常用函數(shù)技巧培訓(xùn)

常用函數(shù)技巧培訓(xùn)演講人：日期：函數(shù)基礎(chǔ)概念與分類文本處理函數(shù)技巧數(shù)值計算函數(shù)技巧日期時間處理函數(shù)技巧數(shù)據(jù)處理與可視化函數(shù)技巧自定義函數(shù)編寫與調(diào)試技巧目錄CONTENTS01函數(shù)基礎(chǔ)概念與分類CHAPTER函數(shù)是數(shù)學(xué)中的概念，指給定一個數(shù)集A，假設(shè)其中的元素為x，對A中的元素x施加對應(yīng)法則f，記作f（x），得到另一數(shù)集B，假設(shè)B中的元素為y，則y與x之間的等量關(guān)系可以用y=f（x）表示。函數(shù)定義函數(shù)在編程中用于實現(xiàn)特定功能，減少代碼重復(fù)，提高程序可讀性和可維護性。函數(shù)作用函數(shù)定義及作用函數(shù)類型按照返回值和參數(shù)類型，函數(shù)可分為內(nèi)置函數(shù)、自定義函數(shù)、匿名函數(shù)等。函數(shù)特點函數(shù)具有封裝性、可重用性、可測試性等特點，可方便代碼的模塊化設(shè)計。函數(shù)類型與特點提供數(shù)學(xué)計算相關(guān)的函數(shù)，如三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等。數(shù)學(xué)函數(shù)庫提供字符串處理相關(guān)的函數(shù)，如字符串拼接、查找、替換等。字符串函數(shù)庫提供文件讀寫、創(chuàng)建、刪除等操作相關(guān)的函數(shù)。文件操作函數(shù)庫常見函數(shù)庫介紹010203在數(shù)據(jù)處理中，函數(shù)可用于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、過濾等。數(shù)據(jù)處理邏輯控制模塊化設(shè)計在程序設(shè)計中，函數(shù)可用于實現(xiàn)條件判斷、循環(huán)控制等邏輯。在大型項目中，函數(shù)可用于實現(xiàn)模塊化設(shè)計，降低代碼耦合度，提高可維護性。函數(shù)使用場景分析02文本處理函數(shù)技巧CHAPTER查找字符串在另一字符串中首次出現(xiàn)的位置。strpos()截取字符串中的特定部分。substr()01020304計算字符串長度。strlen()替換字符串中的指定字符或子串。str_replace()字符串操作函數(shù)詳解使用正則表達式匹配特定字符、數(shù)字、字母等組合。匹配特定模式正則表達式應(yīng)用指南通過正則表達式查找并替換文本中的指定內(nèi)容。查找與替換利用正則表達式將字符串分割成多個部分。分割字符串用于修改正則表達式的搜索行為，如忽略大小寫、多行匹配等。模式修正符使用fopen()函數(shù)打開文件，使用fclose()函數(shù)關(guān)閉文件。通過fgets()或fgetss()函數(shù)逐行讀取文件內(nèi)容。使用fwrite()、fputs()或file_put_contents()函數(shù)將數(shù)據(jù)寫入文件。通過fseek()、ftell()和rewind()等函數(shù)操作文件指針位置。文本文件讀寫操作技巧文件打開與關(guān)閉逐行讀取文件文件寫入文件指針操作文本數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換方法使用trim()、ltrim()和rtrim()函數(shù)去除字符串兩端的空白字符。去除空白字符利用strtoupper()、strtolower()和ucfirst()等函數(shù)實現(xiàn)字符串的大小寫轉(zhuǎn)換。借助sprintf()、number_format()等函數(shù)對數(shù)據(jù)進行格式化處理，以便符合特定需求。字符串轉(zhuǎn)換大小寫通過(int)、(float)、(string)等類型轉(zhuǎn)換函數(shù)將數(shù)據(jù)類型進行轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換01020403數(shù)據(jù)格式化03數(shù)值計算函數(shù)技巧CHAPTER示例2利用numpy庫進行數(shù)組的數(shù)學(xué)運算。