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文檔簡(jiǎn)介
新能源汽車動(dòng)力電池壽命預(yù)測(cè)技術(shù)考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:
本試卷旨在考核考生對(duì)新能源汽車動(dòng)力電池壽命預(yù)測(cè)技術(shù)的理解與應(yīng)用能力,涉及電池壽命預(yù)測(cè)的基本理論、方法、實(shí)踐案例以及最新發(fā)展趨勢(shì)等內(nèi)容。
一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.新能源汽車動(dòng)力電池壽命預(yù)測(cè)的主要目的是什么?
A.提高電池性能
B.降低電池成本
C.預(yù)測(cè)電池壽命
D.提高充電效率
2.以下哪個(gè)參數(shù)對(duì)鋰離子電池的壽命影響最大?
A.溫度
B.充放電倍率
C.循環(huán)次數(shù)
D.制造工藝
3.電池管理系統(tǒng)(BMS)的主要功能是什么?
A.電池充放電控制
B.電池狀態(tài)監(jiān)測(cè)
C.電池壽命預(yù)測(cè)
D.以上都是
4.以下哪項(xiàng)不屬于電池壽命預(yù)測(cè)的物理模型?
A.電化學(xué)模型
B.儲(chǔ)能模型
C.熱模型
D.電池容量模型
5.電池壽命預(yù)測(cè)中使用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,以下哪種方法不需要大量數(shù)據(jù)?
A.支持向量機(jī)
B.決策樹
C.深度學(xué)習(xí)
D.隨機(jī)森林
6.電池壽命預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中,哪一步驟是為了消除異常值?
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)去噪
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)歸一化
7.電池循環(huán)壽命是指電池在什么條件下能夠完成一定次數(shù)的充放電循環(huán)?
A.常溫
B.高溫
C.低溫
D.所有溫度
8.電池的容量衰減與以下哪個(gè)因素關(guān)系最小?
A.充放電循環(huán)次數(shù)
B.溫度
C.充放電倍率
D.制造工藝
9.以下哪個(gè)方法不是電池壽命預(yù)測(cè)的實(shí)證方法?
A.專家系統(tǒng)
B.模型識(shí)別
C.模型驗(yàn)證
D.模型修正
10.電池壽命預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列分析主要用于什么目的?
A.數(shù)據(jù)可視化
B.趨勢(shì)預(yù)測(cè)
C.異常檢測(cè)
D.數(shù)據(jù)壓縮
11.電池壽命預(yù)測(cè)中的殘差分析主要用于什么目的?
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.模型識(shí)別
C.模型驗(yàn)證
D.數(shù)據(jù)去噪
12.電池壽命預(yù)測(cè)中的交叉驗(yàn)證方法中,以下哪種方法最常用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)?
A.K折交叉驗(yàn)證
B.隨機(jī)交叉驗(yàn)證
C.時(shí)間序列交叉驗(yàn)證
D.留一法交叉驗(yàn)證
13.電池壽命預(yù)測(cè)中的特征選擇方法中,以下哪種方法基于統(tǒng)計(jì)測(cè)試?
A.相關(guān)系數(shù)法
B.卡方檢驗(yàn)法
C.頻率法
D.信息增益法
14.電池壽命預(yù)測(cè)中,以下哪個(gè)參數(shù)與電池的充放電速率關(guān)系最???
A.電池內(nèi)阻
B.電池容量
C.電池溫度
D.充放電倍率
15.電池壽命預(yù)測(cè)中,以下哪種方法不需要電池的物理模型?
A.電池狀態(tài)估計(jì)
B.電池健康狀態(tài)估計(jì)
C.電池壽命預(yù)測(cè)
D.電池性能優(yōu)化
16.電池壽命預(yù)測(cè)中的電池老化模型主要考慮哪些因素?
A.電池化學(xué)變化
B.電池物理變化
C.電池?zé)嵝?yīng)
D.以上都是
17.電池壽命預(yù)測(cè)中的非線性模型通常比線性模型更準(zhǔn)確的原因是什么?
