《多元統(tǒng)計(jì)分析與R建?!方虒W(xué)大綱_第1頁
《多元統(tǒng)計(jì)分析與R建模》教學(xué)大綱_第2頁
《多元統(tǒng)計(jì)分析與R建?!方虒W(xué)大綱_第3頁
《多元統(tǒng)計(jì)分析與R建模》教學(xué)大綱_第4頁
《多元統(tǒng)計(jì)分析與R建?!方虒W(xué)大綱_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

《多元統(tǒng)計(jì)分析與R建?!方虒W(xué)大綱課程編號(hào):06220233英文名稱:MultivariatestatisticalanalysisandRmodeling學(xué)分:2學(xué)時(shí):總學(xué)時(shí)48學(xué)時(shí),其中理論16學(xué)時(shí),實(shí)踐32學(xué)時(shí)先修課程:線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、管理統(tǒng)計(jì)課程類別:專業(yè)主干課程(必修)授課對(duì)象:大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生教學(xué)單位:商學(xué)院修讀學(xué)期:第6學(xué)期一、課程描述和目標(biāo)多元統(tǒng)計(jì)分析是以概率統(tǒng)計(jì)這門數(shù)學(xué)科學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用線性代數(shù)的基本原理和方法結(jié)合計(jì)算機(jī)對(duì)實(shí)際資料和信息進(jìn)行收集、整理和分析的一門科學(xué)。多元統(tǒng)計(jì)分析通常計(jì)算量大,需要運(yùn)用大量的數(shù)學(xué)公式、數(shù)學(xué)符號(hào)、矩陣運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)計(jì)算,因此必須借助于現(xiàn)代化的計(jì)算工具。目前受到廣泛應(yīng)用的R語言是屬于GNU系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件,是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具。本課程基于R語言,學(xué)習(xí)和應(yīng)用包括多元相關(guān)、回歸分析、判別分析、聚類分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析等常見多元統(tǒng)計(jì)分析的原理,并采用R語言進(jìn)行建模。課程目標(biāo)1:了解多元統(tǒng)計(jì)分析在管理領(lǐng)域的應(yīng)用;掌握R語言的基本語法和應(yīng)用領(lǐng)域;了解相關(guān)分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計(jì)方法的基本數(shù)學(xué)原理。課程目標(biāo)2:初步掌握搜集多元統(tǒng)計(jì)分析所需數(shù)據(jù)的方法;熟練使用R語言進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、因子分析等常見多元統(tǒng)計(jì)方法的操作。課程目標(biāo)3:能夠應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析和R語言建模解決實(shí)際管理問題,同時(shí)培養(yǎng)求真、求實(shí)、創(chuàng)新、探索精神,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析實(shí)踐時(shí)不弄虛作假,并將所學(xué)知識(shí)技能應(yīng)用在為改善我國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理上。

二、課程目標(biāo)對(duì)畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)權(quán)重2-1大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論:具有系統(tǒng)化管理思維、較高人文和管理素質(zhì),系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)商務(wù)分析中的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)基礎(chǔ)理論。課程目標(biāo)1H2-2理論知識(shí)整合學(xué)習(xí)能力:掌握管理科學(xué)與工程專業(yè)數(shù)據(jù)、模型與決策、統(tǒng)計(jì)學(xué)等主干課程,同時(shí)融入機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等新技術(shù)新方法,并整合商科優(yōu)勢(shì),培養(yǎng)學(xué)生更加注重對(duì)于現(xiàn)代管理、電子商務(wù)、營(yíng)銷與金融等商業(yè)背景知識(shí)的學(xué)習(xí)。課程目標(biāo)1、2L2-4國(guó)際化交流與現(xiàn)代化工作能力:具有熟練的英語語言應(yīng)用能力和計(jì)算機(jī)運(yùn)用技能,能夠勝任國(guó)際化交流和現(xiàn)代化工作。課程目標(biāo)3L3-2大數(shù)據(jù)管理技術(shù)綜合運(yùn)用能力:熟練掌握商務(wù)數(shù)據(jù)建模與決策分析的相關(guān)技術(shù)、方法和工具,具備運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件工具為不同行業(yè)進(jìn)行商業(yè)分析、量化管理和商業(yè)智能決策的能力。