AI系列培訓(xùn)課件-人工智能技術(shù)及應(yīng)用課件第2章

新一代AI

生態(tài)

時(shí)間：2020-9-8圖靈測(cè)試吳吳

?

吳測(cè)試者回顧第1章受試者機(jī)器強(qiáng)強(qiáng)人工智能系統(tǒng)包括了學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、認(rèn)知、

推理、創(chuàng)造和計(jì)劃，目標(biāo)是使人工智能在

非監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下處

理前所未見(jiàn)的細(xì)節(jié)，

并同時(shí)與人類開(kāi)展交

互式學(xué)習(xí)。強(qiáng)人工智

能目標(biāo)：會(huì)自己思考

的電腦。弱弱人工智能只專注于

完成某個(gè)特別設(shè)定的

任務(wù)，例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和翻譯，也

包括近年來(lái)出現(xiàn)的IBM

的

Watson

和

谷

歌

的

AlphaGo。弱人工智能

目標(biāo)：讓電腦看起來(lái)

會(huì)像人腦一樣思考。超超人工智能是指通過(guò)模擬人

類的智慧，人工智能開(kāi)始具

備自主思維意識(shí)，形成新的

智能群體，能夠像人類一樣

獨(dú)自地進(jìn)行思維。②

弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能3認(rèn)知智能認(rèn)知智能則為理解、解釋的

能力。所以，真正人工智能

的突破口是認(rèn)知智能。近幾

年，在深度學(xué)習(xí)推動(dòng)下，以

視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等識(shí)別技術(shù)為目

標(biāo)的感知智能也取得不錯(cuò)的

勝利果實(shí)。然而，相比于計(jì)

算智能和感知智能，認(rèn)知能

力的實(shí)現(xiàn)難度較大。計(jì)算智能即快速計(jì)算、

記憶和儲(chǔ)存能力，目

前，以快速計(jì)算、存

儲(chǔ)為目標(biāo)的計(jì)算智能

已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)。感知智能，即視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能

力，當(dāng)下十分熱門(mén)的

語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、

圖像識(shí)別即是感知智

能。智能三個(gè)層次計(jì)算智能感知智能符號(hào)主義早期推理系統(tǒng)早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(聯(lián)結(jié)主義)專家系統(tǒng)知識(shí)工程k

(非深度)機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(聯(lián)結(jié)主義重獲新生)1950年，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文，并提出了著名的“圖靈測(cè)試”。1956年達(dá)特矛斯

會(huì)議：A的

誕

生大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)1950-1970年計(jì)算驅(qū)動(dòng)p1980

-

2000年的

知識(shí)驅(qū)動(dòng)人工智能的誕生(1943-1956)人工智能的過(guò)

去、現(xiàn)在和未來(lái)人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)2006年之后數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)沒(méi)有大數(shù)據(jù)就沒(méi)有人工智能hado

可p大數(shù)據(jù)”原材料生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)工具

生產(chǎn)力生產(chǎn)工具云計(jì)算區(qū)塊鏈P

飛槳生產(chǎn)工具新一代人工智能生態(tài)生產(chǎn)工具第2章新一代人工智能生態(tài)2.1人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)2.2人工智能的算力——云計(jì)算2.3人工智能的血液——大數(shù)據(jù)2.4

人工智能的安全——區(qū)塊鏈2.5

人工智能的編程語(yǔ)言——Python2.6

人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddle無(wú)所不能的傳感器

數(shù)據(jù)從哪里來(lái)一物聯(lián)網(wǎng)(傳感器70%),互聯(lián)網(wǎng)(自媒體25%),生產(chǎn)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫(kù)5%)…論壇/論壇聚合

社

交

游

戲視

頻

分

口

rekm

社交網(wǎng)絡(luò)

愛(ài)照種

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41和

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社交自

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社會(huì)化電蝦米xi

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RSS

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客網(wǎng)絡(luò)商務(wù)帖礙現(xiàn)區(qū)6u訊OK合客近距和環(huán)境光傳感器偏航滾

動(dòng)前置/后置攝像頭GPS

傳感器傾斜回轉(zhuǎn)傳感器磁強(qiáng)針磁場(chǎng)70%方向魚(yú)弱物gmCFe2.1人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)量化自我

