2024智能車聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書

目一、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)概 （一）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的范疇和特 （二）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)重要性日益凸 （三）全球主要國(guó)家和地區(qū)高度重視車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦 （四）不同來(lái)源的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦能場(chǎng)景各有側(cè) 二、車端數(shù)據(jù)賦能汽車研發(fā)生產(chǎn)逐步深化，數(shù)據(jù)流通價(jià)值更大釋放有待探索（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)賦能汽車產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)化創(chuàng) （二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)賦能汽車生產(chǎn)制造提質(zhì)增 （三）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)賦能汽車后市場(chǎng)效率提 （四）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)跨企業(yè)流通，催生新業(yè)務(wù)模 （五）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)價(jià)值釋放面臨的關(guān)鍵問(wèn) 三、路端數(shù)據(jù)賦能交通管理和汽車產(chǎn)品研發(fā)效果初顯，數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量有待重點(diǎn)提 （一）路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)提升交通安全和效 （二）路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)賦能車企產(chǎn)品升級(jí)，提升用戶體 （三）路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)價(jià)值釋放面臨的關(guān)鍵問(wèn) 四、云端數(shù)據(jù)賦能出行及物流運(yùn)輸相對(duì)成熟，賦能智能駕駛的數(shù)據(jù)質(zhì)量及其價(jià)值釋放能力有待加 （一）云平數(shù)據(jù)賦能智慧出行優(yōu)化和運(yùn)輸效率提 （二）云平數(shù)據(jù)賦能輔助及自動(dòng)駕駛功能增 （三）云平數(shù)據(jù)賦能交通治理決策優(yōu) （四）云平數(shù)據(jù)價(jià)值釋放面臨的關(guān)鍵問(wèn) 五、網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)賦能提升網(wǎng)絡(luò)連接和用戶服務(wù)效果顯著，多類型通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)價(jià)值有待深度挖 （一）通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提升車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接服 （二）通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)賦能車企提升用戶服務(wù)能 （三）通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)賦能交通提升交通管理和服務(wù)能 （四）通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放面臨的關(guān)鍵問(wèn) 六、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)展下一步建 （一）強(qiáng)化數(shù)字化基礎(chǔ)底座建設(shè)，加快數(shù)據(jù)資源化進(jìn) （二）分類推進(jìn)數(shù)據(jù)擴(kuò)大應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)賦能成 （三）加強(qiáng)推動(dòng)數(shù)據(jù)流通利用，鼓勵(lì)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源交互和價(jià)值共 （四）強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)突破，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用各環(huán)節(jié)需 （五）構(gòu)建協(xié)同發(fā)展環(huán)境，培育多元產(chǎn)業(yè)發(fā)展生 圖1車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)概 圖2車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦能行業(yè)應(yīng)用過(guò) 圖3不同來(lái)源數(shù)據(jù)賦能的應(yīng)用場(chǎng)景示意 圖4智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場(chǎng)景示意 圖5路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場(chǎng)景示意 圖6云平數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場(chǎng)景示意 圖7通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場(chǎng)景示意 車聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書（數(shù)據(jù)賦能）（2024車聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書（數(shù)據(jù)賦能）（2024年41所示。1（ST，24小時(shí)不間斷地采集，能實(shí)現(xiàn)覆蓋區(qū)域內(nèi)云平是車路云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚核心，車、路、網(wǎng)的數(shù)據(jù)均在云平完成匯聚，并通過(guò)云平的分析處理能力形成新的數(shù)據(jù)。同時(shí)，云平通過(guò)強(qiáng)大的存儲(chǔ)、計(jì)算以及互聯(lián)互通能力，承載海量數(shù)據(jù)，服務(wù)于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，具體包括以下幾類：①車輛服務(wù)類數(shù)據(jù)，云平平據(jù)車平數(shù)平聯(lián)即網(wǎng)絡(luò)本身的資源數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)帶寬、IP地址、工作頻段等；②網(wǎng)絡(luò)64線以上的激光雷達(dá)，車端攝像頭也多采用雙目或者雷視10TB200GB的數(shù)據(jù)等。