2024 大模型典型示范應(yīng)用案例集-2

綠色的服務(wù)。基于大模型，我們研發(fā)了【安全智選】這一產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)在線上服務(wù)中，洞察和理解用戶的需求和特點(diǎn)，更精準(zhǔn)、更高效率地識(shí)別潛在客戶的目的，同時(shí)【安全智選】還著重基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)“羊毛黨”等群體的有效規(guī)避，推動(dòng)落地更安全、普惠的服務(wù)。傳統(tǒng)的基于人工定義規(guī)則或場(chǎng)景定制化建模的服務(wù)推薦和觸客方法，存在靈活度低、效果不穩(wěn)定、建模成本高、不區(qū)分黑產(chǎn)用戶等問題，無法保證用戶體驗(yàn)和運(yùn)營效率，【安全智選】基于大模型實(shí)現(xiàn)了“一句話交互”的人群圈選范式，創(chuàng)新的將自然語言與互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中多源異構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊，構(gòu)造了十億級(jí)用戶描述樣本對(duì)，以一種運(yùn)營人員只需要輸入一句話，就可以完成人群定位，將結(jié)果在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行投放，在投放階段，我們也通過擇時(shí)、擇位等方式提高下游的轉(zhuǎn)化率，在某些場(chǎng)景也可以通過文本、語音等特定的智能交互觸客方式來提高轉(zhuǎn)化，優(yōu)化用3.應(yīng)用推廣現(xiàn)狀：目前安全智選的一句話圈人已經(jīng)在螞蟻集團(tuán)內(nèi)部的近百個(gè)場(chǎng)可冷啟動(dòng)分鐘級(jí)精準(zhǔn)定位人群，排除風(fēng)險(xiǎn)人群和黑產(chǎn)的干擾，其效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)的運(yùn)營方式，并大大節(jié)省了計(jì)算和人力資源。目前在信貸優(yōu)質(zhì)人群圈選、保險(xiǎn)推廣、醫(yī)療健康服務(wù)推薦等近百個(gè)場(chǎng)景使用，有效技術(shù)與健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，提供數(shù)智化健康醫(yī)療應(yīng)用的企業(yè)。成立至今，公司獲得森億智能的病歷生成式語言模型在合肥舉行的中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大近年來，無論是國家層面，還是各省市層面，在政策制定中都將電子病歷應(yīng)用子病歷作為醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部信息的效益分析森億智能病歷生成式語言模型在合肥舉行的中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)效益分析隨著森億病歷生成式語言模型的推出，為醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力，對(duì)于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率、推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)具有重要意義。未來，森億智能將繼續(xù)以醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，堅(jiān)持自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，不斷結(jié)EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up8(補(bǔ)充和),和效果)產(chǎn)品線、55個(gè)場(chǎng)景全面接入大模型，完成智能化再設(shè)計(jì)創(chuàng)新中心等榮譽(yù)稱號(hào)，并在同年8月成功在上海證券交易所科創(chuàng)板上市。艾為電子致力于深近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，利用生成式大語言模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)問答問答應(yīng)用，可對(duì)企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)文件進(jìn)行解析、內(nèi)容切片處理和向量存儲(chǔ)，構(gòu)），在本案例中，智能助手服務(wù)的對(duì)象包括研發(fā)人員、銷售團(tuán)隊(duì)及消費(fèi)者等，其功能覆蓋了產(chǎn)品信息咨詢、IC全資子公司。螞蟻智信持續(xù)推動(dòng)數(shù)字科技的創(chuàng)新與應(yīng)用，在區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、安全科技、分布式數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域持續(xù)投入。同時(shí)，螞蟻智信持續(xù)將自身產(chǎn)品與服務(wù)，向行業(yè)與社會(huì)全面開放，攜手各方為中小金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化升級(jí)、服務(wù)業(yè)小微商家的數(shù)字化經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化然語言到代碼的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，不僅能夠理解復(fù)雜的編程需求，還能幫助開發(fā)者生成高質(zhì)量的代碼、自動(dòng)增加注釋，自動(dòng)生成測(cè)試用例，修復(fù)和優(yōu)化代碼等，極大提升了軟件開發(fā)效率與創(chuàng)新能力。