智能手機(jī)傳感器ASSe安迪和出

通車(chē)海液級(jí)。

油

Gelac

zyngx

然±Balan

usky數(shù)據(jù)庫(kù)5%飾aaa

1油通宿傳感步數(shù)海拔速

度心

*育

樂(lè)

/

圖

片分享互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓蛾社會(huì)化書(shū)簽即時(shí)通訊ntuwaW/

力a博92.1人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)1、物聯(lián)網(wǎng)概念物聯(lián)網(wǎng)(Internet

of

Things,IOT)

就是把所有物品通過(guò)射頻識(shí)別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描儀等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)

行信息交換和通訊，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。2、物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)：(1)全面感知(2)實(shí)時(shí)傳送(3)智能控制農(nóng)業(yè)交通醫(yī)療健康

Communicahon

工業(yè)和能源安防2.1人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)3、物聯(lián)網(wǎng)的通用技術(shù)架構(gòu)：電網(wǎng)分布式計(jì)算無(wú)線網(wǎng)絡(luò)二維碼應(yīng)用層支撐層傳輸層感知層交

通智

能互聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)挖掘光纖爬蟲(chóng)虛擬現(xiàn)實(shí)移動(dòng)通信GPS云計(jì)算衛(wèi)星通信射頻物流

家居農(nóng)業(yè)4、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)(1)嵌入式系統(tǒng)技術(shù)嵌入式臨的是把軟件直接燒錄在

硬件里，而不是安裝在外部存儲(chǔ)介

質(zhì)上，就像賦予機(jī)器人靈魂，從而

方便人類操控。嵌入前2.1人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)(2

)傳感器技術(shù)(

3

)

可

穿戴設(shè)備嵌入后第2章新一代人工智能生態(tài)2.1

人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)2.2

人工智能的算力——云計(jì)算2.3

人工智能的血液——大數(shù)據(jù)2.4人工智能的安全——區(qū)塊鏈2.5

人工智能的編程語(yǔ)言——Python2.6

人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddle2.2人工智能的算力-—云計(jì)算1、云計(jì)算概念云計(jì)算是一種模型，它可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、便捷、隨需地從可配置計(jì)算資源共享池中獲取、釋放、管理資源。通俗點(diǎn)講就是：讓計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、

算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣，按需索取、即插即用。2.2人工智能的算力——云計(jì)算2、云服務(wù)“云”服務(wù)包括：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(laaS)、

平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)

(SaaS)是我們常說(shuō)的“云計(jì)算”中的三個(gè)主要種類。2.2人工智能的算力—一云計(jì)算3、云計(jì)算的核心技術(shù)虛擬化和分布式：虛擬化和分布式在共同解決一個(gè)問(wèn)題，就是物理資源重新配置形成邏輯資源。其中虛擬化做的是造一個(gè)資源池，而分布式做的是使用一個(gè)資源

池

。網(wǎng)絡(luò)池存

儲(chǔ)池計(jì)算池虛擬化產(chǎn)生的三大資源池分類特點(diǎn)適合行業(yè)及客戶公有云規(guī)?；?，運(yùn)維可靠，彈性強(qiáng)游戲，視頻，教育等私有云自主可控，數(shù)據(jù)私密性好金融、醫(yī)療、政務(wù)中的大客戶混合云彈性、靈活但架構(gòu)復(fù)雜金融、醫(yī)療等2.2人工智能的算力-—云計(jì)算4、云分類第2章新一代人工智能生態(tài)2.1

人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)2.2

人工智能的算力——云計(jì)算2.3

人工智能的血液——大數(shù)據(jù)2.4人工智能的安全——區(qū)塊鏈2.5

人工智能的編程語(yǔ)言——Python2.6人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddle2.3人工智能的血液—一大數(shù)據(jù)1、

大

數(shù)

據(jù)

的

5V

特征

：Veracity可信性可審計(jì)有效性Value相關(guān)性密度稀冰山一角Variety結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化

半結(jié)構(gòu)化VolumeTB+日志事務(wù)Velocity采集快處理快2.3人工智能的血液—一大數(shù)據(jù)2、從數(shù)據(jù)到價(jià)值大數(shù)據(jù)的核心在于：整理、分析、預(yù)測(cè)、控制。重點(diǎn)并不是我們擁有了多少數(shù)據(jù)，而是我們拿數(shù)據(jù)去做了什么。如果只是堆積在某個(gè)地方，數(shù)據(jù)是毫無(wú)用處

