《基于TAM模型模型的直播帶貨中大學生購買意愿影響因素實證探究》12000字（論文）

基于TAM模型模型的直播帶貨中大學生購買意愿影響因素實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u3130一、引言 127460（一）選題背景 13904（二）研究目的 217074（三）研究意義 225116（四）研究思路 320172二、文獻綜述 432607（一）相關(guān)概念界定 417263（二）網(wǎng)絡(luò)消費購買意愿影響因素研究 52262（三）技術(shù)接受模型相關(guān)運用 62826三、模型構(gòu)建與研究假設(shè) 714245（一）理論模型構(gòu)建 722749（二）提出假設(shè) 732272四、研究設(shè)計 914866（一）問卷設(shè)計 928839（二）數(shù)據(jù)收集 101225五、實證分析 1131151（一）數(shù)據(jù)檢驗 1115435（二）假設(shè)檢驗 1212543六、結(jié)論與建議 1731738（一）研究結(jié)論 1717330（二）對策建議 17一、引言（一）選題背景1．直播帶貨行業(yè)崛起《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，到2020年6月為止，電子商務(wù)直播是眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中增長速度最快的應(yīng)用，其用戶總?cè)藬?shù)上升到3.09億，相較于2020年3月上升了16.7%。其中，活躍主播人數(shù)更是超40萬人，累計觀看用戶超500億，創(chuàng)歷年來的新高。隨著我國5G技術(shù)水平的不斷提升，人們對于信息接收渠道、支付方式、購買流程和購物體驗的認知發(fā)生了變化。信息傳播媒介從文字、聲音、影像等形式發(fā)展到全媒體，增加了消費者搜集信息的方式，使得信息的搜集不再受時間和地點的限制。在此基礎(chǔ)之上，消費者個性意識的不斷增強以及對時尚潮流、高品質(zhì)生活和光鮮外表的追求等都為直播帶貨行業(yè)的崛起提供了良好的條件。在各種app開放直播帶貨模式以后，各類主播也紛紛開始了帶貨，與影視劇明星以及人氣偶像的高額代言費相比之下，主播直播帶貨的經(jīng)濟效益十分明顯，于是大批的網(wǎng)絡(luò)主播也開始走上了直播帶貨的道路，直播帶貨行業(yè)開始崛起。2．大學生成為全球新消費主力軍直播帶貨的強大影響力催生了新的商業(yè)模式，它的出現(xiàn)極大地影響了各界對于消費者心理以及行為的理論研究，對于該方面的理論研究也隨之增加了許多新的維度。2020年第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2020新消費洞察報告》指出大學生群體將會成為未來5年至10年全球新消費的主力軍。由于生活環(huán)境的影響，當代大學生具有較強的消費意識，并且購買力和購買意愿較高，因此把握大學生直播帶貨購買意愿的影響因素相當重要。在此基礎(chǔ)上，本文試圖探究大學生直播帶貨購買意愿的影響因素包括哪些。（二）研究目的本文是為了探究大學生直播帶貨購買意愿影響因素，明確影響大學生直播帶貨購買意愿的因素，設(shè)計研究量表，并通過實證分析驗證量表的準確性和可靠性。在TAM模型的基礎(chǔ)上，從商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體、購買態(tài)度和購買意愿等六個維度，構(gòu)建適用于本研究的理論模型。并運用SPSS與Amos分析所收集到的數(shù)據(jù)，檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)的準確性和有效性，進而解釋各個變量之間的因果關(guān)系，揭示當代大學生直播帶貨購買意愿的主要影響因素。（三）研究意義本文意在指導大學生群體做出合理的購買決策，大學生群體觀看直播帶貨時易發(fā)生沖動購買行為，在了解直播過程中具體哪些變量會影響大學生群體的最終購買意愿之后，應(yīng)該客觀、合理地評估直播過程中的產(chǎn)品，衡量是否有必要進行購買，進而防止在非合理的狀況下進行無意義的購買活動。本文基于問卷調(diào)查與實證分析，從而綜合得出大學生群體直播帶貨購買意愿主要影響因素有哪些，并且為國內(nèi)電商直播行業(yè)對該方面的研究帶來相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時，本文對于分析電商直播熱潮下大學生的購買意愿以及對電商直播行業(yè)的針對性營銷具有現(xiàn)實意義與價值。