工程管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用研究

主講人：工程管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用研究目錄01.人工智能技術(shù)概述02.人工智能在工程管理中的應(yīng)用03.人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析04.工程管理領(lǐng)域挑戰(zhàn)與機(jī)遇05.案例研究與實(shí)證分析06.人工智能技術(shù)的未來(lái)展望人工智能技術(shù)概述01人工智能定義人工智能是指由人造系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的智能行為，能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，如學(xué)習(xí)、推理和自我修正。智能機(jī)器的概念01人工智能與自然智能（人類智能）不同，它依賴算法和計(jì)算能力，而非生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與自然智能的對(duì)比02人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、交通等多個(gè)領(lǐng)域，極大地提高了效率和準(zhǔn)確性。應(yīng)用領(lǐng)域的拓展03發(fā)展歷程20世紀(jì)50年代，人工智能概念誕生，圖靈測(cè)試和邏輯理論機(jī)等早期理論奠定了基礎(chǔ)。早期探索階段2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，推動(dòng)了AI技術(shù)的快速發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的突破80年代，專家系統(tǒng)如DENDRAL和MYCIN展示了AI在特定領(lǐng)域解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。專家系統(tǒng)的興起近年來(lái)，AI技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理開始在工程管理中應(yīng)用，優(yōu)化項(xiàng)目規(guī)劃和資源分配。AI在工程管理中的應(yīng)用01020304關(guān)鍵技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)智能優(yōu)化算法計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，通過(guò)算法讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，用于預(yù)測(cè)和決策。自然語(yǔ)言處理讓計(jì)算機(jī)理解、解釋和生成人類語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)使機(jī)器能夠“看”和理解圖像內(nèi)容，應(yīng)用于自動(dòng)駕駛和醫(yī)療影像分析。智能優(yōu)化算法用于解決復(fù)雜問(wèn)題，如調(diào)度、路徑規(guī)劃，提高工程管理的效率和效果。人工智能在工程管理中的應(yīng)用02項(xiàng)目管理優(yōu)化智能資源分配利用AI算法優(yōu)化資源分配，提高材料和人力使用效率，減少浪費(fèi)。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與管理通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，提前制定應(yīng)對(duì)策略，降低項(xiàng)目失敗概率。自動(dòng)化進(jìn)度跟蹤AI技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度，自動(dòng)更新進(jìn)度報(bào)告，確保項(xiàng)目按時(shí)完成。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制利用AI算法分析歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別項(xiàng)目潛在風(fēng)險(xiǎn)，如成本超支和進(jìn)度延誤。智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)設(shè)備故障，減少意外停機(jī)時(shí)間，控制工程管理中的風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)測(cè)性維護(hù)通過(guò)AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)事件，如供應(yīng)鏈中斷。實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控資源調(diào)度自動(dòng)化01利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存自動(dòng)化管理，提高物料使用效率，降低成本。智能物料管理02通過(guò)AI算法優(yōu)化施工設(shè)備的調(diào)度計(jì)劃，確保設(shè)備在正確的時(shí)間和地點(diǎn)使用，提升工程效率。自動(dòng)化施工設(shè)備調(diào)度03AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控工程進(jìn)度，自動(dòng)調(diào)整資源分配，以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度變化，保證按時(shí)完成。實(shí)時(shí)進(jìn)度監(jiān)控與調(diào)整人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析03提高效率通過(guò)AI技術(shù)，工程管理中的重復(fù)性任務(wù)如數(shù)據(jù)錄入和分析可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大幅提高工作效率。自動(dòng)化流程優(yōu)化01利用人工智能進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，預(yù)測(cè)潛在故障，減少意外停機(jī)時(shí)間，提升項(xiàng)目執(zhí)行效率。預(yù)測(cè)性維護(hù)02AI算法能夠優(yōu)化資源分配，確保人力和物資在項(xiàng)目中得到最有效的利用，避免資源浪費(fèi)。智能資源分配03減少人為錯(cuò)誤AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程項(xiàng)目的實(shí)時(shí)監(jiān)控，自動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)，減少因人為疏忽造成的操作錯(cuò)誤。利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助管理者做出更準(zhǔn)確的決策，避免因主觀判斷失誤導(dǎo)致的錯(cuò)誤。AI技術(shù)通過(guò)算法優(yōu)化，減少數(shù)據(jù)錄入和處理過(guò)程中的錯(cuò)誤，提升工程管理的精確度。提高數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性優(yōu)化決策制定過(guò)程自動(dòng)化監(jiān)控與控制增強(qiáng)決策支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，幫助管理者快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，做出更精準(zhǔn)的決策。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估人工智能技術(shù)能夠預(yù)測(cè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估潛在問(wèn)題，為決策提供科學(xué)依據(jù)。優(yōu)化資源配置AI算法優(yōu)化資源分配，提高工程管理效率，確保資源得到最合理利用。