的。它的價(jià)值在于“使用性”,而不是數(shù)量。NEcn

的

PEOPLEAFERESEARCH大數(shù)據(jù)時(shí)代我們應(yīng)該具有怎樣的思維方式?WHORJANNINGMARKEJiIG2.3人工智能的血液—一大數(shù)據(jù)3、大數(shù)據(jù)思維(1)整體思維；(2)相關(guān)思維；(3)容錯(cuò)思維SUCcEsSWHATWHYGROWTHFRIENDSINFORMATIONTEAMWORK2.3人工智能的血液—一大數(shù)據(jù)4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈PC

APP

WIA

基站工業(yè)傳感器手環(huán)手表大規(guī)模計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算流式計(jì)算清洗脫敏關(guān)聯(lián)

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)采集

計(jì)算引擎

數(shù)據(jù)加工打通數(shù)據(jù)采集、加工、分析全鏈條數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化精準(zhǔn)營(yíng)銷風(fēng)控

醫(yī)療

政務(wù)

預(yù)測(cè)

決策樹(shù)

聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機(jī)目錄

報(bào)表地圖2.3人工智能的血液—一大數(shù)據(jù)5、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢實(shí)時(shí)查詞SolrRedisHbaseHDFS

分布式文件存儲(chǔ)訪問(wèn)層大數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)來(lái)

源數(shù)據(jù)分析Hadoop離線分析HiveMRFlumeSqoopKafka數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)挖掘BI分析叛黑屬M(fèi)ahoutPig第2章新一代人工智能生態(tài)2.1

人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)2.2

人工智能的算力——云計(jì)算2.3

人工智能的血液——大數(shù)據(jù)2.4

人工智能的安全保障——區(qū)塊鏈2.5

人工智能的編程語(yǔ)言——Python2.6

人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddle2.4人工智能的安全保障-—區(qū)塊鏈1、大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)成為更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)，承載著越來(lái)越多的關(guān)注度大數(shù)據(jù)包含復(fù)雜敏感數(shù)據(jù)，會(huì)吸引更多的潛在攻擊者，成為更具吸引力的目標(biāo)數(shù)據(jù)的大量聚集，使得一次成功的攻擊能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，增加了攻擊收益率0101

0110110101010101以銀行

為

中

心

的

互

聯(lián)

網(wǎng)

交

易

方

式

：銀行作為

一

個(gè)充分穩(wěn)定、可信的第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)坐落于兩兩交易雙方，

充當(dāng)了陌生人交易之間的信任中介。A

行網(wǎng)點(diǎn)

B

行網(wǎng)點(diǎn)消費(fèi)者

A行網(wǎng)上銀行

B行網(wǎng)上銀行

商家

A

行核心系統(tǒng)

B行核心系統(tǒng)鴦行結(jié)A行手機(jī)銀行

B行手機(jī)銀行2、以銀行為中心的互聯(lián)網(wǎng)交易方式以第三方機(jī)構(gòu)為中心的互聯(lián)網(wǎng)交易方式：買(mǎi)家將所需資金存儲(chǔ)第三方可信機(jī)構(gòu)，賣(mài)家在這個(gè)事件驅(qū)動(dòng)下為買(mǎi)家提供商品、服務(wù)。當(dāng)雙方都確定得到了對(duì)方開(kāi)始的承諾，第三方機(jī)構(gòu)完成資金流的轉(zhuǎn)移，交易完成。賣(mài)家2、以第三方機(jī)構(gòu)為中心的互聯(lián)網(wǎng)交易方式身份認(rèn)證第三方機(jī)構(gòu)身份認(rèn)證微信京東百度錢(qián)包支付寶美團(tuán)買(mǎi)家2、基于第三方信任中心的交易方式不足之處·

信任中心是由團(tuán)體維護(hù)的，可能會(huì)有內(nèi)部人員出于自身利益而偷偷在機(jī)構(gòu)內(nèi)部發(fā)生攻擊，

損害用戶利益?！?/p>

信任中心可能會(huì)考慮自身整體利益采取極端措施?；诘谌叫湃沃行牡慕灰诪榱颂岣咝湃味?，必然要付出額外的信任代價(jià)，從而增加交易成本。過(guò)于集中