無論用戶是初學(xué)者還是有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者，計(jì)開源13個(gè)代碼倉庫、4個(gè)數(shù)據(jù)集、15個(gè)大模型參數(shù)文件，Sta常編碼、測(cè)試、運(yùn)維等場(chǎng)景中，經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證與迭代，致力于通過打造軟件研后，前端工程師需要用代碼實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖，這項(xiàng)工作占用了較多開發(fā)工作量。圖生代碼可以根據(jù)設(shè)計(jì)圖一是推動(dòng)創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步：CodeFuse的推出代表了人工智能與編程技術(shù)的深度融合，使得開發(fā)者能夠更專注于創(chuàng)造性的工作，而非繁瑣的重復(fù)性勞動(dòng)。這種技術(shù)進(jìn)步有望推動(dòng)更多高質(zhì)量、高創(chuàng)新性的軟件產(chǎn)品三是降低技術(shù)門檻，拓寬人才庫：CodeFuse使得編程變得更加容易上手，即使是非專業(yè)的用戶，也可以通過自然語言與CodeFuse交互，實(shí)現(xiàn)代碼的針對(duì)信息碎片化和個(gè)性化需求難以滿足的問題，印象筆記推出了基于大模型的主要能力包括智能檢索、個(gè)性化推理服務(wù)和自動(dòng)化任務(wù)。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)在于復(fù)合AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、個(gè)人數(shù)據(jù)處理及增強(qiáng)流程、用戶滿意度大幅提升。部分功能已在內(nèi)測(cè)中，未來將全面推向市場(chǎng)，進(jìn)一步鞏1.智能檢索：借助端側(cè)模型超低延時(shí)的內(nèi)容理解和索引能力，結(jié)合云端推理2.個(gè)性化推理服務(wù)：端側(cè)輕量化印象大模型可以根據(jù)用2.個(gè)人數(shù)據(jù)處理及增強(qiáng)流程：采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化，提供更5.邊云協(xié)同訓(xùn)練和部署：結(jié)合邊緣計(jì)算和云計(jì)算技術(shù)，優(yōu)化模型的訓(xùn)練和部署2.模型量化：實(shí)施模型量化技術(shù)，將模型轉(zhuǎn)換為低比特率格式，減少計(jì)算資源的需戶滿意度大幅提升。特別是在高性能處理需求較高的任務(wù)印象筆記大模型驅(qū)動(dòng)云端一體知識(shí)管理平臺(tái)預(yù)期將帶來顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。通過提高文檔管理、信息金融證券行業(yè)隨市場(chǎng)發(fā)展，業(yè)務(wù)規(guī)則和政策法規(guī)的復(fù)雜性趨增，凸顯了對(duì)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的需求。從內(nèi)外用戶角度出發(fā)，能快速響應(yīng)并準(zhǔn)確回答的智能服務(wù)系本項(xiàng)目的主要目標(biāo)是解決證券行業(yè)知識(shí)庫、知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)面臨的內(nèi)容運(yùn)營任務(wù)重、更新速度要求高的問題。通過運(yùn)用大語言模型技術(shù)，該項(xiàng)目能夠自動(dòng)化地在證券行業(yè)不斷發(fā)展的情況下，為了提供高效準(zhǔn)確的問題解答，知識(shí)訓(xùn)練師面臨的內(nèi)容運(yùn)營任務(wù)尤為繁重。他們不僅需要具備深厚的證券業(yè)務(wù)知識(shí)和優(yōu)秀的于大語言模型，支持對(duì)多格式文檔解析并進(jìn)行語義理解，利用大語言模型對(duì)文本進(jìn)行深度語義理解，識(shí)別·臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者，得帆信息專注于企業(yè)級(jí)軟件高生產(chǎn)力低代碼PaaS領(lǐng)域，致力于為全球大型頭部企業(yè)及中國500強(qiáng)、世界500強(qiáng)企業(yè)提供一站式應(yīng)用敏捷和數(shù)據(jù)集成的數(shù)字化解領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。既滿足可快速構(gòu)建的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，又支持“無限”個(gè)性化差異定制能力，同大語言模型及相關(guān)的場(chǎng)景落地正在加速實(shí)現(xiàn)與廣泛探索中，以大模型能力為底問答、數(shù)據(jù)查詢分析、任務(wù)理解執(zhí)行等多種技能的智能化，良好輔助業(yè)務(wù)決策流程，降低業(yè)務(wù)運(yùn)營成本，成為人與系統(tǒng)之間的連接器。在這種背景下，得帆通用大模型在實(shí)際問題的執(zhí)行中，目前還存在很多環(huán)境問題，通用大模型訓(xùn)練集語料滯后、模型幻覺不可控、產(chǎn)出過程黑盒、數(shù)據(jù)安全泄露等問題制約著大深空探測(cè)是國家高技術(shù)科技競(jìng)爭力的標(biāo)志，是國家戰(zhàn)略權(quán)益保障的需要。