（四）研究思路本文對TAM模型在各個領(lǐng)域的運用進行了回顧，并在TAM模型的基礎(chǔ)上，依據(jù)其在電商領(lǐng)域的運用和在直播帶貨方面的特點對原TAM模型做出修改并根據(jù)研究需要增加新的變量，構(gòu)建針對大學生群體直播帶貨購買意愿影響因素的研究模型。并設(shè)計用于收集數(shù)據(jù)的調(diào)查問卷，再通過實證分析檢驗該研究模型與對應(yīng)的研究假設(shè)是否合理，依據(jù)實證分析得出研究結(jié)論，最后依據(jù)本文的實證結(jié)論提出一些針對性建議。本研究的主要內(nèi)容一共有：一、引言。主要指出了本研究的研究背景、意義、目的，并對研究內(nèi)容作了簡單說明。二、文獻綜述。在查閱文獻之后對本文所涉及的相關(guān)概念進行了界定，并確定能影響網(wǎng)絡(luò)消費者群體購買意愿的主要變量，最后對研究所運用的TAM模型進行了簡要介紹。三、模型構(gòu)建與研究假設(shè)。建立了便于研究大學生直播帶貨購買意愿影響因素的理論模型并提出研究假設(shè)。四、研究設(shè)計。設(shè)計收集數(shù)據(jù)所需要的問卷；隨后開始著手預(yù)調(diào)查；接著進入正式調(diào)查，匯總問卷數(shù)據(jù)并對受訪者特征進行簡要分析。五、實證分析。對于問卷所收集到的數(shù)據(jù)先進行信度檢驗以及效度檢驗；再根據(jù)理論模型構(gòu)建立應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型，并運用AMOS對所有影響因素進行顯著性檢驗，找出各個影響因素對購買意愿的影響關(guān)系和影響強度。六、結(jié)論與建議。綜合實證分析給出結(jié)論，繼而提出一些具體化建議。本研究的思路如下圖所示：圖SEQ圖\*ARABIC1研究思路圖二、文獻綜述（一）相關(guān)概念界定1．消費行為與網(wǎng)絡(luò)消費行為對于消費行為的定義，不同領(lǐng)域的學者有著不同的定義。羅格D.布萊克韋爾（2009)[]認為，消費行為主要指的是人們在合理獲取、消費以及合理處置各類產(chǎn)品和其他服務(wù)時所需要采取的一種活動行為。林志新（2013）[]則是將消費行為定義為消費者進行決策的整個過程和具體表現(xiàn)出來的消費行為。在購買商品之前，消費者會通過各種的方式比如線上以及線下，和各種渠道比如親戚還有朋友，來直接或間接的獲取所需要購買產(chǎn)品的相關(guān)信息，并依據(jù)從親戚以及朋友處獲得的信息選擇購買或者不進行購買。綜上所述，本研究將消費行為定義為消費者不斷滿足自身消費需求的一個自然過程或者活動。在此基礎(chǔ)上本文還對消費者的互聯(lián)網(wǎng)消費行為進行了探討，同樣結(jié)合其他學者對網(wǎng)絡(luò)消費行為的定義來對網(wǎng)絡(luò)消費行為的概念進行界定。侯璘學者（2001）[]認為消費者的網(wǎng)絡(luò)消費行為主要包括了人們用固定貨幣直接購得固定網(wǎng)絡(luò)信息資源，以及對他們的固定的時間資源進行分配的方式。何明升、李一軍（2011）[]指出網(wǎng)絡(luò)消費行為必須以互聯(lián)網(wǎng)為媒介來進行，用以滿足消費者的需求。綜上所述，本研究將網(wǎng)絡(luò)消費行為的概念界定為消費者為了滿足自身需求，以移動通信終端為載體的使用貨幣搜尋、購得、使用、評定和處理產(chǎn)品、服務(wù)和思想的過程。2．直播帶貨社會的發(fā)展日新月異，電子商務(wù)直播作為一種新的社交媒介擁有著較為良好的發(fā)展前景，它的出現(xiàn)為我們的網(wǎng)絡(luò)購物帶來了新的形式。扶青（2020）[]將直播帶貨定義為一種通過運用互聯(lián)網(wǎng)在線平臺，使用直播技術(shù)在線進行推銷商品的活動。主播通過對商品的近距離展示、對在線用戶的咨詢給予及時答復(fù)，實現(xiàn)商品在線快速銷售的新型營銷方式，或由零售店鋪自己專人出資直接開設(shè)一個網(wǎng)絡(luò)視頻直播間，或由專門進行直播帶貨的主播將各類選品集合進行商品的信息推薦。陳穎（2020）[]同樣認為電子商務(wù)直播是商家通過運用互聯(lián)網(wǎng)在線平臺使用直播的方式實現(xiàn)快速的詢問回答、導購銷售的新型互聯(lián)網(wǎng)營銷方式。但其同時還強調(diào)了直播帶貨比一般購物方式更加有利于商家與顧客之間的交流與反饋，商家可以通過直播帶貨線上解答顧客的疑問，同樣顧客也可以通過直播帶貨在線平臺直接向商家進行產(chǎn)品使用體驗的反饋。