2024北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報告-北京市科學(xué)技術(shù)委員會

目 錄編寫說明

-??-綜述 -??-賽開放多維度場景及高質(zhì)量數(shù)大模型企業(yè)奇招頻出

-??-政務(wù)領(lǐng)域

-??-?.賽題情況

-??-?.企業(yè)解決方案亮點 金融領(lǐng)域 ?.賽題情況 ?.企業(yè)解決方案亮點 產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域 ?.賽題情況 ?.企業(yè)解決方案亮點 醫(yī)療領(lǐng)域 ?.賽題情況 ?.企業(yè)解決方案亮點 文化教育領(lǐng)域

-??--??--??--??--??--??--??--??--??--??--??-?.賽題情況

-??-?.企業(yè)解決方案亮點智慧城市領(lǐng)域

-??- -??-?.賽題情況

-??-?.企業(yè)解決方案亮點

-??-京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用情況分析 應(yīng)用特征

-??--??-?.

-??-?.守正創(chuàng)新，央國企擁抱新技術(shù)，加快大模型在產(chǎn)業(yè)升級、金融等領(lǐng)域的落地步伐

-??-?.落地新關(guān)鍵

-??-?.?.

-??--??-應(yīng)用挑戰(zhàn)

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-??-?.知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私與大模型應(yīng)用之間的最佳平衡點仍在探索中?.大模型幻覺問題有所改但距離規(guī)模落地尚有差距 ?.部分大模型應(yīng)用處可用階需求方和技術(shù)企業(yè)協(xié)同發(fā)可邁好” ?.部分領(lǐng)域受監(jiān)管影響，對大模型落地提出特殊要求應(yīng)用研判 ?.政務(wù)領(lǐng)域 ?.金融領(lǐng)域 ?.產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域 ?.醫(yī)療領(lǐng)域 ?.文化教育領(lǐng)域 ?.智慧城市領(lǐng)域 結(jié)語 致謝聲明 附錄

