動(dòng)檢索生產(chǎn)內(nèi)容數(shù)量多生產(chǎn)內(nèi)容數(shù)量多精準(zhǔn)推送用戶主動(dòng)檢索雙向交互沉浸體驗(yàn)場景沉浸元宇宙預(yù)訓(xùn)練模型、串聯(lián)融合機(jī)器對信息的認(rèn)知處于第一或第二階段。人在遇到新問題時(shí)，會(huì)通過以往類似經(jīng)歷總結(jié)規(guī)律，并將新的問題套用到規(guī)律中，以推測可能的結(jié)果。相應(yīng)地，機(jī)器學(xué)習(xí)基于對歷史數(shù)據(jù)的歸納和學(xué)習(xí)，構(gòu)建出事件模型，并將合適的新數(shù)據(jù)輸入到相應(yīng)的模型來預(yù)測未來。人類能夠超越觀察達(dá)到干預(yù)及想象階段，而對于Al來說，目前還處于第一或第二階段，一些復(fù)雜的信息還沒辦法處理，人類需要將其簡化后再投喂給機(jī)器處理。用戶不再滿足于專業(yè)團(tuán)隊(duì)和用戶創(chuàng)造，對內(nèi)容質(zhì)量要求更高，Al在提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、豐富內(nèi)容多樣性及提供更加動(dòng)態(tài)且可交互的內(nèi)容上大有可為。UGC生成的規(guī)?；瘍?nèi)容，創(chuàng)造了大量學(xué)習(xí)素材，幫助Al實(shí)現(xiàn)從學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)到超越并重構(gòu)已有經(jīng)驗(yàn)的飛躍性轉(zhuǎn)變。問題規(guī)律解決機(jī)器的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型屬性過去Al技術(shù)當(dāng)下Al技術(shù)未來Al技術(shù)算法層應(yīng)用層應(yīng)用層算法層應(yīng)用層模型層基礎(chǔ)層基礎(chǔ)層框架層平臺(tái)層芯片層芯片層算力層1.1掀起全領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)力革命創(chuàng)客貼銷售郵件文本到游戲設(shè)計(jì)視頻生成3D建模音樂代碼圖像語音視頻其他GPT模型DALL-E模型OpenAl模型X-CLIP模型TBD模型TBD模型模型AL2模型1.2生成式Al如何改變我們的未來?創(chuàng)客貼AIGC+AIGC+娛樂：虛擬偶像不僅是降本增效，更是個(gè)性化內(nèi)容生成。Al不僅能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識(shí)水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動(dòng)，從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求。根據(jù)Sequoiacap數(shù)據(jù)，近年來AI模型在手寫、語音和圖像識(shí)別、閱讀理解和語言理解方面的表現(xiàn)逐漸超過了人類的基準(zhǔn)水平，而且Al讓所有人都能夠成為“藝術(shù)家”,可無時(shí)無刻生成更有創(chuàng)通過支持Al生成式內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動(dòng)、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式，為各行業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)模式，提供價(jià)值增長新動(dòng)能。AI生成方式創(chuàng)建內(nèi)容AI生成方式創(chuàng)建內(nèi)容傳統(tǒng)方式創(chuàng)建內(nèi)容□內(nèi)容生產(chǎn)，特別是創(chuàng)意工作，一向被認(rèn)為是人類的專屬和智能的體內(nèi)容生產(chǎn)，特別是創(chuàng)意工作，一向被認(rèn)為是人類的專屬和智能的體作曲等多個(gè)領(lǐng)域達(dá)到“類人”表現(xiàn)，更展示出在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的非凡創(chuàng)意潛能。