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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院《展示設(shè)計(jì)與策劃A》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像風(fēng)格遷移任務(wù)中,將一張圖像的風(fēng)格應(yīng)用到另一張圖像上。假設(shè)要將一幅油畫的風(fēng)格遷移到一張照片上,以下關(guān)于圖像風(fēng)格遷移方法的描述,正確的是:()A.基于手工特征提取和風(fēng)格轉(zhuǎn)換的方法能夠?qū)崿F(xiàn)自然逼真的風(fēng)格遷移B.深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在風(fēng)格遷移中無法生成多樣化的風(fēng)格效果C.圖像的內(nèi)容和風(fēng)格可以完全獨(dú)立地進(jìn)行處理,互不影響D.考慮圖像的局部和全局特征以及語義信息能夠提升風(fēng)格遷移的質(zhì)量2、當(dāng)進(jìn)行圖像的光流估計(jì)時(shí),假設(shè)要計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)速度和方向。以下哪種光流估計(jì)算法在復(fù)雜場(chǎng)景下可能更準(zhǔn)確?()A.Horn-Schunck算法B.Lucas-Kanade算法C.隨機(jī)估計(jì)光流D.不進(jìn)行光流估計(jì),忽略像素的運(yùn)動(dòng)信息3、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,需要對(duì)車輛的類型、速度和行駛軌跡進(jìn)行分析。以下哪種技術(shù)在車輛分析方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤B.車牌識(shí)別C.軌跡預(yù)測(cè)D.以上都是4、計(jì)算機(jī)視覺中的視覺跟蹤算法常用于跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一只在森林中奔跑的動(dòng)物,以下關(guān)于視覺跟蹤算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于模型的跟蹤算法通過建立目標(biāo)的模型來預(yù)測(cè)其位置和狀態(tài)B.基于特征的跟蹤算法依賴于目標(biāo)的顯著特征進(jìn)行跟蹤C(jī).視覺跟蹤算法在目標(biāo)發(fā)生快速變形或完全遮擋時(shí)仍能保持準(zhǔn)確跟蹤D.結(jié)合多種線索和信息的融合跟蹤算法可以提高跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性5、在計(jì)算機(jī)視覺的人臉識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠在不同光照和表情下準(zhǔn)確識(shí)別的系統(tǒng)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.對(duì)人臉圖像進(jìn)行歸一化處理,統(tǒng)一大小和亮度B.對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理,增強(qiáng)面部特征C.給圖像添加藝術(shù)效果,提高美觀度D.隨機(jī)裁剪圖像,增加數(shù)據(jù)多樣性6、在計(jì)算機(jī)視覺的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一組二維圖像恢復(fù)出物體的三維結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于三維重建方法的描述,正確的是:()A.基于立體視覺的方法需要多視角的圖像,并且對(duì)相機(jī)的標(biāo)定精度要求不高B.結(jié)構(gòu)光方法能夠快速準(zhǔn)確地獲取物體表面的三維信息,但對(duì)環(huán)境光敏感C.從運(yùn)動(dòng)中恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SfM)方法只適用于靜態(tài)場(chǎng)景,無法處理動(dòng)態(tài)物體D.所有的三維重建方法都能夠生成高精度的、完整的物體三維模型7、當(dāng)進(jìn)行視頻中的動(dòng)作識(shí)別時(shí),假設(shè)要分析一段運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的視頻,識(shí)別出其中的各種動(dòng)作,如跑步、跳躍和舉重等。視頻中的動(dòng)作可能存在速度變化、遮擋和視角變化等問題。為了準(zhǔn)確識(shí)別這些動(dòng)作,以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵的?()A.對(duì)每一幀圖像進(jìn)行獨(dú)立的動(dòng)作分類,然后綜合結(jié)果B.利用光流信息來捕捉視頻中的運(yùn)動(dòng)模式C.只關(guān)注視頻中的關(guān)鍵幀,忽略其他幀D.不考慮視頻的時(shí)序信息,將其視為一系列獨(dú)立的圖像8、計(jì)算機(jī)視覺中的無人駕駛技術(shù)是一個(gè)綜合性的應(yīng)用領(lǐng)域。以下關(guān)于無人駕駛中的計(jì)算機(jī)視覺的說法,不正確的是()A.計(jì)算機(jī)視覺在無人駕駛中用于環(huán)境感知、目標(biāo)檢測(cè)、路徑規(guī)劃和障礙物避讓等任務(wù)B.深度學(xué)習(xí)方法能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別道路標(biāo)志、車輛和行人等物體C.