中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所（簡稱：地化所）在海量月球與行星探測(cè)和研究數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，率先建立科學(xué)研究、工程實(shí)施以及科普教育三位一體的大數(shù)據(jù)“數(shù)字球與行星科學(xué)多模態(tài)大模型”，能夠有效協(xié)助科研人員深度挖掘行星大數(shù)據(jù)間為相關(guān)工作者以及數(shù)字月球用戶提供高效且可靠的數(shù)據(jù)檢索、知識(shí)問答以及多a)數(shù)據(jù)能力：訓(xùn)練月球多模態(tài)專業(yè)大模型的首要前提是高質(zhì)據(jù)、科學(xué)成果數(shù)據(jù)，包括影像、光譜、雷達(dá)、文獻(xiàn)、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的收集和整理工作，并建立了明a)突破模態(tài)對(duì)齊、多模態(tài)融合、模型微調(diào)方法、多任務(wù)學(xué)的月球多模態(tài)專業(yè)大模型，具備文本回答、目標(biāo)識(shí)別、圖文交互、多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)分析、算法自動(dòng)生成以b)歸集國際首個(gè)綜合性、高質(zhì)量、涵蓋文本、遙感數(shù)據(jù)、音頻和視頻在通用大模型基礎(chǔ)上，針對(duì)月球與行星科學(xué)領(lǐng)域打造專業(yè)化大模型不僅能夠提升相關(guān)科研學(xué)者的研究效率，促進(jìn)傳統(tǒng)研究方式變革，而且能夠借勢(shì)吸引社會(huì)的廣泛關(guān)注，增強(qiáng)大眾對(duì)月球與行星科學(xué)專業(yè)知識(shí)的興趣與了解，有利于科學(xué)所建立的專業(yè)大模型既服務(wù)于高難度科學(xué)研究，幫助解決未知科學(xué)問題，同時(shí)也服務(wù)于普通民眾，解答基礎(chǔ)性問題與困惑。月球多模態(tài)專業(yè)大模型不斷的優(yōu)化與完善，伴隨著大量的應(yīng)用與推廣，實(shí)現(xiàn)科技助推科研的快發(fā)展與深融合，省理工科技評(píng)論》選入“中國AI大模型先進(jìn)應(yīng)用案例”。汽車制造——智能整車大模型：數(shù)字化平臺(tái)就整合全工廠運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“工預(yù)測(cè)汛期及汛期引發(fā)的洪水、泥石流等次生災(zāi)害，精準(zhǔn)到小時(shí)級(jí)，并自動(dòng)生成史單詞去不斷預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞。當(dāng)前的行業(yè)大模型，用大語言模型去?ne-tune一個(gè)平臺(tái)就整合了工廠運(yùn)行數(shù)據(jù)?？梢詫?shí)時(shí)清晰掌控工廠內(nèi)每個(gè)設(shè)備的運(yùn)行情況、每輛車處于什么狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)“工廠級(jí)-產(chǎn)線級(jí)-設(shè)備級(jí)”模型的穿透式訪問，實(shí)時(shí)掌握指標(biāo)趨勢(shì)，獲取生產(chǎn)進(jìn)度，保障車輛在全第四范式聯(lián)合某水利單位，共建智慧防汛大模型，該模型具有查詢、值班和洪水預(yù)報(bào)三項(xiàng)功能。系統(tǒng)管理了海量的防汛數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序，通過語音交互可提供數(shù)據(jù)、圖表、短文等多種關(guān)聯(lián)的答案。智能水電大模型，提升安全性和水電站運(yùn)營效率，保障水電站零故障、零棄水個(gè)性化推薦大模型，渠道全年銷售額增長數(shù)億；智能預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨系統(tǒng)庫存周轉(zhuǎn)會(huì)中的人力資源服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽（成長組）獲得二等獎(jiǎng)比，可以通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)求職者的回答進(jìn)候選人在與數(shù)字面試官的交互過程中，最大程度還原了真實(shí)面試場(chǎng)景，包括基于簡歷提問、深度追問、答疑等，同時(shí)通過全程防作弊系統(tǒng)，極大保證面試結(jié)果的真實(shí)有效性。其解決了傳統(tǒng)招聘人工面試中招聘流程長、成本高、存在主觀弊端等問題。曾經(jīng)在一場(chǎng)大規(guī)模招聘時(shí)，多企業(yè)面臨如今的大環(huán)境都在通過優(yōu)化、調(diào)整組織結(jié)構(gòu)來降低風(fēng)險(xiǎn)，追求存量及高質(zhì)量發(fā)展。而體現(xiàn)在招聘層面，對(duì)于人才的數(shù)量及質(zhì)量都提出了更高的要獵聘作為一家人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，以科技為本，以高質(zhì)量AI產(chǎn)品促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)。多面AI系統(tǒng)作為一款真正解決當(dāng)前招聘難題的大模型應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)企業(yè)來說具有降本（面試成本是線下面試的1/5~1/8）、提效（面試執(zhí)行周期縮短至原來的60%~70%）和提升招聘體驗(yàn)（到面率從傳統(tǒng)線下面試的摩訶脈動(dòng)長期致力于提升企業(yè)整體系統(tǒng)效率和產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力，為行業(yè)的深度數(shù)智化提供新一代大法律服務(wù)行業(yè)，具有高度依賴從業(yè)者個(gè)人能力，且專業(yè)性強(qiáng)、文字工作繁瑣的特點(diǎn)。