云平則匯聚路側(cè)和車端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，同時(shí)還匯聚有交通、市級(jí)平設(shè)計(jì)存儲(chǔ)容量為PB級(jí)別。推動(dòng)語(yǔ)音助手、地圖導(dǎo)航、智慧停車等智能APP新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，美國(guó)統(tǒng)一建設(shè)國(guó)家級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)開放平1數(shù)據(jù)共享。20248月，美國(guó)交通部發(fā)布車聯(lián)網(wǎng)國(guó)家部署計(jì)劃，通2017年，出《汽車安全與隱私法案》，要求廠商在數(shù)據(jù)采集的范圍和內(nèi)容上必須透明，在數(shù)據(jù)的使用上必須得到消費(fèi)者的許可。20216月，人數(shù)據(jù)在共享和交易時(shí)得到保護(hù)。20251月，發(fā)布《保護(hù)信息和2019發(fā)布和再利用。20241月，歐盟發(fā)布《數(shù)據(jù)法案》，進(jìn)一步明確放平臺(tái)。2022年，歐盟啟動(dòng)NAPCORE（NationalAccessPointCoordinationOrganisationforEurope）項(xiàng)目2，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)30個(gè)國(guó)家移動(dòng)出行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各國(guó)之間2024年11月，平收集和開放了德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、冰島、塞爾維明確車聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數(shù)據(jù)使用規(guī)則。20213月，歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)委日本謀求汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域全球領(lǐng)先地位。20245月，日本2030年使日系汽車占全球銷量的份額提升至三成。戰(zhàn)略核心括構(gòu)建并靈活運(yùn)用自由數(shù)據(jù)平—烏拉諾斯（Ouranos）生態(tài)系統(tǒng)，與海外同類型的數(shù)據(jù)平如歐洲的Catena-X等加強(qiáng)合作，促進(jìn)不同2020年5月豁免了自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行過(guò)程中收集到的個(gè)人信息三項(xiàng)數(shù)據(jù)保護(hù)法22年716家公私機(jī)構(gòu)在首爾簽署促進(jìn)協(xié)同式智能多部委積極推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開放和共享。202312月，國(guó)家數(shù)17據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，“數(shù)據(jù)要素×交通合應(yīng)用。20241月，工業(yè)和信息化部等五部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展邊緣云、區(qū)域云兩級(jí)云控基礎(chǔ)平，與車端設(shè)備、路側(cè)設(shè)備、邊緣計(jì)算系統(tǒng)、交通安全綜合服務(wù)管理平、交通信息管理公共服務(wù)平、城市信息模型（CIM）平等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通，并在保障數(shù)據(jù)安全的前探索新模式新業(yè)態(tài)。202411月，國(guó)家數(shù)據(jù)局印發(fā)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》，提出重點(diǎn)培育行業(yè)可信數(shù)據(jù)空《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)基礎(chǔ)上，20217月，國(guó)家網(wǎng)適用和脫敏處理等原則。20219月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于理等。20248月，工業(yè)和信息化部發(fā)布《汽車整車信息安全技術(shù)2所示。在數(shù)23所示。320245000款乘用車型統(tǒng)計(jì)，標(biāo)配車外79%3.15個(gè)攝像頭，標(biāo)71%82%85%的標(biāo)配比例4。同時(shí)，車輛的網(wǎng)聯(lián)滲透率日益增長(zhǎng)，20241-9月乘1312.5014.09%，標(biāo)配搭載84.59%5G215.51萬(wàn)輛(含選裝)，88.45%；V2X29.3737.31%5。智4所示。4行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括車速變化、雙閃燈狀態(tài)等信息，結(jié)合AI算法構(gòu)4S店，提高事故車回廠維修率，提升客戶體驗(yàn)；通過(guò)AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，處理車輛的故障碼、CAN信號(hào)等數(shù)據(jù)，自動(dòng)生Catena-X汽車數(shù)據(jù)空間將車輛行駛等數(shù)據(jù)以屬性數(shù)駛行為改善。一方面，Lexis等部分商業(yè)資訊服務(wù)商基于車輛行駛軌高德、M、E等圖商依托車輛的位置信息數(shù)據(jù)，提供實(shí)可進(jìn)一步依托終端上報(bào)的車輛速度等信息給終端下發(fā)后方車輛高速5ODCatena-X汽車數(shù)據(jù)空間建設(shè)，探索搭建Catena-X已上線基于電池護(hù)照的查詢功能。前汽車研發(fā)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)賦能主要針對(duì)三電系統(tǒng)以及傳統(tǒng)零部件的性智30余個(gè)城市和多條智慧高ETC門架系統(tǒng)、攝像機(jī)、雷達(dá)等70%1.5米以內(nèi)定位精度，90%580%，查全率高90%6。路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、質(zhì)量不斷提升，賦能車5所示。5通過(guò)“AI平方”多源感知監(jiān)測(cè)與主動(dòng)管控系統(tǒng)獲取交通流數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)單一廠商AI多業(yè)務(wù)場(chǎng)景識(shí)別能力不均衡的瓶頸，實(shí)現(xiàn)感知數(shù)1500余小時(shí)，高峰流19%1039883%，降低由于30%高速立數(shù)據(jù)傳輸通道，將車企迫切需要的路端及平端的數(shù)據(jù)快速開放，助力車端ADAS與網(wǎng)聯(lián)融合功能量產(chǎn)上車。