河南輕工職業(yè)學院《智能與人工智能》2023-2024學年第二學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁河南輕工職業(yè)學院《智能與人工智能》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，假設要利用深度學習模型輔助醫(yī)生進行癌癥檢測，以下關于這種應用的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的診斷結果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據(jù)B.醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識在與模型的結合中仍然起著關鍵作用C.訓練模型的數(shù)據(jù)越多，模型在醫(yī)療影像診斷中的表現(xiàn)就一定越好D.醫(yī)療影像診斷中的深度學習模型不需要經(jīng)過嚴格的驗證和監(jiān)管2、深度學習作為一種強大的人工智能技術，在圖像識別領域取得了顯著成果。假設要開發(fā)一個能夠識別各種動物的圖像識別系統(tǒng)，以下關于深度學習在該任務中的描述，哪一項是不正確的？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）常用于圖像特征提取和分類，能有效識別動物圖像B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量的標注圖像數(shù)據(jù)進行訓練，以提高識別準確率C.通過調(diào)整網(wǎng)絡結構和參數(shù)，可以優(yōu)化圖像識別模型的性能D.深度學習模型一旦訓練完成，就無需再進行優(yōu)化和改進，能夠始終保持高精度3、在人工智能的自動駕駛道德決策中，假設車輛面臨一個不可避免的碰撞場景，需要在保護車內(nèi)乘客和避免傷害行人之間做出選擇。以下哪種決策原則在倫理上更被接受？（）A.優(yōu)先保護車內(nèi)乘客的生命安全B.隨機選擇保護對象C.基于最大多數(shù)人的利益進行決策D.這是一個無法確定的道德困境，沒有明確的決策原則4、情感分析是自然語言處理中的一個重要任務。以下關于情感分析的描述，不準確的是（）A.情感分析旨在判斷文本所表達的情感傾向，如積極、消極或中性B.可以基于詞典、機器學習算法或深度學習模型來進行情感分析C.情感分析在社交媒體監(jiān)測、客戶反饋分析等方面有廣泛的應用D.情感分析的結果總是準確無誤的，不受文本的復雜性和多義性影響5、在人工智能的圖像生成任務中，變分自編碼器（VAE）是一種常用的模型。假設要使用VAE生成新的圖像，以下關于VAE的描述，正確的是：（）A.VAE通過學習數(shù)據(jù)的潛在分布來生成新的圖像，生成的圖像與原始數(shù)據(jù)完全相同B.VAE生成的圖像質(zhì)量不如生成對抗網(wǎng)絡（GAN），因此在實際應用中逐漸被淘汰C.VAE可以在生成圖像的同時對圖像進行壓縮和編碼，節(jié)省存儲空間D.VAE只能用于生成簡單的圖像，如數(shù)字和幾何圖形，無法生成復雜的自然圖像6、深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像分類等任務中取得了顯著成果。假設要使用CNN對大量的動物圖片進行分類。以下關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的描述，哪一項是不正確的？（）A.卷積層通過卷積操作提取圖像的局部特征B.池化層用于減少特征圖的尺寸，降低計算量，同時保留主要特征C.隨著網(wǎng)絡層數(shù)的增加，CNN的性能一定會不斷提高D.可以通過調(diào)整卷積核的大小、數(shù)量和網(wǎng)絡結構來優(yōu)化CNN的性能7、在人工智能的文本分類任務中，假設要對大量的新聞文章進行分類，如政治、經(jīng)濟、體育等。以下關于特征提取的方法，哪一項是最常用的？（）A.使用詞袋模型，將文本表示為詞的頻率向量B.直接將原始文本作為輸入，不進行任何特征提取C.運用句法分析，提取句子的結構特征D.僅考慮文本的標題，忽略正文內(nèi)容8、自然語言處理是人工智能的重要研究方向之一，其目標是讓計算機理解和生成人類語言。以下關于自然語言處理的說法，錯誤的是（）A.詞法分析、句法分析和語義理解是自然語言處理中的關鍵步驟B.機器翻譯是自然語言處理的重要應用之一，但目前的機器翻譯質(zhì)量已經(jīng)完全達到了人類翻譯的水平C.文本分類、情感分析和信息抽取等任務都屬于自然語言處理的范疇D.自然語言處理面臨著詞匯歧義、句法結構復雜和語義理解困難等諸多挑戰(zhàn)9、當利用人工智能進行藥物研發(fā)，例如預測藥物分子的活性和副作用，以下哪種技術和數(shù)據(jù)可能是重要的支撐？（）A.化學信息學和分子模擬B.生物醫(yī)學數(shù)據(jù)和機器學習C.藥物臨床試驗數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析D.以上都是10、在人工智能的優(yōu)化算法中，隨機梯度下降（SGD）是常用的方法之一。假設在訓練一個深度學習模型時，發(fā)現(xiàn)模型收斂速度較慢。以下哪種改進的SGD變種或優(yōu)化策略能夠加快模型的收斂速度，同時避免陷入局部最優(yōu)解？（）A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略結合使用11、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用包括作物監(jiān)測、病蟲害預測等。假設要利用人工智能技術預測農(nóng)作物的病蟲害發(fā)生情況，以下關于農(nóng)業(yè)領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠氣象數(shù)據(jù)就能準確預測農(nóng)作物的病蟲害發(fā)生B.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用成本過高，不具有實際推廣價值C.