A.非線性模型能更好地?cái)M合數(shù)據(jù)
B.非線性模型能更好地反映物理過(guò)程
C.非線性模型能處理更多數(shù)據(jù)
D.以上都是
18.電池壽命預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型與物理模型相比,哪個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果更容易受到外部環(huán)境的影響?
A.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型
B.物理模型
C.兩者相同
D.無(wú)法確定
19.電池壽命預(yù)測(cè)中,以下哪種方法可以減少數(shù)據(jù)的不確定性?
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
D.數(shù)據(jù)歸一化
20.電池壽命預(yù)測(cè)中的模型融合方法可以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的原因是什么?
A.模型融合可以減少過(guò)擬合
B.模型融合可以增加模型多樣性
C.模型融合可以降低預(yù)測(cè)誤差
D.以上都是
21.電池壽命預(yù)測(cè)中的在線學(xué)習(xí)模型可以實(shí)時(shí)更新預(yù)測(cè)結(jié)果的原因是什么?
A.在線學(xué)習(xí)模型可以處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
B.在線學(xué)習(xí)模型可以適應(yīng)數(shù)據(jù)變化
C.在線學(xué)習(xí)模型可以優(yōu)化模型參數(shù)
D.以上都是
22.電池壽命預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型在電池壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛的原因是什么?
A.深度學(xué)習(xí)模型可以處理復(fù)雜數(shù)據(jù)
B.深度學(xué)習(xí)模型可以提取隱藏特征
C.深度學(xué)習(xí)模型可以自動(dòng)學(xué)習(xí)模型參數(shù)
D.以上都是
23.電池壽命預(yù)測(cè)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,以下哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最適合電池壽命預(yù)測(cè)?
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.自編碼器
D.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
24.電池壽命預(yù)測(cè)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型在電池壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用前景如何?
A.應(yīng)用前景廣闊
B.應(yīng)用前景有限
C.應(yīng)用前景未知
D.無(wú)法確定
25.電池壽命預(yù)測(cè)中的多智能體系統(tǒng)在電池壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用如何?
A.應(yīng)用效果良好
B.應(yīng)用效果一般
C.應(yīng)用效果較差
D.無(wú)法確定
26.電池壽命預(yù)測(cè)中的混合動(dòng)力模型在電池壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用如何?
A.應(yīng)用效果良好
B.應(yīng)用效果一般
C.應(yīng)用效果較差
D.無(wú)法確定
27.電池壽命預(yù)測(cè)中的跨學(xué)科研究對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有何貢獻(xiàn)?
A.提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
B.提高模型可靠性
C.提高模型可解釋性
D.以上都是
28.電池壽命預(yù)測(cè)中的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有何作用?
A.提高測(cè)試數(shù)據(jù)的可比性
B.提高測(cè)試結(jié)果的可靠性
C.提高測(cè)試效率
D.以上都是
29.電池壽命預(yù)測(cè)中的國(guó)際合作對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有何影響?
A.促進(jìn)技術(shù)交流
B.提高研究水平
C.加快產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程
D.以上都是
30.電池壽命預(yù)測(cè)中的政策支持對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有何作用?
A.提高研發(fā)投入
B.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同
C.加快標(biāo)準(zhǔn)制定
D.以上都是
二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.電池管理系統(tǒng)(BMS)的主要功能包括哪些?
A.電池電壓監(jiān)測(cè)
B.電池電流監(jiān)測(cè)
C.電池溫度監(jiān)測(cè)
D.充放電控制
E.電池狀態(tài)估計(jì)
2.電池壽命預(yù)測(cè)中常用的物理模型包括哪些?
A.電化學(xué)模型
B.熱模型
C.結(jié)構(gòu)模型
D.材料模型
E.環(huán)境模型
3.電池壽命預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括哪些?
