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PAGE1-1.2回來分析學(xué)習(xí)目標(biāo)核心素養(yǎng)1.會(huì)用散點(diǎn)圖分析兩個(gè)變量是否存在相關(guān)關(guān)系.(重點(diǎn))2.會(huì)求回來方程、駕馭建立回來模型的步驟,會(huì)選擇回來模型.(重點(diǎn)、難點(diǎn))1.通過回來分析學(xué)習(xí),培育學(xué)生數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模素養(yǎng).2.借助求回來方程及相關(guān)系數(shù)r的值,提升學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算素養(yǎng).一、線性回來模型1.回來直線方程其中eq\o(b,\s\up6(^))的計(jì)算公式還可以寫成eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(∑xiyi-n\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),∑x\o\al(2,i)-n\o(x,\s\up6(-))2).2.線性回來模型y=bx+a+εi,其中εi稱為隨機(jī)誤差項(xiàng),a和b是模型的未知參數(shù),自變量x稱為說明變量,因變量y稱為預(yù)報(bào)變量.二、相關(guān)性檢驗(yàn)1.相關(guān)系數(shù)計(jì)算r=eq\f(∑xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\r(∑xi-\o(x,\s\up6(-))2∑yi-\o(y,\s\up6(-))2))=eq\f(∑xiyi-n\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),\r(∑x\o\al(2,i)-n\o(x,\s\up6(-))2∑y\o\al(2,i)-n\o(y,\s\up6(-))2))性質(zhì)范圍|r|≤1線性相關(guān)程度|r|越接近1,線性相關(guān)程度越強(qiáng)|r|越接近0,線性相關(guān)程度越弱2.相關(guān)性檢驗(yàn)的步驟(1)作統(tǒng)計(jì)假設(shè):x與Y不具有線性相關(guān)關(guān)系;(2)依據(jù)小概率0.05與n-2在附表中查出r的一個(gè)臨界值r0.05;(3)依據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式算出r的值;(4)作統(tǒng)計(jì)推斷.假如|r|>r0.05,表明有95%把握認(rèn)為x與Y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.假如|r|≤r0.05,沒有理由拒絕原來的假設(shè).1.推斷(正確的打“√”,錯(cuò)誤的打“×”)(1)求回來直線方程前必需進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn). ()(2)兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)越大,它們的相關(guān)程度越強(qiáng). ()(3)若相關(guān)系數(shù)r=0,則兩變量x,y之間沒有關(guān)系. ()[解析](1)正確.相關(guān)性檢驗(yàn)是了解成對(duì)數(shù)據(jù)的改變規(guī)律的,所以求回來方程前必需進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).(2)錯(cuò)誤.相關(guān)系數(shù)|r|越接近1,線性相關(guān)程度越強(qiáng);|r|越接近0,線性相關(guān)程度越弱.(3)錯(cuò)誤.若r=0是指x,y之間的相關(guān)關(guān)系弱,但并不能說沒有關(guān)系.[答案](1)√(2)×(3)×2.下列結(jié)論正確的是()①函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系;②相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系;③回來分析是對(duì)具有函數(shù)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方法;④回來分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法.A.①② B.①②③C.①②④ D.①②③④[解析]函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的區(qū)分為前者是確定性關(guān)系,后者是非確定性關(guān)系,故①②正確;回來分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種方常用法,故③錯(cuò)誤,④正確.[答案]C3.設(shè)某高校的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系.依據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回來方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中正確的是________(填序號(hào)).(1)y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系;(2)回來直線過樣本點(diǎn)的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y));(3)若該高校某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kg;(4)若該高校某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg.[解析]回來方程中x的系數(shù)為0.85>0,因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,(1)正確;由回來方程系數(shù)的意義可知回來直線過樣本點(diǎn)的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),(2)正確;依據(jù)回來方程中eq\o(b,\s\up6(^))的含義可知,x每改變1個(gè)單位,eq\o(y,\s\up6(^))相應(yīng)改變約0.85個(gè)單位,(3)正確;用回來方程對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)不能得到確定結(jié)論,故(4)不正確.