·

遭受外界嚴(yán)重人為攻擊或?yàn)?zāi)難時(shí)容易崩潰，容災(zāi)能力較差。信任中心不總可靠增加交易成本3、基于區(qū)塊鏈的交易系統(tǒng)②

這筆交易在網(wǎng)絡(luò)上用

‘區(qū)塊”作為代表③該區(qū)塊廣播給網(wǎng)

絡(luò)里的所有參與者④

參與者都同意

交易有效用戶B①A將要與B產(chǎn)生交易用

戶A⑥

資金從A

轉(zhuǎn)移至B◆

2

0

0

8

年，一個(gè)名為“中本聰”的人在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表了一篇論文《比特幣：一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》⑤該區(qū)塊然后被添加到鏈上，

這條鏈提供永久、透明、不可更改的交易記錄4、區(qū)塊鏈的普適原理區(qū)

塊N+1Hash(N+1)>版

本號(hào)>前一區(qū)塊Hash

>

隨

機(jī)

數(shù)>時(shí)

間

戳>

默克爾根>目

標(biāo)

難

度Bit當(dāng)前一切的區(qū)塊鏈應(yīng)用，只是共識(shí)約定和存儲(chǔ)內(nèi)容不同。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的過(guò)程本質(zhì)上是組織區(qū)塊內(nèi)容與論證共識(shí)約定合理性的過(guò)程。區(qū)

塊N-1Hash(N-1)>

版

本

號(hào)>

前

一

區(qū)

塊Hash>

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度Bit區(qū)

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隨

機(jī)

數(shù)>

時(shí)間

戳>

默

克

爾

根>

目

標(biāo)

難

度Bit4、區(qū)塊鏈的概念及本質(zhì)區(qū)塊鏈概念：區(qū)塊鏈技術(shù)是以密碼學(xué)、P2P

網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，將特定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)按一定方式組織為區(qū)塊，然后把

這些數(shù)據(jù)塊時(shí)間先后次序以鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)組織成為一個(gè)數(shù)據(jù)鏈，并通過(guò)密碼學(xué)技術(shù)和共識(shí)機(jī)制保證數(shù)據(jù)的完整性和不可偽造性，基于一定業(yè)務(wù)邏輯采用可自動(dòng)執(zhí)行的機(jī)制實(shí)現(xiàn)區(qū)塊數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生成、驗(yàn)證、同步的分布

式計(jì)算范型。P2P分布式區(qū)塊鏈

特征·

一個(gè)不可篡改的分布式賬本·構(gòu)建無(wú)需信任

中心的信息有

效性證明本質(zhì)目的不可偽

造區(qū)塊鏈任可追溯5、一個(gè)通俗易懂的解釋麻將桌相當(dāng)于礦池，打麻將的四個(gè)人就相當(dāng)于礦工，打麻將不斷摸牌的

過(guò)程可以理解為挖礦的過(guò)程，胡牌就意味著碰撞出13個(gè)數(shù)字正確哈希值可以

獲得獎(jiǎng)勵(lì)，三個(gè)沒(méi)有胡牌的玩家都會(huì)支付給胡牌的玩家籌碼，這筆賬不僅胡

牌的玩家記錄了，其余的玩家也記錄了，可能采用的記錄方式不同。那么胡牌的哈希值是什么意思呢?麻將胡牌需要將13張牌滿足胡牌規(guī)律

才能贏，在區(qū)塊鏈的運(yùn)用中，哈希值就是通過(guò)一個(gè)固定的算法，給內(nèi)容一個(gè)

固定的標(biāo)簽，并盡可能地保證在內(nèi)容變動(dòng)之后，標(biāo)簽值也跟著改變，這和麻

將胡牌算法也是一致的。5、一個(gè)通俗易懂的解釋一局麻將的輸贏不需要第三方出來(lái)進(jìn)行評(píng)判，也無(wú)需通過(guò)第三方進(jìn)行支

付轉(zhuǎn)交，這就是所謂的去中心化點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸機(jī)制。麻將桌上的四個(gè)人都記錄