沈?qū)氫摚?020）[]提出電子商務(wù)直播就是指直播人員充分利用計算機、智能移動手機等各種類型的互聯(lián)網(wǎng)直播移動應(yīng)用終端，通過網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)場直播的廣告方式迅速呈現(xiàn)、宣傳用戶想要了解的商品信息，進而給出用戶想要購買的商品鏈接，在直播的短時間內(nèi)迅速促成商品交易的一種網(wǎng)絡(luò)廣告營銷行為。蔣文怡（2021）[]指出，直播帶貨是具備電子商務(wù)性質(zhì)的個人或企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)直播方式進行產(chǎn)品售賣的商業(yè)形式。綜上，可以明顯看出學者們普遍都認為網(wǎng)絡(luò)直播帶貨是商家通過互聯(lián)網(wǎng)與直播技術(shù)進行的商品銷售新模式，直播帶貨能使商家與廣大消費者之間實現(xiàn)高效溝通、獲取消費者的信任，同時還能使其快速的實現(xiàn)商品銷售。因此，本文將直播帶貨定義為個人或企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)與直播技術(shù)讓消費者能更直觀地感受產(chǎn)品，進而快速的銷售產(chǎn)品的銷售新模式。（二）網(wǎng)絡(luò)消費購買意愿影響因素研究對于影響消費者網(wǎng)絡(luò)消費購買意愿的相關(guān)因素，不同學者有不同維度的研究。其中，戢芳、李晉靜（2021）[9]等人從優(yōu)惠促銷、互動性、直播設(shè)計、平臺屬性、意見領(lǐng)袖5個維度出發(fā)，對影響消費者網(wǎng)絡(luò)消費購買意愿的因素展開研究，結(jié)果表明，以上選取的包括優(yōu)惠促銷在內(nèi)的5個維度的特征與情境因素均會影響個體消費者對產(chǎn)品正向使用功能以及情感價值的認知，進而影響消費者的最終產(chǎn)品購買意愿。而盧丹雅（2019）[10]的研究表明，在消費者選擇通過電子商務(wù)途徑購買生鮮食品的情況下，商品的屬性、電商平臺的屬性、包裝物流屬性、商品售價和商家屬性等因素均會通過感知易用性、感知有用性和感知風險性影響消費者選擇通過電子商務(wù)途徑購買生鮮食品的意愿，表明產(chǎn)品本身質(zhì)量以及產(chǎn)品價格還有風險性等會對消費者的最終購買意愿產(chǎn)生影響。車誠、吳國華、張志紅（2020）[11]在價格水平折扣對消費者購買意愿的影響研究中的相關(guān)結(jié)論顯示商品價格的實際折扣水平對消費者最終選擇是否購買的意愿具有顯著影響。從以上學者們在對消費者購買意愿的研究中不難看出，不管是商品屬性還是包裝物流屬性都屬于產(chǎn)品本身的競爭力，而直播設(shè)計、互動性、平臺屬性、價格折扣等則都在屬于平臺以及平臺主播的特性，而意見領(lǐng)袖則屬于參照群體的維度。因此，筆者在研究大學生直播帶貨購買意愿影響因素時選用商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體為前置變量，購買態(tài)度為中介變量，購買意愿為后置變量構(gòu)建大學生群體對于直播帶貨這一購物形式的購買意愿影響因素模型。（三）技術(shù)接受模型相關(guān)運用Davis[12]率先于1989年提出了技術(shù)接受模型（TAM，TechnologyAcceptanceModel)。TAM模型主要是指當新鮮事物或新興技術(shù)出現(xiàn)時，用于分析用戶對新鮮事物以及新興技術(shù)的可接納程度，具體如圖2所示。TAM模型被提出后，被眾多學者結(jié)合不同的理論分別在團購、共享單車、跨境旅游、虛擬試衣等多個領(lǐng)域運用于分析用戶的行為。其中，王海莉（2012）[13]在TAM模型的基礎(chǔ)之上，通過對互聯(lián)網(wǎng)團購行為特點的分析與把握，研究了能影響消費者最終選擇進行互聯(lián)網(wǎng)團購的因素。白志煒（2018）[14]則是在TAM模型的基礎(chǔ)之上結(jié)合理性行為理論，并根據(jù)共享單車出行特征構(gòu)建了理論模型對有關(guān)共享單車出行用戶的日常使用行為影響因素進行研究。而馬莉婷、李靜（2020）[15]則是以TAM模型為基礎(chǔ)并結(jié)合了Howard-Sheth模式，分析了跨境旅游產(chǎn)品的消費者網(wǎng)絡(luò)購物意愿影響因素。