-??--??--??--??--??--??--??--??--??--??--??--??--??--??-編寫說明大模型是指通過在海量數(shù)據(jù)上依托強大算力資源進行訓(xùn)練后能完指標上超越傳統(tǒng)AI今世界各國人工智能技術(shù)發(fā)展的核心方向。04北京市積極布局人工智能，加速推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜 述北京市積極布局人工智能，加速推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大增量。????年?（????-????約????????年人工智能產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)值突破??????05北京市以行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽為抓手全力推動大模型技術(shù)應(yīng)用落地北京市以行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽為抓手全力推動大模型技術(shù)應(yīng)用落地一批大模型供需之間的交流與合作。?個賽?個賽道???余家?????06大模型企業(yè)奇招頻出（一）（一）政務(wù)領(lǐng)域?.賽題情況07?.企業(yè)解決方案亮點R表現(xiàn)出更好的效果。參賽企業(yè)在微調(diào)大模型后采用一體機的形式將大模型應(yīng)用進行私有化08戶的方式提升答案質(zhì)量。（二）（二）金融領(lǐng)域?.賽題情況方向一為基于AIGC能力提出較高要求。09?.企業(yè)解決方案亮點RA對于提升金融大模型的回答精RAGRAG技術(shù)的運用可以讓大模型更好的應(yīng)對知識密集型任RAG未經(jīng)強化對齊的模型可能現(xiàn)更好。10（三）（三）產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域?.賽題情況北11?.企業(yè)解決方案亮點產(chǎn)業(yè)因此多家技術(shù)參賽企業(yè)根據(jù)不同細分業(yè)務(wù)的具體需求選擇合適的模型決方案。12（四）（四）醫(yī)療領(lǐng)域?.賽題情況方向一為基于大模型的重癥醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多源知識體系搭建及臨床復(fù)賽所用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集由重癥醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識文獻、操作指南、專業(yè)試題助工具，利用大模型的理解和索引能力為醫(yī)生的科研工作提供幫助，利用大模型的推理能力提供輔助診斷建議，因此該題目方向需要大模方向二為大模型驅(qū)動的疑難肝病可解釋精準診斷平臺構(gòu)建及應(yīng)肝病會診場景的可解釋智能診療系統(tǒng)為目標，研發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)生和智許參賽企業(yè)在醫(yī)院內(nèi)部進行私有化部署調(diào)試。該賽題期待大模型能夠13此對于大模型的專業(yè)性及精準性要求更高。?.企業(yè)解決方案亮點數(shù)據(jù)是決定醫(yī)療領(lǐng)域大模型性能的關(guān)鍵要素。模型訓(xùn)練及測試過程中，面臨不同程度的金標準數(shù)據(jù)匱乏，少量錯誤數(shù)據(jù)對醫(yī)療大模型的不良影響難以評估。參賽企業(yè)充分利用經(jīng)專家治理的互聯(lián)網(wǎng)問診、全流程診療、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)知識圖譜等高質(zhì)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建超百億Token的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集，提升醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大模型能力。長期深耕醫(yī)療行業(yè)、積累豐富基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識和深入了解醫(yī)療場景應(yīng)用需求的企業(yè)研發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域大模型綜合能力更強。輔助診療要求醫(yī)療領(lǐng)域大模型具備可解釋和可溯源功能。不同疾病?？频脑\療思路和治療方式差異大，但共同點是明確診療依據(jù)，加強診斷準確性。如重癥醫(yī)學(xué)診療需要大模型輔助提示盡可能多的診并具備可解釋性和診斷溯源功能。部分參賽企業(yè)基于積累的通用醫(yī)學(xué)Agent+ReAct專家的認可。14（五）（五）文化教育領(lǐng)域?.賽題情況方向一為大模型支持下的課堂師生行為精準分析，由北京市第二十中學(xué)提出，該題目方向需要參賽企業(yè)對海量課堂數(shù)據(jù)進行平臺接口。精準分析課堂教學(xué)過程中的師生行為，獲得定量的課堂觀察數(shù)據(jù)，解讀課堂教學(xué)過程，為指引老師改善教學(xué)方法提供數(shù)據(jù)依據(jù)。復(fù)賽所用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集由第二十中學(xué)課堂錄像數(shù)據(jù)脫敏理解能力，也為后續(xù)大模型應(yīng)用打下教育視頻分析的基礎(chǔ)，在當前教育行業(yè)大模型應(yīng)用尚未成熟的階段，該題目可發(fā)揮從智能化教育到大模型教育的關(guān)鍵過渡作用。方向二為基于大模型的數(shù)智圖書館員服務(wù)，由首都圖書館提出，該題目方向以提升首都圖書館對外交互式自助服務(wù)水平及讀者借閱體驗為核心目標，需要參賽企業(yè)針對讀者提出的知識查和讀者咨詢相關(guān)問答知識庫，可供參賽企業(yè)將數(shù)據(jù)帶回，進行部15針對多模態(tài)資源的應(yīng)答式咨詢服務(wù)等延伸場景交互利用大模型快速準確的語義識別優(yōu)勢解決了圖書館讀者咨詢過貼近用戶群體。方向三為面向運動員訓(xùn)練指導(dǎo)場景的大模型技術(shù)研究及應(yīng)用，由北京市體育科學(xué)研究所提出，以形成個人專屬運動訓(xùn)練基礎(chǔ)模型業(yè)針對運動員的個人血液生化測試數(shù)據(jù)與體成分測試數(shù)據(jù)，應(yīng)用大者多種角色。16?.企業(yè)解決方案亮點改寫/擴寫+多路召回方案是提高大模型意圖識別效果的關(guān)鍵。