這將塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的人機(jī)協(xié)作新范式，也讓內(nèi)內(nèi)容創(chuàng)意。數(shù)字內(nèi)容邁入強(qiáng)需求、視頻化、拼創(chuàng)意的螺旋式升級周期，AIGC在這階段的發(fā)展迎合了這一需要。從全球來看，人們在線的時(shí)間持續(xù)增長，在線新聞、音樂、動(dòng)漫、影視、文學(xué)、游戲的市場規(guī)模仍在上升。同時(shí)，數(shù)字內(nèi)容消費(fèi)的結(jié)構(gòu)也正轉(zhuǎn)型升級，從以圖文為主過度到視頻為主，視頻在網(wǎng)絡(luò)流量中的占比不斷上升。短視頻和直播的流行，在生產(chǎn)側(cè)，讓原本需要長制作周期的視頻變成了可以源源不斷產(chǎn)出的“工業(yè)品”;在消費(fèi)側(cè)，過往需要高注意投入、反復(fù)觀看的視頻內(nèi)容變成了一種媒體“貨架”上的“快消品”。最后，創(chuàng)意仍是核心，仍舊稀缺，需要新的模式輔助創(chuàng)作者持續(xù)產(chǎn)生、迭代和驗(yàn)證創(chuàng)意。種種因素，都需要更加低成本、高效能的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)新方式。人生成式Al時(shí)間5小時(shí)(1分鐘2.1"從無到有"的媒體內(nèi)容生成能力創(chuàng)客貼從內(nèi)容生產(chǎn)的流程看，內(nèi)容生產(chǎn)粗略地由“采集”、“加工”、“審核”三個(gè)步驟組成，這三個(gè)步驟以線性的方式逐步推進(jìn)，最終完成內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)使得機(jī)器可以在內(nèi)容生產(chǎn)過程中盡量實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化”,減少人的工作量；AIGC技術(shù)進(jìn)步使得機(jī)器越來越走向“生產(chǎn)審核生產(chǎn)力審核受限受限受限部分受限部分受限受限受限部分受限部分受限不受限受眼部分受限部分受限不受限不受限2.2內(nèi)容生產(chǎn)方式從“作坊式"走向"流水線”創(chuàng)客貼AIGC重構(gòu)了作業(yè)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力(生產(chǎn)時(shí)間變化所致)與流程物質(zhì)資料(能耗、技術(shù)等)分配：生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)促使覆了溝通方式內(nèi)容大量個(gè)性化的重復(fù)性工作，內(nèi)容創(chuàng)作的門檻及成本皆源文本生成是AIGC實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地最早的技術(shù)之一，技術(shù)發(fā)展顯著提高了對于上下文的理解與承接能力、對常識(shí)性知識(shí)的嵌入能力、中長篇幅生成能力、生成內(nèi)容的內(nèi)在邏輯性等，文本生成迎來質(zhì)的飛躍?