除此之外，還有葉晶、郭香梅（2016）[16]在對虛擬試衣使用意愿的研究中也運用了技術(shù)接受模型。而關(guān)于消費者互聯(lián)網(wǎng)在線購物行為方面的研究有，張燕、牛司建、張濤（2020）[17]在對大學生的直播帶貨購買行為進行研究時運用了TAM模型。武楊（2019）[18]在關(guān)于大學生群體B2C互聯(lián)網(wǎng)在線平臺的購買行為影響因素進行研究時，通過對用于研究消費行為影響因素相關(guān)理論模型的比較和分析后選擇以TAM模型為基礎(chǔ)構(gòu)建理論模型。綜上所述，可以看出TAM模型被多次運用于對不同領(lǐng)域用戶行為的研究，該理論已發(fā)展得較為成熟，因此本研究同樣運用TAM模型來探究影響大學生觀看直播帶貨時的購買意愿的主要因素。圖SEQ圖\*ARABIC2技術(shù)接受模型三、模型構(gòu)建與研究假設(shè)（一）理論模型構(gòu)建通過前文對目前已有的網(wǎng)絡(luò)消費者商品購買意愿影響因素文獻的梳理，本研究最終選取商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體為前置變量，購買態(tài)度為中介變量，購買意愿為后置變量，在TAM模型的基礎(chǔ)上進行修改并建立適合用于研究大學生群體直播帶貨購買意愿的影響因素理論模型，如圖3所示：圖3大學生直播帶貨購買意愿影響因素模型（二）提出假設(shè)1．商品競爭力與購買態(tài)度、購買意愿之間的關(guān)系本論文將商品競爭力的概念界定為商品自身的功能、款式以及商品質(zhì)量。Ghose．SandWDou．（1998）[1]在其研究中提出，消費者在使用互聯(lián)網(wǎng)進行購物時其購買意愿會受到產(chǎn)品功能以及產(chǎn)品種類多少的影響。現(xiàn)有研究證明，商品的質(zhì)量信息對消費者選擇互聯(lián)網(wǎng)進行購物的態(tài)度、意向等有顯著的影響；中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心調(diào)查研究也表明，商品本身的品質(zhì)會對顧客的購買意愿產(chǎn)生作用。所以本研究進行以下假設(shè)：H1a：商品競爭力會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著積極影響H1b：商品競爭力會對購買意愿產(chǎn)生顯著積極影響2．風險性與購買態(tài)度、購買意愿之間的關(guān)系風險性指的是顧客在選擇使用互聯(lián)網(wǎng)進行購物之前會思考其是否安全和可靠，本研究借助風險感知學說，通過其他學者有關(guān)風險性的研究來確定用以預(yù)測風險性的指標。李庭春（2009)[20]認為互聯(lián)網(wǎng)的風險性會顯著地影響顧客選擇是否進行互聯(lián)網(wǎng)消費；曹康、王湘渝（2007)[21]的研究指出互聯(lián)網(wǎng)購物所存在的未知風險會對于顧客產(chǎn)生極大的影響。以上學者研究提出的觀點是基于網(wǎng)絡(luò)購物或者網(wǎng)絡(luò)團購提出的，同樣適用于網(wǎng)絡(luò)直播購物。所以本研究進行以下假設(shè)：H2a：風險性會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著消極影響H2b：風險性會對購買意愿產(chǎn)生顯著消極影響3．直播帶貨平臺易用性與購買態(tài)度、購買意愿之間的關(guān)系車誠等（2020）[11]的研究證明產(chǎn)品價格的折扣即產(chǎn)品的優(yōu)惠力度，會對顧客的購買意愿產(chǎn)生顯著作用，換句話說就是，主播在直播間推薦的產(chǎn)品優(yōu)惠力度越大，顧客想要購買的愿望就越強烈。李海嬌（2020）[22]在直播帶貨與消費者心理博弈中提到，直播帶貨的特點是能提高商家與消費者之間的溝通與交流的效率。商家可以在直播過程對于消費者關(guān)于產(chǎn)品方面的疑惑快速做出解答，同時還可以讓商品的展示擺脫圖片擺拍的形式，展示更加真實的產(chǎn)品，讓主播能夠更加全面的解說和展示產(chǎn)品的功能，從而增強消費者的購買欲望，也就是說，直播間的互動性能顯著影響消費者的購買意愿。在越來越重視平臺整體用戶體驗的背景下，平臺易用性建設(shè)變成了十分重要的話題。在直播帶貨過程中，消費者對于平臺易用性的感知極大地影響了消費者的購買意愿。歷巖、杜蓉（2010)[23]使用層次分析法研究了電子商務(wù)平臺的感知易用性，經(jīng)過制定一套評價的量化指標體系，用戶可據(jù)此來對各個平臺進行易用性評價，并選擇合適的電子商務(wù)平臺進行購物；平臺建設(shè)者則可通過該指標來完善平臺的建設(shè)以達到吸引用戶選擇平臺的目標。