根據(jù)前期調(diào)研，一名2.基于用戶自然語言的智能合同補(bǔ)全：結(jié)合自然語言化的57智象未來（HiDream.ai）案例介紹智象未來（HiDream.ai）自研的“智象大模型”，是全球范圍內(nèi)首個(gè)上線開放過模型和算法雙備案?；凇爸窍蟠竽Ｐ汀睒?gòu)建的“智象AI”系列產(chǎn)品，已實(shí)“智象AI”系列產(chǎn)品，服務(wù)全球用戶累計(jì)生成視覺素材過千萬，月訪問量超百萬。產(chǎn)品包括:面向視頻創(chuàng)作者的通用圖像視頻平臺(tái)千象(www.hidreamai.智象大模型與中國移動(dòng)咪咕集團(tuán)，共同開發(fā)了國民級(jí)AIGC應(yīng)用“AI一語成片”。該應(yīng)用已經(jīng)突破了案例二：“AI畫師”麥迪斯頓于2005年成立，是一家以臨床醫(yī)療管理信息系統(tǒng)麥迪斯頓于2005年成立，是一家以臨床醫(yī)療管理信息系統(tǒng)在大模型技術(shù)出現(xiàn)之前，知識(shí)搜索的結(jié)果只能類似百度等條目方式呈現(xiàn)，需要對(duì)條目逐一點(diǎn)擊才能獲取到知識(shí)，不能快速總結(jié)生成麻醉醫(yī)生需要了解學(xué)習(xí)的臨床知識(shí)，更不能完成臨床決策支持?；诖竽Ｐ偷穆殡S著醫(yī)學(xué)科技的快速發(fā)展，麻醉學(xué)科作為臨床醫(yī)學(xué)的重要分支，其專業(yè)性和技術(shù)性日益凸顯。為了滿足臨床麻醉工作的需求，提高麻醉質(zhì)量和安全性，以及支持，整理了全面的麻醉專業(yè)知識(shí)庫，從麻醉藥物、各類手術(shù)麻醉、并發(fā)癥等多方面涵蓋麻醉專業(yè)內(nèi)容，依據(jù)專業(yè)知識(shí)庫，結(jié)合大模型技術(shù)，建設(shè)了基于大模型的麻醉專家咨詢系統(tǒng)。該專家咨詢系統(tǒng)的建設(shè)為麻醉醫(yī)生提供了便捷、高麻醉醫(yī)生必須具備廣博的醫(yī)學(xué)知識(shí)，既是手術(shù)室里的“內(nèi)科醫(yī)生”，又是藥理學(xué)家和工程師。他們需要掌握麻醉藥物在人體內(nèi)的奧秘，了解其他藥物與麻醉藥物的相互作用，同時(shí)還要熟悉各種醫(yī)療設(shè)備的工作原理和維護(hù)方法。在漫長他們還需要通過嚴(yán)格的考核和培訓(xùn)，以確保自己的專業(yè)水平和技能始終保持在行業(yè)前列。為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜的專業(yè)知識(shí)和晉升需求，麻醉醫(yī)生需要不斷理解和吸者的臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)療信息，提供個(gè)性化的診療建議、用藥方案和手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助醫(yī)護(hù)人員做出科學(xué)合理的臨床決策。有助于提高醫(yī)療決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，降低臨床錯(cuò)誤的發(fā)生率，改善患者的治療效果和隨著云數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)規(guī)模的急劇增長和客戶服務(wù)需求的多元化，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維復(fù)雜度與日俱增，對(duì)運(yùn)維效率及客戶服務(wù)響應(yīng)速度提出更高要求。傳統(tǒng)的人工運(yùn)維本案例研發(fā)了一款基于大模型的數(shù)據(jù)庫智能助手，利用先進(jìn)的大模型和自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)庫信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析與優(yōu)化。一方面，智能助手能進(jìn)行智能運(yùn)維，自動(dòng)檢測(cè)并預(yù)警潛在問題，提供診斷建議與優(yōu)化方案；基于大語言模型的智能數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，旨在為用戶提供便捷、智能的數(shù)據(jù)查詢交互體驗(yàn)。用戶可以基于語音或文本等自然語言方式提出數(shù)據(jù)查詢的需求，系在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢過程中，用戶通常需要熟悉數(shù)據(jù)庫對(duì)于非技術(shù)背景的用戶來說可能是一項(xiàng)難題。即使是熟練的分析師，在復(fù)雜的查詢需求下，也可能花費(fèi)大量時(shí)間編寫和調(diào)試查詢語句。此外，對(duì)于很多分散以上這些問題促使我們開發(fā)一種更智能、直觀的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過自然語言自然語言查詢模塊旨在提供用戶友好的自然語言接口。該模塊允許用戶以語音或文本百年大計(jì)，教育為本。近年來，隨著國家不斷加大在教育領(lǐng)域的投入，我國教育得到快速發(fā)展，越來越多的人得以接受更好的教育，同時(shí)也更為渴望有針對(duì)性的個(gè)性化教育。如何滿足更多不同學(xué)習(xí)層次與狀態(tài)的人們教育需求，成為當(dāng)為積極響應(yīng)國家號(hào)召，好未來基于自研的教育大模型——學(xué)而思九章大模型，習(xí)服務(wù)。