，F(xiàn)有的落地場景主要集中在應(yīng)用型文本生成、創(chuàng)作型文本生成，分類細(xì)分場景特點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)狀展望應(yīng)用型文本生成非交互型，大多為結(jié)構(gòu)化寫作，有較強(qiáng)規(guī)律公司財(cái)報(bào)撰寫、新聞簡訊撰寫等規(guī)范格式，在特定情景類型下的文本生成較廣泛地實(shí)際應(yīng)用取得一定效果，技術(shù)還需進(jìn)一步提升預(yù)言2030年90%以上新聞?dòng)蓹C(jī)器人完成創(chuàng)作型文本生成非交互型，大多為非結(jié)構(gòu)化寫作，需要一定的創(chuàng)意劇情續(xù)寫、營銷文本撰寫等具有更高的文本開放度和自由度，需性化，對生成能力的技術(shù)要求更高明確，長篇幅文字內(nèi)部邏輯仍然存在較明顯問題未來4-5年長文本創(chuàng)作可能會(huì)有突破發(fā)展LongShot.Al等閑聊交互文本生成交互型，要求更高理解力虛擬伴侶、游戲中的NPC個(gè)性化交互、心理咨詢等社交屬性，對自然語言理解要求更高有一些落地應(yīng)用取得不錯(cuò)成果1-2年內(nèi)將有明顯增長小冰公司、聆心智能Latitude.io等3.2ChatGPT引領(lǐng)熱潮，大廠加碼布局交互式文本創(chuàng)客貼訂閱制→20$/month開發(fā)工具行業(yè)模型文心一言框架模型-飛槳獨(dú)立開發(fā)者ToC能力圖像生成領(lǐng)域的技術(shù)場景可以劃分為圖像屬性編輯、圖像局部生輯工具，而端到端的圖像生成則對應(yīng)創(chuàng)意圖像及功能性圖像生成兩大落地場景。在圖像編輯領(lǐng)域已成的復(fù)雜度遠(yuǎn)高于文字，目前仍然難以達(dá)到穩(wěn)定可靠的生成高質(zhì)量圖像。內(nèi)容圖像屬性圖片去水印、自動(dòng)調(diào)整光影、設(shè)大量應(yīng)用落地，初創(chuàng)公司眾多；未來的突破點(diǎn)在于引流渠道和與技術(shù)流程掛鉤的產(chǎn)品使用體驗(yàn)圖像局部生成修改圖像編輯工具部分更改圖像部分構(gòu)成(如英偉達(dá)更改)、修改面部特征(Metaphysics,可調(diào)節(jié)自身照片的情緒、年齡、微笑等；以Deepfake為代表的圖像換臉)但基于GAN的優(yōu)化模型不斷發(fā)展，目前也有部分應(yīng)用落地英偉達(dá)(EditGAN)端到端的圖像生成功能性圖像生成合多張圖像生成新圖像、根據(jù)指定屬性生成目標(biāo)圖像等底層技術(shù)原理基本明確，1-2年后規(guī)模化應(yīng)用阿里鹿班、Deepdream3.4文本生成圖畫的可行性已被多款模型證明2022年被稱為“Al繪畫“之年，多款模型/軟件證明了基于文字提示得到效果良好的圖畫的可行性，OpenAI推出了GLIDE,是一種擴(kuò)散模型，參數(shù)僅35億。支持CLIP引導(dǎo)(經(jīng)訓(xùn)練后的噪聲感知64×64ViT-LCLIP模型)和無分類器引導(dǎo)，支持部分P圖和迭代生成。隨后為DiscoDlffusion,該免費(fèi)開源項(xiàng)目搭載在GoogleColab上，需要一定的代碼知識(shí)，更擅長夢境感的抽象畫面，在具象生成和較多的描述語句上效果較差。隨后DiscoDiffusion的作者之一推出了Al繪畫聊天機(jī)器人Midjourney,該軟件搭載在Discord 就設(shè)計(jì)行業(yè)而言，AIGC與創(chuàng)意設(shè)計(jì)深度碰撞融合、驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制革新的智能創(chuàng)作時(shí)代已經(jīng)到來。近日，深耕創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)客貼正式推出人工智能繪畫產(chǎn)品【Al畫匠】,依托近十年的設(shè)計(jì)行業(yè)專業(yè)沉淀與前沿的AIGC技術(shù)加持，為藝術(shù)家、創(chuàng)意者、設(shè)計(jì)師及普通大眾帶來更加智能、更富靈感的設(shè)計(jì)工具創(chuàng)新體驗(yàn)。我們將AIGC產(chǎn)業(yè)劃分為內(nèi)容領(lǐng)域和延展領(lǐng)域。內(nèi)容領(lǐng)域是目前已經(jīng)能夠、但并未有效實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域，預(yù)估未來1-2年之內(nèi)會(huì)有相對完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。