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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖南工商大學(xué)
《人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、考慮開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng),能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備,并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實現(xiàn)上,以下哪種方案是最可行的?()A.為每個設(shè)備開發(fā)獨立的控制應(yīng)用,通過藍(lán)牙進(jìn)行通信,控制邏輯在設(shè)備端實現(xiàn)B.建立一個集中的控制中心,使用Wi-Fi與設(shè)備通信,控制邏輯在服務(wù)器端實現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò),設(shè)備之間直接通信,控制邏輯分散在各個設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備,不建立網(wǎng)絡(luò)連接,控制邏輯在遙控器端實現(xiàn)2、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時,需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實時性,能夠快速處理大量的交易請求,同時具備風(fēng)險控制和報表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如DB2存儲交易數(shù)據(jù),利用專業(yè)的風(fēng)險控制軟件進(jìn)行風(fēng)險評估,使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫如Cassandra存儲數(shù)據(jù),通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險評估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險控制,利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫,通過自研的風(fēng)險控制算法進(jìn)行風(fēng)險管理,使用PDF生成庫創(chuàng)建報表3、以下關(guān)于程序設(shè)計中的調(diào)試方法說法錯誤的是?()A.打印調(diào)試信息是一種常見的調(diào)試方法,通過在關(guān)鍵位置打印變量的值或程序的執(zhí)行狀態(tài),可以幫助程序員了解程序的運行情況,找出問題所在B.使用調(diào)試器是一種更強大的調(diào)試方法,調(diào)試器可以暫停程序的執(zhí)行,查看變量的值、調(diào)用棧等信息,還可以逐行執(zhí)行代碼,幫助程序員快速定位問題C.單元測試是一種有效的調(diào)試方法,通過編寫測試用例來測試程序的各個模塊,可以及早發(fā)現(xiàn)問題,提高代碼的質(zhì)量D.調(diào)試方法只適用于小型項目,對于大型項目,調(diào)試方法效果不佳。實際上,無論項目大小,調(diào)試方法都是非常重要的,可以幫助程序員快速定位和解決問題4、設(shè)想開發(fā)一個圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率,同時減少計算時間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化5、設(shè)想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺,需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫,運用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架,通過Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署6、在編寫一個JavaScript程序來實現(xiàn)一個簡單的購物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計算總價。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)細(xì)節(jié),哪一項是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對象來存儲購物車中的商品信息,包括商品名稱、價格和數(shù)量等B.當(dāng)添加商品時,檢查商品是否已經(jīng)存在于購物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項C.在計算總價時,遍歷購物車中的商品,將每個商品的價格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對購物車中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時更新,只有在用戶點擊結(jié)算時才進(jìn)行計算和處理7、假設(shè)要編寫一個程序來模擬交通流量情況,包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實地反映交通動態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動機(jī)模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法8、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺,該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時,以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng),如Redis,來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上9、在開發(fā)一個在線音樂平臺時,需要處理海量的音樂文件存儲、用戶播放記錄、個性化推薦等功能。對于音樂文件的存儲和播放技術(shù),以及推薦算法的選擇,以下哪種組合是最優(yōu)的?()A.將音樂文件存儲在本地服務(wù)器,使用HTTP協(xié)議播放,基于內(nèi)容的推薦算法B.利用云存儲服務(wù)存儲音樂,通過RTSP協(xié)議播放,協(xié)同過濾推薦算法C.運用分布式文件系統(tǒng)存儲,借助流媒體技術(shù)播放,混合推薦算法結(jié)合內(nèi)容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲在數(shù)據(jù)庫,使用FTP下載播放,隨機(jī)推薦算法10、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述代碼的可重用性?()A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度,與可重用性沒有直接關(guān)系B.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源,也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護(hù)性是指代碼易于修改和擴(kuò)展的程度,與可重用性有一定的關(guān)系,但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復(fù)使用的程度。通過封裝、繼承、多態(tài)等面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù),可以提高代碼的可重用性。同時,合理的函數(shù)設(shè)計和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性11、在開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)時,需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設(shè)計以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關(guān)鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互C.運用聯(lián)盟鏈,結(jié)合復(fù)雜的智能合約,對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術(shù),使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性12、在C語言中,要實現(xiàn)一個函數(shù),能夠判斷一個字符串是否為回文(即正讀和反讀都相同)。以下哪種方法是可行的()A.比較字符串的首尾字符,逐步向中間推進(jìn)B.將字符串反轉(zhuǎn),然后與原字符串比較C.隨機(jī)選擇字符串中的部分字符進(jìn)行比較D.以上方法都不可行13、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用14、以下關(guān)于程序設(shè)計中的函數(shù)調(diào)用說法錯誤的是?()A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計中的一種重要機(jī)制,它允許一個函數(shù)調(diào)用另一個函數(shù)來完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,同時也可以實現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過程中,參數(shù)傳遞是一個重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的,即一個函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問題時非常有用,但也需要注意避免無限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個源文件中進(jìn)行,不能跨文件調(diào)用。