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文檔簡介
人工智能通識(shí)理論考核試題
一、選擇題
1.人工智能AI的英文全稱是().[單選題]*
A.AutomaticIntelligence
B.ArtificialIntelligenceV
C.AutomaticInformation
D.ArtificialInformation
2.語音識(shí)別技術(shù)賦予了人工智能()感知的能力。[單選題]*
A.聽覺(V
B視覺
C.觸覺
D.嗅覺
3.多選:以下屬于人工智能研究領(lǐng)域的有:()[多選題]*
A.計(jì)算機(jī)視覺V
B.機(jī)器人V
C.智能語音,
D啟然語言處理V
E.生物特征識(shí)別V
F.知識(shí)圖譜V
4.以下哪項(xiàng)不屬于推動(dòng)人工智能的三駕馬車(X[單選題]*
A.數(shù)據(jù)
B算法
C算力
D.硬件V
5.多選:一段語音中包括的內(nèi)容通常有(X[多選題]*
A.語言內(nèi)容信息V
B.聲音特征信息V
C.語音情感信息V
D.二值化分離
6.以下不屬于人工智能技術(shù)的是()[單選題]*
A才旨紋識(shí)別
B.語音識(shí)別
C.人臉識(shí)別
D.自動(dòng)感應(yīng)門V
7.多選:下列幾項(xiàng)生活中的應(yīng)用哪些屬于語音識(shí)別的應(yīng)用范疇?()[多選題]*
A.智能音箱V
B.聲光控?zé)?/p>
C.語音導(dǎo)航V
D.語音輸入法V
8.語音識(shí)別技術(shù)也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別AutomaticSpeechRecognition,簡稱()[單
選題]*
A.ASRV
B.TTS
C.OCR
D.NLP
9.以下屬于語音合成的主要工作過程包含有(1[多選題]*
A.輸入文本V
B.文本分析V
C.韻律處理,
D.聲學(xué)處理V
E輸出語音V
10.多選:以下屬于騰訊云OCR文字識(shí)別的有:()[多選題]*
A.通用文字識(shí)別V
B.人臉情緒識(shí)別
C.票據(jù)單據(jù)識(shí)別V
D行駛證駕駛證識(shí)別V
E行業(yè)文檔識(shí)別V
F.卡證文字識(shí)別V
G.水果識(shí)別
H.身份證識(shí)別V
11.多選:以下操作屬于人臉識(shí)別中圖像預(yù)處理的有(1[多選題]*
A.把圖片中多余的背景去除V
B.把彩色的照片變成灰度圖V
C.把清晰的照片變模糊
D.把圖像中的人臉扭正V
12.語音合成技術(shù)是()[單選題]*
A、將文本轉(zhuǎn)換為語音的技術(shù)(TTS)V
B、將人類的語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)(ASR)
C、通過聲紋識(shí)別說話人身份的技術(shù)
D、實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法
13.OCR技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中可以用于:()[單選題]*
A.分析客戶的聲音錄音
B.從填寫的紙質(zhì)表單中提取數(shù)據(jù)V
C.追蹤貨幣的序列號(hào)
D.監(jiān)控股票市場的趨勢
14.在車牌識(shí)別過程中,哪個(gè)步驟不是必須的?()[單選題]*
A.車牌定位
B.字符分割
C.車牌顏色識(shí)別
D.車輛速度測量V
15.多選:在醫(yī)療行業(yè)中,OCR可以用于:()[多選題]*
A.醫(yī)??ㄐ畔⒆詣?dòng)識(shí)別V
B.將醫(yī)生的手寫處方轉(zhuǎn)換成電子格式V
C.醫(yī)療單據(jù)拍照識(shí)別V
D.檢測報(bào)告識(shí)別V
16.多選:以下屬于完整手寫文字識(shí)別的過程的有()[多選題]
A.獲取圖像V
B.預(yù)處理V
C.灰度處理V
D行和字分離V
E.二值化分離,
F.二值化匹配識(shí)別V
17.車牌識(shí)別系統(tǒng)在定位車牌時(shí)通常依賴哪種特征?()[單選題]*
A.車牌的顏色
B.車牌的尺寸和形狀V
C.車牌上的字體
D.車牌上的圖案
18.多選:下列關(guān)于SLAM的說法正確的(\[多選題]*
A.激光SLAM傳感器使用激光向周圍環(huán)境發(fā)送光脈沖進(jìn)行探測并測距,通過對(duì)反射的
回波進(jìn)行分析,快速建立起周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云模型,包括了距離、方位、高度等多種信息,
缺點(diǎn)是計(jì)算量大,對(duì)光線條件有要求。
B.SLAM解決了"我在哪里"和"周圍是什么"的問題。V
C.視覺SLAM的傳感器通過攝像頭將環(huán)境信息存儲(chǔ)為數(shù)字圖像后進(jìn)行處理與識(shí)別,主
要用于獲取交通標(biāo)志、障礙物和行人的準(zhǔn)確圖像信息的獲取。缺點(diǎn)是無法準(zhǔn)確識(shí)別物體和顏
色。
D.SLAM傳感器主要分為激光SLAM傳感器和視覺SLAM。V
19.在自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中,哪個(gè)步驟負(fù)責(zé)將車牌區(qū)域從背景中分離出來?()[單選
題]*
A.圖像增強(qiáng)
B.邊緣檢測
C.形態(tài)學(xué)操作
D.車牌定位V
20.字符分割在車牌識(shí)別中的作用是什么?()[單選題]*
A.確定車牌的位置
B.從車牌圖像中分離出單個(gè)字符V
C.識(shí)別車牌上的文字內(nèi)容
D.評(píng)估車牌的有效性
21.以下哪個(gè)因素可能影響車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性?()[單選題]*
A.天氣條件
B.車牌污染或損壞
C.相機(jī)分辨率
D.所有以上因素V
22.多選:若要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能,需要哪些技術(shù)作為支撐?()[多選題]
A.環(huán)境感知V
B.判斷規(guī)劃V
C.操作控制V
D.即時(shí)定位與地圖構(gòu)建V
23.在車牌識(shí)別過程中,圖像二值化的目的是什么?()[單選題]*