數(shù)學(xué)運算函數(shù)庫提供加減乘除、指數(shù)、對數(shù)等基本數(shù)學(xué)運算的函數(shù)庫。三角函數(shù)庫包括正弦、余弦、正切等三角函數(shù)的計算。示例1使用math庫中的函數(shù)計算平方根、絕對值等。示例計算角度的正弦值、余弦值及正切值。數(shù)學(xué)運算函數(shù)庫介紹及使用示例統(tǒng)計分析函數(shù)應(yīng)用實例統(tǒng)計量計算包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差等統(tǒng)計量的計算。示例使用pandas庫計算數(shù)據(jù)集的均值和方差。概率分布函數(shù)包括正態(tài)分布、二項分布、泊松分布等常見概率分布的函數(shù)。示例利用scipy庫計算正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。矩陣運算包括矩陣的加法、減法、乘法、轉(zhuǎn)置等運算。線性代數(shù)相關(guān)函數(shù)介紹01示例使用numpy庫進行矩陣的加法和乘法運算。02線性方程組求解利用矩陣方法求解線性方程組。03示例使用numpy.linalg.solve函數(shù)求解線性方程組。04優(yōu)化算法包括梯度下降、牛頓法、擬牛頓法等常用的數(shù)值優(yōu)化方法。示例利用scipy庫中的optimize模塊進行函數(shù)的最小化求解。方程求根介紹求解非線性方程的數(shù)值方法，如二分法、牛頓迭代法等。示例使用scipy庫中的optimize.root_scalar函數(shù)求解非線性方程。數(shù)值優(yōu)化方法探討04日期時間處理函數(shù)技巧CHAPTER日期時間格式化操作指南日期格式化使用函數(shù)將日期轉(zhuǎn)換為所需格式，如"年-月-日"或"月/日/年"。時間格式化將時間轉(zhuǎn)換為特定格式，如12小時制或24小時制，可添加時間戳。自定義格式根據(jù)需要創(chuàng)建特定的日期和時間格式，如"上午/下午"標識、"周幾"顯示等。格式化函數(shù)掌握常用的日期時間格式化函數(shù)，如DATE_FORMAT、TO_CHAR等。在給定日期上加上或減去指定的天數(shù)、月數(shù)或年數(shù)，得到新的日期。日期加減比較兩個日期或時間的大小，判斷哪個在前或在后。日期比較計算兩個日期或時間之間的差值，可以輸出天數(shù)、小時數(shù)或分鐘數(shù)等。時間差計算了解并熟練使用日期比較和計算函數(shù)，如DATEDIFF、TIMESTAMPDIFF等。使用函數(shù)日期時間計算與比較方法時區(qū)轉(zhuǎn)換將日期和時間從一個時區(qū)轉(zhuǎn)換到另一個時區(qū)，確保時間的準確性。識別時區(qū)了解并識別各種時區(qū)及其與UTC的偏移量，以便進行準確的時區(qū)轉(zhuǎn)換。使用函數(shù)掌握時區(qū)轉(zhuǎn)換函數(shù)，如ATTIMEZONE、CONVERT_TZ等，以實現(xiàn)時區(qū)轉(zhuǎn)換。處理夏令時了解夏令時對時區(qū)轉(zhuǎn)換的影響，并學(xué)會在代碼中處理相關(guān)問題。時區(qū)轉(zhuǎn)換問題解決方案日歷相關(guān)功能實現(xiàn)技巧日歷生成根據(jù)需求生成特定格式的日歷，如月歷、年歷等。節(jié)假日處理在日歷中標識出節(jié)假日，并提供節(jié)假日的計算和查詢功能。工作日計算計算兩個日期之間的工作日數(shù)，排除周末和節(jié)假日。日期校驗驗證輸入日期的合法性，確保日期在有效范圍內(nèi)且格式正確。05數(shù)據(jù)處理與可視化函數(shù)技巧CHAPTERPandas庫：使用`pd.read_csv()`、`pd.read_excel()`導(dǎo)入CSV、Excel文件；使用`DataFrame.to_csv()`、`DataFrame.to_excel()`導(dǎo)出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)導(dǎo)出時設(shè)置文件格式和編碼：通過指定文件的格式（如CSV、Excel等）和編碼（如UTF-8等），確保數(shù)據(jù)在不同平臺間的兼容性。