工程管理領(lǐng)域挑戰(zhàn)與機(jī)遇04技術(shù)實(shí)施挑戰(zhàn)在工程管理中，整合來(lái)自不同來(lái)源和格式的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)時(shí)性，是一大技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)集成與處理難題針對(duì)不同工程項(xiàng)目的特定需求，開發(fā)和調(diào)整人工智能算法以適應(yīng)復(fù)雜多變的工程環(huán)境，是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。人工智能算法的適應(yīng)性將人工智能技術(shù)與現(xiàn)有的工程管理系統(tǒng)集成，確保新舊系統(tǒng)兼容且無(wú)縫對(duì)接，存在技術(shù)難題。系統(tǒng)集成與兼容性問(wèn)題行業(yè)接受度盡管人工智能技術(shù)在工程管理中具有潛力，但行業(yè)內(nèi)部對(duì)AI的誤解和缺乏信任仍是接受的主要障礙。人工智能技術(shù)的誤解與接受障礙提供針對(duì)工程管理人員的人工智能教育和培訓(xùn)，有助于提升他們對(duì)AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，從而增加接受度。教育與培訓(xùn)的重要性通過(guò)展示如BentleySystems的ProjectWise等成功應(yīng)用人工智能的工程管理案例，可以提高行業(yè)的接受度。成功案例的示范效應(yīng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)隨著技術(shù)進(jìn)步，AI將更深入地集成到工程管理流程中，提高項(xiàng)目規(guī)劃和執(zhí)行的效率。人工智能在工程管理中的集成應(yīng)用01利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，工程管理將能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，提前做好應(yīng)對(duì)措施。智能預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估02自動(dòng)化技術(shù)將承擔(dān)更多重復(fù)性工作，機(jī)器人技術(shù)在施工現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)03人工智能將助力工程管理實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)綠色建筑和環(huán)保材料的使用?？沙掷m(xù)發(fā)展與綠色工程04案例研究與實(shí)證分析05成功案例分享智能調(diào)度系統(tǒng)在建筑項(xiàng)目中的應(yīng)用某建筑公司利用AI技術(shù)優(yōu)化資源分配，縮短工期15%，顯著提升項(xiàng)目管理效率。無(wú)人機(jī)與AI結(jié)合在基礎(chǔ)設(shè)施檢查中的應(yīng)用一家工程公司使用無(wú)人機(jī)搭載AI視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)橋梁進(jìn)行定期檢查，提高安全性與效率。AI輔助設(shè)計(jì)在土木工程中的創(chuàng)新實(shí)踐一家設(shè)計(jì)公司采用AI輔助設(shè)計(jì)軟件，減少了設(shè)計(jì)周期時(shí)間，同時(shí)提高了設(shè)計(jì)的精確度和創(chuàng)新性。效果評(píng)估方法通過(guò)收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)人工智能技術(shù)在工程管理中的應(yīng)用效果進(jìn)行量化評(píng)估。定量分析對(duì)比人工智能技術(shù)應(yīng)用前后的成本變化與效益提升，評(píng)估其在工程管理中的經(jīng)濟(jì)合理性。成本效益分析采用訪談、問(wèn)卷調(diào)查等手段，收集工程管理領(lǐng)域?qū)＜液蛷臉I(yè)人員的反饋，對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行定性分析。定性評(píng)估分析人工智能技術(shù)在工程管理中可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，包括技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等，并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估改進(jìn)與優(yōu)化建議01強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全措施在工程管理中應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制，確保敏感信息不被泄露。03優(yōu)化用戶交互界面改進(jìn)AI系統(tǒng)的用戶界面，使其更加直觀易用，以提高工程人員的工作效率和滿意度。02提升算法透明度開發(fā)更加透明的AI算法，以便工程團(tuán)隊(duì)能夠理解決策過(guò)程，增強(qiáng)對(duì)AI系統(tǒng)的信任。04定期進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估定期對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行性能評(píng)估和維護(hù)，確保其持續(xù)穩(wěn)定地支持工程管理任務(wù)。人工智能技術(shù)的未來(lái)展望06技術(shù)創(chuàng)新方向智能自動(dòng)化流程優(yōu)化利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工程管理流程的自動(dòng)化，提高效率，減少人為錯(cuò)誤。預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)，輔助管理者進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題的分析和決策制定。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，降低停機(jī)時(shí)間。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)結(jié)合AR/VR技術(shù)，為工程設(shè)計(jì)和施工提供沉浸式體驗(yàn)，優(yōu)化項(xiàng)目規(guī)劃和管理。行業(yè)整合前景人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合AI在項(xiàng)目管理軟件中的集成智能機(jī)器人在施工中的應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈優(yōu)化隨著AI技術(shù)與IoT的結(jié)合，未來(lái)工程項(xiàng)目將實(shí)現(xiàn)更高效的資源管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控。人工智能將革新供應(yīng)鏈管理，通過(guò)預(yù)測(cè)分析和自動(dòng)化決策提高工程材料的配送效率。未來(lái)工程現(xiàn)場(chǎng)將廣泛應(yīng)用智能機(jī)器人，以提高施工速度和安全性，減少人力成本。集成AI的項(xiàng)目管理軟件將提供更精準(zhǔn)的進(jìn)度預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，優(yōu)化項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程。長(zhǎng)期影響預(yù)測(cè)AI技術(shù)將極大提高工程管理的自動(dòng)化水平，減少人力需求，提升項(xiàng)目執(zhí)行效率。自動(dòng)化與效率提升AI技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，推動(dòng)工程管理向更可持續(xù)、環(huán)保的方向發(fā)展?？沙掷m(xù)發(fā)展促進(jìn)人工智能將為工程管理提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化決策支持系統(tǒng)，減少風(fēng)險(xiǎn)。決策支持系統(tǒng)優(yōu)化010203