A.提高圖像對(duì)比度
B.減少圖像處理的計(jì)算量V
C.增強(qiáng)車牌顏色
D.增加圖像亮度
24.在自然語言處理中,將意圖轉(zhuǎn)化為自然語言文本的過程被稱為:()[單選題]
A.自然語言理解
B.自然語言生成V
C.語義分析
D.語用分析
25.多選:下列關(guān)于左右馬達(dá)與轉(zhuǎn)向的說法正確的(1[多選題]*
A.左輪靜止,右輪運(yùn)動(dòng),小車向右轉(zhuǎn)。
B.左輪靜止,右輪運(yùn)動(dòng),小車向左轉(zhuǎn)。V
C.左輪馬達(dá)速度高,右輪馬達(dá)速度低,小車向左轉(zhuǎn)。
D.左輪馬達(dá)速度高,右輪馬達(dá)速度低,小車向右轉(zhuǎn)。V
26.多選:以下屬于自然語言處理的5個(gè)層次的有:()[多選題]*
A.語音分析,
B.詞法分析V
C.句法分析V
D.語義分析V
E.語用分析V
27.以下哪項(xiàng)任務(wù)可能需要進(jìn)行語用分析?()[單選題]*
A.語音識(shí)別
B.分詞
C.情感分析V
D.依存關(guān)系分析
28.在自然語言處理中,分析單詞的基本單位(如名詞、動(dòng)詞)的過程稱為:()[單選
r
A.語音分析
B.詞法分析V
C.句法分析
D.語義分析
29.非監(jiān)督學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于:()[單選題]*
A.是否需要預(yù)先標(biāo)記的數(shù)據(jù)V
B.是否預(yù)測未來事件
C.是否使用概率模型
D.是否適用于大數(shù)據(jù)集
30.多選:以下屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)常用算法的有(\[多選題]*
A.線性回歸,
B.決策樹V
C.支持向量機(jī)V
D.回歸樹V
31.多選:以下屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的有(X[多選題]*
A.分類
B.回歸
C.聚類V
D.降維V
32.機(jī)器學(xué)習(xí)是用來讓計(jì)算機(jī)做什么的?()[單選題]*
A.畫畫
B.下棋
C.自己學(xué)習(xí)東西V
D.聽音樂
33.機(jī)器翻譯通常需要經(jīng)過自然語言處理的哪些層次?()[單選題],
A.只有詞法分析和語義分析
B.只有語音分析和詞法分析
C.只有句法分析和語義分析
D.所有五個(gè)層次V
34.以下不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是()[單選題]*
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.自動(dòng)學(xué)習(xí)VV
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)
35.下列說法中正確的是()[單選題]*
A.人工智能特指人形機(jī)器人。
B.人工智能技術(shù)可以根據(jù)每個(gè)人的喜好,推送不同的商品。V
C.非監(jiān)督學(xué)習(xí)需要我們在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)前預(yù)先進(jìn)行分類。
D.計(jì)算機(jī)足智多謀,能像諸葛亮一樣,把所有可能的情況提前預(yù)料到!
36.人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。[判斷題]*
對(duì)V
錯(cuò)
37.機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓計(jì)算機(jī)不需要編程就能完成任務(wù)。[判斷題]*
對(duì)V
錯(cuò)
38.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,所有的算法都需要有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)才能學(xué)習(xí)。[判斷題]*
對(duì)
錯(cuò)V
39.機(jī)器學(xué)習(xí)中的測試集是用來訓(xùn)練模型的。[判斷題]*
對(duì)
錯(cuò)V
40.利用人工智能,可以語音合成一個(gè)名人的聲音。[判斷題]*
對(duì)V
錯(cuò)
41.監(jiān)督學(xué)習(xí)使用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù),而無監(jiān)督學(xué)習(xí)使用沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。[判斷題]
對(duì)V
錯(cuò)
42.預(yù)先給計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類,屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。[判斷題]*
對(duì)V
錯(cuò)
43.非監(jiān)督學(xué)習(xí)需要我們在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)前預(yù)先進(jìn)行分類。[判斷題]*
對(duì)
錯(cuò)V
44.人工智能技術(shù)可以做到車輛的精確識(shí)別,永遠(yuǎn)不會(huì)出錯(cuò)。[判斷題]*
對(duì)
錯(cuò)V
45.自然語言處理的兩個(gè)主要方向是自然語言理解和自然語言生成。[判斷題]*
對(duì)V
錯(cuò)
46.全球的證券市場每天都會(huì)產(chǎn)生大量交易數(shù)據(jù),人工智能可以通過這些歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)
計(jì)概率預(yù)測未來。[單選題]*
對(duì)V
錯(cuò)
47.機(jī)器在通過計(jì)算機(jī)程序模擬人類的思考,使得自己在某些具體的任務(wù)中,像人類一
樣能看、能聽、能想、能說、能動(dòng)。[判斷題]*
對(duì)V
錯(cuò)
48.深度優(yōu)先搜索是指優(yōu)先
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