數(shù)據(jù)導(dǎo)入時跳過無用數(shù)據(jù)：通過`skiprows`、`usecols`等參數(shù)選擇需要導(dǎo)入的列和行。NumPy庫：使用`np.loadtxt()`、`np.savetxt()`導(dǎo)入導(dǎo)出文本數(shù)據(jù)；使用`np.load()`、`np.save()`導(dǎo)入導(dǎo)出二進制數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作技巧01020304數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理流程分享缺失值處理01使用`fillna()`、`dropna()`等方法填充或刪除缺失值；使用`isnull()`、`notnull()`等方法判斷缺失值。重復(fù)值處理02使用`drop_duplicates()`方法刪除重復(fù)數(shù)據(jù)行；通過指定列名或條件來識別重復(fù)值。數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換03使用`astype()`方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為指定類型（如整數(shù)、浮點數(shù)、字符串等）。數(shù)據(jù)標準化與歸一化04使用`StandardScaler`、`MinMaxScaler`等方法對數(shù)據(jù)進行標準化或歸一化處理，以提高模型的泛化能力。分組后的數(shù)據(jù)變換使用`transform()`方法對分組后的數(shù)據(jù)進行變換操作，如計算每個分組內(nèi)的排名等。數(shù)據(jù)分組使用`groupby()`方法按照指定列對數(shù)據(jù)進行分組；通過`groups`屬性查看分組結(jié)果。聚合函數(shù)使用`sum()`、`mean()`、`median()`、`max()`、`min()`等內(nèi)置聚合函數(shù)計算分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量。自定義聚合函數(shù)通過`agg()`方法傳入自定義的聚合函數(shù)，實現(xiàn)更復(fù)雜的聚合操作。數(shù)據(jù)聚合與分組操作實例Matplotlib庫Plotly庫Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化原則基礎(chǔ)折線圖、柱狀圖、餅圖等圖表的繪制方法；設(shè)置圖表標題、坐標軸標簽、圖例等屬性。交互式圖表繪制庫，支持散點圖、線圖、熱力圖等多種圖表類型；通過`plot()`方法將圖表嵌入到JupyterNotebook中?；贛atplotlib的高級繪圖庫，支持更多圖表類型（如散點圖、熱力圖、條形圖等）和更豐富的樣式設(shè)置。遵循簡潔、明了、美觀的原則，避免圖表過于復(fù)雜或信息過載；根據(jù)數(shù)據(jù)特點和需求選擇合適的圖表類型。數(shù)據(jù)可視化庫介紹及圖表繪制方法06自定義函數(shù)編寫與調(diào)試技巧CHAPTER每個函數(shù)應(yīng)實現(xiàn)一個明確的功能，避免功能混雜。功能單一函數(shù)應(yīng)包含必要的注釋，描述參數(shù)、返回值及函數(shù)功能。注釋完善01020304函數(shù)名應(yīng)具備描述性，避免使用單個字符或過于復(fù)雜的名稱。命名規(guī)范將常用功能封裝為函數(shù)，提高代碼復(fù)用性。模塊化設(shè)計自定義函數(shù)編寫規(guī)范及注意事項參數(shù)傳遞和返回值設(shè)置方法參數(shù)傳遞根據(jù)需求選擇合適的參數(shù)傳遞方式，如傳值、傳引用或傳指針。參數(shù)校驗在函數(shù)內(nèi)部對參數(shù)進行有效性檢查，確保參數(shù)符合預(yù)期。返回值函數(shù)應(yīng)返回明確的值，以便調(diào)用者判斷函數(shù)執(zhí)行結(jié)果。錯誤碼可通過返回錯誤碼的方式，向調(diào)用者指示函數(shù)執(zhí)行過程中出現(xiàn)的錯誤。錯誤處理和異常捕獲機制錯誤處理在函數(shù)內(nèi)部進行錯誤檢測，并采取相應(yīng)的處理措施。異常捕獲使用try-catch語句塊捕獲異常