湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院《編程語(yǔ)言基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院

《編程語(yǔ)言基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過(guò)調(diào)用自身來(lái)解決問(wèn)題的算法。遞歸算法通常具有簡(jiǎn)潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問(wèn)題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會(huì)陷入無(wú)限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問(wèn)題的問(wèn)題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會(huì)占用較多的棧空間,并且在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算2、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的重要性、恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)和恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)。以下哪種備份方式和恢復(fù)方法能夠滿足嚴(yán)格的RTO和RPO要求?()A.全量備份結(jié)合增量備份,使用恢復(fù)管理工具進(jìn)行恢復(fù)B.持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)(CDP)技術(shù),實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)C.異地容災(zāi)備份,通過(guò)數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)恢復(fù)D.以上備份和恢復(fù)方式都可以根據(jù)具體需求選擇3、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái),需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺(tái)要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過(guò)云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運(yùn)用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)D.選擇C#的.NETCore框架,通過(guò)Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署4、Java中的集合框架中,以下哪個(gè)用于實(shí)現(xiàn)無(wú)序且不允許重復(fù)元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap5、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的封裝性?()A.繼承是一種類之間的關(guān)系,與封裝性無(wú)關(guān)B.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),也與封裝性沒有直接關(guān)系C.封裝性(Encapsulation)是指將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,通過(guò)訪問(wèn)修飾符來(lái)控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性D.依賴是指一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系,與封裝性不同6、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時(shí)間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單加密存儲(chǔ),使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對(duì)數(shù)據(jù)加密,實(shí)施嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)加密,存儲(chǔ)時(shí)以明文形式,加強(qiáng)用戶認(rèn)證7、考慮開發(fā)一個(gè)用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復(fù)雜的相互作用和動(dòng)態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復(fù)雜系統(tǒng)的長(zhǎng)期行為,以下哪種編程范式可能最為適用?()A.面向過(guò)程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.邏輯編程8、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)接口

Shape

,包含一個(gè)方法

calculateArea()

,然后有

Circle

Rectangle

兩個(gè)類實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)

Shape

類型的引用,并指向一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)類對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用

calculateArea()

方法()A.通過(guò)引用直接調(diào)用B.進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用,接口中沒有具體實(shí)現(xiàn)D.以上方法都不對(duì)9、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計(jì)中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場(chǎng)景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過(guò)多的嵌套循環(huán)會(huì)降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開始執(zhí)行,就無(wú)法中途退出。實(shí)際上,在很多編程語(yǔ)言中,可以通過(guò)break和continue語(yǔ)句來(lái)中途退出循環(huán)或跳過(guò)當(dāng)前循環(huán)的剩余部分10、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)多線程程序,讓多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行不同的任務(wù)。假設(shè)其中一個(gè)線程用于計(jì)算一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題,另一個(gè)線程用于更新用戶界面。以下關(guān)于多線程實(shí)現(xiàn)和協(xié)調(diào)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用Thread類或者Runnable接口來(lái)創(chuàng)建線程對(duì)象,并指定線程要執(zhí)行的任務(wù)B.通過(guò)線程同步機(jī)制,如鎖或者信號(hào)量,來(lái)協(xié)調(diào)線程之間對(duì)共享資源的訪問(wèn),防止數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)和不一致C.可以使用線程池來(lái)管理線程的創(chuàng)建和銷毀,提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行,不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結(jié)果的一致性,讓它們自由競(jìng)爭(zhēng)即可11、在開發(fā)一個(gè)人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時(shí),需要對(duì)大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過(guò)程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡(jiǎn)單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過(guò)標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷12、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的排序算法,例如插入排序。以下關(guān)于插入排序的實(shí)現(xiàn)和性能特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個(gè)插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過(guò)優(yōu)化插入位置的查找來(lái)提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對(duì)順序在排序前后不會(huì)改變,并且其時(shí)間復(fù)雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序13、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)Python程序來(lái)處理一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的列表,并找出其中的最高分和最低分。以下關(guān)于這個(gè)程序的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法,哪一個(gè)說(shuō)法是不正確的?()A.首先讀取成績(jī)列表,可以使用列表推導(dǎo)式或者循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)B.然后通過(guò)內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來(lái)找出最高分和最低分C.在處理過(guò)程中,需要考慮成績(jī)數(shù)據(jù)的有效性和異常情況,比如成績(jī)?yōu)樨?fù)數(shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡(jiǎn)化程序,可以假設(shè)成績(jī)列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的,不需要再進(jìn)行排序和比較操作14、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊模式,將相關(guān)的功能和數(shù)據(jù)封裝在一個(gè)模塊中,以提高代碼的可維護(hù)性和可復(fù)用性。以下關(guān)于模塊模式的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用立即執(zhí)行的函數(shù)表達(dá)式(IIFE)來(lái)創(chuàng)建模塊的私有作用域B.在模塊內(nèi)部定義公共的方法和屬性,通過(guò)返回對(duì)象或函數(shù)來(lái)暴露給外部使用C.模塊之間可以直接訪問(wèn)彼此的私有成員和方法,實(shí)現(xiàn)更緊密的集成D.模塊模式可以有效地避免全局變量的污染和命名沖突15、在開發(fā)一個(gè)在線游戲平臺(tái)時(shí),需要處理大量的實(shí)時(shí)玩家交互數(shù)據(jù),如玩家的動(dòng)作、位置、得分等,同時(shí)要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸,以下哪種技術(shù)和架構(gòu)是最優(yōu)的選擇?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)游戲數(shù)據(jù),通過(guò)HTTP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Cassandra,利用WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸C.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Memcached,采用TCP協(xié)議進(jìn)行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中,使用FTP協(xié)議進(jìn)行文件傳輸16、在使用C++開發(fā)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時(shí),要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫(kù)和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫(kù),結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進(jìn)行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫(kù),獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進(jìn)行圖像處理17、在Java程序設(shè)計(jì)中,有一個(gè)類