它融合大語言模型、人工智能、大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)能力，通過深入挖掘和利用大語言模型及相關(guān)人工智能技術(shù)在智慧教育中的潛力，為學(xué)習(xí)數(shù)字生活是指通過數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，人們能夠更加便捷、高效地滿足日常生活需求的一種生活方式。作為國際領(lǐng)先的生活服務(wù)開放平臺(tái)，支付寶擁有豐富且體系化的服務(wù)生態(tài)及海量的用戶群體，通過這次大模型帶來的交互升數(shù)字生活是指通過數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，人們能夠更加便捷、高效地滿足日常生活需求的一種生活方式。作為國際領(lǐng)先的生活服務(wù)開放平臺(tái)，支付寶擁有豐富且體系化的服務(wù)生態(tài)及海量的用戶群體，通過這次大模型帶來的交互升支付寶智能助理基于螞蟻集團(tuán)百靈大模型研發(fā)，融合了訴求知識(shí)體系建設(shè)、多源摘要生成、采用多輪訴求識(shí)別技術(shù)，包括訴求知識(shí)體系和多輪改寫，以準(zhǔn)確識(shí)別和解決用戶需求。此外，它還利用多源摘要生成技術(shù)，結(jié)合結(jié)構(gòu)化知識(shí)、問答知識(shí)和全網(wǎng)知識(shí)檢索，以提供最新、最準(zhǔn)確的信息。進(jìn)行安全加固，包括模型安全增強(qiáng)、實(shí)時(shí)安全攔截和應(yīng)急干預(yù)，以確保用戶信息安全和內(nèi)容合規(guī)。5.安全加固：通過基礎(chǔ)大模型的毒性去除、紅藍(lán)攻防對(duì)抗6.推理加速：針對(duì)支付寶助理進(jìn)行推理加速優(yōu)化，同時(shí)進(jìn)行了效果評(píng)測(cè)和流程優(yōu)化，降低了大模型的推理伴隨企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大與業(yè)務(wù)復(fù)雜性的增加，合同管理的重要性日益凸顯，尤其在解析不完整且擴(kuò)展性不足等問題。為解決上述痛點(diǎn)，通過開發(fā)運(yùn)用合同解析大典繪畫藝術(shù)的韻味。該項(xiàng)目深入挖掘各藝術(shù)流派和大師的美學(xué)精髓，基于中國古典美學(xué)理論與實(shí)踐數(shù)據(jù)，利用開普云多模態(tài)模型，訓(xùn)練出古典藝術(shù)大模型，成功創(chuàng)作出齊白石等風(fēng)格的數(shù)字藝術(shù)作品。觀眾因此得以享受全新的藝術(shù)視覺體驗(yàn)，展覽的科技含量也得到了顯著提升。這一創(chuàng)新不僅推動(dòng)了中國傳統(tǒng)美學(xué)隨著科技的進(jìn)步和公眾審美水平的提升，如何以新的方式展示和傳承中國古典藝術(shù)成為行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)畫作因時(shí)間和物理?xiàng)l件限制，難以長期保持最佳觀賞狀態(tài)，且已故的經(jīng)典繪畫大師無法創(chuàng)作反映新時(shí)代特色的作品，不免有所缺憾。因此，行業(yè)急需探索一種融合技術(shù)與藝術(shù)的創(chuàng)作和展示模式，以滿足深度理解和擴(kuò)展，結(jié)合搜索結(jié)果對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)信息進(jìn)行總結(jié)歸納，開創(chuàng)性地以全網(wǎng)、學(xué)術(shù)、播客三種復(fù)合信息源為用戶提供高質(zhì)量回答，并輸出大綱/思維導(dǎo)圖/相關(guān)表格等信息，整個(gè)過程耗時(shí)只要幾秒，使得用戶以接近傳統(tǒng)搜索傳統(tǒng)搜索引擎模式下，用戶在進(jìn)行搜索時(shí)往往需要拆分、調(diào)整搜索關(guān)鍵詞，在這樣的檢索模式已經(jīng)越來越無法滿足用戶對(duì)搜索結(jié)果準(zhǔn)確性和相關(guān)性的需求。用戶在使用搜索引擎時(shí)，最主要的需求是獲得與問題/主題直接相關(guān)的信息及商業(yè)模式方面目前秘塔AI搜索為免費(fèi)無限次使用模式。自2024年初推出以來，用戶量急速上升，訪問量現(xiàn)象級(jí)提升，2024年3月訪問量為721萬，位于國內(nèi)AI產(chǎn)品總榜第三名，2024年3月訪問增速為），），流智能運(yùn)營機(jī)器人，助力突破集裝箱物流運(yùn)營效率及能效邊界。它是智慧集裝中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。當(dāng)前，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是時(shí)代的大勢(shì)所趨，這此外，在集裝箱物流復(fù)雜業(yè)務(wù)運(yùn)營場(chǎng)景中，監(jiān)控預(yù)測(cè)以及智能決策能夠極大程解決潛在難題或沖突，增加集裝箱物流韌性；對(duì)于集裝箱物流管理，需要有大TerminalGPT還可以根據(jù)用戶的需求和偏好生成個(gè)性化的內(nèi)容。通過分析用戶數(shù)據(jù)和行為模式，浦科化學(xué)是國際首個(gè)開源的化學(xué)大語言模型，構(gòu)建了科學(xué)語言模型開發(fā)的涵蓋數(shù)據(jù)、模型和評(píng)測(cè)的全流程體系，7B模型在9項(xiàng)化學(xué)核心任務(wù)上全面超越大型語言模型（LLMs）在化學(xué)科研中的應(yīng)用展示了令人印象深刻的潛力，可為化學(xué)研究提供智能化輔助，如化學(xué)合成路徑規(guī)劃、化學(xué)反應(yīng)條件優(yōu)化等。然而，專門面向化學(xué)學(xué)科的需求打造語言模型還面臨重大挑戰(zhàn)。首先，大多數(shù)化學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)直接使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練LLMs時(shí)，可能會(huì)任務(wù)。