[答案](1)(2)(3)回來分析的有關(guān)概念【例1】(1)有下列說法:①線性回來分析就是由樣本點(diǎn)去找尋一條直線,使之貼近這些樣本點(diǎn)的數(shù)學(xué)方法;②利用樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖可以直觀推斷兩個(gè)變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系表示;③通過回來方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,可以估計(jì)和觀測變量的取值和改變趨勢(shì);④因?yàn)橛扇魏我唤M觀測值都可以求得一個(gè)線性回來方程,所以沒有必要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).其中正確命題的個(gè)數(shù)是()A.1 B.2C.3 D.4(2)假如某地的財(cái)政收入x與支出y滿意線性回來方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a+ε(單位:億元),其中eq\o(b,\s\up6(^))=0.8,eq\o(a,\s\up6(^))=2,|ε|≤0.5,假如今年該地區(qū)財(cái)政收入10億元,則今年支出預(yù)料不會(huì)超過________億.[解](1)①反映的是最小二乘法思想,故正確.②反映的是畫散點(diǎn)圖的作用,故正確.③說明的是回來方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a的作用,故正確.④是不正確的,在求回來方程之前必需進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),以發(fā)覺兩變量的關(guān)系.(2)由題意可得:eq\o(y,\s\up6(^))=0.8x+2+ε,當(dāng)x=10時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=0.8×10+2+ε=10+ε,又|ε|≤0.5,∴9.5≤eq\o(y,\s\up6(^))≤10.5.故今年支出預(yù)料不會(huì)超過10.5億.[答案](1)C(2)10.51.在分析兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí),可依據(jù)樣本數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖確定兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,然后利用最小二乘法求出回來直線方程.2.由線性回來方程給出的是一個(gè)預(yù)報(bào)值而非精確值.3.隨機(jī)誤差的主要來源.(1)線性回來模型與真實(shí)狀況引起的誤差;(2)省略了一些因素的影響產(chǎn)生的誤差;(3)觀測與計(jì)算產(chǎn)生的誤差.1.下列有關(guān)線性回來的說法,不正確的是________(填序號(hào)).①自變量取值確定時(shí),因變量的取值帶有確定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系;②在平面直角坐標(biāo)系中用描點(diǎn)的方法得到表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)量的一組數(shù)據(jù)的圖形叫做散點(diǎn)圖;③線性回來方程最能代表觀測值x,y之間的關(guān)系;④任何一組觀測值都能得到具有代表意義的回來直線方程.[解析]只有具有線性相關(guān)的兩個(gè)觀測值才能得到具有代表意義的回來直線方程.[答案]④線性回來分析【例2】為探討拉力x(N)對(duì)彈簧長度y(cm)的影響,對(duì)不同拉力的6根彈簧進(jìn)行測量,測得如下表中的數(shù)據(jù):x51015202530y7.258.128.959.910.911.8(1)畫出散點(diǎn)圖;(2)假如散點(diǎn)圖中的各點(diǎn)大致分布在一條直線的旁邊,求y與x之間的回來直線方程.[思路探究]eq\x(作散點(diǎn)圖)→eq\x(得到x,y有較好線性關(guān)系)→eq\x(代入公式求得線性回來方程)[解](1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)將已知表中的數(shù)據(jù)列成下表:xi51015202530yi7.258.128.959.910.911.8xiyi36.2581.2134.25198272.5354xeq\o\al(2,i)25100225400625900eq\x\to(x)=17.5,eq\x\to(y)≈9.49,eq\i\su(i=1,6,x)iyi=1076.2,eq\i\su(i=1,6,x)eq\o\al(2,i)=2275.∴eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(∑xiyi-6\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),∑x\o\al(2,i)-6\o(x,\s\up6(-))2)=eq\f(1076.2-6×17.5×9.49,2275-6×17.52)≈0.18,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=9.49-0.18×17.5=6.34.∴回來直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.18x+6.34.本題條件不變,若x增加2個(gè)單位,eq\o(y,\s\up6(^))增加多少?[解]若x增加2個(gè)單位,則eq\o(y,\s\up6(^))=0.18(x+2)+6.34=0.18x+6.34+0.36,故eq\o(y,\s\up6(^))增加0.36個(gè)單位.1.散點(diǎn)圖是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量基礎(chǔ)上的,對(duì)于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù),可先作散點(diǎn)圖,在圖上看它們有無關(guān)系,關(guān)系的親密程度,然后再進(jìn)行相關(guān)回來分析.2.求回來直線方程時(shí),首先應(yīng)留意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回來直線方程才有實(shí)際意義,否則,求出的回來直線方程毫無意義.非線性回來分析[探究問題]1.已知x和y之間的一組數(shù)據(jù),則下列四個(gè)函數(shù)中,哪一個(gè)作為回來模型最好?x123y35.9912.01①y=3×2x-1; ②y=log2x;③y=4x; ④y=x2.[提示]視察散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的分布規(guī)律可推斷樣本點(diǎn)分布在曲線y=3×2x-1旁邊.