了第一局的結(jié)果，記錄之后就形成了一個(gè)區(qū)塊節(jié)點(diǎn)，每一局的戰(zhàn)局記錄都是

一個(gè)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)牌局結(jié)束時(shí)，這些節(jié)點(diǎn)就形成了一個(gè)完整的區(qū)塊鏈。由于這個(gè)

記錄每個(gè)牌友都有，也就是形成了無(wú)法篡改的分布式賬本，這樣麻將打完之

后的輸贏是顯而易見(jiàn)的，不可篡改的。6、區(qū)塊鏈分類幫餐使用范圍控制在一個(gè)公司的范圍內(nèi)。>改善可審計(jì)性，不完全解決

信任問(wèn)題。>每秒1000次以上的數(shù)據(jù)寫(xiě)入。鬣授權(quán)公司和組織才能加入

網(wǎng)絡(luò)。>參與共識(shí)、寫(xiě)入及查詢數(shù)

據(jù)都可以通過(guò)授權(quán)控制，

可實(shí)名參與過(guò)程，可滿足

監(jiān)

管AML/KYC。>每秒1000次以上的數(shù)據(jù)寫(xiě)鬻>

任何人都可以加入網(wǎng)絡(luò)及寫(xiě)

入和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。>任何人在任何地理位置都可

以參與共識(shí)。>每秒2-30次數(shù)據(jù)寫(xiě)入。公有鏈

聯(lián)盟鏈

私有鏈繁六入

。7、區(qū)塊鏈技術(shù)的演進(jìn)之路區(qū)塊鏈3.0·

智慧治理

·

超越貨幣、

金融范圍的區(qū)塊鏈應(yīng)用。

·

區(qū)塊鏈社會(huì)技術(shù)起源·P2P網(wǎng)絡(luò)·

非對(duì)稱加密

·

哈希函數(shù)·

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)·

數(shù)字貨幣區(qū)塊鏈2.0·

智能合約

·

虛擬機(jī)·DAPP

應(yīng)

用·

圖靈完備性

語(yǔ)

言區(qū)塊鏈1.0·

分布式賬本

·

鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)塊·

默克爾樹(shù)·

工作量證明2.4.5區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合1、區(qū)塊鏈底層安全成本低為集群計(jì)算安全提供支撐2、Al

能夠保證區(qū)塊鏈高層也是安全的3、Al

能夠?yàn)閰^(qū)塊鏈管理帶來(lái)的大量計(jì)算4

、區(qū)塊鏈和Al協(xié)同效應(yīng)是雙向的https://cloud.tencent.com/developer/article/1532748數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代區(qū)塊鏈

人工智能先進(jìn)生產(chǎn)力大數(shù)據(jù)2.1人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)2.2人工智能的算力——云計(jì)算2.3人工智能的血液——大數(shù)據(jù)2.4人工智能的安全保障——區(qū)塊鏈2.5人工智能的編程語(yǔ)言——Python2.6人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddle第2章新一代人工智能生態(tài)2.5人工智能編程語(yǔ)言-—Python1、基本語(yǔ)法48行搞定基本語(yǔ)法48行搞定.ipynb第2章新一代人工智能生態(tài)2.1

人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)2.2

人工智能的算力——云計(jì)算2.3

人工智能的血液——大數(shù)據(jù)2.4

人工智能的安全保障——區(qū)塊鏈2.5

人工智能的編程語(yǔ)言——Python2.6

人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddlePYTRCHP

飛槳下

TensorFlowmxnetChainerLUON2.6人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)框架——PaddlePaddleK

Kerasdy/netCaffeMicrosoftCNTKCaffe21、AIStudioAI

Studio一站式深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)集開(kāi)放數(shù)據(jù)、開(kāi)源算法、免費(fèi)算力三位一

體，為開(kāi)發(fā)者提供高效學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境、高價(jià)值高獎(jiǎng)金競(jìng)賽項(xiàng)目，支撐高校老師

輕松實(shí)現(xiàn)Al教學(xué)，并助力企業(yè)加速落地AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景。AI

Studio平臺(tái)已經(jīng)為使用者預(yù)置了Python

語(yǔ)言環(huán)境，以及百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架.同時(shí)用戶可以在其中自行加載Scikit-Learn等機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。官方網(wǎng)站：https://aistudi/官方網(wǎng)站：http://www.pa/Github:/