工程管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用研究(1)人工智能技術(shù)在工程管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀01人工智能技術(shù)在工程管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效，例如，在項(xiàng)目規(guī)劃階段，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。在項(xiàng)目執(zhí)行階段，利用自動(dòng)化工具進(jìn)行成本控制、進(jìn)度跟蹤和資源分配，能夠顯著提高管理效率。在項(xiàng)目收尾階段，人工智能技術(shù)可以幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)進(jìn)行績(jī)效評(píng)估和經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)，為未來(lái)的項(xiàng)目提供參考。人工智能技術(shù)在工程管理中的挑戰(zhàn)02人工智能技術(shù)在工程管理中的挑戰(zhàn)

盡管人工智能技術(shù)在工程管理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量是影響人工智能效果的重要因素。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠確保機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和可靠性，但現(xiàn)實(shí)中往往難以獲得足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。其次，人工智能系統(tǒng)的可解釋性和透明度不足，這使得項(xiàng)目管理者難以理解和信任人工智能決策。最后，人工智能技術(shù)的集成和應(yīng)用需要跨學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)，這對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)在工程管理中的前景03人工智能技術(shù)在工程管理中的前景

面對(duì)挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)在工程管理領(lǐng)域的前景仍然樂(lè)觀。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，獲取更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)變得越來(lái)越容易。同時(shí)，人工智能技術(shù)的可解釋性也在不斷提高，使得項(xiàng)目管理者能夠更好地理解和信任人工智能決策。此外，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和創(chuàng)新，其在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入，為工程項(xiàng)目的成功提供有力支持。結(jié)論04結(jié)論

