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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁上海電機(jī)學(xué)院《數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)中,需要準(zhǔn)確地檢測(cè)出圖像中物體的邊緣。假設(shè)圖像中的邊緣具有不同的強(qiáng)度和方向,以下哪種邊緣檢測(cè)算子可能會(huì)提供最準(zhǔn)確和清晰的邊緣結(jié)果?()A.Roberts算子,計(jì)算對(duì)角方向的差分B.Sobel算子,基于梯度的大小和方向C.Prewitt算子,類似于Sobel但計(jì)算更簡(jiǎn)單D.不使用任何邊緣檢測(cè)算子,通過肉眼觀察判斷邊緣2、對(duì)于數(shù)字圖像的加密處理,假設(shè)需要對(duì)一幅重要的圖像進(jìn)行加密,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和篡改。以下哪種加密方法可能提供較高的安全性?()A.對(duì)稱加密算法,如AESB.非對(duì)稱加密算法,如RSAC.簡(jiǎn)單的位運(yùn)算加密D.不進(jìn)行圖像加密,直接存儲(chǔ)明文圖像3、當(dāng)處理數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像,例如X光片或者M(jìn)RI圖像時(shí),假設(shè)需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區(qū)域。以下哪種圖像處理技術(shù)可能是最有用的?()A.圖像增強(qiáng),調(diào)整對(duì)比度和亮度B.圖像分割,分離出感興趣的區(qū)域C.圖像配準(zhǔn),與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對(duì)比D.不進(jìn)行任何處理,直接由醫(yī)生觀察原始圖像4、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。關(guān)于膨脹和腐蝕操作,以下說法不正確的是()A.膨脹操作可以使圖像中的目標(biāo)區(qū)域變大,填充小孔和狹窄的縫隙B.腐蝕操作則會(huì)使目標(biāo)區(qū)域變小,消除細(xì)小的突出部分C.先膨脹后腐蝕的操作稱為開運(yùn)算,能夠去除噪聲并保持目標(biāo)形狀基本不變D.形態(tài)學(xué)操作對(duì)所有類型的圖像都能產(chǎn)生相同的效果,且不會(huì)改變圖像的主要結(jié)構(gòu)5、在數(shù)字圖像的復(fù)原處理中,用于恢復(fù)由于各種原因而退化的圖像。假設(shè)一幅圖像由于相機(jī)抖動(dòng)而模糊,以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述,正確的是:()A.逆濾波方法可以完全恢復(fù)由于運(yùn)動(dòng)模糊造成的圖像退化,效果理想B.維納濾波考慮了噪聲的影響,在存在噪聲的情況下比逆濾波效果更好C.圖像復(fù)原過程中不需要對(duì)退化模型進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),也能得到較好的結(jié)果D.圖像的退化程度對(duì)復(fù)原方法的選擇沒有影響,任何方法都可以嘗試6、數(shù)字圖像的頻域處理可以實(shí)現(xiàn)特定的效果。假設(shè)要對(duì)一張圖像進(jìn)行增強(qiáng),突出其高頻成分以增強(qiáng)細(xì)節(jié),以下哪種頻域處理方法可能適用?()A.傅里葉變換B.離散余弦變換C.高通濾波D.低通濾波7、在數(shù)字圖像的遠(yuǎn)程教育應(yīng)用中,例如在線教學(xué)中的圖像展示和互動(dòng)。假設(shè)要確保學(xué)生在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能清晰地看到教學(xué)圖像,以下關(guān)于圖像傳輸和優(yōu)化的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以采用圖像壓縮技術(shù)減少數(shù)據(jù)量B.自適應(yīng)流媒體技術(shù)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況調(diào)整圖像質(zhì)量C.圖像的分辨率越高,教學(xué)效果越好D.緩存機(jī)制可以提高圖像的加載速度8、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設(shè)我們有一張有霧的風(fēng)景照片,想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通常基于物理模型來恢復(fù)無霧圖像?()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧9、在數(shù)字圖像的多尺度分析中,能夠獲取不同尺度下的圖像信息。假設(shè)要對(duì)一張紋理豐富的圖像進(jìn)行多尺度分析,以提取不同尺度下的特征,以下哪種多尺度分析方法可能更適合?()A.金字塔變換B.小波變換C.曲波變換D.輪廓波變換10、在數(shù)字圖像處理中,圖像增強(qiáng)是常見的操作之一。假設(shè)要對(duì)一張低對(duì)比度的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行增強(qiáng),以突出顯示病變區(qū)域。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的選擇,哪一項(xiàng)是需要重點(diǎn)考慮的?()A.直方圖均衡化,通過重新分布像素值來增強(qiáng)對(duì)比度B.中值濾波,用于去除圖像中的噪聲C.圖像銳化,強(qiáng)調(diào)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)D.色彩空間轉(zhuǎn)換,改變圖像的顏色表示方式11、在數(shù)字圖像的頻域處理中,假設(shè)需要對(duì)圖像的高頻部分進(jìn)行抑制以平滑圖像,同時(shí)保留低頻部分的主要信息。以下哪種濾波器可能是最適用的?()A.低通濾波器,允許低頻通過,阻止高頻B.高通濾波器,允許高頻通過,阻止低頻C.帶通濾波器,允許特定頻段通過D.不使用濾波器,直接處理原始圖像12、在數(shù)字圖像的特征提取中,紋理特征是重要的一類。假設(shè)我們有一組布料圖像,需要根據(jù)紋理特征來區(qū)分不同的布料材質(zhì)。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征?