綜合考慮農(nóng)作物的生長環(huán)境、圖像數(shù)據(jù)和歷史病蟲害信息等，可以提高病蟲害預測的準確性D.農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性對人工智能應用的效果沒有影響12、人工智能在教育領域有潛在的應用價值。假設要開發(fā)一個個性化學習系統(tǒng)，能夠根據(jù)學生的學習情況提供定制的學習計劃。以下關于收集學生學習數(shù)據(jù)的方法，哪一項是需要謹慎處理的？（）A.跟蹤學生在在線學習平臺上的學習時間、答題情況等B.收集學生的個人興趣愛好和家庭背景等信息C.分析學生的作業(yè)和考試成績，了解其知識掌握程度D.通過問卷調(diào)查了解學生的學習風格和偏好13、假設在一個智能教育系統(tǒng)中，需要利用人工智能為學生提供個性化的學習路徑和資源推薦。為了準確評估學生的學習狀態(tài)和需求，以下哪種數(shù)據(jù)和方法可能是重要的？（）A.學習行為數(shù)據(jù)和聚類分析B.知識掌握程度數(shù)據(jù)和回歸分析C.學習偏好數(shù)據(jù)和分類算法D.以上都是14、在人工智能的情感計算領域，除了文本和語音，面部表情的分析也具有重要意義。假設要開發(fā)一個能夠實時分析人類面部表情來推斷情感狀態(tài)的系統(tǒng)，以下哪種方法在準確性和實時性方面面臨更大的挑戰(zhàn)？（）A.基于傳統(tǒng)計算機視覺的方法B.基于深度學習的方法C.基于傳感器的方法D.以上方法難度相當15、強化學習是人工智能的一個重要分支，常用于訓練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設一個智能體正在通過強化學習算法學習玩一款復雜的游戲，以下關于強化學習過程的描述，正確的是：（）A.智能體在學習過程中只需要隨機嘗試不同的動作，就能快速找到最優(yōu)策略B.獎勵函數(shù)的設計對智能體的學習效果沒有顯著影響，只要有獎勵就行C.智能體能夠通過與環(huán)境的不斷交互和試錯，逐漸優(yōu)化自己的策略以獲得更高的累計獎勵D.強化學習不需要考慮環(huán)境的動態(tài)變化和不確定性，只關注當前的動作和獎勵16、人工智能在語音識別領域取得了重大進展。假設要開發(fā)一個能夠實時將語音轉換為文字的系統(tǒng)，以下關于語音識別的描述，哪一項是不正確的？（）A.聲學模型用于分析語音的聲學特征，語言模型用于理解語言的語法和語義B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡在語音識別中能夠提高識別準確率和魯棒性C.語音識別系統(tǒng)在各種環(huán)境和口音條件下都能達到100%的準確率D.對大量不同口音和背景噪音的語音數(shù)據(jù)進行訓練，可以提升系統(tǒng)的適應性17、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應用可以改善交通流量和安全性。假設要開發(fā)一個能夠實時優(yōu)化交通信號燈的系統(tǒng)，以下關于考慮交通狀況多樣性的方法，哪一項是最關鍵的？（）A.只考慮當前道路的車流量，不考慮周邊道路的情況B.綜合考慮不同時間段、天氣條件和特殊事件等對交通的影響C.按照固定的模式設置交通信號燈，不進行實時調(diào)整D.忽略行人的需求，只關注車輛的通行18、人工智能中的聯(lián)邦學習可以在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下進行模型訓練。假設多個機構想要合作訓練一個模型，但又不想共享原始數(shù)據(jù)，以下哪個技術是聯(lián)邦學習的核心？（）A.加密通信B.模型參數(shù)的加密共享和聚合C.分布式計算框架D.數(shù)據(jù)脫敏19、強化學習是人工智能的一個重要分支，常用于訓練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設一個智能機器人需要在迷宮中找到出口，通過與環(huán)境的交互獲得獎勵。在這種情況下，以下關于強化學習算法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.Q-learning算法，通過估計狀態(tài)-動作值函數(shù)來選擇最優(yōu)動作B.策略梯度算法，直接優(yōu)化策略以最大化期望回報C.蒙特卡羅方法，通過隨機采樣來估計價值函數(shù)D.以上算法都不合適，應該選擇其他方法20、人工智能中的知識圖譜技術可以將實體、關系和屬性以圖的形式表示，為智能應用提供豐富的語義信息。假設要構建一個關于歷史事件的知識圖譜，需要整合大量的文本、圖像和音頻資料。以下哪種方法在知識抽取和融合方面最為關鍵？（）A.自然語言處理技術B.圖像識別技術C.音頻處理技術D.以上技術綜合運用二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述人工智能在質(zhì)量管理中的方法。2、（本題5分）解釋人工智能在服裝設計和時尚領域的影響。3、（本題5分）解釋知識表示在人工智能中的重要性。4、（本題5分）說明信息抽取的任務和方法。5、（本題5分）簡述語音識別的技術和發(fā)展。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能戲曲表演形式創(chuàng)新系統(tǒng)，分析其如何推動戲曲表演形式的創(chuàng)新。2、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能攝影構圖創(chuàng)新系統(tǒng)，探討其如何突破傳統(tǒng)構圖模式。3、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能民間藝術材料創(chuàng)新應用系統(tǒng)，討論其如何創(chuàng)新應用民間藝術材料。4、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能藝術作品價值評估系統(tǒng)，探討其如何評估藝術作品的經(jīng)濟和文化價值。5、（本題5分）剖析某智能圖書館管理系統(tǒng)中人工智能的功能，如書籍推薦和讀者行為分析。四、操作題（本大題共3