廣安職業(yè)技術(shù)學院《數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《數(shù)據(jù)挖掘與機器學習》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的音頻處理中，語音增強是一項重要任務。假設要提高在嘈雜環(huán)境中錄制的語音的清晰度，以下關(guān)于語音增強技術(shù)的描述，正確的是：（）A.簡單的濾波方法就能夠完全去除噪聲，恢復清晰的語音B.語音增強技術(shù)只對特定類型的噪聲有效，對復雜的噪聲環(huán)境無能為力C.結(jié)合深度學習算法和聲學模型，可以更有效地從噪聲中提取有用的語音信息D.語音增強的效果不受原始語音質(zhì)量和噪聲強度的影響2、人工智能中的多模態(tài)學習旨在融合多種不同類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本和音頻。假設要開發(fā)一個能夠同時理解圖像和文本內(nèi)容的系統(tǒng)，以下哪個挑戰(zhàn)是最突出的？（）A.數(shù)據(jù)的標注和對齊B.模型的訓練效率C.不同模態(tài)數(shù)據(jù)的特征提取D.模型的可擴展性3、在人工智能的自動駕駛場景中，車輛需要與周圍的其他車輛和基礎設施進行有效的通信和協(xié)作。假設要實現(xiàn)車輛之間的安全、高效的信息交互，以下哪種通信技術(shù)和協(xié)議在可靠性和低延遲方面表現(xiàn)最為突出？（）A.4G通信B.5G通信C.車聯(lián)網(wǎng)專用短程通信（DSRC）D.Wi-Fi通信4、在一個利用人工智能進行智能安防的系統(tǒng)中，例如識別監(jiān)控視頻中的異常行為或可疑人員，以下哪種技術(shù)可能對于實時處理和準確識別起到重要作用？（）A.快速目標檢測算法B.高效的特征提取方法C.分布式計算框架D.以上都是5、在人工智能的強化學習中，假設智能體在探索環(huán)境時面臨高風險的動作選擇，以下哪種策略能夠平衡探索和利用，以實現(xiàn)更好的學習效果？（）A.ε-貪心策略，以一定概率隨機選擇動作B.始終選擇最優(yōu)動作，不進行探索C.隨機選擇動作，不考慮之前的經(jīng)驗D.只在初始階段進行探索，之后完全利用6、自然語言處理是人工智能的重要領域之一，涉及到文本分類、機器翻譯等多個任務。假設要構(gòu)建一個能夠自動將英語文章翻譯成中文的系統(tǒng)，需要考慮語言的語法、語義和上下文等復雜因素。以下哪種技術(shù)或方法在機器翻譯中能夠更好地捕捉語言的長距離依賴關(guān)系和語義表示？（）A.基于規(guī)則的翻譯方法B.統(tǒng)計機器翻譯C.神經(jīng)機器翻譯（NMT）D.詞袋模型7、人工智能在教育領域的應用逐漸增多，例如個性化學習、智能輔導系統(tǒng)等。以下關(guān)于人工智能在教育領域應用的說法，錯誤的是（）A.可以根據(jù)學生的學習情況和特點，為其提供個性化的學習路徑和資源推薦B.能夠?qū)崟r監(jiān)測學生的學習狀態(tài)，及時給予反饋和指導C.人工智能在教育領域的應用可以完全取代教師的作用，實現(xiàn)教育的自動化D.有助于提高教育的效率和質(zhì)量，但也需要關(guān)注學生的隱私和數(shù)據(jù)安全問題8、在人工智能的圖像識別任務中，對抗樣本的存在對模型的安全性構(gòu)成威脅。假設一個圖像識別模型容易受到對抗樣本的攻擊，導致錯誤的分類結(jié)果。以下哪種方法在提高模型對對抗樣本的魯棒性方面最為有效？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型正則化C.對抗訓練D.以上方法綜合運用9、在人工智能的應用中，自動駕駛是一個具有挑戰(zhàn)性的領域。假設一輛自動駕駛汽車需要在復雜的交通環(huán)境中做出安全、高效的駕駛決策。那么，以下關(guān)于自動駕駛中的人工智能技術(shù)，哪一項是不準確的？（）A.需要依靠多種傳感器獲取環(huán)境信息，如攝像頭、激光雷達等B.基于深度學習的目標檢測算法可以準確識別道路上的行人和車輛C.自動駕駛系統(tǒng)一旦訓練完成，就不需要再進行更新和改進D.決策算法需要考慮交通規(guī)則、道德倫理等多方面因素10、在人工智能的情感分析任務中，比如分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的態(tài)度是積極還是消極，以下哪種特征提取方法可能會產(chǎn)生重要影響？（）A.基于詞袋模型B.基于詞嵌入C.基于語法結(jié)構(gòu)D.基于語義網(wǎng)絡11、人工智能中的情感識別不僅可以應用于人類的情感分析，還可以用于動物的行為研究。