為了應(yīng)對(duì)化學(xué)科學(xué)語言模型開發(fā)的挑戰(zhàn)，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了ChemBench：ChemBench為大型語言模型的化學(xué)能力的評(píng)估構(gòu)建了一個(gè)公正基準(zhǔn)，早期的開源模型如生物醫(yī)藥專利是藥企的核心資產(chǎn)，新聞中藥企間高達(dá)數(shù)十億美元的交易，交易SciMind生物醫(yī)藥專利自動(dòng)分析系統(tǒng)發(fā)布后受到了同行的廣泛關(guān)注，個(gè)人用戶注冊(cè)申請(qǐng)數(shù)量在一周內(nèi)超過SciMind生物醫(yī)藥專利自動(dòng)分析系統(tǒng)發(fā)布后受到了同行的廣泛關(guān)注，個(gè)人用戶注冊(cè)申請(qǐng)數(shù)量在一周內(nèi)超過榮獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)、中國汽車工業(yè)科學(xué)儀表去生成元素簡約需求，采取AttentionCouple減少計(jì)算量，控制區(qū)域圖片內(nèi)容生成。在安全與合規(guī)方面，統(tǒng)一業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)支持拓展實(shí)現(xiàn)黑名單/限流/加解密等相關(guān)能力；端到云支持AES、RSA加密并基吉利生成式AI情感座艙大受歡迎，其設(shè)置使用率高達(dá)70%，用戶累計(jì)完成了150萬次的AI創(chuàng)作。這目前，吉利汽車正積極推廣這一商業(yè)模式，并將其應(yīng)用到更多車型中。未來，我們可以上海松鼠云上人工智能技術(shù)有限公司地推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容；第三層是應(yīng)用層，學(xué)生可以上海松鼠云上人工智能技術(shù)有限公司地推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容；第三層是應(yīng)用層，學(xué)生可以多的深耕，成功研發(fā)出全球首個(gè)全學(xué)科智適應(yīng)教育大模型，并開創(chuàng)性地將智適應(yīng)技術(shù)與多模態(tài)大模身打造個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，大幅提升了學(xué)習(xí)效率，為教師和學(xué)生都帶來了實(shí)質(zhì)性的減負(fù)。通過對(duì)比身打造個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，大幅提升了學(xué)習(xí)效率，為教師和學(xué)生都帶來了實(shí)質(zhì)性的減負(fù)。通過對(duì)比本項(xiàng)目是國內(nèi)首家基于全國產(chǎn)AI芯片打造的Maas平臺(tái)，基于燧原“邃思”系列云端人工智能芯片，提供云端算力支撐高能效、高性價(jià)比的文生圖模型的訓(xùn)本項(xiàng)目是國內(nèi)首家基于全國產(chǎn)AI芯片打造的Maas平臺(tái)，基于燧原“邃思”系列云端人工智能芯片，提供云端算力支撐高能效、高性價(jià)比的文生圖模型的訓(xùn)這就需要軟硬件協(xié)同，大小模型協(xié)同，通過端到端全鏈路優(yōu)化才能打造出開放，高質(zhì)量，具備成本優(yōu)勢(shì)的?全面支持StableDi?usion1.5/2.0/2.1及SDXL1.?全面支持多Controlnet、IP-Adapter，多LoRA、動(dòng)態(tài)分辨率?全面支持Checkpoint、LoRA、DreamBooth、TextualInversion等不同訓(xùn)練算法?支持多種圖像超分技術(shù)，超分分辨率達(dá)到2048*2048,產(chǎn)品背景：騰訊云正式推出騰訊云知識(shí)引擎產(chǎn)品，旨在通過整合混元大模型及行業(yè)特定的大模型能力，結(jié)合自身在文檔處理技術(shù)上的深厚積累，搭建一個(gè)基文檔的解析準(zhǔn)確率，推出業(yè)內(nèi)首個(gè)基于語義判斷的知識(shí)切分模型，相較于傳統(tǒng)按字?jǐn)?shù)切分方法，確保送入大模型的文本片段更加完整和準(zhǔn)確，減少語義丟失應(yīng)用價(jià)值：助力企業(yè)快速部署符合個(gè)性化業(yè)務(wù)需求的智能解決方案，釋放知識(shí)內(nèi)部關(guān)鍵因素：騰訊云不斷深化的技術(shù)研發(fā)能力，特別是在文檔處理和大模型應(yīng)用上的技術(shù)創(chuàng)新，為知識(shí)引擎產(chǎn)品的推出奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，公司內(nèi)部對(duì)于提升產(chǎn)品競(jìng)爭力、拓寬市場(chǎng)邊界的戰(zhàn)略布局也是義內(nèi)容完整，避免斷章取義，提升問答上下文理解能力。3、知識(shí)檢索模塊，支持多樣化檢索策略，包括b.業(yè)務(wù)提升：顯著提升教案生成、教學(xué)大綱設(shè)b.業(yè)務(wù)提升：在習(xí)題解析與百科問答等方面展現(xiàn)高度準(zhǔn)確性，接近95%的問題解答準(zhǔn)確率，有效促進(jìn)學(xué)a.資源激活：大量過往沉淀的教學(xué)數(shù)據(jù)通過知識(shí)引擎得到重新激活1、目前已在數(shù)十所學(xué)校成功部署，教學(xué)輔助場(chǎng)景下的知識(shí)采納率高達(dá)約90%，顯示出極高的實(shí)用性和接2、伴隨項(xiàng)目的逐步推廣，更多學(xué)校將受益于這一智能化教育解決方案，預(yù)期將在更大范圍內(nèi)提升教育質(zhì)昆侖萬維現(xiàn)已完成“算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局，位列國內(nèi)人工智能企業(yè)2024年4月17日，在“天工”大模型一周年之際，昆侖萬維也重磅開啟了“天工3.0”基座大模型與“天工SkyMusic”音樂大模型的正式公測(cè)?！