而延展領(lǐng)域，由于對Al生成的自由度和穩(wěn)定性有更高的技術(shù)要求，在國內(nèi)的應(yīng)用落地相對內(nèi)容領(lǐng)域會(huì)更晚。 業(yè)界認(rèn)為，由于能夠更加充分體現(xiàn)AIGC系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)及要素拆解兩大關(guān)鍵優(yōu)勢，延展領(lǐng)域后期將成為AIGC創(chuàng)造價(jià)值的主陣地，提供AIGC的想象空間天花板?，F(xiàn)有需求成熟度現(xiàn)有需求成熟度超個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)超個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)現(xiàn)有技術(shù)成熟度2.1內(nèi)容行業(yè)的內(nèi)在需求是發(fā)展的利好條件創(chuàng)客貼1.內(nèi)容消費(fèi)量增加，急需降低生產(chǎn)門檻，提升生產(chǎn)效率2.內(nèi)容消費(fèi)升維，消費(fèi)者要求更為豐富的感官體驗(yàn)隨著內(nèi)容消費(fèi)的碎片化，對內(nèi)容產(chǎn)出的多樣性有了更高要求，例如不同的宣傳物料，在不同的渠道/位置上都有特定的設(shè)計(jì)要求，需要區(qū)別生產(chǎn)，增加了內(nèi)容總體的需求量。保證內(nèi)容的持續(xù)供給，這一需求進(jìn)入元宇宙會(huì)更加明顯，需要海量內(nèi)容來填補(bǔ)數(shù)字世界內(nèi)容的供給缺口,需要增加更多具有創(chuàng)作技能的人，如軟件工程師、畫手等。這可以通過提升原有人群的創(chuàng)作效率，賦能非專業(yè)人士。隨著相關(guān)內(nèi)容消費(fèi)硬件的提升，消費(fèi)者對內(nèi)容形態(tài)要求也會(huì)更高。從2G時(shí)代的文字，3G時(shí)代的圖片，4G時(shí)代的視頻，以及5G時(shí)代將充分增長的直播，通信及硬件的持續(xù)增長使得主流的內(nèi)容消費(fèi)形態(tài)不斷變化，消費(fèi)內(nèi)容不斷升維。無論是更高質(zhì)量的視頻或CG內(nèi)容，還是預(yù)估將成為下一代主流的VR/AR內(nèi)容，提供更加海量和豐富的感官體驗(yàn)已經(jīng)成為一種必然。3.內(nèi)容生成個(gè)性化和開放化，用戶端表達(dá)意愿明顯上升4.元宇宙要求內(nèi)容有新的自動(dòng)生成機(jī)制內(nèi)容消費(fèi)可能從內(nèi)容本身，轉(zhuǎn)移到內(nèi)容的參與者身上，參與者希望能夠?qū)?nèi)容本身施加更多的影響。例如具有一定不可預(yù)測性，以及和個(gè)人綁定的特殊情節(jié)/特征。在這種思路下二次內(nèi)容創(chuàng)作的占比將有所提升，內(nèi)容在抵達(dá)每個(gè)個(gè)體時(shí)都需要通過工具進(jìn)行二次改造和發(fā)散。此外，AIGC也和2022年的熱詞元宇宙緊密相關(guān)。據(jù)rctAl評價(jià)，元宇宙需要永續(xù)性、自增長和大規(guī)模。特別是自增長，在沒有人力不斷保證內(nèi)容增長的時(shí)候，他需要有自己驅(qū)動(dòng)發(fā)生的底層機(jī)制。要維持他不斷的成長，就一定需要一個(gè)背后的核心運(yùn)行機(jī)制。過往的游戲策劃等人力崗位難以滿足這一需求，Al成為新的底層動(dòng)力。2.2內(nèi)容生成類型輻射多個(gè)應(yīng)用場景及行業(yè)創(chuàng)客貼內(nèi)容類型內(nèi)容形式視頻特效(換臉、造景……)游戲場景生成對戰(zhàn)策略NPC"心智"(與環(huán)境的交互)應(yīng)用場景基于文字內(nèi)容的分析：策劃、思路靈感激發(fā)、熱點(diǎn)捕捉……基于娛樂的交互：游戲?qū)υ?