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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁湘潭醫(yī)衛(wèi)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個(gè)重要的方向。假設(shè)要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個(gè)任務(wù)?()A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析2、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關(guān)重要。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復(fù)雜度C.工具的學(xué)習(xí)成本和使用難度D.工具的價(jià)格,越貴越好3、假設(shè)要對一個(gè)包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速排序,以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好?()A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序4、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常具有較高的技術(shù)復(fù)雜性和不確定性,需要靈活的項(xiàng)目管理方法B.團(tuán)隊(duì)成員需要具備跨領(lǐng)域的知識(shí)和技能,包括數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)和業(yè)務(wù)理解C.項(xiàng)目的需求變更頻繁,需要建立有效的變更管理機(jī)制D.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的周期較短,通常能夠在短時(shí)間內(nèi)完成并交付成果5、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,除了購物籃分析,還可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?()A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡(luò)安全C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測D.以上領(lǐng)域都可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘6、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個(gè)階段的工作流。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行?()A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以7、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)我們有一個(gè)包含不同量級(jí)特征的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使不同特征具有相同的量級(jí),便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異,提高模型的準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)的方差,突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性8、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點(diǎn)。以下關(guān)于異常檢測方法的描述,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通過計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計(jì)量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離來識(shí)別離群點(diǎn)C.基于密度的方法通過計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準(zhǔn)確的,不存在誤判的情況9、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性,常常采用冗余存儲(chǔ)。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了多個(gè)副本,當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí),以下哪種恢復(fù)方式最快速?()A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計(jì)算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動(dòng)修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同10、假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要對海量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,以下哪種技術(shù)或工具最有可能被用于此任務(wù)?()A.機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.數(shù)據(jù)清洗軟件D.傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法11、在處理大數(shù)據(jù)中的文本分類問題時(shí),以下哪種特征提取方法效果較好?()A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同12、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。關(guān)于Hadoop的核心組件,以下說法正確的是:()A.Hadoop由HDFS(分布式文件系統(tǒng))和MapReduce(分布式計(jì)算框架)組成,其中HDFS負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),MapReduce負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)計(jì)算B.Hadoop僅包括HDFS,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)C.Hadoop中的MapReduce可以單獨(dú)使用,無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase(分布式數(shù)據(jù)庫),但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作13、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘算法起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要從一個(gè)包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個(gè)人信息的大型數(shù)據(jù)集中,挖掘出潛在的客戶細(xì)分群體,以便進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最適合這個(gè)任務(wù)?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法14、大數(shù)據(jù)的采集來源多種多樣。假設(shè)一個(gè)社交媒體平臺(tái)想要收集用戶的行為數(shù)據(jù)用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)采集方式最全面?()A.僅收集用戶的發(fā)布內(nèi)容,如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點(diǎn)贊行為C.同時(shí)收集用戶的登錄時(shí)間、地理位置和互動(dòng)行為等多維度數(shù)據(jù)D.隨機(jī)抽取部分用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集15、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中,為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度,通常會(huì)使用緩存技術(shù)。以下關(guān)于緩存策略的描述,正確的是?()A.最近最少使用(LRU)策略總是最優(yōu)的B.先進(jìn)先出(FIFO)策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機(jī)替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式16、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時(shí),需要考慮多種因素。假設(shè)我們要展示一個(gè)城市在一年中每天的氣溫變化情況,以下哪種可視化方式不太合適?()A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖17、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個(gè)性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致患者隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用效果并不顯著18、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說法,錯(cuò)誤的是()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數(shù)據(jù)對象歸為一組,與分類不同,聚類不需要事先知道類別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量,同時(shí)會(huì)丟失數(shù)據(jù)中的重要信息19、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)關(guān)鍵問題。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集存在大量的缺失值、錯(cuò)誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以有效地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量?()A.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)備份20、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)?()A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在旅游目的地營銷中的應(yīng)用。2、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的客戶投訴處理時(shí)長數(shù)據(jù),提高處理效率。2、(本題5分)分析某在線旅游平臺(tái)的旅游保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù),優(yōu)化保險(xiǎn)條款。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在花卉行業(yè)的應(yīng)用,如花卉品種培育、市場價(jià)格預(yù)測,以及花卉消費(fèi)趨勢的研究。4、(本題5分)研究某在線游戲平臺(tái)的游戲版本更新數(shù)據(jù),評估玩家反饋。5、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用,如人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控分析,以及隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。四、編程題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題1
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