課程目標(biāo)2M3-3專業(yè)知識(shí)與素養(yǎng):具有寬闊視野、扎實(shí)專業(yè)基礎(chǔ),以及較高商業(yè)道德素養(yǎng)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)精神。課程目標(biāo)3M三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時(shí)分配理論課:序號(hào)教學(xué)內(nèi)容基本要求及重、難點(diǎn)(含德育要求)學(xué)時(shí)教學(xué)方式對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)1多元統(tǒng)計(jì)分析概述與R語言基礎(chǔ)了解多元統(tǒng)計(jì)分析的歷史、用途、內(nèi)容和應(yīng)用;掌握如何配置R語言環(huán)境;掌握基礎(chǔ)的R語言語法;了解多元數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表達(dá)以及多元數(shù)據(jù)的R語言使用3集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、22多元數(shù)據(jù)的直觀表示了解描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)可視化的基本概念;掌握條形圖、箱尾圖、星相圖、臉譜圖等數(shù)據(jù)圖表的R語言實(shí)現(xiàn)方法1集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、23多元相關(guān)與線性回歸分析了解多元回歸分析和多元相關(guān)的基本概念;掌握多元線性回歸分析、多元相關(guān)分析(包括簡(jiǎn)單相關(guān)和復(fù)相關(guān))的數(shù)學(xué)原理以及R語言實(shí)現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、2、34廣義與一般線性模型了解數(shù)據(jù)分類與模型選擇之間的關(guān)系;掌握Logistic模型、對(duì)數(shù)線性模型等廣義線性模型的數(shù)學(xué)原理與R語言實(shí)現(xiàn)方法;掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)模型、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)模型等一般線性模型(方差分析)的數(shù)學(xué)原理與R語言實(shí)現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、2、35判別分析了解判別分析的基本概念;掌握Fisher判別法、距離判別法、Bayes判別法的數(shù)學(xué)原理與R語言實(shí)現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、2、36聚類分析了解聚類分析的基本概念;掌握系統(tǒng)聚類法、快速聚類法的數(shù)學(xué)原理與R語言實(shí)現(xiàn)方法2集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、2、37主成分分析與因子分析了解主成分分析與因子分析的基本思想與有關(guān)概念;掌握主成分分析與因子分析的數(shù)學(xué)原理與R語言實(shí)現(xiàn)方法3集中講授、課堂演練課程目標(biāo)1、2、38數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫了解多元統(tǒng)計(jì)分析在科研、生產(chǎn)與管理領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用;掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)格式,并了解如何在學(xué)術(shù)論文中匯報(bào)數(shù)據(jù)1集中講授、課堂演練課程目標(biāo)3合計(jì)16實(shí)驗(yàn)課:序號(hào)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求學(xué)時(shí)類型對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)1R語言基礎(chǔ)掌握R語言的基本操作2上機(jī)課程目標(biāo)2、32多元數(shù)據(jù)的直觀表示理解數(shù)據(jù)可視化的基本概念,運(yùn)用R語言實(shí)現(xiàn)條形圖、箱尾圖、星相圖、臉譜圖等數(shù)據(jù)圖表的呈現(xiàn)2上機(jī)課程目標(biāo)2、33多元相關(guān)與線性回歸分析運(yùn)用R語言實(shí)現(xiàn)多元線性回歸分析、多元相關(guān)分析2上機(jī)課程目標(biāo)2、34廣義與一般線性模型運(yùn)用R語言實(shí)現(xiàn)Logistic模型、對(duì)數(shù)線性模型等廣義線性模型,以及完全隨機(jī)設(shè)計(jì)模型、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)模型等一般線性模型2上機(jī)課程目標(biāo)2、35判別分析運(yùn)用R語言實(shí)現(xiàn)Fisher判別法、距離判別法、Bayes判別法等判別分析方法2上機(jī)課程目標(biāo)2、36聚類分析運(yùn)用R語言實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類法、快速聚類法2上機(jī)課程目標(biāo)2、37主成分分析與因子分析運(yùn)用R語言實(shí)現(xiàn)主成分分析與因子分析2上機(jī)課程目標(biāo)2、38綜合練習(xí)綜合采用各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)具體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并使用R語言實(shí)現(xiàn)2上機(jī)課程目標(biāo)2、3合計(jì)16四、課程教學(xué)方法集中講授、課堂演練、上機(jī)操作五、學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)和課程考核(一)考核方式及具體要求1.