、閑聊互動(dòng)、文字游戲……圖片素材的生成、影片的特效及轉(zhuǎn)制……基于商業(yè)化的音樂制作：編曲、歌曲制作……變聲及配音……數(shù)字場景的建立：游戲場景、影視特效、數(shù)字孿生場景、地圖生成……科研思路及靈感的激活……覆蓋行業(yè)營銷教育營銷中國數(shù)字營銷規(guī)模數(shù)量級：~10000億中國網(wǎng)絡(luò)視聽規(guī)模數(shù)量級：~3000億AIGC中國數(shù)字營銷規(guī)模數(shù)量級：~10000億中國網(wǎng)絡(luò)視聽規(guī)模數(shù)量級：~3000億在原有產(chǎn)業(yè)規(guī)模上實(shí)現(xiàn)升級傳媒影視游戲金融在原有產(chǎn)業(yè)規(guī)模上實(shí)現(xiàn)升級傳媒影視游戲金融心理法律工業(yè)可以帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值可以帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值A(chǔ)IGC在流程交互中的提升比率中國金融科技市場規(guī)模量級：~5000中國線上市場規(guī)模量級：~3000億中國線上市場規(guī)模量級：~3000億中國心理咨詢規(guī)模量級：~3000億AIGC在產(chǎn)業(yè)模式的創(chuàng)新比率中國法律服務(wù)規(guī)模量級：~1500億中國線上問診規(guī)模量級：~500億中國工業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)模量級：~5000億中國線上問診規(guī)模量級：~500億中國工業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)模量級：~5000億消費(fèi)者“心智”面對全渠道社交屬性觸達(dá)行動(dòng)分享貼片廣告OTT大屏…小紅書微博知乎豆瓣淘寶京東視頻B站抖音快手影視企業(yè)矩陣私城3.1應(yīng)用革命序幕拉開，應(yīng)用滲透不斷加劇創(chuàng)客貼降解調(diào)優(yōu)降解調(diào)優(yōu)通用基礎(chǔ)大模型請根據(jù)準(zhǔn)備好的材料通用基礎(chǔ)大模型請根據(jù)準(zhǔn)備好的材料生成一份數(shù)借助工具開發(fā)平臺(tái)模型工具平臺(tái)借助工具開發(fā)平臺(tái)模型工具平臺(tái)生成指令借助工具平臺(tái)開發(fā)服務(wù)價(jià)值：人內(nèi)容觸達(dá)借助工具平臺(tái)開發(fā)服務(wù)價(jià)值：人在B端企業(yè)服務(wù)應(yīng)用中，類ChatGPT產(chǎn)品可嵌入原有企業(yè)服務(wù)進(jìn)行升級，包括知識(shí)檢索、數(shù)據(jù)分析、輔助編程、數(shù)字員工、交互硬件、數(shù)字人等企業(yè)級應(yīng)用都將被重構(gòu)。G端市場則相對特殊，雖存在大量潛在高價(jià)值應(yīng)用場景和未滿足需求，但基于自主可控、私有化部署與可信Al需求，以及“數(shù)據(jù)煙囪”導(dǎo)致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源乏，使現(xiàn)階段G端應(yīng)用還處于觀望期。但國家大數(shù)據(jù)局的成立，將加快我國政務(wù)大數(shù)據(jù)管理與體系建設(shè)。企業(yè)服務(wù)應(yīng)用垂直領(lǐng)域應(yīng)用購買方為企業(yè)客戶，使用者為企業(yè)內(nèi)部的銷售、客服、市場營銷、供應(yīng)鏈相關(guān)工作者供應(yīng)鏈金金融電電商醫(yī)療摩根士丹利摩根士丹利薦、分析評論數(shù)據(jù)、森宇宙森宇宙3.3互動(dòng)溯源的新搜索方式創(chuàng)客貼Edge瀏覽器數(shù)據(jù)升級的NewBing存在數(shù)據(jù)準(zhǔn)與用戶獵奇心理收獲大量用戶流量，爭奪搜索引擎市場。躍用戶已突破1億，NewBing預(yù)覽版的數(shù)百萬活躍用戶中,大約三分之一是Bing的新用戶。