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.特征選擇
E.異常值處理
4.電池壽命預(yù)測(cè)中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有哪些?
A.線性回歸
B.支持向量機(jī)
C.決策樹
D.深度學(xué)習(xí)
E.邏輯回歸
5.電池壽命預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列分析方法有哪些?
A.自回歸模型
B.移動(dòng)平均模型
C.季節(jié)性分解模型
D.ARIMA模型
E.LSTM模型
6.電池壽命預(yù)測(cè)中的殘差分析方法有哪些?
A.殘差可視化
B.殘差分析
C.自相關(guān)分析
D.偏自相關(guān)分析
E.逐步回歸
7.電池壽命預(yù)測(cè)中的特征選擇方法有哪些?
A.相關(guān)性分析
B.卡方檢驗(yàn)
C.遞歸特征消除
D.主成分分析
E.信息增益
8.電池壽命預(yù)測(cè)中的電池老化模型主要考慮哪些因素?
A.充放電循環(huán)次數(shù)
B.充放電倍率
C.電池溫度
D.電池容量
E.電池內(nèi)阻
9.電池壽命預(yù)測(cè)中的非線性模型包括哪些?
A.支持向量機(jī)
B.決策樹
C.深度學(xué)習(xí)
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
E.邏輯回歸
10.電池壽命預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型與物理模型相比,有哪些優(yōu)勢(shì)?
A.可解釋性強(qiáng)
B.數(shù)據(jù)需求低
C.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高
D.適應(yīng)性強(qiáng)
E.應(yīng)用范圍廣
11.電池壽命預(yù)測(cè)中的模型融合方法有哪些?
A.簡(jiǎn)單平均法
B.加權(quán)平均法
C.優(yōu)化融合
D.特征融合
E.模型集成
12.電池壽命預(yù)測(cè)中的在線學(xué)習(xí)模型有哪些?
A.自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.支持向量回歸
C.決策樹
D.深度學(xué)習(xí)
E.邏輯回歸
13.電池壽命預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型在電池壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用有哪些?
A.圖像識(shí)別
B.自然語(yǔ)言處理
C.電池壽命預(yù)測(cè)
D.語(yǔ)音識(shí)別
E.時(shí)間序列預(yù)測(cè)
14.電池壽命預(yù)測(cè)中的多智能體系統(tǒng)有哪些特點(diǎn)?
A.自主性
B.分布式
C.靈活性
D.可擴(kuò)展性
E.智能性
15.電池壽命預(yù)測(cè)中的跨學(xué)科研究對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有哪些貢獻(xiàn)?
A.提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
B.提高模型可靠性
C.提高模型可解釋性
D.促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步
E.降低研發(fā)成本
16.電池壽命預(yù)測(cè)中的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有哪些作用?
A.提高測(cè)試數(shù)據(jù)的可比性
B.提高測(cè)試結(jié)果的可靠性
C.提高測(cè)試效率
D.促進(jìn)數(shù)據(jù)共享
E.推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
17.電池壽命預(yù)測(cè)中的國(guó)際合作對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有何影響?
A.促進(jìn)技術(shù)交流
B.提高研究水平
C.加快產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程
D.降低研發(fā)成本
E.提高全球競(jìng)爭(zhēng)力
18.電池壽命預(yù)測(cè)中的政策支持對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有何作用?
A.提高研發(fā)投入
B.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同
C.加快標(biāo)準(zhǔn)制定
D.提高人才培養(yǎng)
E.加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
19.電池壽命預(yù)測(cè)的研究趨勢(shì)包括哪些?
A.深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用
B.大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合
C.跨學(xué)科研究的深入
D.標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)的建立
E.國(guó)際合作的加強(qiáng)
20.電池壽命預(yù)測(cè)的研究意義包括哪些?