Person

,包含姓名和年齡兩個(gè)屬性,以及相應(yīng)的構(gòu)造函數(shù)和方法?,F(xiàn)在需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)

Person

對(duì)象數(shù)組,并按照年齡從小到大的順序?qū)?shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方法是合適的()A.自定義比較器,使用

Arrays.sort()

方法B.手動(dòng)逐個(gè)交換對(duì)象的位置進(jìn)行排序C.使用冒泡排序算法直接對(duì)對(duì)象的年齡屬性進(jìn)行排序D.以上方法都不合適18、考慮開發(fā)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序的后端服務(wù),需要處理大量的并發(fā)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。以下哪種云服務(wù)提供商的解決方案在可擴(kuò)展性和成本效益方面表現(xiàn)出色?()A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺(tái)D.阿里云19、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語(yǔ)義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語(yǔ)言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用20、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)翻譯文本的程序,需要處理多種語(yǔ)言和復(fù)雜的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語(yǔ)言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用21、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類來(lái)表示一個(gè)矩形,并能夠計(jì)算其面積和周長(zhǎng)。假設(shè)矩形的長(zhǎng)和寬通過(guò)構(gòu)造函數(shù)進(jìn)行初始化。以下關(guān)于這個(gè)類的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義私有成員變量來(lái)存儲(chǔ)矩形的長(zhǎng)和寬B.提供公共的方法來(lái)獲取矩形的長(zhǎng)和寬C.實(shí)現(xiàn)計(jì)算面積和周長(zhǎng)的方法,分別使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)公式D.為了節(jié)省內(nèi)存,可以將長(zhǎng)和寬的變量定義為靜態(tài)變量,使得所有矩形對(duì)象共享這兩個(gè)變量22、在設(shè)計(jì)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用的推送通知系統(tǒng)時(shí),需要考慮通知的實(shí)時(shí)送達(dá)、用戶偏好設(shè)置和服務(wù)器負(fù)載。以下哪種推送技術(shù)和服務(wù)提供商在這些方面表現(xiàn)出色?()A.蘋果的APNS服務(wù)B.谷歌的FCM服務(wù)C.華為的HMS推送服務(wù)D.以上推送服務(wù)都能滿足需求23、在使用JavaScript開發(fā)一個(gè)Web應(yīng)用的權(quán)限管理模塊時(shí),需要實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、授權(quán)和角色分配等功能。同時(shí),要保證權(quán)限控制的安全性和靈活性。以下哪種權(quán)限管理策略和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用基于角色的訪問(wèn)控制(RBAC),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)權(quán)限信息B.運(yùn)用基于屬性的訪問(wèn)控制(ABAC),動(dòng)態(tài)計(jì)算權(quán)限C.借助第三方的權(quán)限管理框架,如OAuthD.自行實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的權(quán)限判斷邏輯,不考慮復(fù)雜的場(chǎng)景以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:24、在Python中,要使用正則表達(dá)式來(lái)匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的使用和匹配規(guī)則,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.導(dǎo)入re模塊,使用其提供的函數(shù)和方法來(lái)進(jìn)行正則表達(dá)式的操作B.編寫合適的正則表達(dá)式模式來(lái)匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過(guò)程中,可以使用分組來(lái)提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達(dá)式可以匹配任何復(fù)雜的文本模式,因此不需要對(duì)輸入的文本進(jìn)行任何預(yù)處理和篩選25、在開發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)時(shí),需要綜合考慮市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等因素,以評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學(xué)的?()A.手動(dòng)整合各類數(shù)據(jù),使用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,生成詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn),以口頭形式傳達(dá)評(píng)估結(jié)果26、考慮開發(fā)一個(gè)用于圖像識(shí)別的程序,需要對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分類和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識(shí)別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet27、在使用JavaScript開發(fā)一個(gè)在線視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度28、在開發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的后臺(tái)管理系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的?()A.采用PHP語(yǔ)言結(jié)合Laravel框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)SSL協(xié)議保障通信安全,利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運(yùn)用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用HTML5和CSS3設(shè)計(jì)前端,借助第三方安全插件增強(qiáng)系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),采用前后端分離的方式,前端使用React框架,通過(guò)加密算法保護(hù)數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁(yè)面,利用防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)確保安全29、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購(gòu)買行為和商品屬性為用戶提供個(gè)性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過(guò)濾算法,結(jié)合商品的分類和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶特征,通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶的興趣偏好和商品描述,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運(yùn)用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用戶和商品關(guān)系,通過(guò)批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),借助聚類分析對(duì)用戶進(jìn)行分組,利用異步請(qǐng)求獲取推薦30、在一個(gè)大型企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)的開發(fā)中,需要處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,如采購(gòu)、銷售、庫(kù)存管理和財(cái)務(wù)核算等。這些業(yè)務(wù)流程之間存在著緊密的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)交互。如果要確保各個(gè)業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)一致性和流程的順暢運(yùn)行,以下哪種系統(tǒng)架構(gòu)和集成方式是最為恰當(dāng)?shù)??()A.采用單體架構(gòu),將所有業(yè)務(wù)功能集成在一個(gè)大型應(yīng)用中,通過(guò)共享數(shù)據(jù)庫(kù)

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