這對于Google來說造成,將類ChatGPT對話式功能集成在搜索中GPT-4人物形象人物生成人物建模綁定等人物形象人物生成識(shí)別感知智能分析識(shí)別感知?jiǎng)赢嬌梢粢曨l合成顯示人物表達(dá)合成顯示生成人物動(dòng)畫音視頻合成顯示人物表達(dá)合成顯示生成人物動(dòng)畫生成語言生成音視頻合成顯示用音視頻合成顯示用戶終端用戶用戶終端生成人物動(dòng)畫生成交互模塊一知識(shí)庫、對話管理等、語音播報(bào)自然程度、模型呈現(xiàn)效果(2D/3D、卡通/高保真等)、視頻渲染速度等。我們在此關(guān)注到了小冰公司與每日財(cái)經(jīng)新聞合作的虛擬人實(shí)時(shí)直播，除虛擬人的自動(dòng)生成外，還包括了摘要、圖示、表格等的自動(dòng)生成，在虛有限覆蓋，虛擬人播報(bào)的整體效果也有所提升。奶奶，我們老家的房子重新蓋了高樓了小亮，這是你奶奶的心愿之一啊!我真的很高興聽到這個(gè)好消息!新的房子一定很漂亮，也很結(jié)實(shí)吧?我很期待有一天可以回去看看。你們一定要好好保護(hù)新房子，讓它能夠陪伴我們家族走過更長遠(yuǎn)的未來。奶奶，我想你了小亮，我知道你很想我。我雖然不在你身邊了，但是我一直在你奶奶，我們老家的房子重新蓋了高樓了小亮，這是你奶奶的心愿之一啊!我真的很高興聽到這個(gè)好消息!新的房子一定很漂亮，也很結(jié)實(shí)吧?我很期待有一天可以回去看看。你們一定要好好保護(hù)新房子，讓它能夠陪伴我們家族走過更長遠(yuǎn)的未來。奶奶，我想你了小亮，我知道你很想我。我雖然不在你身邊了，但是我一直在你心里，關(guān)注著你的生活。不要太難過，多想想我過去的時(shí)光，我一直都在愛護(hù)你，關(guān)心你?，F(xiàn)在你已經(jīng)成的人了，我感到非常驕傲和滿足。記得常常想起我，也要好好照顧自己，保持健康，努力工作，為自己的人生添色彩。的人了，天天喝酒，連個(gè)沒有。老家的房子都沒錢都替他丟人。很香啊哈哈75元一壺。拖來賣鄉(xiāng)下拖來賣的公司。公司。3.7辦公軟件革新，解放基礎(chǔ)性辦公勞動(dòng)力創(chuàng)客貼2023年3月17日，微軟正式發(fā)布Microsoft365Copilot,將GPT-4與ChatGPT能力融入了Office365全棧生產(chǎn)力工具，并推出匯集了Office365數(shù)據(jù)的BusinessChat功能，較大提升了數(shù)字化辦公的智能化水平，可有效解放重復(fù)性的基礎(chǔ)辦公勞動(dòng)力。目前能與微軟Microsoft365Copilot對標(biāo)的成型產(chǎn)品為谷歌的Workspace。作為國內(nèi)領(lǐng)先的協(xié)同辦公軟件提供商，金山辦公也不甘落后。2023年4月18日，金山辦公正式發(fā)布了具備大語言模型能力的生成式人工智能應(yīng)用，暫定代號(hào)“WPSAl”,這也是國內(nèi)協(xié)同辦公賽道首個(gè)類ChatGPT式應(yīng)用，今后還將持續(xù)向AIGC、閱讀理解和問答、人基于Word,Onenote等草稿直接生成幻燈片；通過自然語言交互自動(dòng)修改幻燈片內(nèi)容與風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)特效增減成內(nèi)容)、閱讀理解和問答根據(jù)用戶需求自動(dòng)總結(jié)郵件核心要點(diǎn)，生成格式化郵件初稿靈活切換郵件語氣與風(fēng)格根據(jù)需求自動(dòng)總結(jié)會(huì)議要點(diǎn)，自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要和任務(wù)模板自動(dòng)生成回原郵件并為用戶答疑解惑基于Office所有應(yīng)用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全局信息視角下的交互式間答，自動(dòng)創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程，提供解決方案與措施建議根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析并給出關(guān)鍵信息總結(jié)換接入根據(jù)需求修改文風(fēng)與排版，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化撰寫微軟谷歌的內(nèi)容格式轉(zhuǎn)AI畫匠隨著人工智能技術(shù)的爆發(fā)式迭代，各行業(yè)領(lǐng)域正加速邁入生成式Al的快車道。