所以本研究進行以下假設(shè)：H3a：直播帶貨平臺易用性會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著積極影響H3b：直播帶貨平臺易用性會對購買意愿產(chǎn)生顯著積極影響4．參照群體與購買態(tài)度、購買意愿之間的關(guān)系通過直播帶貨的方式進行購物是一種相對而言比較新興的購物方式，在經(jīng)驗不足的情況下，消費者觀看直播帶貨時總會存在很多擔憂與顧慮，比如對商品質(zhì)量的好壞、是否存在虛假宣傳等方面存在疑問。因此他們不會輕易選擇對商品進行購買，而是會先通過身邊的親人、同窗、好友等進行咨詢，對所觀看的主播，以及主播過往推薦過的商品質(zhì)量等方面的信息進行簡單的了解。當消費者身邊的人對其所觀看的主播以及主播所推薦的商品評價較好時，就會增加他們在該直播間進行購物的可能性。王婷婷（2020）[24]探究了參照對象對網(wǎng)絡(luò)購物的影響，得出的結(jié)論是，參照群體對于消費者的互聯(lián)網(wǎng)在線購物行為有顯著的正向影響。所以本研究進行以下假設(shè)：H4a：參照群體會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著積極影響H4b：參照群體會對購買意愿產(chǎn)生顯著積極影響5．購買態(tài)度與購買意愿之間的關(guān)系消費者的購買態(tài)度通常是指一個消費者對于產(chǎn)品客體、產(chǎn)品屬性和自身利益的主觀情感表現(xiàn)，即一個消費者對于某件產(chǎn)品、某個品牌的喜歡或者不喜歡的情感表達。理性行為理論的提出者FishenbeinandAjze(1975)[25]認為，消費者的主觀行為傾向，即消費者的購買態(tài)度會直接影響消費者是否選擇購買某件商品，并且消費者的個人傾向可以預(yù)測他們的行為。所以本研究進行以下假設(shè)：H5：購買態(tài)度會對購買意愿產(chǎn)生顯著積極影響四、研究設(shè)計（一）問卷設(shè)計1．調(diào)查對象選擇雖然近年來直播帶貨發(fā)展勢頭迅猛，但是其目標客戶相對集中于年輕人，其中大學生的消費潛力更是巨大，結(jié)合本論文的研究目的，出于對研究的便利性的考慮，本論文將調(diào)查對象確定為福建省高校大學生。2．變量確定依據(jù)前文構(gòu)建的理論模型，本研究共包含6個變量。本研究中每個變量的測量都是依據(jù)國內(nèi)外文獻中已經(jīng)使用的既定量表進行設(shè)計，以此確保各個變量測量的有效性。表1為各個變量的來源參考文獻：表1變量量表來源變量分類研究變量參考文獻自變量商品競爭力Ghose．SandW[19]風險性曹康、王湘渝[21]直播帶貨平臺易用性歷巖、杜蓉[23]參照群體F．D．Davis[12]中介變量購買態(tài)度F．D．Davis[12]，JarvenPaa[26]因變量購買意愿F．D．Davis[12]3．初步設(shè)計首先，本文根據(jù)已有研究成果，結(jié)合觀看直播帶貨群體的真實情況，對調(diào)查問卷進行了初步設(shè)計。隨后進行預(yù)調(diào)查，本次預(yù)調(diào)查通過互聯(lián)網(wǎng)向福建省大學生群體任意發(fā)放了50份問卷，實際回收49份調(diào)查，剔除7份無效問卷，問卷回收率為98%，問卷有效率為86%。并在預(yù)調(diào)查的基礎(chǔ)上對調(diào)查問卷進行修改，包括刪除不必要的題目、修改表達不合適的題目、更改題目排序等，形成最終問卷。4．最終問卷本研究的調(diào)查問卷內(nèi)容包括受訪者的個人信息，如性別、年級、月生活費、居住地等問題，以及各個變量的問題和測量，涵蓋商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體、購買態(tài)度及購買意愿等。本文基于問卷的第一部分分析消費者的基本特征?；趩柧淼诙糠值?1道題目來分析大學生群體直播帶貨購買意愿影響因素。本部分使用李克特五級量表，題目選項根據(jù)完全同意、同意、一般、不同意、完全不同意分別賦值5、4、3、2、1并進行評分。（二）數(shù)據(jù)收集正式調(diào)查共回收880份網(wǎng)絡(luò)問卷。經(jīng)過數(shù)據(jù)審核，共清除無效問卷139份，最終保留的有效問卷為741份，問卷有效率為84.2%，實際有效樣本數(shù)達到預(yù)期標準，為后文的研究提供了良好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。