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文檔簡介

DHL(敦豪)末端智能化轉(zhuǎn)型1.加大技術(shù)投入智能化改革敦豪集團(tuán)(DHL)計劃到2025年在自動化、機(jī)器人技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析等方面投入約20億歐元,持續(xù)提高運(yùn)營效率。并且DHL公司也在積極合作尋求針對全球用戶的創(chuàng)新運(yùn)輸解決方案。包括倉儲與資產(chǎn)盤點(diǎn)、高值物質(zhì)容器的追溯與共享、智慧物流園區(qū)管理與物流等,已完成了數(shù)字化改造。早在2008年,DHL就使用了DHL的SmartSensor這種先進(jìn)技術(shù)手段實時進(jìn)行商品GPS定位,可以即時監(jiān)測貨品的溫度,有助于DHL進(jìn)軍醫(yī)藥、食品等特種商品配送領(lǐng)域。而近年來,DHL也一直在積極探索發(fā)展計算機(jī)技術(shù),目前DHL已經(jīng)每年投資超一億元發(fā)展計算機(jī)技術(shù)。2015年,DHL通過機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來預(yù)估航空延誤情況,研發(fā)了一個叫做國際交易晴雨表的智能管理系統(tǒng)以預(yù)先制定緩解舉措。通過對國際交易情況以及未來發(fā)展趨勢做出前期預(yù)估,幫助航空代理人及時做出科學(xué)規(guī)劃。DHL公司還和華為合作,運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為顧客提出了一整套的智能快遞解決方案。項目聚焦采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以很小的功率連接大批離散的設(shè)施,在儲存、搬運(yùn)、物流配送等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中帶來關(guān)鍵數(shù)據(jù)和可見性,并以此達(dá)成了更加緊密融合的物流運(yùn)輸價值鏈。同時為了提升運(yùn)送效率,降低在現(xiàn)場不必要等待的時間,DHL運(yùn)用了窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為每扇門都配備了感應(yīng)器,能夠知道哪扇門正處在空閑狀態(tài),而司機(jī)則利用手機(jī)上的應(yīng)用可以準(zhǔn)確了解多少時間去哪個地點(diǎn)卸貨。DHL也同樣采用“數(shù)字孿生技術(shù)”,把所有進(jìn)入倉的分揀員都數(shù)字化。佩戴在分揀人員手中的PDA,能即時記錄分揀人員的所處位置信息,當(dāng)分揀人員使用PDA數(shù)字化技術(shù)掃描商品后,系統(tǒng)將即時錄入人貨交換的信息,并以此技術(shù)完成了數(shù)字倉(數(shù)字世界)和實體倉(現(xiàn)實世界)之間的信息同步,倉內(nèi)人員根據(jù)PDA的振動、燈閃等信息并根據(jù)數(shù)字倉的后臺信息指令,同時進(jìn)行分揀、補(bǔ)貨等任務(wù)。通過數(shù)字孿生科技利用真實和數(shù)字世界的互動,通過不斷的改變自身來反映真實世界環(huán)境的改變,同時也通過對AI技術(shù)進(jìn)行分析實現(xiàn)了對現(xiàn)實世界的指導(dǎo),從而促進(jìn)了有效的作業(yè)流程。DHL通過對客戶數(shù)據(jù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)挖掘,對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù);通過對末端運(yùn)營大數(shù)據(jù)的收集,完成了最優(yōu)路線的調(diào)度,細(xì)致到了每一個運(yùn)營結(jié)點(diǎn),并且全程可視化的監(jiān)測。同時,擁有Crowd-Based手機(jī)應(yīng)用程序的客戶也能夠即時更改他們的定位,而DHL的包裹物流員也能夠即時獲得他們的定位信息,避免了配送錯誤,按需要更改了物流目的地。同時DHL公司還在積極研發(fā)智能化裝置,以加強(qiáng)分揀中心的智能化建設(shè)。大力投資智能分揀機(jī)器人,減少人工重復(fù)性勞動,努力實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。