A.提高電池使用壽命
B.降低電池維護(hù)成本
C.優(yōu)化電池生產(chǎn)設(shè)計(jì)
D.促進(jìn)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展
E.推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)
1.新能源汽車動(dòng)力電池的主要化學(xué)成分為______和______。
2.電池管理系統(tǒng)(BMS)通過(guò)______、______和______等參數(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)電池狀態(tài)。
3.電池壽命預(yù)測(cè)的物理模型主要包括______、______和______等。
4.電池壽命預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括______、______和______等。
5.電池壽命預(yù)測(cè)中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括______、______和______等。
6.電池壽命預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列分析方法主要包括______、______和______等。
7.電池壽命預(yù)測(cè)中的殘差分析方法主要包括______、______和______等。
8.電池壽命預(yù)測(cè)中的特征選擇方法主要包括______、______和______等。
9.電池壽命預(yù)測(cè)中的電池老化模型主要考慮______、______和______等因素。
10.電池壽命預(yù)測(cè)中的非線性模型主要包括______、______和______等。
11.電池壽命預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型與物理模型相比,具有______和______等優(yōu)勢(shì)。
12.電池壽命預(yù)測(cè)中的模型融合方法主要包括______、______和______等。
13.電池壽命預(yù)測(cè)中的在線學(xué)習(xí)模型主要包括______、______和______等。
14.電池壽命預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型主要包括______、______和______等。
15.電池壽命預(yù)測(cè)中的多智能體系統(tǒng)具有______、______和______等特點(diǎn)。
16.電池壽命預(yù)測(cè)中的跨學(xué)科研究對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有______、______和______等貢獻(xiàn)。
17.電池壽命預(yù)測(cè)中的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有______、______和______等作用。
18.電池壽命預(yù)測(cè)中的國(guó)際合作對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有______、______和______等影響。
19.電池壽命預(yù)測(cè)中的政策支持對(duì)電池壽命預(yù)測(cè)有______、______和______等作用。
20.電池壽命預(yù)測(cè)的研究趨勢(shì)包括______、______和______等。
21.電池壽命預(yù)測(cè)的研究意義包括______、______和______等。
22.電池壽命預(yù)測(cè)的長(zhǎng)期目標(biāo)是______、______和______。
23.電池壽命預(yù)測(cè)的短期目標(biāo)是______、______和______。
24.電池壽命預(yù)測(cè)的技術(shù)創(chuàng)新包括______、______和______。
25.電池壽命預(yù)測(cè)的社會(huì)效益包括______、______和______。
四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√,錯(cuò)誤的畫×)
1.電池管理系統(tǒng)(BMS)的主要功能是進(jìn)行電池充放電控制。()
2.電池壽命預(yù)測(cè)的物理模型可以完全代替數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。()
3.電池壽命預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列分析只適用于鋰離子電池。()
4.電池壽命預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟是可選的。()
5.電池壽命預(yù)測(cè)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。()
6.電池壽命預(yù)測(cè)中的殘差分析可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值。()
7.電池壽命預(yù)測(cè)中的特征選擇可以減少模型的復(fù)雜度。()
8.電池壽命預(yù)測(cè)中的電池老化模型不考慮溫度對(duì)電池壽命的影響。()
9.電池壽命預(yù)測(cè)中的非線性模型比線性模型更難解釋。()
10.電池壽命預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型不受外部環(huán)境的影響。()
11.電池壽命預(yù)測(cè)中的模型融合可以提高預(yù)測(cè)的可靠性。()
12.電池壽命預(yù)測(cè)中的在線學(xué)習(xí)模型可以實(shí)時(shí)更新預(yù)測(cè)結(jié)果。()
13.電池壽命預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型在電池壽命預(yù)測(cè)中是最有效的。()