通過調(diào)查得到有效樣本信息基本情況如表2所示，調(diào)查對象的具體特征有：樣本具體性別以女性為主；所在年級以大二、大三為主；每月可支配金額以1000-1500元為主；家庭居住地以城鎮(zhèn)為主。表2有效樣本信息表問卷項目選項樣本數(shù)量樣本百分比性別男24232.7%女49967.3%年級大一13718.5%大二15721.2%大三24733.3%大四12016.2%本科以上8010.8%每月可支配金額1000以下8411.3%1000-150029039.1%1501-200020427.5%2001-30009813.2%3000以上658.8%家庭居住地城鎮(zhèn)46963.3%農(nóng)村27236.7%五、實證分析（一）數(shù)據(jù)檢驗1．信度檢驗信度檢驗指的是，當反復(fù)運用所設(shè)計的問卷進行調(diào)查時，收集到的數(shù)據(jù)結(jié)果是否準確和可靠。本研究采用Cronbach'sα系數(shù)對問卷項目的內(nèi)部一致性進行評估，信度系數(shù)的范圍為[0.1]。如果α值大于0.7，說明問卷的可靠性相當高；如果α值小于0.35，說明問卷的可靠性相對較低；如果α值在0.35和0.7之間，說明問卷的可靠性可以接受。檢驗結(jié)果表明：影響因素的系數(shù)均在0.8以上，反映出良好的信度，說明總體量表和各分類量表表現(xiàn)出良好的內(nèi)部一致性。表3信度分析項數(shù)Cronbach’sα商品競爭力3.852風險性3.884直播帶貨平臺易用性6.870參照群體3.838購買態(tài)度3.882購買意愿3.876總數(shù)21.9582．效度檢驗測量工具或手段能準確測出所需測量事物的程度即為效度。本文使用KMO樣本測度和巴特利特球形檢驗來進行效度檢驗，即驗證性因子分析。巴特利特球形檢驗結(jié)果必須達到顯著水平才表示其適合做因子分析，當巴特利特球形檢驗達到顯著水平時，若KMO小于0.5則該變量的這項指標不太適合進行因子分析，若KMO大于0.6則該變量的這項指標適合做因子分析，并且KMO越接近1越適合做因子分析。從表4可以看出這些變量均通過了巴特利特球型檢驗（Sig=0.000），表示該數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣具有一定的相關(guān)性，同時，KMO值為0.84，顯示效度可接受，各因子量表間顯著相關(guān)，適合進行驗證性因子分析。表4KMO巴特利特檢驗KMO取樣適切性量數(shù).84巴特利特球形檢驗近似卡方值2527.26自由度15顯著性.000表5總方差解釋總方差解釋成分初始特征值提取載荷平方和總計方差%累計%總計方差%累計%13.6781.1181.113.6781.1181.112.8213.7083.813.7312.0786.874.376.1192.985.274.5397.516.152.49100.00由表5可知，因子的特征值為3.67，提取主成分解釋度為81.11%，表示該因子可以做到解釋該題目81.11%的內(nèi)容。（二）假設(shè)檢驗本部分通過建立結(jié)構(gòu)方程模型，并采用溫忠麟檢驗中介效應(yīng)的三步驟法，首先進行前置變量對后置變量的檢驗，接著再進行前置變量對中介變量的檢驗，最后進行加入中介變量后前置變量對后置變量的檢驗，通過AMOS24.0進行路徑系數(shù)顯著性檢驗，分析得出各個因素間的影響關(guān)系及影響強度。圖中的橢圓為潛變量，矩形為可直接測量變量。模型共有6個潛變量，分別是商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體、購買態(tài)度和購買意愿，初始的結(jié)構(gòu)方程模型如圖4所示：圖4大學生直播帶貨購買意愿影響因素結(jié)構(gòu)方程初始模型圖1．直接效應(yīng)檢驗（1）模型擬合優(yōu)度評價模型的擬合優(yōu)度用于測量模型與樣本數(shù)據(jù)二者之間的差別。本研究用AMOS24.0檢驗了前置變量對后置變量的結(jié)構(gòu)方程模型M1以及前置變量對中介變量的結(jié)構(gòu)方程模型M2的擬合優(yōu)度。結(jié)果表明，卡方與其自由度的比X2／df值均小于3；擬合優(yōu)度指數(shù)GFI均大于0.9；近似誤差指數(shù)RMSEA均小于0.08；規(guī)范擬合指數(shù)NFI均大于0.9；遞增擬合指數(shù)IFI均大于0.9；比較擬合優(yōu)度指數(shù)CFI均大于0.9。