平平研P警平通過(guò)系統(tǒng)管控算法策略，探索通過(guò)可變情報(bào)板、北斗服務(wù)平、C平平行P車平路速等探索通過(guò)自主研發(fā)2000萬(wàn)元1112設(shè)施部署由“點(diǎn)狀”向成線、成片的轉(zhuǎn)變難題，形成“城市-業(yè)數(shù)據(jù)交易平探索剛起步，區(qū)域級(jí)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、本地通類專業(yè)性交易平，成為推動(dòng)交通類數(shù)據(jù)交易的關(guān)鍵抓手。在通用的概念中，云平是提供計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力等虛擬化資源，并作為承載數(shù)據(jù)的一種載體，車端和路端都會(huì)有各自的云平來(lái)聯(lián)網(wǎng)云平，主要可分為三種類型：第一種是可面向C端消費(fèi)者或者B端物流企業(yè)提供地圖、出行、物流等服務(wù)的應(yīng)用平，如導(dǎo)航平網(wǎng)約車平車貨匹配平等主要由市場(chǎng)化企業(yè)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)；第二種是可面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供新型服務(wù)的云平如車路云一體化系統(tǒng)中的云控平，主要由各個(gè)城市平公司建設(shè)和運(yùn)營(yíng)；第三種是實(shí)現(xiàn)交通監(jiān)測(cè)、安全監(jiān)管或治理的平，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測(cè)平，由政府部門主導(dǎo)建設(shè)。以上各車聯(lián)網(wǎng)云平均可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)。云平數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場(chǎng)景如下圖6所示。圖6云平數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場(chǎng)景示意平已經(jīng)具有成熟的商業(yè)模式和龐大的用戶數(shù)量可收集匯總大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對(duì)于地圖平臺(tái)，QuestMobile2024年第一C端提供服務(wù)，例如宏觀交通流量預(yù)測(cè)可以輔助政府管理部門更好的網(wǎng)約車平滴滴出行等網(wǎng)約車平已經(jīng)高度普及根據(jù)QuestMobile2023100萬(wàn)，20243.38億筆?；诤Ａ坑脩舫鲂谢蜇涍\(yùn)需求數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析，平可為網(wǎng)約車司機(jī)或貨車司機(jī)提供高需求點(diǎn)位建議，優(yōu)化司乘、車貨匹配效率。此外平可基于接入平的網(wǎng)約車、物流汽車提供更多新型的出行服務(wù)云控平是車路云一體化系統(tǒng)的重要底座即云控基礎(chǔ)平和上層應(yīng)用即云控應(yīng)用云控基礎(chǔ)平又可分為5能力。云控基礎(chǔ)平匯聚了跨行業(yè)的多類標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，可支撐產(chǎn)業(yè)各頭制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范公安交管信控平數(shù)據(jù)向云控基礎(chǔ)平傳輸交通信號(hào)燈數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)的傳輸方式，使云控基礎(chǔ)平可以標(biāo)準(zhǔn)C端車輛的交管信息推送平將交通信號(hào)燈信息開放至車企平支持車企開發(fā)更便利車主的部署云控基礎(chǔ)平，構(gòu)建了道路感知基礎(chǔ)能力以及車聯(lián)網(wǎng)C-V2X無(wú)線專網(wǎng)、固定傳輸網(wǎng)絡(luò)等運(yùn)行環(huán)境，云控基礎(chǔ)平可支持?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)C-V2X5G平實(shí)現(xiàn)Robotaxi的網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛示范運(yùn)營(yíng)，車輛規(guī)模和行駛里程前已開通6條線路超50輛小巴，可實(shí)現(xiàn)云控基礎(chǔ)平對(duì)小巴的線路智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測(cè)平主要用于對(duì)測(cè)試車輛運(yùn)行安全狀態(tài)進(jìn)行實(shí)平安平進(jìn)利用云控基礎(chǔ)平采集的路側(cè)攝像頭數(shù)據(jù)為區(qū)域內(nèi)交通事故執(zhí)法、診斷設(shè)備（OBD）數(shù)據(jù)探測(cè)路面狀態(tài)，利用車載OBD通過(guò)高采樣率異常路況，并將分析結(jié)果反饋至云控基礎(chǔ)平用于形成預(yù)警類信息。施工等數(shù)據(jù)與城市云控基礎(chǔ)平進(jìn)行融合研究將其廣泛觸達(dá)到智能從車聯(lián)網(wǎng)云平數(shù)據(jù)對(duì)外賦能的應(yīng)用廣泛性來(lái)看主要集中在地圖及出行服務(wù)等比較成熟的領(lǐng)域而云控基礎(chǔ)平和智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測(cè)平，仍存在平標(biāo)準(zhǔn)化程度有待提升、覆蓋范圍和服務(wù)對(duì)象云控基礎(chǔ)平的領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)件仍停留在理念和標(biāo)準(zhǔn)化階段一定程度上限制了基于云控基礎(chǔ)平的數(shù)據(jù)賦能效果二是云控基礎(chǔ)平和智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測(cè)平多由政府或國(guó)有平公司投資建設(shè)技術(shù)開發(fā)地促進(jìn)多接入邊緣計(jì)算（MEC）平的廣泛部署和應(yīng)用，但跨運(yùn)營(yíng)主體的MEC平數(shù)據(jù)共享和開放機(jī)制仍不明確、尚未實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，電信運(yùn)營(yíng)商的MEC平之間、電信運(yùn)營(yíng)商MEC平與地方車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的云平之間難以高效互聯(lián)互通存在一定程度上的數(shù)據(jù)孤島，五、網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)賦能提升網(wǎng)絡(luò)連接和用戶服務(wù)效果顯15，302600套。7所示。7如，中國(guó)移動(dòng)通過(guò)磐舟DevSecOps平的AIOps智能運(yùn)維等交付能力通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為車企車載信息服務(wù)提供定制化的用戶連接