《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力測(cè)算體系構(gòu)建綜述》2800字

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力測(cè)算體系構(gòu)建綜述高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是一個(gè)綜合指標(biāo)，單一的指標(biāo)無法全面反映其創(chuàng)新能力。國內(nèi)外學(xué)者大多從創(chuàng)新產(chǎn)出與投入層面構(gòu)建創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法測(cè)算創(chuàng)新能力。本文從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面較為全面地反映創(chuàng)新情況，參考鄧丹青（2019）[54]對(duì)全球科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探索，選擇運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS模型測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。1.1指標(biāo)體系構(gòu)建1.1.1指標(biāo)選取為了測(cè)算指標(biāo)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，在選取指標(biāo)時(shí)既要保證指標(biāo)全面科學(xué)，也要考慮可獲得性。本文從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出兩個(gè)層面選取指標(biāo)，綜合反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新投入方面，創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入是其必不可少的要素，缺少資金的創(chuàng)新則無法繼續(xù)，故本文以研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額反映經(jīng)費(fèi)投入；人力資本是創(chuàng)新的源泉，科技創(chuàng)新需要研發(fā)人員智力與勞力的持續(xù)投入，本文以研發(fā)人員折合全時(shí)當(dāng)量作為科技人力資本的變量；創(chuàng)新與其他生產(chǎn)活動(dòng)有所不同，其專業(yè)性復(fù)雜性極強(qiáng)，是一個(gè)多層次多主體的聯(lián)動(dòng)過程，從創(chuàng)新項(xiàng)目孵化到成果產(chǎn)出要經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)，需要較為獨(dú)立的創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新環(huán)境從宏觀層面分析有各種因素相互作用，諸如政策導(dǎo)向、教育培養(yǎng)模式以及整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新需求等等，本文從微觀層面選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)反映創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新產(chǎn)出方面。多數(shù)學(xué)者以專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)表論文數(shù)量作為創(chuàng)新成果變量，由于企業(yè)主要以營利為導(dǎo)向，注重科技創(chuàng)新的可操作性及收益性，故專利申請(qǐng)數(shù)更能準(zhǔn)確反映其創(chuàng)新成果；科技創(chuàng)新只有投入生產(chǎn)帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值才是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域真正意義上的創(chuàng)新，所以用新產(chǎn)品銷售收入反映其效益水平，用技術(shù)市場成交額反映市場交易情況。表4-1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)創(chuàng)新投入經(jīng)費(fèi)投入R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（億元）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額（億元）人力資本R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量（人年）續(xù)表4-1高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)創(chuàng)新環(huán)境高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）創(chuàng)新產(chǎn)出創(chuàng)新成果專利申請(qǐng)數(shù)（件）市場流動(dòng)技術(shù)市場成交金額（億元）新產(chǎn)品銷售收入（億元）1.1.2數(shù)據(jù)來源本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為樣本，故選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)口徑均對(duì)應(yīng)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。從數(shù)據(jù)可獲得性角度出發(fā)，由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故剔除自西藏自治區(qū)，選取除臺(tái)灣省、西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)和澳門特別行政區(qū)以外30個(gè)?。ㄊ小^(qū)）面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于WIND數(shù)據(jù)庫，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國創(chuàng)業(yè)投資發(fā)展報(bào)告》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。1.2方法選取與測(cè)算1.2.1熵權(quán)-TOPSIS模型構(gòu)建TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法作為一種可行有效的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，其原理在于通過測(cè)算目標(biāo)對(duì)象與理想解的距離情況，結(jié)合正理想解與負(fù)理想解測(cè)算結(jié)果，從而計(jì)算出接近最優(yōu)方案的程度C值。理論上來說，既靠近正理想值D+又遠(yuǎn)離副理想值D-的對(duì)象就是最優(yōu)選項(xiàng)；從C值來看其取值范圍大于0小于1，越接近1表明該方案與最優(yōu)方案距離越小，越接近于最優(yōu)方案，即該值越大越好。反之，數(shù)值越小則表明評(píng)分越低、效果越差。熵權(quán)-TOPSIS模型是熵值法與TOPSIS方法的結(jié)合，綜合了兩種模型的優(yōu)點(diǎn)。其原理在于首先運(yùn)用熵值法測(cè)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，并計(jì)算指標(biāo)原始數(shù)據(jù)與所占權(quán)重的乘積得到新數(shù)據(jù)，再運(yùn)用TOPSIS法做綜合評(píng)價(jià)。熵權(quán)-TOPSIS避免了人為賦予指標(biāo)權(quán)重的主觀性，熵權(quán)法則通過設(shè)置算法有效克服了人為主觀性，使得賦權(quán)結(jié)果具有客觀性，確保了評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性與客觀性。假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)地區(qū)，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，xij表示第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)值。i=1，2，...，m，j=1，2，...，n。其計(jì)算步驟如下：（1）由于各個(gè)指標(biāo)量級(jí)不同，所以要先做量鋼化數(shù)據(jù)處理，得到公式（1.1）（2）計(jì)算第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的比重Aij（i=1，2，...，m，j=1，2，...，n）公式（1.2）（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵dj公式（1.3）其中，>0，滿足dj≥0。