疤旃?.0”在“實(shí)現(xiàn)通用人工智能，讓每個(gè)人更好地塑造和表達(dá)自我”的公司使命驅(qū)動(dòng)下，一直以來，昆侖萬維堅(jiān)定踐行著“AllinAGI與AIGC”戰(zhàn)略的決心，而研發(fā)「天工SkyMusic」這一情感表2.傳統(tǒng)行業(yè)勞動(dòng)力短缺。隨著我國人口老齡化程3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求強(qiáng)烈。數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)已成為我國文旅產(chǎn)業(yè)的一大趨勢(shì)，各地景區(qū)也在網(wǎng)易公司于1997年由丁磊先生在廣州創(chuàng)辦，2000終保持中國業(yè)界領(lǐng)先地位。5.理療注于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能、自然語言處理、視覺計(jì)算、語音交互和虛擬人等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，網(wǎng)易有靈平臺(tái)是網(wǎng)易伏羲基于自研的面向智能體編程框架構(gòu)建的實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作在線任務(wù)平臺(tái)，致力通過智能體技術(shù)幫助各行各業(yè)快速發(fā)布和運(yùn)營各種數(shù)字化羲工程機(jī)器人、網(wǎng)易理療機(jī)器人等場(chǎng)景。各種垂類場(chǎng)景任務(wù)在有靈平臺(tái)上以人信息。同年在《機(jī)動(dòng)都市阿爾法》中，網(wǎng)易伏羲推出了用戶定制機(jī)甲風(fēng)圖片的功能。這些經(jīng)驗(yàn)的積累使得化主題游覽，提供數(shù)字文旅解決方案。以文旅虛擬代言人為例，用戶只需輸入問題，虛擬代言人就能繪聲有靈平臺(tái)依托眾包孵化數(shù)據(jù)服務(wù)、靈活用工、智能體控制等新興人工智能產(chǎn)業(yè)形態(tài)，帶動(dòng)相關(guān)就業(yè)。虛擬遠(yuǎn)程智能操控，大幅提升人效比，降低危險(xiǎn)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)助解決制造業(yè)勞動(dòng)力短缺問題。平臺(tái)通過智能眾包形式為靈活就業(yè)者提供數(shù)據(jù)審核、實(shí)時(shí)標(biāo)注等高價(jià)值人工智能行業(yè)工作機(jī)會(huì)，預(yù)計(jì)可創(chuàng)造超過近百萬靈工業(yè)視覺檢測(cè)面臨產(chǎn)品多、工藝多、缺陷品種多，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且樣本獲取難等問題。不同的產(chǎn)品、不同的工藝，甚至不同的光學(xué)方案都需單獨(dú)訓(xùn)練開發(fā)專用的檢測(cè)模型。為解決行業(yè)痛點(diǎn)問題、滿足巨量需求，音頻常等多模態(tài)知識(shí)的融合，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)和知識(shí)融合的工業(yè)垂域通用大模?基于檢索增強(qiáng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大模型，通過深度視覺感知及機(jī)器人智能控基于“工業(yè)視覺檢測(cè)”方面的絕對(duì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)及產(chǎn)業(yè)know-how，微億智造持續(xù)打造了系列行業(yè)標(biāo)機(jī)及配套解決方案，并已成功在新能源、汽車制造、3C電子、醫(yī)療器械等行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地部署?，F(xiàn)已服務(wù)精細(xì)手術(shù)器械出版工作是社會(huì)主義文化事業(yè)的重要組成部分。高質(zhì)量出版離不開編校業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。近些年，人工智能等新技術(shù)助力出版行業(yè)生產(chǎn)方式升級(jí)，在行業(yè)內(nèi)也得蜜度自研的文修智能校對(duì)大模型，目前已在蜜度校對(duì)通產(chǎn)品中落地。產(chǎn)品以百億級(jí)訓(xùn)練語料為基礎(chǔ)，結(jié)合行業(yè)先進(jìn)的自然語言處理、知識(shí)圖譜與圖像識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)出版物中存在的文字標(biāo)點(diǎn)差錯(cuò)、知識(shí)性差錯(cuò)以及內(nèi)容導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)自然語義理解方面，小布能夠利用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)模糊、復(fù)雜語義的處理，因而用戶可以用更加口語化的表達(dá)提出手機(jī)操作需求。能力覆蓋廣度方面，小布不僅打通了系統(tǒng)設(shè)置、時(shí)間管理、通訊等核心場(chǎng)景的能力，也正逐步擴(kuò)充生活垂直大模型的研發(fā)，旨在解決大宗商品行業(yè)中數(shù)據(jù)繁雜、信息分散、決策效率低下等核心問題。