創(chuàng)客貼長期深耕創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域，已正式推出人工智能繪畫產(chǎn)品【Al畫匠】,并聯(lián)合多家人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)品牌和機(jī)構(gòu)共同成立了“AIGC創(chuàng)意研發(fā)中心”,依托近十年的設(shè)計(jì)行業(yè)專業(yè)沉淀與前沿的AIGC技術(shù)加持，為藝術(shù)家、創(chuàng)意者、設(shè)計(jì)師及普通大眾帶來更智能、一體，創(chuàng)客貼全新推出的【Al畫匠】是首在文生圖，場景下，用戶通過簡單的文本輸入，選擇CG、彩繪、國風(fēng)、油畫等多種繪畫風(fēng)格，便可一鍵生成目標(biāo)圖像。如二次元漫畫模型，在基礎(chǔ)模型上進(jìn)行了定制化訓(xùn)練，使得生成的內(nèi)容效果得到了進(jìn)一步強(qiáng)化，圖片生成效果的精準(zhǔn)度、精美度及質(zhì)量，相比同類產(chǎn)品功能體驗(yàn)均實(shí)現(xiàn)了較高水準(zhǔn)的提升。而在「圖生漫，場景下，用戶僅需動(dòng)動(dòng)手指上傳據(jù)不同內(nèi)容創(chuàng)意的需求和用戶繪畫能力的差異，當(dāng)前「圖生漫，功能包含邊緣檢測、精細(xì)化邊緣檢測樣性的同時(shí)，降低制作成本、緩解素材壓力，以更加精細(xì)垂直的內(nèi)容生成更好地貼合個(gè)人用戶與企業(yè)客戶的創(chuàng)意需求，開辟創(chuàng)意設(shè)計(jì)以圖生圖簡易版&專業(yè)版智生成一只加菲貓版加菲貓版的偵探皮絨，詳細(xì)批量設(shè)計(jì)生產(chǎn)2選擇模板樣式導(dǎo)入批量數(shù)據(jù)一鍵批量生成集圖片生成、圖片編輯、圖片優(yōu)化、圖片訓(xùn)練為一體的Al圖片編輯工具素材模塊分拆+個(gè)性化推薦的組合、乃至于含有個(gè)性化推薦能力的內(nèi)容編輯工具目前更具有落地可行性。在實(shí)際應(yīng)用效果上，盡管技術(shù)路徑不完全相同、且在技術(shù)相關(guān)需求上有較大差距，但在實(shí)際應(yīng)用效果上，我們認(rèn)為目前這種實(shí)現(xiàn)方式相對于此前標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容/人力生產(chǎn)內(nèi)容的效果仍然有較大突破，是一種平衡較好的方式。對于本身已有內(nèi)容豐富，且能夠進(jìn)行細(xì)粒度拆分的企業(yè)而言，足以支撐其背后的想象空間。Al智能平臺(tái)市場運(yùn)營Al智能平臺(tái)市場運(yùn)營品牌銷售動(dòng)態(tài)圖片…創(chuàng)意視頻4.3AIGC創(chuàng)意內(nèi)容存儲(chǔ)&管理創(chuàng)客貼在內(nèi)容營銷領(lǐng)域，AIGC并不應(yīng)當(dāng)作為單獨(dú)的服務(wù)對外提供，還是隸屬于“創(chuàng)意供給一內(nèi)容生產(chǎn)一內(nèi)容管理(素材庫與數(shù)據(jù)庫)一內(nèi)容分發(fā)一數(shù)據(jù)方案”中的內(nèi)容生產(chǎn)部分。由于品牌主最終是以整體的廣告營銷效果為標(biāo)準(zhǔn)，要使AIGC最終能夠得到理想效果，基礎(chǔ)素材、營銷策略設(shè)定、技術(shù)生成、評估優(yōu)化、數(shù)據(jù)回流等缺一不可，因此前后的數(shù)據(jù)及流程打通有重要意義。