（4）計(jì)算信息熵冗余度ej公式（1.4）（5）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Pj公式（1.5）（6）熵權(quán)法測(cè)算完指標(biāo)權(quán)重之后，運(yùn)用TOPSIS法建立標(biāo)準(zhǔn)化矩，并計(jì)算加權(quán)矩陣公式（1.6）（7）計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與正負(fù)理想解的距離D公式（1.7）（8）計(jì)算各地區(qū)的TOPSIS評(píng)價(jià)得分C公式（1.8）1.2.2指標(biāo)權(quán)重的確定根據(jù)構(gòu)建的創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，借助spssau軟件，依據(jù)公式（1.1）-（1.5）對(duì)我國30個(gè)省份的創(chuàng)新能力指標(biāo)做熵權(quán)測(cè)算，確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果如表4-2所示，在信息學(xué)中，信息熵用來測(cè)量信息量的大小，信息量越大，信息效用值越小，則表明在綜合指標(biāo)中重要性不強(qiáng)，相應(yīng)地權(quán)重也越小。反之，該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所占比重越高。熵值法測(cè)算結(jié)果顯示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入權(quán)重系數(shù)為51.58%，創(chuàng)新產(chǎn)出系數(shù)為48.52%，相較而言，創(chuàng)新投入在整個(gè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中的重要占比相對(duì)較高，數(shù)值上相差不多，表明創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)有不可或缺的作用。其中專利申請(qǐng)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)市場成交額在綜合能力評(píng)價(jià)中所占比重最高，均是創(chuàng)新產(chǎn)出的二級(jí)指標(biāo)，也進(jìn)一步證明了創(chuàng)新產(chǎn)出的重要性。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額所占比重最小，只有8.38%的權(quán)重，相比其他指標(biāo)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額所收納數(shù)據(jù)的口徑較大，不僅僅只投資于創(chuàng)新活動(dòng)，針對(duì)性不夠強(qiáng)，所以所占比重相對(duì)較低。表4-2高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)權(quán)重層面權(quán)重系數(shù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)信息熵值e信息效用值d權(quán)重系數(shù)w創(chuàng)新投入51.58%R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出0.82420.175811.26%高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額0.89670.10338.38%R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量0.83630.163713.28%高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)0.80700.193015.66%創(chuàng)新產(chǎn)出48.42%專利申請(qǐng)數(shù)0.79920.200816.29%技術(shù)市場成交金額0.80670.193315.68%新產(chǎn)品銷售收入0.79710.202916.46%1.2.3創(chuàng)新能力測(cè)算結(jié)果本文從科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出兩個(gè)維度，運(yùn)用TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)2009-2018年30個(gè)省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)級(jí)分析，根據(jù)公式（1.6）-（1.8）測(cè)算出創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)得分C值，并利用均值對(duì)各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行排序。從表4-3的測(cè)算的平均結(jié)果可以看出我國各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力整體并不高，且地區(qū)差異大。廣東省評(píng)分最高，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力居于全國首位。其次江蘇省和北京市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力在全國排名前三，從結(jié)果來看，也符合實(shí)際發(fā)展情況。動(dòng)態(tài)來看，我國各省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不斷提升，尤其廣東省的創(chuàng)新發(fā)展最為突出，這與當(dāng)?shù)刂匾晞?chuàng)新并支持創(chuàng)新活動(dòng)有著密不可分的關(guān)系。表4-3高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果省份2009201020112012201320142015201620172018均值廣東省0.22700.25100.32300.38200.40200.43600.46600.57400.67000.74500.4476江蘇省0.11600.11200.18800.27100.29000.32700.33900.37600.38300.40900.2811北京市0.11000.13100.16000.20300.22700.24600.26300.28900.31700.33900.2285浙江省0.07600.04500.09000.11300.12400.13300.15000.16300.17400.20400.1272山東省0.04300.04100.06600.08900.09800.10800.12700.14100.16100.15800.1032上海市0.06100.05600.06100.06900.07300.08100.08400.09300.09700.12100.0796湖北省0.01900.01800.03000.04300.05600.06900.08600.09600.10800.13100.0656河南省0.02100.01500.02300.03000.05500.06600.07800.08100.09100.10500.0565陜西省0.01700.01800.02900.04000.05500.06500.07100.07800.08600.10000.0559福建省0.02800.02700.04000.04800.05100.05500.05600.06800.07800.09000.0541四川省0.02500.01800.02400.04000.04600.05500.05900.06800.08600.11800.0539安徽省0.01600.01400.02500.03600.04000.04900.06100.07600.09200.10600.0515天津市0.02500.02500.03100.04100.05300.06000.06800.06600.06100.06800.0498湖南省0.01300.01000.01900.02600.03500.04100.05100.05300.06200.06900.0379江西省0.01100.01300.01500.02000.02500.03100.03500.04200.06000.08200.0334遼寧省0.01900.01800.02700.03200.03100.03300.03300.03400.04000.04700.0314重慶市0.00900.01100.01400.01500.01800.02500.03900.04300.05500.05300.0282河北省0.00900.00900.01200.01600.02000.02500.03000.03300.03600.04100.0231吉林省0.00700.00700.00900.01200.01300.01300.01300.01800.02200.03100.0145黑龍江0.00900.00900.01100.01300.01500.01600.01600.01600.01600.01500.0136貴州省0.00500.00700.00700.01000.01200.01300.01100.01200.01600.02100.0114廣西省0.00500.00300.00600.00900.00800.01000.01000.01100.01300.01800.0093甘肅省0.00300.00400.00500.00700.00900.01000.01200.01300.01400.01600.0093山西省0.00300.00300.00400.00600.00800.00800.00800.00900.01200.01500.0076云南省0.00300.00200.00400.00700.00600.00700.00700.00800.01100.01200.0067內(nèi)蒙古0.00200.00300.00300.01000.00700.00800.00800.00800.00700.00800.0064青海省0.00100.00100.0010