課程成績(jī)構(gòu)成與要求課程考核注重形成性和終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合,考核內(nèi)容主要由課堂互動(dòng)(線上線下平臺(tái))、課程作業(yè)、期末考核組成,均按百分制計(jì)分,其中期末考核成績(jī)占60%、課堂互動(dòng)占10%、課程作業(yè)成績(jī)占30%。課程作業(yè)為上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告,期末考核采用課程論文形式,要求學(xué)生針對(duì)具體的管理問題,采集相應(yīng)數(shù)據(jù),并以簡(jiǎn)單的論文形式報(bào)告數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及對(duì)于管理問題的思考。2.課程目標(biāo)達(dá)成考核與評(píng)價(jià)序號(hào)教學(xué)環(huán)節(jié)課程目標(biāo)1(分值)課程目標(biāo)2(分值)課程目標(biāo)3(分值)合計(jì)1課堂互動(dòng)550102課程作業(yè)101010303期末考核20202060課程目標(biāo)對(duì)應(yīng)分值353530100(二)考核與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1.課堂互動(dòng)考核與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)線下互動(dòng):根據(jù)參與小組討論的情況、課堂回答的情況相應(yīng)給分。對(duì)于有獨(dú)特、創(chuàng)新見解的回答給予高分,對(duì)于基本符合要點(diǎn)的回答給予中高分?jǐn)?shù),對(duì)于不到要點(diǎn)的回答給予低分。線上互動(dòng):根據(jù)參與線上學(xué)習(xí)平臺(tái)的情況相應(yīng)給分,包括線上平臺(tái)的習(xí)題和討論等。2.課程作業(yè)考核與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值觀測(cè)點(diǎn)90-100分70-89分60-69分0-59分課程作業(yè)按時(shí)完成,90%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全,基本知識(shí)點(diǎn)理解、掌握到位,統(tǒng)計(jì)方法完全正確。能夠?qū)y(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行較為深度的解讀。按時(shí)完成,70%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全,基本知識(shí)點(diǎn)理解、掌握較到位,統(tǒng)計(jì)方法基本正確。能夠?qū)y(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行基本解讀。延時(shí)完成,60%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全,基本知識(shí)點(diǎn)理解、掌握基本到位,統(tǒng)計(jì)方法有一定錯(cuò)誤。不交和補(bǔ)交,50%以下的作業(yè)內(nèi)容齊全,基本知識(shí)點(diǎn)理解、掌握有偏差,統(tǒng)計(jì)方法完全錯(cuò)誤。3.期末論文考核與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值觀測(cè)點(diǎn)90-100分70-89分60-69分0-59分課程大論文研究方法合理,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法準(zhǔn)確,研究信效度較高;格式規(guī)范,符合課程論文寫作要求;參考文獻(xiàn)充分、正文引用恰當(dāng),文獻(xiàn)引文格式符合文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn);無摘錄摘抄痕跡,能恰當(dāng)運(yùn)用自己的語言組織素材,論點(diǎn)正確。研究方法合理,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法大體準(zhǔn)確,研究信效度一般;格式符合課程論文寫作要求;參考文獻(xiàn)充分、正文能夠較好對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行引用,文獻(xiàn)引文格式基本符合科技期刊論文文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn);正文主題大部分運(yùn)用自己的語言組織素材,論點(diǎn)正確。研究方法有不合理之處,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法有不準(zhǔn)確之處,研究信效度不足;格式符合課程論文寫作要求;參考文獻(xiàn)有,文獻(xiàn)引文格式基本符合科技期刊論文文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn);正文有部分摘抄,論點(diǎn)分析較清晰。研究方法不合理,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤,研究信效度較低;論文格式不符合課程論文要求,能反映部分主題內(nèi)容,論文結(jié)構(gòu)不完整,論點(diǎn)分析不清晰,參考文獻(xiàn)少,正文沒有引用,格式

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論