各項指標都能較好地滿足擬合度指標設(shè)定的標準，擬合良好，為接下來的路徑分析奠定了基礎(chǔ)。（2）前置變量對后置變量的直接效應(yīng)檢驗對前置變量商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體與后置變量購買意愿進行直接效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表6所示，商品競爭力對購買意愿的P值為0.001、風險性對購買意愿的P值為0.000、直播帶貨平臺易用性對購買意愿的P值為0.012、參照群體對購買意愿的P值為0.000，前置變量對后置變量的P值均小于0.05，顯著性強。表6自變量對因變量回歸系數(shù)表EstimateP顯著性購買意愿<商品競爭力.193.001顯著購買意愿<風險性-.169***顯著購買意愿<直播帶貨平臺易用性.103.012顯著購買意愿<參照群體.729***顯著（3）前置變量對中介變量的直接效應(yīng)檢驗對前置變量商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體與中介變量購買態(tài)度進行直接效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表7所示，商品競爭力對購買態(tài)度的P值為0.003、風險性對購買態(tài)度的P值為0.009、直播帶貨平臺易用性對購買態(tài)度的P值為0.000、參照群體對購買態(tài)度的P值為0.000，前置變量對中介變量的P值均小于0.05，顯著性強。表7自變量對中介變量回歸系數(shù)表EstimateP顯著性購買態(tài)度<商品競爭力.163.003顯著購買態(tài)度<風險性-.116.009顯著購買態(tài)度<直播帶貨平臺易用性.161***顯著購買態(tài)度<參照群體.699***顯著2．中介效應(yīng)檢驗（1）模型擬合優(yōu)度評價利用AMOS24.0對大學生直播帶貨購買意愿影響因素初始結(jié)構(gòu)方程模型進行擬合優(yōu)度檢驗，結(jié)果如表9所示，各項指標都能較好地滿足擬合度指標設(shè)定的標準，擬合良好，為接下來的路徑分析奠定了基礎(chǔ)。表9初始結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度指標擬合指標標準數(shù)值X2/dfGFICFINFIIFIRMSEA小于5，越小效果越好大于0.9，越接近1效果越好大于0.9，越接近1效果越好大于0.9，越接近1效果越好大于0.9，越接近1效果越好小于0.08，越小效果越好3.530.930.950.940.950.06（2）中介效應(yīng)檢驗通過對結(jié)構(gòu)方程中各個路徑系數(shù)的大小以及顯著性檢驗?zāi)軌蚺袛喔鱾€變量之間的相關(guān)關(guān)系。當P值小于0.05時，說明兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系是顯著的，即二者之間具有相關(guān)關(guān)系；否則，當P值大于0.05時，說明兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系并不顯著，即二者之間不具有相關(guān)關(guān)系。本文利用AMOS24.0檢驗了結(jié)構(gòu)方程初始模型的路徑系數(shù)，當加入中介變量購買態(tài)度后，各影響因素之間的初始路徑系數(shù)及顯著性如表10所示。表10結(jié)構(gòu)方程初始模型回歸系數(shù)表EstimateP顯著性購買態(tài)度<商品競爭力.152.005顯著購買態(tài)度<風險性-.114.008顯著購買態(tài)度<直播帶貨平臺易用性.160***顯著購買態(tài)度<參照群體.689***顯著購買意愿<商品競爭力.064.187不顯著購買意愿<風險性-.062.125不顯著購買意愿<直播帶貨平臺易用性-.040.268不顯著購買意愿<參照群體.077.309不顯著購買意愿<購買態(tài)度.937***顯著依據(jù)表10路徑系數(shù)顯著性檢驗的結(jié)果來看：購買態(tài)度對購買意愿的P值為0.000，顯著性強，即中介變量對后置變量的影響是顯著的；商品競爭力對購買態(tài)度的P值為0.005、風險性對購買態(tài)度的P值為0.008、直播帶貨平臺易用性對購買態(tài)度的P值為0.000、參照群體對購買態(tài)度的P值為0.000，以上前置變量對中介變量的P值均小于0.05，顯著性強，即前置變量對中介變量的影響都是顯著的。