()A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述13、在數(shù)字圖像的復(fù)原中,需要從退化的圖像中恢復(fù)出原始圖像。假設(shè)一張圖像由于運(yùn)動(dòng)模糊而退化,要恢復(fù)其清晰的內(nèi)容,以下哪種圖像復(fù)原方法可能更有效?()A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積14、數(shù)字圖像的銳化處理可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一幅模糊的人物圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于銳化方法的副作用,哪一項(xiàng)是需要注意的?()A.可能會(huì)引入噪聲,使圖像質(zhì)量下降B.過度銳化會(huì)導(dǎo)致圖像失真和不自然C.銳化后的圖像可能會(huì)出現(xiàn)光暈現(xiàn)象D.以上三個(gè)方面的副作用都需要注意15、對(duì)于數(shù)字圖像的特征提取,假設(shè)需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內(nèi)容的特征,用于圖像識(shí)別和分類任務(wù)。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性?()A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征,如灰度共生矩陣D.隨機(jī)選擇一些像素值作為特征16、數(shù)字圖像的立體匹配用于獲取圖像的深度信息。假設(shè)要對(duì)一組立體圖像進(jìn)行匹配以生成深度圖,以下關(guān)于立體匹配方法的描述,正確的是:()A.基于區(qū)域的立體匹配算法計(jì)算簡(jiǎn)單,但對(duì)弱紋理區(qū)域匹配效果差B.基于特征的立體匹配能夠準(zhǔn)確處理所有類型的圖像對(duì),但特征提取過程復(fù)雜C.立體匹配的精度只取決于匹配算法,與相機(jī)參數(shù)和拍攝條件無關(guān)D.無論圖像的視差范圍和噪聲水平如何,一種立體匹配方法都能得到準(zhǔn)確的深度圖17、數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)是衡量圖像處理效果的重要手段。假設(shè)要評(píng)價(jià)一幅經(jīng)過增強(qiáng)處理后的圖像質(zhì)量,以下關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇,哪一項(xiàng)是最全面的?()A.均方誤差(MSE),衡量圖像的失真程度B.峰值信噪比(PSNR),比較原始圖像和處理后圖像的差異C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM),考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息D.同時(shí)使用MSE、PSNR和SSIM,從不同方面進(jìn)行評(píng)價(jià)18、數(shù)字圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)在視頻處理中非常重要。假設(shè)要估計(jì)一段視頻中物體的運(yùn)動(dòng)軌跡,以下關(guān)于運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法的描述,正確的是:()A.塊匹配算法簡(jiǎn)單直觀,但在復(fù)雜運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中容易出現(xiàn)誤差B.光流法能夠精確地估計(jì)物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向,但計(jì)算復(fù)雜度高C.運(yùn)動(dòng)估計(jì)的結(jié)果不受視頻幀率和圖像分辨率的影響D.無論物體的運(yùn)動(dòng)模式如何,一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法都能準(zhǔn)確估計(jì)19、當(dāng)對(duì)一幅包含文字和圖形的文檔圖像進(jìn)行處理,以分離出文字區(qū)域和圖形區(qū)域??紤]到文字和圖形的特征差異,以下哪種方法可能有助于實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的分離?()A.基于紋理的分割B.基于形狀的分割C.基于投影的分割D.基于連通區(qū)域的分割20、在數(shù)字圖像的圖像復(fù)原中,以下哪種先驗(yàn)知識(shí)可以幫助估計(jì)退化函數(shù)?()A.圖像的平滑性B.圖像的邊緣信息C.圖像的統(tǒng)計(jì)特性D.以上都是。假設(shè)圖像由于模糊、噪聲等原因發(fā)生退化,需要利用先驗(yàn)知識(shí)來恢復(fù)原始清晰的圖像,上述哪種先驗(yàn)知識(shí)能夠?yàn)橥嘶瘮?shù)的估計(jì)提供有價(jià)值的線索,并解釋其在圖像復(fù)原中的作用和應(yīng)用二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述數(shù)字圖像在健身行業(yè)中的用途。2、(本題5分)如何對(duì)古代書畫進(jìn)行數(shù)字圖像處理與修復(fù)?3、(本題5分)在圖像幾何變換中,如何處理插值問題?4、(本題5分)解釋深度學(xué)習(xí)中圖像數(shù)據(jù)集的增強(qiáng)方法。5、(本題5分)解釋數(shù)字圖像的色彩模型及其應(yīng)用場(chǎng)景。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)實(shí)現(xiàn)圖像的模板匹配與彩色增強(qiáng)的組合處理。在模板匹配的區(qū)域進(jìn)行彩色增強(qiáng)。2、(本題5分)使用Python編寫程序,對(duì)圖像進(jìn)行基于區(qū)域的分割,將圖像分割成不同的區(qū)域,并顯示每個(gè)區(qū)域。3、(本題5分)編寫程序進(jìn)行圖像的分割與特征匹配的連續(xù)處理。先進(jìn)行圖像分割,然后在不同區(qū)域進(jìn)行特征匹配。4、(本題5分)編寫一個(gè)程序,實(shí)現(xiàn)圖像的圖像分割的基于深度學(xué)習(xí)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。使用半對(duì)圖像進(jìn)行分割,并顯示
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