2.DHL末端智能化應(yīng)用在倉儲上,DHL還建立了智慧倉儲系統(tǒng),該智慧倉儲系統(tǒng)可進(jìn)行運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、降低擁堵、提高工作效率、管理區(qū)域預(yù)警、實現(xiàn)完善的交通運(yùn)輸信息可視化、提高機(jī)械化搬運(yùn)裝置的穩(wěn)定性,并可以溫度監(jiān)測系統(tǒng)。使用EffiBOT(全自動化的新型運(yùn)貨車輛),跟隨著揀貨員行駛在貨物倉庫,并自行送貨至需要存放的地點(diǎn)。在分揀上,DHL研發(fā)了DHLBots將取代人工分揀小包裹,DHLBots為人工智能驅(qū)動的機(jī)械臂,可以讓物流樞紐和中心節(jié)點(diǎn)處理更多包裹。每小時DHLBot可分揀1000多件小包裹,準(zhǔn)確率達(dá)99%,降低錯分包裹的可能性。當(dāng)包裹通過傳送帶時,利用3D和條形碼攝像頭掃描包裹上的運(yùn)單來確定目的地。位于傳送帶末端的DHLBots接收包裹信息后,智能將包裹分揀到各自投遞箱中,每個投遞箱代表一條單獨(dú)的投遞路線。整個過程減少了員工手動分揀包裹的時間,使其有更多的時間進(jìn)行路線規(guī)劃。DHL目前正開發(fā)新的技術(shù)“VisionPickingProgram”,當(dāng)分揀員裝備此智能眼鏡后即可自動識別物品,并按要求置于自動分揀車。DHL很早以前就研發(fā)出PaketKopter無人機(jī)物流管理系統(tǒng),是物流行業(yè)種第一個采用無人機(jī)物流的公司。并在德國政府的幫助下,在諾德代希與尤斯特之間開通了一段長十二公里的新線路。至二零一九年六月,DHL已在廣州推出了無人機(jī)包裹速遞業(yè)務(wù),是中國在國內(nèi)第一家推出無人機(jī)包裹速遞業(yè)務(wù)的國際物流速遞企業(yè)。DHL速遞運(yùn)輸公司也把速運(yùn)物流車改裝成了SmartTruck貨車,并配備了摩托羅拉的XR48ORFIO閱讀器。車載主機(jī)在為運(yùn)輸車輛安裝或者卸載貨運(yùn)時,將貨運(yùn)上的RFID傳感器的信號上傳至數(shù)據(jù)中心服務(wù)器,當(dāng)數(shù)據(jù)信息自動更新后服務(wù)器將會動態(tài)統(tǒng)計出最近優(yōu)化的流程和路徑。而即使在運(yùn)輸路上,數(shù)據(jù)庫會基于即時交通狀況和GPS數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程進(jìn)行規(guī)劃,可以即時更改物流路線,對隨時收到的訂貨信息進(jìn)行更敏捷的反應(yīng),以及給顧客提供關(guān)于取貨時間的準(zhǔn)確訊息,從而實現(xiàn)更準(zhǔn)確地取貨和交付。在運(yùn)卸車泊位問題上,傳統(tǒng)方式基本為定額分配和人工調(diào)配但會出現(xiàn):泊位分配嚴(yán)格不均,當(dāng)中以重載駐泊的擁塞最突出,平均每天周轉(zhuǎn)五十趟以上,是輕載駐泊的近5倍;而當(dāng)前企業(yè)大多采取先到先卸+延期罰款的對策,而供應(yīng)商則偏向于盡快到位,從而造成了廠內(nèi)和廠外排隊、擁擠和泊位的爭奪;園區(qū)內(nèi)部擁擠,生產(chǎn)規(guī)劃變化沒法進(jìn)行靈活調(diào)度與調(diào)整;交通擁擠導(dǎo)致的裝卸貨不及時等問題。圍繞著汽車工廠因裝卸搬運(yùn)駐泊人工調(diào)配而造成的設(shè)備配件供給不準(zhǔn)確等問題,美國DHL公司和中國華為聯(lián)合進(jìn)行了基于NB-IoT技術(shù)的YardManagement解決對策試點(diǎn)測試,通過利用NB-IoT技術(shù)進(jìn)行駐泊可視化管理和智能調(diào)配,極大減少了人員成本,并有效提高了物流工廠裝卸搬運(yùn)作業(yè)的效能。Yard指在工業(yè)廠房或物流園區(qū)范圍內(nèi),除庫房、廠房之上的露天地方,工廠一般計劃多臺大貨車駐泊,分為等候停放的泊位和裝卸駐泊(簡稱Dock),用以供應(yīng)商汽車的停放和卸載。由于Yard是工廠物流搬運(yùn)與儲存管理環(huán)節(jié)的重要結(jié)合點(diǎn),所以汽車在Yard中的裝載作業(yè)效果,將直接影

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