惠州城市職業(yè)學(xué)院《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁惠州城市職業(yè)學(xué)院《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于人工智能智能客服的說法，不正確的是（）A.能夠快速回答常見問題，提高客戶服務(wù)的響應(yīng)速度B.可以通過自然語言交互理解客戶的需求和意圖C.智能客服能夠完全替代人工客服，提供同樣優(yōu)質(zhì)和全面的服務(wù)D.仍需要不斷改進和優(yōu)化，以提高回答的準確性和滿意度2、人工智能中的倫理原則包括公平、透明、可解釋等。假設(shè)一個招聘系統(tǒng)使用人工智能算法篩選簡歷，以下哪種情況可能違反倫理原則？（）A.算法基于候選人的教育背景和工作經(jīng)驗進行篩選B.算法的決策過程對用戶不可見C.算法對不同性別和種族的候選人一視同仁D.算法能夠解釋其篩選結(jié)果的依據(jù)3、在人工智能的研究中，模型的可解釋性是一個重要的問題。假設(shè)開發(fā)了一個用于預(yù)測股票價格的人工智能模型，但用戶對模型的決策過程和結(jié)果缺乏理解和信任。以下哪種方法能夠提高模型的可解釋性，讓用戶更好地理解模型是如何做出預(yù)測的？（）A.繪制復(fù)雜的模型架構(gòu)圖B.提供特征重要性分析C.使用更多的隱藏層D.增加模型的參數(shù)數(shù)量4、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關(guān)注。假設(shè)一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關(guān)于人工智能倫理的描述，正確的是：（）A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性，就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時，不需要考慮公平性和透明度，只要結(jié)果有效就行C.應(yīng)該在開發(fā)和使用人工智能技術(shù)時，遵循倫理原則，制定相關(guān)法規(guī)和政策，以確保其有益和無害的應(yīng)用D.人工智能的倫理問題是次要的，技術(shù)發(fā)展才是關(guān)鍵，倫理可以在后期考慮5、在人工智能的聯(lián)邦學(xué)習中，假設(shè)多個參與方需要在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下共同訓(xùn)練一個模型。以下哪種技術(shù)或機制能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？（）A.加密技術(shù)，對數(shù)據(jù)和模型參數(shù)進行加密傳輸和計算B.數(shù)據(jù)匿名化，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息C.建立可信的第三方機構(gòu)進行數(shù)據(jù)管理D.不采取任何措施，直接共享原始數(shù)據(jù)6、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展。假設(shè)利用人工智能輔助醫(yī)生進行疾病診斷，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不準確的？（）A.人工智能可以分析醫(yī)學(xué)影像，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在的病變B.基于大數(shù)據(jù)的人工智能模型能夠提供更準確的診斷建議，但不能取代醫(yī)生的最終判斷C.人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用可以完全避免誤診和漏診的情況發(fā)生D.醫(yī)生和人工智能系統(tǒng)的合作可以提高醫(yī)療效率和質(zhì)量7、人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于無監(jiān)督學(xué)習的描述，不正確的是（）A.聚類分析和主成分分析是常見的無監(jiān)督學(xué)習方法B.無監(jiān)督學(xué)習不需要事先標注數(shù)據(jù)，能夠自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習特征C.無監(jiān)督學(xué)習的結(jié)果通常難以解釋和評估，應(yīng)用范圍相對較窄D.可以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和異常檢測等任務(wù)8、當利用人工智能進行藥物研發(fā)，例如預(yù)測藥物分子的活性和副作用，以下哪種技術(shù)和數(shù)據(jù)可能是重要的支撐？（）A.化學(xué)信息學(xué)和分子模擬B.生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和機器學(xué)習C.藥物臨床試驗數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析D.以上都是9、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用不斷發(fā)展。假設(shè)一個醫(yī)院要引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)來檢測癌癥。以下關(guān)于該應(yīng)用的描述，哪一項是錯誤的？（）A.能夠提高診斷的準確性和效率，減少漏診和誤診的情況B.可以與醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷相結(jié)合，提供更全面的診斷依據(jù)C.人工智能診斷系統(tǒng)可以完全取代病理醫(yī)生的工作，獨立做出診斷結(jié)論D.需要經(jīng)過嚴格的臨床試驗和驗證，確保其安全性和有效性10、人工智能中的計算機視覺技術(shù)能夠讓計算機理解和分析圖像和視頻內(nèi)容。以下關(guān)于計算機視覺的描述，不準確的是（）A.目標檢測、圖像分類和語義分割是計算機視覺中的常見任務(wù)B.計算機視覺技術(shù)可以應(yīng)用于自動駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等領(lǐng)域C.計算機視覺系統(tǒng)的性能完全取決于所使用的硬件設(shè)備，算法的優(yōu)化作用不大D.深度學(xué)習算法的出現(xiàn)極大地推動了計算機視覺技術(shù)的發(fā)展11、在人工智能的強化學(xué)習中，探索與利用的平衡是一個關(guān)鍵問題。假設(shè)一個智能體在一個未知的環(huán)境中學(xué)習，既要充分探索新的策略，又要利用已有的有效策略。