病害的病害預(yù)測(cè)與病蟲(chóng)害防控_第1頁(yè)
病害的病害預(yù)測(cè)與病蟲(chóng)害防控_第2頁(yè)
病害的病害預(yù)測(cè)與病蟲(chóng)害防控_第3頁(yè)
病害的病害預(yù)測(cè)與病蟲(chóng)害防控_第4頁(yè)
病害的病害預(yù)測(cè)與病蟲(chóng)害防控_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩14頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

匯報(bào)人:可編輯2024-01-05病害的預(yù)測(cè)與病蟲(chóng)害防控目錄病害預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害防控綜合防控策略案例分析01病害預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析法通過(guò)分析歷史病害數(shù)據(jù),找出影響病害發(fā)生的關(guān)鍵因素,預(yù)測(cè)未來(lái)病害發(fā)展趨勢(shì)。遙感技術(shù)法利用衛(wèi)星或飛機(jī)搭載的遙感設(shè)備,監(jiān)測(cè)大范圍農(nóng)田的植被指數(shù)、地表溫度等信息,結(jié)合氣象數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)病害發(fā)生情況。人工智能法利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)大量歷史病害數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)病害發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)方法基于統(tǒng)計(jì)分析方法建立的數(shù)學(xué)模型,如回歸分析、時(shí)間序列分析等。統(tǒng)計(jì)模型基于人工智能方法建立的模型,如支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于遙感技術(shù)建立的模型,如多元線性回歸、決策樹(shù)等。遙感模型預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)歷史病害數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,提取有用的預(yù)測(cè)信息。衛(wèi)星遙感技術(shù)利用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)大范圍農(nóng)田的植被指數(shù)、地表溫度等信息,為病害預(yù)測(cè)提供依據(jù)。人工智能技術(shù)利用人工智能技術(shù)對(duì)歷史病害數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)病害發(fā)生情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)技術(shù)03020102病蟲(chóng)害防控物理防控是指利用物理因子或機(jī)械手段來(lái)控制病蟲(chóng)害的方法。包括捕殺、誘捕、阻隔等手段,例如使用黑光燈誘殺害蟲(chóng),設(shè)置防蟲(chóng)網(wǎng)阻止害蟲(chóng)入侵等。物理防控具有環(huán)保、安全、可持續(xù)等優(yōu)點(diǎn),但也可能存在效率較低、成本較高等局限。物理防控生物防控01生物防控是指利用生物之間的相互關(guān)系來(lái)控制病蟲(chóng)害的方法。02包括利用天敵、病原微生物等來(lái)控制害蟲(chóng)的種群數(shù)量或減輕其危害程度。生物防控具有可持續(xù)、環(huán)保、安全等優(yōu)點(diǎn),但也可能存在見(jiàn)效較慢、技術(shù)要求較高等局限。03化學(xué)防控是指使用化學(xué)農(nóng)藥來(lái)控制病蟲(chóng)害的方法?;瘜W(xué)農(nóng)藥具有見(jiàn)效快、使用方便等優(yōu)點(diǎn),但也可能存在環(huán)境污染、害蟲(chóng)抗藥性增加等缺點(diǎn)。在使用化學(xué)農(nóng)藥時(shí),需要遵循科學(xué)、合理、安全的原則,避免對(duì)環(huán)境造成不良影響?;瘜W(xué)防控03綜合防控策略生物多樣性通過(guò)保護(hù)和增加生物多樣性,提高生態(tài)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)能力,減少病蟲(chóng)害的發(fā)生。生態(tài)平衡維護(hù)生態(tài)平衡,保持生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,降低病蟲(chóng)害的爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)天敵利用天敵對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行控制,減少化學(xué)農(nóng)藥的使用。生態(tài)防控合理安排作物輪作,避免病蟲(chóng)害的積累和傳播。輪作制度抗病品種科學(xué)施肥選用抗病性強(qiáng)的品種,減少病蟲(chóng)害對(duì)農(nóng)作物的危害。合理施肥,提高土壤肥力,增強(qiáng)農(nóng)作物的抗病能力。030201農(nóng)業(yè)防控03生物防治利用生物農(nóng)藥、天敵等生物資源,對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行防治。01預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)利用現(xiàn)代技術(shù)手段,對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),提前采取防控措施。02物理防治利用物理手段,如燈光誘殺、色板誘殺等,對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行控制。綜合技術(shù)防控04案例分析病害預(yù)測(cè)案例案例一小麥銹病的預(yù)測(cè)。通過(guò)收集歷史氣象數(shù)據(jù)和病害發(fā)生情況,利用統(tǒng)計(jì)分析方法,預(yù)測(cè)小麥銹病的發(fā)生趨勢(shì),提前采取防治措施,減少損失。案例二蘋果樹(shù)腐爛病的預(yù)測(cè)。通過(guò)研究蘋果樹(shù)腐爛病的發(fā)生規(guī)律,結(jié)合氣象因子和樹(shù)體狀況,建立預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)腐爛病的提前預(yù)警。案例一柑橘木虱的防控。采用生物防治和化學(xué)防治相結(jié)合的方法,引入天敵昆蟲(chóng)控制木虱數(shù)量,同時(shí)合理使用農(nóng)藥,有效控制柑橘木虱對(duì)柑橘產(chǎn)業(yè)的危害。案例二水稻螟蟲(chóng)的防控。通過(guò)推廣綠色防控技術(shù),如燈光誘殺、性信息素誘捕等,減少化學(xué)農(nóng)藥的使用,有效控制水稻螟蟲(chóng)的為害,保障水稻生產(chǎn)安全。病蟲(chóng)害防控案例蘋果園病蟲(chóng)害綜合防控。采用生態(tài)調(diào)控、理化誘控、生物防治和科學(xué)用藥等綜合措施,有效控制蘋果園病蟲(chóng)害的發(fā)生和為害,提高蘋果產(chǎn)量和品質(zhì)。案例一蔬菜病蟲(chóng)害綜合防控。針對(duì)蔬菜生長(zhǎng)特點(diǎn)和病蟲(chóng)害發(fā)生規(guī)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論