無人駕駛中的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)已經(jīng)非常成熟,能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的交通場(chǎng)景D.惡劣天氣條件和光照變化等因素仍然是無人駕駛中計(jì)算機(jī)視覺面臨的挑戰(zhàn)9、圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺的常見應(yīng)用之一??紤]一個(gè)需要對(duì)大量自然風(fēng)景圖片進(jìn)行分類的任務(wù),這些圖片包含了不同的季節(jié)、地理位置和天氣條件。為了提高分類準(zhǔn)確率,以下哪種預(yù)處理操作可能最為有效?()A.對(duì)圖像進(jìn)行裁剪和縮放,使其具有統(tǒng)一的尺寸B.對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化,增強(qiáng)對(duì)比度C.將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,減少顏色信息的干擾D.對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn),增加數(shù)據(jù)多樣性10、計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)商場(chǎng)需要通過監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行人員異常行為檢測(cè)。以下關(guān)于安防監(jiān)控中的計(jì)算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人群的流動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)擁堵和異常聚集B.能夠識(shí)別人員的打斗、摔倒等異常行為,并及時(shí)發(fā)出警報(bào)C.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)能夠完全取代人工監(jiān)控,不需要人類保安的參與D.可以與其他安防設(shè)備(如門禁系統(tǒng))聯(lián)動(dòng),提高安防水平11、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像去霧是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)要去除一張有濃霧的風(fēng)景圖像中的霧氣,以下哪種方法可能需要對(duì)大氣散射模型有深入的了解?()A.基于深度學(xué)習(xí)的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強(qiáng)的去霧方法D.基于濾波的去霧方法12、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個(gè)大型圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像檢索方法的描述,正確的是:()A.基于文本標(biāo)注的圖像檢索方法依賴于人工標(biāo)注的準(zhǔn)確性和完整性,檢索效果不穩(wěn)定B.基于內(nèi)容的圖像檢索通過提取圖像的特征進(jìn)行相似性比較,但特征的選擇對(duì)檢索結(jié)果影響不大C.哈希方法能夠?qū)⒏呔S的圖像特征映射為低維的哈希碼,大大提高檢索效率,但會(huì)損失一定的準(zhǔn)確性D.所有的圖像檢索方法都能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的檢索13、計(jì)算機(jī)視覺中的視覺注意力機(jī)制用于聚焦圖像中的重要區(qū)域。以下關(guān)于視覺注意力機(jī)制的說法,不正確的是()A.視覺注意力機(jī)制可以根據(jù)圖像的特征和任務(wù)需求動(dòng)態(tài)地選擇關(guān)注的區(qū)域B.注意力機(jī)制能夠提高模型的效率和性能,減少對(duì)無關(guān)信息的處理C.視覺注意力機(jī)制在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和圖像生成等任務(wù)中得到了廣泛應(yīng)用D.視覺注意力機(jī)制的引入會(huì)增加模型的復(fù)雜度和計(jì)算量,降低模型的訓(xùn)練速度14、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的目標(biāo)檢測(cè)中的遮擋處理?()A.上下文信息B.跟蹤歷史C.多視角融合D.以上都是15、計(jì)算機(jī)視覺中的動(dòng)作識(shí)別是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)要識(shí)別一段體育比賽視頻中的運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作,以下關(guān)于特征選擇的方法,哪一項(xiàng)是不太可行的?()A.提取運(yùn)動(dòng)員的身體輪廓和關(guān)節(jié)位置作為特征B.僅使用視頻的音頻信息來判斷運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作C.計(jì)算視頻幀之間的光流變化作為動(dòng)作特征D.結(jié)合空間和時(shí)間維度的特征來描述動(dòng)作16、計(jì)算機(jī)視覺在虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)中有重要作用。