而加入中介變量后，商品競爭力對購買意愿的P值為0.187、風險性對購買意愿的P值為0.125、直播帶貨平臺易用性對購買意愿的P值為0.268、參照群體對購買意愿的P值為0.309，前置變量對后置變量的P值顯著性均大于0.05，顯著性弱。換而言之，商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體在結(jié)構(gòu)方程中的作用消失了。依據(jù)中介變量發(fā)揮作用的條件可知，當前置變量對后置變量作用顯著以及前置變量對中介變量作用同樣顯著的情況下，在結(jié)構(gòu)方程中加入中介變量，導致前置變量對后置變量的作用完全消失，這意味著中介變量發(fā)揮的是完全中介作用，即中介變量購買態(tài)度對商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體是完全中介的。標準化后的路徑系數(shù)如表11所示：表11標準化回歸系數(shù)表Estimate購買態(tài)度<商品競爭力.154購買態(tài)度<風險性-.095購買態(tài)度<直播帶貨平臺易用性.166購買態(tài)度<參照群體.733購買意愿<購買態(tài)度.899最終得到大學生直播帶貨購買意愿影響因素模型的路徑系數(shù)圖，具體如圖5所示：圖5大學生直播帶貨購買意愿影響因素最終路徑圖3．假設(shè)檢驗結(jié)果根據(jù)上述分析，對前文提出的假設(shè)逐一進行了檢驗，檢驗結(jié)果匯總表如表12所示：表12假設(shè)檢驗結(jié)果匯總表假設(shè)編號假設(shè)內(nèi)容結(jié)論H1a商品競爭力會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著的積極影響成立H1b商品競爭力會對購買意愿產(chǎn)生顯著的積極影響成立H2a風險性會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著的消極影響成立H2b風險性會對購買意愿產(chǎn)生顯著的消極影響成立H3a直播帶貨平臺易用性會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著的積極影響成立H3b直播帶貨平臺易用性會對購買意愿產(chǎn)生顯著的積極影響成立H4a參照群體會對購買態(tài)度產(chǎn)生顯著的積極影響成立H4b參照群體會對購買意愿產(chǎn)生顯著的積極影響成立H5購買態(tài)度會對購買意愿產(chǎn)生顯著的積極影響成立經(jīng)過以上分析，驗證了商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性、參照群體等前置變量在不同程度上影響著消費者購買態(tài)度這一中介變量，并且不同變量對購買態(tài)度的影響程度存在差異，其中參照群體對購買態(tài)度的積極影響最顯著。此外，購買態(tài)度對商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性和參照群體是完全中介的。本文以大學生群體直播帶貨購買意愿的影響因素為研究對象，研究結(jié)論大體符合大學生直播帶貨購買意愿影響因素模型的框架。六、結(jié)論與建議（一）研究結(jié)論本文以大學生直播帶貨購買意愿為研究對象，在TAM模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大學生直播帶貨購買意愿影響因素模型，并通過調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)收集，再利用SPSS25.0和Amos24.0進行實證分析，最后得到以下結(jié)論：1．直接效應(yīng)實證檢驗結(jié)論（1）商品競爭力、直播帶貨平臺易用性、參照群體等對大學生直播帶貨購買意愿具有較為顯著的積極影響，而風險性會對大學生直播帶貨購買意愿產(chǎn)生顯著的消極影響。（2）商品競爭力、直播帶貨平臺易用性、參照群體等對大學生直播帶貨購買態(tài)度具有較為顯著的積極影響，而風險性會對大學生直播帶貨購買態(tài)度產(chǎn)生顯著消極影響2．中介效應(yīng)實證檢驗結(jié)論（1）當加入了中介變量后，所有前置變量對后置變量的作用完全消失，表明購買態(tài)度對商品競爭力、風險性、直播帶貨平臺易用性和參照群體是完全中介的。（2）前置變量均通過中介變量對后置變量產(chǎn)生了顯著的影響，其中參照群體對購買意愿的積極影響最顯著。（二）對策建議依據(jù)實證結(jié)