14.電池壽命預(yù)測(cè)中的多智能體系統(tǒng)可以提高模型的預(yù)測(cè)精度。()
15.電池壽命預(yù)測(cè)中的跨學(xué)科研究可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。()
16.電池壽命預(yù)測(cè)中的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)可以提高測(cè)試數(shù)據(jù)的可比性。()
17.電池壽命預(yù)測(cè)中的國(guó)際合作可以加速技術(shù)傳播。()
18.電池壽命預(yù)測(cè)中的政策支持可以降低研發(fā)成本。()
19.電池壽命預(yù)測(cè)的研究趨勢(shì)表明,深度學(xué)習(xí)將取代所有其他方法。()
20.電池壽命預(yù)測(cè)的研究意義在于提高電動(dòng)汽車的續(xù)航里程。()
五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)
1.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹新能源汽車動(dòng)力電池壽命預(yù)測(cè)技術(shù)的基本原理,并說(shuō)明其在電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要性。
2.分析電池壽命預(yù)測(cè)技術(shù)中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型和物理模型的優(yōu)缺點(diǎn),并討論如何將兩者結(jié)合以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
3.針對(duì)新能源汽車動(dòng)力電池壽命預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列分析方法,闡述如何處理季節(jié)性和趨勢(shì)性數(shù)據(jù),并舉例說(shuō)明。
4.結(jié)合當(dāng)前電池壽命預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),探討未來(lái)電池壽命預(yù)測(cè)技術(shù)在電動(dòng)汽車行業(yè)中的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。
六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)
1.案例題:某新能源汽車制造商希望對(duì)其生產(chǎn)的鋰離子電池進(jìn)行壽命預(yù)測(cè),以優(yōu)化電池設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)電池壽命預(yù)測(cè)方案,包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型選擇、訓(xùn)練和驗(yàn)證等步驟。
2.案例題:某電池制造商研發(fā)了一種新型電池,并收集了該電池在不同充放電條件下的性能數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù),應(yīng)用適當(dāng)?shù)碾姵貕勖A(yù)測(cè)方法,對(duì)該新型電池的壽命進(jìn)行預(yù)測(cè),并分析預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度和潛在誤差來(lái)源。
標(biāo)準(zhǔn)答案
一、單項(xiàng)選擇題
1.C
2.A
3.D
4.D
5.C
6.B
7.A
8.E
9.D
10.B
11.A
12.C
13.B
14.B
15.C
16.D
17.D
18.A
19.C
20.D
21.B
22.C
23.B
24.A
25.D
26.A
27.D
28.D
29.D
30.D
二、多選題
1.A,B,C,D,E
2.A,B,C,D
3.A,B,C,D,E
4.A,B,C,D,E
5.A,B,C,D,E
6.A,B,C,D
7.A,B,C,D,E
8.A,B,C,D,E
9.A,B,C,D
10.A,B,C,D,E
11.A,B,C,D,E
12.A,B,C,D
13.A,B,C,D,E
14.A,B,C,D
15.A,B,C,D,E
16.A,B,C,D,E
17.A,B,C,D,E
18.A,B,C,D,E
19.A,B,C,D,E
20.A,B,C,D,E
三、填空題
1.鋰,鈷
2.電壓,電流,溫度
3.電化學(xué)模型,熱模型,結(jié)構(gòu)模型
4.數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
5.線性回歸,支持向量機(jī),決策樹
6.自回歸模型,移動(dòng)平均模型,季節(jié)性分解模型
7.殘差可視化,殘差分析,自相關(guān)分析
8.相關(guān)性分析,卡方檢驗(yàn),遞歸特征消除
9.充放電循環(huán)次數(shù),充放電倍率,電池溫度
10.支持向量機(jī),決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.數(shù)據(jù)需求低,適應(yīng)性強(qiáng)
12.簡(jiǎn)單平均法,加權(quán)平均法,優(yōu)化融合
13.自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量回歸,決策樹
14.深度學(xué)習(xí),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
15.自主性,分布式,靈活性
16.提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,提高模型可靠性,提高模型可解釋性
17.提高測(cè)試數(shù)據(jù)的可比性,提高測(cè)試結(jié)果的可靠性,提高測(cè)試效率
18.促進(jìn)技術(shù)交流,提高研究
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