假設(shè)要在VR環(huán)境中實(shí)現(xiàn)真實(shí)感的物體交互,以下哪種技術(shù)可能對(duì)準(zhǔn)確感知物體的位置和姿態(tài)至關(guān)重要?()A.立體視覺B.光場(chǎng)成像C.結(jié)構(gòu)光D.運(yùn)動(dòng)捕捉17、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)計(jì)數(shù)是估計(jì)圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要在一張人群圖像中準(zhǔn)確計(jì)數(shù)人數(shù),以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于檢測(cè)的計(jì)數(shù)方法通過檢測(cè)每個(gè)個(gè)體來實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù),對(duì)密集場(chǎng)景效果好B.基于回歸的計(jì)數(shù)方法直接預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)量,計(jì)算速度快但精度較低C.深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制在目標(biāo)計(jì)數(shù)中沒有作用,不能提高計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性D.目標(biāo)計(jì)數(shù)只需要考慮目標(biāo)的外觀特征,不需要考慮圖像的上下文信息18、計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用有助于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。假設(shè)要分析一張腦部CT圖像,以下關(guān)于醫(yī)學(xué)影像分析中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分割腦組織、檢測(cè)病變區(qū)域等方法,為醫(yī)生提供定量的分析結(jié)果B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像中的特征,輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在的疾病C.計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用需要遵循嚴(yán)格的醫(yī)學(xué)倫理和法規(guī)D.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以完全替代醫(yī)生的診斷,不需要醫(yī)生的進(jìn)一步審查和判斷19、在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中,當(dāng)需要對(duì)監(jiān)控視頻中的行人進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤,以實(shí)現(xiàn)智能安防系統(tǒng)的功能時(shí),以下哪種方法在處理復(fù)雜場(chǎng)景和多目標(biāo)跟蹤方面可能表現(xiàn)更為出色?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法C.基于特征匹配的跟蹤算法D.基于光流法的跟蹤算法20、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠?qū)χ讣y進(jìn)行識(shí)別和認(rèn)證的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),以下哪種特征提取和匹配方法可能在指紋識(shí)別中具有較高的準(zhǔn)確性?()A.細(xì)節(jié)點(diǎn)提取B.方向場(chǎng)提取C.紋理特征提取D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在養(yǎng)老服務(wù)中的作用。2、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在沙漠化監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在物流中的包裹分揀和識(shí)別。4、(本題5分)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)學(xué)圖像分割中的方法。5、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的色彩模型轉(zhuǎn)換方法。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)觀察某博物館的展覽展示設(shè)計(jì),分析其空間規(guī)劃、展品陳列、燈光效果、說明文字等元素如何協(xié)同工作,向觀眾傳遞豐富的信息,并營(yíng)造出獨(dú)特的參觀氛圍。2、(本題5分)研究某運(yùn)動(dòng)品牌的專賣店設(shè)計(jì),分析其品牌形象的展示、產(chǎn)品陳列方式、購(gòu)物環(huán)境的營(yíng)造如何吸引消費(fèi)者購(gòu)買。3、(本題5分)以某品牌的戶外廣告創(chuàng)意設(shè)計(jì)為例,分析其在畫面設(shè)計(jì)、文案撰寫、互動(dòng)元素等方面如何吸引路人的注意,提升品牌的知名度和美譽(yù)度。4、(本題5分)解析某時(shí)尚雜志的封面設(shè)計(jì),包括字體設(shè)計(jì)、圖片選取和布局安排,討論其如何體
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