這類模型具備高度的專業(yè)性和針對(duì)性，能夠深入行業(yè)內(nèi)部，智能制造、工業(yè)4.0等概念的興起，工業(yè)智①“鋼聯(lián)宗師”大宗商品行業(yè)垂直大語言模型通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，顯著提高了行業(yè)內(nèi)的信息傳遞①“鋼聯(lián)宗師”模型為大宗商品行業(yè)改革提供了新動(dòng)力，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助企業(yè)優(yōu)化“小鋼”數(shù)字智能助手1.6版本發(fā)布后，運(yùn)營推廣計(jì)劃將全面啟動(dòng)，我們首先會(huì)在公司內(nèi)部完成產(chǎn)品全面試用，預(yù)計(jì)公司內(nèi)部資訊生產(chǎn)效率將能夠提升80%，資訊內(nèi)容數(shù)量增長40%，會(huì)員流量提升20%。每年同時(shí)，我們將開始對(duì)外銷售“小鋼”數(shù)字智能助手，為其他大宗商品企業(yè)提供定制化應(yīng)用解決方案，預(yù)計(jì)隨著本項(xiàng)目的深入實(shí)施，大宗商品行業(yè)取得了顯著的成果。首先，行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同機(jī)制得到了進(jìn)一步完善，使得產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)能夠更加高效地溝通和合作，促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)部的協(xié)同發(fā)展和良性競(jìng)爭。此外，本項(xiàng)目的成果還體現(xiàn)在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣上。我們積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，推動(dòng)了大宗研發(fā)上線，并計(jì)劃于7月的第一周完成真實(shí)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)驗(yàn)證，確?！靶′摗睌?shù)字智能助手1.6版查詢、分析、市場(chǎng)洞察、文章及研報(bào)撰寫等方面的需求。后續(xù)，上海鋼聯(lián)將與一些典型的鋼廠企業(yè)客戶緊密合作，根據(jù)他們的具體需求借助“書生”基模為其提供定制化的大模型及應(yīng)用服務(wù)，以此持續(xù)擴(kuò)大行業(yè)大眾消費(fèi)品，汽車的便捷性和駕駛的娛樂互動(dòng)性已成為新的技術(shù)焦點(diǎn)。目前，該部分功能主要包括：語音2.技術(shù)發(fā)展推動(dòng)：智能座艙語義系統(tǒng)的發(fā)展受益于語義識(shí)別、自然語言處理等技術(shù)的不斷進(jìn)步，這些技術(shù)3.政策支持：智能座艙作為智能汽車的關(guān)鍵4.產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展：智能座艙產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，包括芯片、軟件、傳感器等關(guān)鍵技術(shù)的突破，為智能座艙語義系6.用戶體驗(yàn)：智能座艙語義系統(tǒng)能夠提供更加安全、便捷的駕駛體驗(yàn)，8.商業(yè)模式變革：隨著“軟件定義汽車”理念的興起9.市場(chǎng)滲透率：根據(jù)市場(chǎng)研究，智能座艙語義系統(tǒng)在智能座艙中的滲透率正在逐漸提高，2.語義控制電話：通過語義命令撥打電話或接聽電話，減少駕駛員在駕駛過程中的分心，文字溝通3.語義控制音樂播放：駕駛員可以通過語義篩選歌曲范圍，命令播放、暫停、跳過歌曲或調(diào)整音量6.語義控制車輛安全功能：如緊急呼叫、車輛定位等，通過語義命令快速激活車輛的安全功能并在救援過9.語義控制車輛通信：通過語義命令與車輛的其他系統(tǒng)或外部設(shè)備進(jìn)行通具體技術(shù)模型創(chuàng)新，可以參考《多模態(tài)模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理方法、裝置和設(shè)備》專利申請(qǐng)?zhí)枺寒a(chǎn)業(yè)革命引領(lǐng)：大模型將引領(lǐng)數(shù)據(jù)、算力、多模態(tài)多場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)效率、用戶習(xí)慣等產(chǎn)業(yè)的5大革命，容聯(lián)云基于該銀行客戶當(dāng)下面臨的“無法實(shí)現(xiàn)以客戶為中心”的服務(wù)問題，搭創(chuàng)適配的系統(tǒng)，創(chuàng)新地將“大模型應(yīng)用”與“業(yè)務(wù)”深度結(jié)合。沉淀全渠道數(shù)據(jù)，結(jié)合大小模型，再利用挖掘海量的高質(zhì)量金牌話術(shù)，幫助坐席快速掌握并運(yùn)用靈活的話術(shù)策略，從而顯著提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。大模型話術(shù)挖掘助力坐席，提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，話術(shù)采納大模型賦能下的智能化客服應(yīng)用相比傳統(tǒng)呼叫中心，在多個(gè)方面有明顯的效益大模型賦能下的智能化客服應(yīng)用相比傳統(tǒng)呼叫中心，在多個(gè)方面有明顯的效益智能化客服應(yīng)用能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別用戶需求，自動(dòng)分配服務(wù)資源，相比傳統(tǒng)呼叫中心的人工轉(zhuǎn)接和等待，服務(wù)處理速度大大提高，整體服務(wù)效率提升提升知識(shí)檢索效率，將客服人員復(fù)雜問題的檢索時(shí)間從分鐘級(jí)降低到秒級(jí)，顯智能化客服應(yīng)用能夠提供更加個(gè)性化和專業(yè)化的服務(wù)，滿足不同用戶的需求。一是順應(yīng)國家醫(yī)保經(jīng)辦服務(wù)數(shù)字化