以下哪種策略在平衡探索與利用方面表現(xiàn)較好？（）A.ε-貪心策略B.基于置信上限的策略C.隨機策略D.固定策略12、在人工智能的目標檢測任務(wù)中，假設(shè)圖像中存在多個不同大小和形狀的目標，且目標之間存在遮擋。以下哪種檢測算法能夠較好地應(yīng)對這種復(fù)雜情況？（）A.FasterR-CNN，基于區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)B.YOLO（YouOnlyLookOnce），一次性檢測所有目標C.SSD（SingleShotMultiBoxDetector），多尺度檢測D.以上都是13、在自然語言處理領(lǐng)域，情感分析是一項重要的任務(wù)。假設(shè)要分析大量的在線商品評論，以確定消費者對產(chǎn)品的態(tài)度是積極、消極還是中性。在進行情感分析時，以下哪種方法可能不是最有效的？（）A.基于詞典的方法，通過查找預(yù)定義的情感詞來判斷情感傾向B.利用深度學(xué)習模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），自動學(xué)習語言的特征和模式C.僅僅依靠人工閱讀和判斷，不使用任何自動化的技術(shù)D.結(jié)合詞向量和機器學(xué)習分類算法，如支持向量機（SVM）14、人工智能中的聚類算法用于將數(shù)據(jù)分組為不同的簇。假設(shè)要對一組客戶數(shù)據(jù)進行聚類分析。以下關(guān)于聚類算法的描述，哪一項是不準確的？（）A.K-Means算法是一種常見的聚類算法，需要事先指定簇的數(shù)量B.聚類算法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和結(jié)構(gòu)，幫助進行市場細分等應(yīng)用C.不同的聚類算法在不同的數(shù)據(jù)分布和場景下表現(xiàn)各異，需要根據(jù)實際情況選擇D.聚類結(jié)果是唯一確定的，不受算法參數(shù)和初始值的影響15、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，假設(shè)要利用深度學(xué)習模型輔助醫(yī)生進行癌癥檢測，以下關(guān)于這種應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.深度學(xué)習模型的診斷結(jié)果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據(jù)B.醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識在與模型的結(jié)合中仍然起著關(guān)鍵作用C.訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)越多，模型在醫(yī)療影像診斷中的表現(xiàn)就一定越好D.醫(yī)療影像診斷中的深度學(xué)習模型不需要經(jīng)過嚴格的驗證和監(jiān)管16、人工智能中的強化學(xué)習算法可以用于優(yōu)化資源分配。假設(shè)一個數(shù)據(jù)中心要通過人工智能分配計算資源，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據(jù)服務(wù)器負載和任務(wù)需求，動態(tài)調(diào)整資源分配策略B.以最小化能耗和提高服務(wù)質(zhì)量為目標，優(yōu)化資源利用效率C.強化學(xué)習可以快速適應(yīng)數(shù)據(jù)中心的變化，無需人工重新配置D.強化學(xué)習算法在資源分配中總是能夠找到最優(yōu)解，不存在次優(yōu)情況17、人工智能在金融風險預(yù)測中具有應(yīng)用潛力。假設(shè)要預(yù)測股票市場的波動，以下哪種數(shù)據(jù)來源可能對預(yù)測結(jié)果的準確性提升幫助最??？（）A.公司的財務(wù)報表B.社交媒體上的輿論C.歷史天氣數(shù)據(jù)D.宏觀經(jīng)濟指標18、人工智能中的自動規(guī)劃和調(diào)度問題在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如生產(chǎn)制造、物流配送等。假設(shè)一個工廠要安排生產(chǎn)任務(wù)，需要考慮機器的可用性、訂單的優(yōu)先級和交貨日期等約束條件。以下哪種自動規(guī)劃算法在處理這種復(fù)雜的約束滿足問題上最為高效？（）A.A*算法B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法19、人工智能中的智能客服可以回答用戶的各種問題。假設(shè)我們要評估一個智能客服的性能，以下關(guān)于評估指標的說法，哪一項是不正確的？（）A.回答的準確性B.響應(yīng)的速度C.語言的優(yōu)美程度D.能夠解決問題的復(fù)雜程度20、強化學(xué)習是另一種機器學(xué)習方法，通過與環(huán)境進行交互并根據(jù)獎勵信號來學(xué)習最優(yōu)策略。以下關(guān)于強化學(xué)習的敘述，不準確的是（）A.強化學(xué)習中的智能體通過不斷嘗試不同的動作來獲取最大的累積獎勵B.強化學(xué)習適用于解決序列決策問題，如機器人控制和游戲策略制定C.強化學(xué)習不需要對環(huán)境有先驗的了解，完全通過與環(huán)境的交互來學(xué)習D.強化學(xué)習的訓(xùn)練過程簡單快速，通常能夠在短時間內(nèi)得到最優(yōu)的策略二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。2、（本題5分）解釋人工智能中的過擬合和欠擬合問題。3、（本題5分）說明自動駕駛中的人工智能技術(shù)。4、（本題5分）解釋混淆矩陣的作用和解讀。5、（本題5分）解釋機器翻譯的原理和發(fā)展趨勢。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）剖析某智能皮革質(zhì)量檢測系統(tǒng)中人工智能的缺陷識別和質(zhì)量分級功能。2、（本題5分）以某智能皮影戲表演優(yōu)化系統(tǒng)為例，探討人工智能在動作流暢性和劇情吸引力方面的作用。3、（本題5分）剖析某智能電力調(diào)度系統(tǒng)中人工智能的作用，如負荷預(yù)測和故障診斷。4、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能舞蹈教學(xué)評估系統(tǒng)，分析其如何評價學(xué)生的舞蹈學(xué)習成果。5、（本題5分）分析一個利用人工智能進行雕塑創(chuàng)作的嘗試，討論其藝術(shù)風格和創(chuàng)作效率。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)對圖像的邊緣檢測。加載一張圖像，使用Canny