①作為回來模型最好.2.如何解答非線性回來問題?[提示]非線性回來問題有時(shí)并不給出閱歷公式.這時(shí)我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,把它與學(xué)過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)等)圖象作比較,選擇一種跟這些散點(diǎn)擬合得最好的函數(shù),然后采納適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q,把問題化為線性回來分析問題,使之得到解決.其一般步驟為:【例3】某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表:身高x(cm)60708090100110體重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.50身高x(cm)120130140150160170體重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05(1)試建立y與x之間的回來方程;(2)假如一名在校男生身高為168cm,預(yù)料他的體重約為多少?[思路探究]先由散點(diǎn)圖確定相應(yīng)的函數(shù)模型,再通過對(duì)數(shù)變換將非線性相關(guān)轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)的兩個(gè)變量來求解.[解](1)依據(jù)表中的數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖,如下:由圖看出,這些點(diǎn)分布在某條指數(shù)型函數(shù)曲線y=c1ec2x的四周,于是令z=lny,列表如下:x60708090100110z1.812.072.302.502.712.86x120130140150160170z3.043.293.443.663.864.01作出散點(diǎn)圖,如下:由表中數(shù)據(jù)可求得z與x之間的回來直線方程為eq\o(z,\s\up6(^))=0.693+0.020x,則有eq\o(y,\s\up6(^))=e0.693+0.020x.(2)由(1)知,當(dāng)x=168時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=e0.693+0.020×168≈57.57,所以在校男生身高為168cm,預(yù)料他的體重約為57.57kg.兩個(gè)變量不具有線性關(guān)系,不能干脆利用線性回來方程建立兩個(gè)變量的關(guān)系,可以通過變換的方法轉(zhuǎn)化為線性回來模型,如y=c1eeq\s\up10(c2x),我們可以通過對(duì)數(shù)變換把指數(shù)關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系,令z=lny,則變換后樣本點(diǎn)應(yīng)當(dāng)分布在直線z=bx+aa=lnc1,b=c2的四周.2.有一個(gè)測量水流量的試驗(yàn)裝置,測得試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表:i1234567水深h(厘米)0.71.12.54.98.110.213.5流量Q(升/分鐘)0.0820.251.811.237.566.5134依據(jù)表中數(shù)據(jù),建立Q與h之間的回來方程.[解]由表中測得的數(shù)據(jù)可以作出散點(diǎn)圖,如圖.視察散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的分布規(guī)律,可以推斷樣本點(diǎn)分布在某一條曲線旁邊,表示該曲線的函數(shù)模型是Q=m·hn(m,n是正的常數(shù)).兩邊取常用對(duì)數(shù),則lgQ=lgm+n·lgh,令y=lgQ,x=lgh,那么y=nx+lgm,即為線性函數(shù)模型y=bx+a的形式(其中b=n,a=lgm).由下面的數(shù)據(jù)表,用最小二乘法可求得eq\o(b,\s\up6(^))≈2.5097,eq\o(a,\s\up6(^))=-0.7077,所以n≈2.51,m≈0.196.ihiQixi=lghiyi=lgQixeq\o\al(2,i)xiyi10.70.082-0.1549-1.08620.0240.168321.10.250.0414-0.60210.0017-0.024932.51.80.39790.25530.15830.101644.911.20.69021.04920.47640.724258.137.50.90851.57400.82541.4300610.266.51.00861.82281.01731.8385713.51341.13032.12711.27762.4043∑4.0225.14013.78076.642于是所求得的回來方程為Q=0.196·h2.51.1.下表是x和y之間的一組數(shù)據(jù),則y關(guān)于x的線性回來方程必過點(diǎn)()x1234y1357A.(2,3) B.(1.5,4)C.(2.5,4) D.(2.5,5)[解析]線性回來方程必過樣本點(diǎn)的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),即(2.5,4),故選C.[答案]C2.在兩個(gè)變量y與x的回來模型中,分別選擇了4個(gè)不同的模型.它們的相關(guān)指數(shù)R2如下,其中擬合效果最好的模型是()A.模型1的相關(guān)指數(shù)R2為0.98B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2為0.80C.模型3的相關(guān)指數(shù)R2為0.50D.模型4的相關(guān)指數(shù)R2為0.25[解析]相關(guān)指數(shù)R2越接近于1,則該模型的擬合效果就越好,精度越高.[答案]A3.如圖所示,有5組(x,y)數(shù)據(jù),去掉________這組數(shù)據(jù)后,剩下的4組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)系數(shù)最大.[答案]D(3,10)4.為了考查兩個(gè)變量Y與x的線性相關(guān)性,測是x,Y的13對(duì)數(shù)據(jù),若Y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,則相關(guān)系數(shù)r確定值的取值范圍是________.[解析]相關(guān)系數(shù)臨界值r0.05=0.553,所以Y與x若具有線性相關(guān)關(guān)系,則相關(guān)系數(shù)r
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