河北經貿大學《高維數據分析》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北經貿大學《高維數據分析》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確2、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均收入的標準差為8000元，若要以95%的置信水平估計家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.6833、在進行相關分析時，如果兩個變量之間的相關系數接近于0，能否說明它們之間沒有關系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對4、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統(tǒng)計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差5、已知一組數據的中位數為50，眾數為60。如果將每個數據都加上10，那么新的中位數和眾數分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，706、某研究想要分析不同年齡段人群對某種新產品的接受程度，以下哪種抽樣方法能更好地保證樣本的代表性？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣7、對兩個變量進行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y大約會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定8、為了研究教育程度與收入之間的關系，收集了大量樣本數據。繪制散點圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數線性回歸D.以上都不合適9、某工廠生產的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時，標準差為200小時。從該工廠生產的燈泡中隨機抽取100個，那么這100個燈泡的平均壽命在1450小時到1550小時之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341310、為檢驗一組數據是否來自正態(tài)總體，除了繪制直方圖和Q-Q圖外，還可以進行以下哪種檢驗？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗11、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個回歸方程顯著，應該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數據D.無法確定12、為研究氣溫與空調銷量的關系，收集了多年的數據。如果氣溫與空調銷量之間存在非線性關系，應該如何處理？（）A.對氣溫進行變換B.對銷量進行變換C.使用非線性模型D.以上都可以13、在一項關于不同品牌手機用戶滿意度的調查中，共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計算這三個品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分14、為比較不同班級學生的考試成績，計算了每個班級的平均分和標準差。如果一個班級的平均分較高，標準差較小，說明這個班級的成績情況如何？（）A.整體水平高且差異小B.整體水平高但差異大C.整體水平低但差異小D.整體水平低且差異大15、在一個調查中，要了解不同年齡段人群對某種新科技產品的接受程度。應該采用哪種抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣16、在一個正態(tài)分布中，如果將數據進行標準化變換，那么變換后的數據服從什么分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.標準正態(tài)分布D.無法確定17、某市場調查公司對消費者的購物偏好進行調查，隨機抽取了500名消費者，其中300人表示更傾向于線上購物，200人傾向于線下購物。若要估計全體消費者中傾向于線上購物的比例的95%置信區(qū)間，應采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行18、對于一個大型數據集，為了快速了解數據的基本特征，以下哪種統(tǒng)計圖形最為合適？（）A.直方圖B.散點圖C.箱線圖D.折線圖19、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，分別對采用不同教學方法的班級進行測試，得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析20、在研究某一現(xiàn)象的影響因素時，收集了多個變量的數據。為了減少變量個數，同時盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析21、在進行多元回歸分析時，如果增加一個自變量，而決定系數R2沒有明顯變化，說明這個自變量對因變量的解釋作用如何？（）A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對22、為研究不同地區(qū)的經濟發(fā)展水平，收集了各地區(qū)的GDP、人均收入等數據。若要對這些地區(qū)進行分類，可采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.判別分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析23、在對多個變量進行降維處理時，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應用場景不同C.計算方法不同D.以上都是24、要研究多個變量之間的關系，同時考慮變量之間的交互作用，以下哪種統(tǒng)計模型比較合適？（）A.多元線性回歸B.方差分析C.協(xié)方差分析D.以上都不合適25、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述在進行非參數檢驗（如秩和檢驗、符號檢驗等）時，與參數檢驗相比的適用情況和優(yōu)勢，并舉例說明。2、（本題5分）詳細論述在生存分析中如何考慮協(xié)變量的時變效應（Time-VaryingCovariates），說明時變效應的模型設定和分析方法。3、（本題5分）論述在進行回歸分析時，如何對模型進行診斷？包括殘差分析、異常值檢測等方面，并說明如何根據診斷結果改進模型。4、（本題5分）請詳細說明如何利用指數平滑法對時間序列數據進行預測，解釋平滑系數的選擇對預測結果的影響，并通過實際數據進行示例。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某家具制造企業(yè)收集了產品的銷售數據、設計風格、材料成本、市場需求等信息。請分析產品設計和成本對銷售業(yè)績的影響，并提出產品創(chuàng)新的方向。2、（本題5分）某電商直播平臺記錄了主播的直播時長、粉絲增長數量、商品銷售額、直播內容類型等數據。請分析主播表現(xiàn)與銷售效果之間的關系，并為主播提供提升業(yè)績的建議。3、（本題5分）某手機制造商想評估不同型號手機在不同市場的銷售份額和競爭態(tài)勢，收集了市場調研數據，怎樣進行市場定位和產品規(guī)劃？4、（本題5分）某網約車平臺想分析不同城市的運營成本和收益差異，收集了財務和運營數據，怎樣制定區(qū)域發(fā)展策略？5、（本題5分）某旅游景區(qū)想了解不同季節(jié)游客流量和消費行為與景區(qū)設施、宣傳推廣的關系，收集了相關數據，如何提升景區(qū)運營管理？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某大學對畢業(yè)生的就業(yè)情況進行統(tǒng)計。已知全校畢業(yè)生的就業(yè)率為80%?，F(xiàn)隨機抽取200名畢業(yè)生進行調查，有160人已就業(yè)。求全校畢業(yè)生就業(yè)率的95%置信區(qū)間。2、（本題10分）某市場調查公司對500名消費者的購買意愿進行調查，結果顯