實際上,在很多編程語言中,函數(shù)可以通過頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用15、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運用16、使用C++語言編寫程序,需要實現(xiàn)一個鏈表結(jié)構(gòu)來存儲整數(shù)。當(dāng)需要在鏈表中插入一個新的節(jié)點時,以下哪種操作是必要的()A.先創(chuàng)建新節(jié)點,然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點添加到鏈表頭部C.隨機(jī)選擇一個位置插入新節(jié)點D.以上方法都可以17、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預(yù)測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復(fù)雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型18、在設(shè)計一個高并發(fā)的Web服務(wù)器時,需要處理大量的并發(fā)連接和請求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度?()A.使用線程池來處理請求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請求到多個服務(wù)器實例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合19、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時,需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務(wù)數(shù)據(jù)和市場新聞等信息,以提供股票走勢預(yù)測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法,結(jié)合少量財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測D.采用專家系統(tǒng),依據(jù)金融專家的經(jīng)驗和規(guī)則進(jìn)行投資建議20、考慮編寫一個程序來對大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現(xiàn)的頻率?()A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆21、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述算法的空間效率?()A.算法的時間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標(biāo),與空間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與空間效率沒有直接關(guān)系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲空間。通常用空間復(fù)雜度來衡量,空間復(fù)雜度越低,算法的空間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與空間效率關(guān)系不大22、假設(shè)要為一個社交媒體平臺開發(fā)后端服務(wù),支持用戶注冊登錄、發(fā)布動態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?()A.基于Go語言的Gin框架,使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù),借助Kafka消息隊列處理異步任務(wù),運用HBase存儲海量數(shù)據(jù),利用云原生技術(shù)進(jìn)行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分庫分表存儲數(shù)據(jù),使用RocketMQ進(jìn)行消息傳遞,通過數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,采用容器化部署C.運用Python的Flask框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫,利用RabbitMQ實現(xiàn)消息推送,使用ClickHouse進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,借助虛擬機(jī)進(jìn)行部署D.選擇Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,通過WebSockets實時推送消息,運用Elasticsearch進(jìn)行搜索,使用物理服務(wù)器部署23、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)游戲,需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設(shè)備的支持方面,以下哪種技術(shù)組合是最為合適的?()A.使用開源的圖形引擎,如OGRE,簡單的物理模擬庫,支持常見的VR設(shè)備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進(jìn)的物理引擎,定制化支持特定VR設(shè)備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設(shè)備D.選擇輕量級的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作24、假設(shè)要開發(fā)一個用于天氣預(yù)報的應(yīng)用程序,需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進(jìn)行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進(jìn)行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站,收集實時數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能25、在設(shè)計一個電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時,需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用26、C語言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.827、假設(shè)要構(gòu)建一個用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過濾算法,結(jié)合商品的分類和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶特征,通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶的興趣偏好和商品描述,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫存儲用戶和商品關(guān)系,通過批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷量和評價數(shù)據(jù),借助聚類分析對用戶進(jìn)行分組,利用異步請求獲取推薦28、在使用C#開發(fā)一個Windows桌面應(yīng)用程序時,需要實現(xiàn)一個復(fù)雜的用戶界面,包括菜單、工具欄、狀態(tài)欄和多個窗口的交互。同時,要保證程序的響應(yīng)性能和用戶體驗。以下哪種界面設(shè)計和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用WindowsForms框架,手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運用WPF框架,通過XAML描述界面和數(shù)據(jù)綁定C.借助第三方UI庫,如DevExpress,快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進(jìn)行底層的界面開發(fā)29、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時,需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時,要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設(shè)計模式和技術(shù)的運用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.采用同步阻塞的網(wǎng)絡(luò)通信方式,逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網(wǎng)絡(luò)編程模型,結(jié)合通道(Channel)進(jìn)行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法,將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細(xì)節(jié)30、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理系統(tǒng)時,需要
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