廣西理工職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
廣西理工職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
廣西理工職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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《大數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、對于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集(即不同類別的樣本數(shù)量差異較大),在建模時(shí)應(yīng)該注意什么?()A.采用合適的采樣方法B.選擇對不平衡數(shù)據(jù)不敏感的算法C.評估指標(biāo)的選擇D.以上都是2、某研究收集了多個(gè)城市的氣溫和濕度數(shù)據(jù),若要分析氣溫和濕度之間的線性關(guān)系是否在不同城市存在差異,應(yīng)采用以下哪種方法?()A.分層回歸B.交互效應(yīng)分析C.分組回歸D.以上都可以3、對某商場的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),1月銷售額為10萬元,2月銷售額為12萬元,3月銷售額為15萬元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測,平滑系數(shù)為0.3,預(yù)測4月銷售額約為()A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元4、在對一家超市的銷售額進(jìn)行預(yù)測時(shí),收集了過去5年每個(gè)月的銷售額數(shù)據(jù)。如果采用季節(jié)指數(shù)法,需要首先計(jì)算每個(gè)月的季節(jié)指數(shù)。已知1月份的平均銷售額為10萬元,總平均銷售額為8萬元,那么1月份的季節(jié)指數(shù)約為多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.675、在對時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測時(shí),如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的線性趨勢,適合使用的預(yù)測方法是()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)指數(shù)法6、某地區(qū)的房價(jià)近年來持續(xù)上漲,為了研究房價(jià)與房屋面積、地理位置等因素的關(guān)系。收集了500套房屋的相關(guān)數(shù)據(jù),若要建立房價(jià)的預(yù)測模型,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最為合適?()A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析7、在一個(gè)多元回歸模型中,如果某個(gè)自變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,這意味著什么?()A.該自變量對因變量沒有影響B(tài).該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小8、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異,同時(shí)考慮患者的年齡和性別因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)9、在一項(xiàng)市場調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對不同品牌的偏好程度,收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以10、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著,接下來通常會(huì)進(jìn)行什么操作?()A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是11、某班級進(jìn)行了一次數(shù)學(xué)考試,全班50人的平均成績?yōu)?0分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。若將成績轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,那么成績在70分到90分之間的學(xué)生大約占比多少?()A.68%B.75%C.81.5%D.95%12、對于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集,想要了解不同分類變量之間的相關(guān)性,應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.以上都不是13、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10?,F(xiàn)將每個(gè)數(shù)據(jù)都加上10,則新數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,2014、在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí),如果存在多重共線性問題,會(huì)對模型產(chǎn)生以下哪種影響?()A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.方差增大C.模型不穩(wěn)定D.以上都是15、某研究人員想要比較三種不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響,每個(gè)學(xué)生只接受一種教學(xué)方法。在分析數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種方法更合適?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是16、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系,通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估計(jì)值會(huì)增加多少?()A.2B.4C.5D.無法確定17、在一次對大學(xué)生消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了300名學(xué)生。發(fā)現(xiàn)每月生活費(fèi)在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計(jì)全校學(xué)生每月生活費(fèi)的均值,應(yīng)該采用哪種抽樣分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布18、在一項(xiàng)關(guān)于某種藥物療效的臨床試驗(yàn)中,將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對照組。實(shí)驗(yàn)組采用新藥物治療,對照組采用傳統(tǒng)藥物治療。經(jīng)過一段時(shí)間后,比較兩組患者的康復(fù)情況。這種研究方法屬于?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.配對設(shè)計(jì)D.析因設(shè)計(jì)19、對某城市的交通流量進(jìn)行監(jiān)測,連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布,均值為5000輛,標(biāo)準(zhǔn)差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計(jì)該城市的日平均車流量,其區(qū)間寬度大約是多少?()A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛20、在進(jìn)行聚類分析時(shí),常用的距離度量方法有歐氏距離和曼哈頓距離等。它們的主要區(qū)別在于?()A.計(jì)算方式不同B.對數(shù)據(jù)的敏感度不同C.適用場景不同D.以上都是二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)詳細(xì)闡述如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、異常值處理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等?2、(本題5分)對于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性?討論常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和解決方法。3、(本題5分)請?jiān)敿?xì)說明如何使用判別分析來對樣本進(jìn)行分類,解釋判別函數(shù)的構(gòu)建和評估方法,并舉例應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某直播帶貨平臺統(tǒng)計(jì)了不同主播的帶貨數(shù)據(jù)、商品品類銷售情況和用戶消費(fèi)行為等,分析應(yīng)怎樣利用統(tǒng)計(jì)方法提升平臺的商業(yè)價(jià)值和用戶粘性。2、(本題5分)某智能家居企業(yè)統(tǒng)計(jì)了不同產(chǎn)品的銷售趨勢、用戶使用習(xí)慣和技術(shù)更新需求等,分析怎樣運(yùn)用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展。3、(本題5分)某電信運(yùn)營商為了解用戶的流量使用習(xí)慣與套餐選擇之間的關(guān)系,對800名用戶進(jìn)行了調(diào)查分析。設(shè)計(jì)更合理的套餐方案。4、(本題5分)某電商平臺想了解不同年齡段消費(fèi)者的購買行為和消費(fèi)金額差異。收集了大量數(shù)據(jù),包括年齡、購買品類、消費(fèi)金額等,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并得出有效結(jié)論?5、(本題5分)某互聯(lián)網(wǎng)金融平臺對用戶的投資行為和風(fēng)險(xiǎn)偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括投資金額、投資期限、風(fēng)險(xiǎn)承受能力等。請?zhí)峁﹤€(gè)性化的投資建議。四、計(jì)算題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某商場對顧客的購物金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),

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