假設我們要通過動物的行為來判斷其情感狀態(tài)，以下關(guān)于動物情感識別的說法，哪一項是正確的？（）A.動物的情感表達和人類完全相同B.可以直接使用人類情感識別的模型和方法C.需要結(jié)合動物的生理特征和行為模式進行分析D.動物的情感識別沒有實際應用價值12、人工智能中的語音識別技術(shù)正在改變?nèi)藗兣c計算機的交互方式。假設要開發(fā)一個能夠準確識別不同口音和語速的語音識別系統(tǒng)。以下關(guān)于語音識別的描述，哪一項是不準確的？（）A.特征提取是語音識別中的關(guān)鍵步驟，用于將語音信號轉(zhuǎn)換為可處理的特征向量B.聲學模型和語言模型共同作用，提高語音識別的準確率C.語音識別系統(tǒng)對于背景噪音和多人同時說話的場景能夠輕松應對，不受任何影響D.不斷增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性和規(guī)模，可以改善語音識別系統(tǒng)在復雜場景下的性能13、人工智能在醫(yī)療領域的應用日益廣泛，假設一家醫(yī)院正在考慮引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析大量的醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)來提供診斷建議。以下關(guān)于人工智能在醫(yī)療診斷中應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.人工智能可以快速處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，提高診斷效率B.它能夠發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生可能忽略的細微模式和特征，提高診斷的準確性C.人工智能診斷系統(tǒng)完全可以替代人類醫(yī)生，獨立做出最終的診斷決策D.可以為醫(yī)生提供參考和補充信息，幫助醫(yī)生做出更全面和準確的診斷14、在人工智能的模型評估中，假設已經(jīng)有了訓練集、驗證集和測試集。以下關(guān)于使用這些數(shù)據(jù)集的方法，哪一項是不正確的？（）A.在訓練集上訓練模型，在驗證集上調(diào)整超參數(shù)，在測試集上評估最終模型的性能B.將訓練集、驗證集和測試集混合在一起進行訓練，以增加數(shù)據(jù)量C.只在訓練集上訓練模型，然后直接在測試集上評估性能D.多次使用測試集來評估模型，以確保結(jié)果的可靠性15、人工智能中的無人駕駛技術(shù)面臨著眾多技術(shù)和法律挑戰(zhàn)。假設我們在討論無人駕駛汽車的責任歸屬問題，以下關(guān)于無人駕駛責任的說法，哪一項是不正確的？（）A.事故責任的判定應該綜合考慮多種因素B.完全由無人駕駛汽車的制造商承擔責任C.法律法規(guī)需要隨著技術(shù)發(fā)展不斷完善D.乘客在某些情況下也可能承擔一定責任二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的應用和爭議。2、（本題5分）簡述人工智能在智能物流配送中的技術(shù)。3、（本題5分）解釋人工智能在智能營銷個性化推薦中的策略。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在PyTorch中，構(gòu)建一個基于膠囊網(wǎng)絡（CapsNet）的圖像識別模型，對復雜場景中的物體進行準確識別。比較CapsNet與傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在處理變形、遮擋和多視角物體時的性能差異，評估模型的魯棒性和泛化能力。2、（本題5分）利用Python中的PyTorch框架，構(gòu)建一個基于Transformer架構(gòu)的語音識別模型，對不同口音和噪聲環(huán)境下的語音進行準確識別。3、（本題5分）使用Python的PyTorch庫，構(gòu)建一個基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（GCN）的社交網(wǎng)絡關(guān)系預測模型。利用節(jié)點特征和邊信息，預測節(jié)點之間可能存在的關(guān)系。4、（本題5分）運用自然語言處理技術(shù)，對法律案例進行相似性分析和案例檢索。提取案例的關(guān)鍵要素和法律要點，構(gòu)建相似性度量模型，能夠快速準確地檢索到相似的案例，為法律研究和司法實踐提供幫助。5、（本題5分）利用Scikit-learn中的樸素貝葉斯算法，對垃圾郵件進行分類。提取郵件中的文本特征，計算分類的準確率