人工智能技術(shù)在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊的前景，通過(guò)深入研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以有效提高工程管理的效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展。然而，面對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、可解釋性和跨學(xué)科知識(shí)等挑戰(zhàn)，我們需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，以克服這些困難。只有這樣，人工智能技術(shù)才能更好地服務(wù)于工程管理領(lǐng)域，為工程項(xiàng)目的成功提供強(qiáng)有力的支持。

工程管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用研究(2)概要介紹01概要介紹

工程管理涉及范圍廣泛，從項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工到維護(hù)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要高效而精確的管理。傳統(tǒng)的人工管理模式存在效率低下、信息不對(duì)稱等問(wèn)題，而人工智能技術(shù)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，能夠有效解決這些問(wèn)題，推動(dòng)工程管理向智能化方向發(fā)展。人工智能在工程管理中的應(yīng)用02人工智能在工程管理中的應(yīng)用

1.數(shù)據(jù)處理與分析利用人工智能技術(shù)對(duì)工程項(xiàng)目中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確地處理與分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取措施，如通過(guò)傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。2.項(xiàng)目進(jìn)度管理基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能進(jìn)度預(yù)測(cè)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀態(tài)，幫助管理者提前識(shí)別可能影響項(xiàng)目進(jìn)度的因素，并制定應(yīng)對(duì)策略。3.資源優(yōu)化配置基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能進(jìn)度預(yù)測(cè)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀態(tài)，幫助管理者提前識(shí)別可能影響項(xiàng)目進(jìn)度的因素，并制定應(yīng)對(duì)策略。

人工智能在工程管理中的應(yīng)用

4.風(fēng)險(xiǎn)管理利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)提取和分析合同條款、法律文件等文本信息，輔助識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；同時(shí)結(jié)合歷史案例庫(kù)，提供決策支持。面臨的挑戰(zhàn)03面臨的挑戰(zhàn)

盡管人工智能技術(shù)在工程管理中展現(xiàn)出巨大潛力，但其廣泛應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：如何確保敏感信息的安全存儲(chǔ)和傳輸是亟待解決的問(wèn)題。技術(shù)成本：高昂的研發(fā)投入使得許多中小型企業(yè)和個(gè)人難以負(fù)擔(dān)。技能缺口：專業(yè)人才短缺限制了AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的推廣速度。未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)04未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能將在以下幾個(gè)方面取得突破性進(jìn)展：跨學(xué)科融合：更多學(xué)科領(lǐng)域的專家將參與到AI系統(tǒng)的開發(fā)過(guò)程中，促進(jìn)技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的深度融合。倫理規(guī)范建設(shè)：建立健全相關(guān)法律法規(guī)體系，保障公眾利益不受損害。普及化應(yīng)用：通過(guò)降低使用門檻和技術(shù)升級(jí)，讓更多用戶享受到AI帶來(lái)的便利。結(jié)論05結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)為工程管理帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。只有不斷探索創(chuàng)新，才能真正發(fā)揮其價(jià)值，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)邁向更加智能、高效的方向發(fā)展。

工程管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用研究(3)簡(jiǎn)述要點(diǎn)01簡(jiǎn)述要點(diǎn)

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化。尤其在工程建設(shè)與管理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了工作效率，更使得工程管理更具精準(zhǔn)性和科學(xué)性。本文旨在探討人工智能在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用及其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用02人工智能在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用

在工程項(xiàng)目的規(guī)劃和設(shè)計(jì)階段，人工智能技術(shù)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。例如，AI可以通過(guò)分析歷史氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)等信息，為工程選址提供決策支持。同時(shí)，AI還可以輔助工程師進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、設(shè)備選型等復(fù)雜工作，提高設(shè)計(jì)效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量。1.規(guī)劃與設(shè)計(jì)階段的應(yīng)用

在工程項(xiàng)目的后期維護(hù)和管理階段，人工智能技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。例如，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑設(shè)備的智能監(jiān)