產(chǎn)品經(jīng)理要懂的技術(shù)那些事兒

2018.5為什么要懂技術(shù)？相關(guān)技術(shù)介紹與技術(shù)人員的溝通

011.思維切換：以用戶視角來看待產(chǎn)品，用產(chǎn)品思維去設(shè)計產(chǎn)品，用技術(shù)思維去溝通產(chǎn)品實現(xiàn)，在不同的場景和面向不同角色完成思維切換

012.了解技術(shù)邊界知道什么能做，什么不能做什么好做，什么不好做02PC互聯(lián)網(wǎng)-》移動互聯(lián)網(wǎng)-》物聯(lián)網(wǎng)/人工智能云計算的時代021.數(shù)據(jù)類型及使用場景：整型、浮點型、bool型、字符型、時間型2.邏輯結(jié)構(gòu)：條件判斷if/else、條件選擇switch、循環(huán)while/for3.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)組、棧(后進先出)、隊列(先進先出)、樹4.常量、變量、函數(shù)、方法5.面向?qū)ο缶幊蹋侯?、繼承、封裝6.接口,只關(guān)心輸入輸出021.進程與線程，多線程處理(加快速度，增加了資源消耗)

軟件本身的多線程，程序上控制的多線程2.異步處理，對非關(guān)鍵業(yè)務(wù)，使用消息隊列MQ

好處：加快響應(yīng)速度、消平業(yè)務(wù)高峰、業(yè)務(wù)拆分解耦

風(fēng)險：業(yè)務(wù)未全部完成、數(shù)據(jù)不一致

例子：發(fā)通知、加積分、加銷量

3.定時任務(wù)：處理數(shù)據(jù)，輪詢場景

注意頻率的控制，對實時性的影響

例子：報表數(shù)據(jù)采集、商品查詢中間表、訂單超時取消025.異常處理—

類型—業(yè)務(wù)異常、運行異常、環(huán)境異常

捕捉—打印日志，保存到數(shù)據(jù)庫，通知(郵件、短信)

處理—拋錯，重試(自動、手動),補償

4.“寫死”的問題,快速or靈活的選擇

靈活性：客戶端程序<服務(wù)端程序<服務(wù)端配置文件<數(shù)據(jù)庫

02產(chǎn)品的數(shù)據(jù)視角：定義實體、實體間關(guān)系、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)—

固定規(guī)則結(jié)構(gòu)，表單表格展現(xiàn)，動結(jié)構(gòu)？非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)—

文章，圖片、音頻、視頻02數(shù)據(jù)庫—按一定規(guī)則存儲數(shù)據(jù)，并提供操作

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫—基于關(guān)系模型，二維表格；id主鍵

使用SQL語言，MySQL,SQLSERVER,Oracle非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫—NoSQL(NotOnlySQL)mongoDB,HBASE

多用在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域02OLTP數(shù)據(jù)庫—聯(lián)機事務(wù)處理OLAP數(shù)據(jù)庫—聯(lián)機分析處理設(shè)計時需預(yù)估數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)增長速率數(shù)據(jù)量級別對性能的影響02作用：對頻繁訪問的數(shù)據(jù)，提高加載速度，降低數(shù)據(jù)庫壓力；

支持離線訪問注意：失效時間設(shè)置，數(shù)據(jù)更新觸發(fā)機制03讓PRD文檔更準(zhǔn)確更好理解盡量使用規(guī)范的專業(yè)技術(shù)術(shù)語，如“對話框”…3.注意角色轉(zhuǎn)換和溝通技巧自我：“我覺得”，“我認為”無我：“我們一起來看”確認機制2.用講故事代替枯燥的功能介紹,場景代入03這個功能做不了，太麻