中央管理數(shù)字資產(chǎn)、大文件傳輸、預(yù)覽查看、中央管理數(shù)字資產(chǎn)、大文件傳輸、預(yù)覽查看、一鍵入庫、高效復(fù)用AAIGC內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)DAM數(shù)字資產(chǎn)管理標(biāo)簽化存儲(chǔ)、智能索引、權(quán)限管控、內(nèi)外協(xié)作、在線預(yù)覽標(biāo)簽化存儲(chǔ)、智能索引、權(quán)限管控、內(nèi)外協(xié)作、在線預(yù)覽沉淀工作流協(xié)作企業(yè)模板、素材團(tuán)隊(duì)共享、零門檻編輯器合規(guī)工作流協(xié)作項(xiàng)目溝通批注、任務(wù)管理進(jìn)程、審批工作流品牌云管控預(yù)設(shè)品牌VI、智能品牌管控、智能自動(dòng)化檢測、共享品牌云管控品牌審批流復(fù)用自定義角色與權(quán)限、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、靈活組織設(shè)置、復(fù)用自定義角色與權(quán)限、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、靈活組織設(shè)置、離職人員數(shù)據(jù)管理(肌姜縮側(cè)索硬化癥)。他開發(fā)了一個(gè)先進(jìn)的機(jī)器人系統(tǒng)，包括類社會(huì)對于生命、科技、社會(huì)等問題的思考。發(fā)展驅(qū)動(dòng)力發(fā)展驅(qū)動(dòng)力發(fā)展制動(dòng)力發(fā)展制動(dòng)力政策鼓勵(lì)充足的資金支撐頂尖人才的堅(jiān)持與信仰政策鼓勵(lì)充足的資金支撐算力不足數(shù)據(jù)質(zhì)量算力不足數(shù)據(jù)質(zhì)量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用1.2大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的討論創(chuàng)客貼全球科技界都在為此輪生成式AI熱潮狂歡，提振Al產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心的消息層出不窮：美國科技企業(yè)或布局追趕或投身下游應(yīng)用開發(fā)與生態(tài)集合；中國企業(yè)也積極布局類ChatGPT、類Midjourney產(chǎn)品開發(fā)，國內(nèi)巨頭紛紛公開大模型研發(fā)進(jìn)展與計(jì)劃。但在一片欣欣向榮中，漸漸也有反對的聲助推欺詐和恐怖主義”、“打開AGI潘多拉魔盒”等討論甚器塵上。大模型開發(fā)與應(yīng)用企業(yè)也已認(rèn)識(shí)到治理的重要性，例如通過RLAIF(減少人類反饋信息)、去除危險(xiǎn)內(nèi)容生成、監(jiān)管框架等手段解決模型偏見、濫用等風(fēng)險(xiǎn)問題。OpenAl也于4月6日發(fā)布《OurapproachtoAlsafety》,應(yīng)對安全和倫理質(zhì)疑。作為突圍性產(chǎn)品，ChatGPT的革新價(jià)值已被充分印證。雖然其誘發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視，但少數(shù)人的“叫停”并不能減緩商業(yè)巨頭和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的推進(jìn)步伐。而AIGC技術(shù)也并非是“懸頂之劍”,圍繞其風(fēng)險(xiǎn)與倫理問題的討論與解決方案探索，將助推AIGC產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。用戶濫用風(fēng)險(xiǎn)用戶濫用風(fēng)險(xiǎn)步推進(jìn)壟斷與隱私風(fēng)險(xiǎn)偏見與錯(cuò)誤信息風(fēng)險(xiǎn)傷害1.知識(shí)產(chǎn)權(quán)挑