由于圖書館客服是面向大眾的應(yīng)用場景，因此多家公司加強了大模型的意圖識別能力以應(yīng)對不同客戶的多樣化問題/擴寫解決了對模糊提問的意圖識別，多路召回則對意圖進行了多維度的拆輸出結(jié)果精準度。部分參賽企業(yè)在考核訓(xùn)練中利用基于AI反饋的強化學(xué)習(xí)技術(shù)RLAIRLH對齊技術(shù)提升主觀行文幅度提升了模型輸出的安全性。17（六）（六）智慧城市領(lǐng)域?.賽題情況18?.企業(yè)解決方案亮點特定人物偽造部分參賽企業(yè)在考核訓(xùn)練中創(chuàng)新性地采用了基于多因子融合的偽19二、北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用情況分析二、北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用情況分析（一）（一）應(yīng)用特征?.由淺入深，大模型穿越邊緣場景，向核心場景挺進????年，大模型落地集中于邊緣場景。大模型興起于????年初，經(jīng)????年，大模型逐步向核心場景挺進。得益于大模型在邊緣場景價????????年開始在集團范圍內(nèi)加快規(guī)?；逃肐和多20問題。智能體技術(shù)則可以實現(xiàn)大模型應(yīng)用的能力升級，例如，類似ChatGPT應(yīng)用從可用向好用轉(zhuǎn)變。 圖 圖?大模型穿越邊緣場向核心場景挺進 21?.金融等領(lǐng)域的落地步伐????占比高達??.?占比為??.?%。 圖?????年各領(lǐng)域大模型公開招標金額占比 央國企守正創(chuàng)AI22?.成為落地新關(guān)鍵????年推出的智能體開發(fā)工具AgentBuilderAI原生應(yīng)用開發(fā)工具基礎(chǔ)大模型一般是基于廣泛 ?鍵 23?.特色鮮明需求方IT需求方ITIT能ITITITIT能力更弱的需求方需求方IT能力越強，越具備在智算中心私有化部署大模型的條件，強IT能力需求方通常已自建GPUITIT能力弱IT能力強 圖?需求方IT能力對采購和部署方式的影響 IT能力弱IT能力強 圖?需求方IT能力對采購和部署方式的影響 24?.提供保障大模該擔(dān)心并非空穴來風(fēng)，例如????年三星設(shè)備解決方案部門因使用ChatGPT/被上傳到ChatGPT 圖?各類主體面臨的安全風(fēng)險 在大模型行業(yè)25（二）（二）應(yīng)用挑戰(zhàn)?.算力需求持續(xù)增長，掣肘大模型落地應(yīng)用 圖?算力供需趨勢示意圖 26?.知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私與大模型應(yīng)用之間的最佳平衡點仍在探索中大模型且?guī)缀鯚o法落地操作。對于數(shù)據(jù)隱私保護和大模型效率之間存在著一個兩難的矛盾?既要最大限在探索中。?.大模型幻覺問題有所改善，但距離規(guī)模落地尚有差距政盡管當前較多大模型技術(shù)企業(yè)采取引入提示詞工程或外掛知識庫等方式進行內(nèi)容27?.?.部分領(lǐng)域積極響應(yīng)監(jiān)管需要，對大模型落地提出特殊要求業(yè)采用駐場微調(diào)的方式。28（三）（三）應(yīng)用研判?.政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)需求上都適合大模型落地。當前政務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)在核心如政府報大模型功能。政務(wù)領(lǐng)域大模型短期內(nèi)難以具備直接面向公眾提供精準政務(wù)問答在政務(wù)領(lǐng)域，有三條發(fā)展建議。一是鼓勵在政務(wù)內(nèi)部優(yōu)先應(yīng)用大模短期內(nèi)在政務(wù)領(lǐng)域落地應(yīng)用方向主要是面向政29政務(wù)大模型應(yīng)三是大模型技術(shù)企業(yè)和政務(wù)IT解決方案供應(yīng)商優(yōu)勢互的需求。30?.金融領(lǐng)域金融屬于高工作效率可以帶來高回報的行業(yè)，金融機構(gòu)為了追求更高的工作效/大模型在金融領(lǐng)域落地尚面臨行業(yè)監(jiān)管和算力資源等諸多挑戰(zhàn)。金問題。制定明確的政策框架和監(jiān)管指導(dǎo)原則，確保大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)31二是鼓勵金融機構(gòu)完善大模型當前大模型在AIAgentOCRRPA32?.產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域域?qū)Υ竽Ｐ偷膰L試。某個單傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界缺乏對大模型能力邊界的應(yīng)用大模型。33一是充分發(fā)揮央國企行業(yè)帶頭在大模型技術(shù)應(yīng)用三是加強對中大型企業(yè)中大型企業(yè)是產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域擁抱大模型的潛在客戶，34?.醫(yī)療領(lǐng)域診斷場景作為醫(yī)療領(lǐng)域當前醫(yī)療人工智能產(chǎn)品訓(xùn)限制了大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)化落地。療大模型難度加大。35協(xié)同各類主體加快構(gòu)三是大模型技術(shù)企業(yè)與醫(yī)院IT醫(yī)院通常有固定合作的IT解決方案供IT解決方案供應(yīng)商進行合作。36?.文化教育領(lǐng)域文娛領(lǐng)域是大模型應(yīng)用最容易落地的場景。Sora的落地步伐。37一是充分挖掘文化教育領(lǐng)域數(shù)將倫理三是選取部分學(xué)校優(yōu)先試用大模型開展教學(xué)活動。推動在部分學(xué)校中開展先行先在示范試點的建設(shè)過程中針對教師及學(xué)生在教學(xué)關(guān)鍵環(huán)節(jié)中面臨的問38?.智慧城市領(lǐng)域智慧城市對大模型能力需求呈多元化特征。智慧城市涵蓋智慧交為提高市民生活為了確保大模型技術(shù)的規(guī)范應(yīng)一是推動智慧城市領(lǐng)域大模型39二是構(gòu)建智慧城市大模型數(shù)據(jù)共享與治智慧城市場景涉及40結(jié) 語至全球貢獻北京智慧和北京方案。41致謝聲明單位編寫完成。編制過程中依托????年北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大????年北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽的支持和幫助42附 錄????北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽???