第8章 相關(guān)分析和回歸分析

第8章相關(guān)分析和

回歸分析學(xué)習(xí)目標(biāo)◎了解：各類時(shí)間序列分析的意義和基本內(nèi)容。◎理解：時(shí)間序列的含義、編制的原則?！蛘莆眨簞?dòng)態(tài)分析指標(biāo)的計(jì)算．長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法，季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定和分析方法。第8章相關(guān)分析和回歸分析8.1相關(guān)關(guān)系8.2相關(guān)分析8.3回歸分析8.1相關(guān)關(guān)系8.1.1相關(guān)關(guān)系的概念2025年1月15日/*8.1相關(guān)關(guān)系2025年1月15日/*8.1.2相關(guān)關(guān)系的種類當(dāng)相關(guān)關(guān)系的一個(gè)變量變動(dòng)時(shí)，另一個(gè)變量也相應(yīng)地發(fā)生大致均等的變動(dòng)，從圖形上看，觀察點(diǎn)的分布情況大致分布在一條直線周?chē)?，這種相關(guān)關(guān)系稱為線性相關(guān)(直線相關(guān))。8.1相關(guān)關(guān)系2025年1月15日/*當(dāng)相關(guān)關(guān)系的一個(gè)變量變動(dòng)時(shí)，另一個(gè)變量也相應(yīng)地發(fā)生變動(dòng)，但這種變動(dòng)是不均等的，從圖形上看，其觀察點(diǎn)的分布表現(xiàn)為不同的曲線形式，這種相關(guān)關(guān)系就稱為非線性相關(guān)。8.1相關(guān)關(guān)系2025年1月15日/*(1)正相關(guān)是指兩個(gè)變量的變化方向一致，都是增長(zhǎng)趨勢(shì)或下降趨勢(shì)。(2)負(fù)相關(guān)是指兩個(gè)變量變化趨勢(shì)相反，一個(gè)下降而另一個(gè)上升，或一個(gè)上升而另一個(gè)下降。8.1相關(guān)關(guān)系2025年1月15日/*8.1.3相關(guān)分析與回歸分析的主要內(nèi)容8.2相關(guān)分析2025年1月15日/*對(duì)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行描述有兩種方法，一是通過(guò)定性分析，二是通過(guò)數(shù)量來(lái)測(cè)定。8.2.1相關(guān)表和相關(guān)圖相關(guān)表和相關(guān)圖是研究相關(guān)關(guān)系的直觀工具，一般在進(jìn)行詳細(xì)的定量分析之前，可以先利用它們對(duì)現(xiàn)象之間存在的相關(guān)關(guān)系的方向、形式和密切程度作大致的判斷。8.2相關(guān)分析2025年1月15日/*1.相關(guān)表相關(guān)表是將反映現(xiàn)象的原始數(shù)據(jù)，依自變量的變量值大小順序排列，因變量與之相對(duì)應(yīng)排列而形成的統(tǒng)計(jì)表。通過(guò)相關(guān)表可初步看出相關(guān)關(guān)系的形式、密切程度和相關(guān)方向。2.相關(guān)圖在直角坐標(biāo)中，以橫軸表示自變量，縱軸表示因變量，將兩變量相對(duì)應(yīng)的變量值用坐標(biāo)點(diǎn)形式描繪出來(lái)，用以表明相關(guān)關(guān)系的圖形稱為相關(guān)圖。通過(guò)相關(guān)圖，可以大致看出兩個(gè)變量之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系及相關(guān)的形態(tài)、方向和密切程度。以某社區(qū)的10個(gè)家庭居民收人與消贊的有關(guān)資料，編制相關(guān)表如表8-l所示。表8-l稱為簡(jiǎn)單相關(guān)表，它是適用于原始資料較少時(shí)使用的一種形式。當(dāng)原始資料較多時(shí)，需要編制分組相關(guān)表。表8-l的資料表明，隨著居民可支配收入的增加，消費(fèi)支出有著明顯的提高趨勢(shì)兩者存在著明顯的正相關(guān)關(guān)系。表8-1居民收入與消費(fèi)相關(guān)表2025年1月15日/*地區(qū)編號(hào)可支配收入消費(fèi)支出1234567891018253040586070809598152025304045506070752025年1月15日/*8.2相關(guān)分析2025年1月15日/*8.2.2相關(guān)系數(shù)8.2相關(guān)分析2025年1月15日/*【例8-1】現(xiàn)用表8-l的資料為例，計(jì)算消費(fèi)支出與居民收入之間的相關(guān)系數(shù)。計(jì)算過(guò)程如表8-2所示。2025年1月15日/*2025年1月15日/*8.3回歸分析2025年1月15日/*8.3.1回歸分析的概念與特點(diǎn)8.3回歸分析2025年1月15日/*8.3回歸分析2025年1月15日/*8.3.2一元線性回歸模型8.3回歸分析2025年1月15日/*8.3回歸分析2025年1月15日/*2025年1月15日/*8.3回歸分析2025年1月15日/*8.3.3估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差8.3回歸分析2025年1月15日/*2025年1月15日/*8.3回歸分析2025年1月15日/*8.3回歸分析實(shí)驗(yàn)（實(shí)訓(xùn)）項(xiàng)目（七）相關(guān)和回歸分析1.項(xiàng)目類別：必做2.項(xiàng)目性質(zhì)：驗(yàn)證性3.項(xiàng)目主要目的要求：目的：根據(jù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算和回歸模型的理論會(huì)進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸模型的構(gòu)建并學(xué)會(huì)分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變量之間的關(guān)系。要求：根據(jù)教師提供經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)或者章節(jié)課后練習(xí)，學(xué)