《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取》課件

《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取》本課程將深入探討網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取的核心技術(shù)，并介紹如何在遵守法律法規(guī)的前提下，有效地獲取、清洗、存儲和分析數(shù)據(jù)。您將掌握從網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取到社交媒體數(shù)據(jù)采集，再到圖像及視頻數(shù)據(jù)處理的完整流程。通過案例分享與實踐環(huán)節(jié)，您可以將所學(xué)知識應(yīng)用到實際項目中，為您的數(shù)據(jù)分析工作提供有力支持。課程目標(biāo)掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)深入理解網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取、云端數(shù)據(jù)采集、社交媒體數(shù)據(jù)爬取、圖像及視頻數(shù)據(jù)采集等核心技術(shù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理和分析方法掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、存儲、管理、分析和可視化等關(guān)鍵技能。提升數(shù)據(jù)分析能力通過案例分享和實踐練習(xí)，將所學(xué)知識應(yīng)用于實際項目，提升數(shù)據(jù)分析能力和解決問題的能力。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取概述1網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取2網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取3云端數(shù)據(jù)采集4社交媒體數(shù)據(jù)爬取5圖像及視頻數(shù)據(jù)采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取11.網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析22.表單提交33.動態(tài)加載頁面網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析HTML網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)使用HTML語言構(gòu)建，抓取工具需要解析HTML代碼，提取所需信息。CSSCSS控制網(wǎng)頁樣式和布局，抓取工具需要識別CSS規(guī)則，準(zhǔn)確提取目標(biāo)數(shù)據(jù)。JavaScriptJavaScript可以動態(tài)更新網(wǎng)頁內(nèi)容，抓取工具需要處理JavaScript代碼，獲取動態(tài)加載數(shù)據(jù)。表單提交獲取表單元素填寫表單數(shù)據(jù)模擬提交請求解析響應(yīng)數(shù)據(jù)動態(tài)加載頁面1識別動態(tài)加載事件2分析JavaScript代碼3模擬加載請求4解析動態(tài)加載數(shù)據(jù)云端數(shù)據(jù)采集API接口調(diào)用批量下載文件API接口調(diào)用1獲取API文檔2了解API接口參數(shù)3發(fā)送請求獲取數(shù)據(jù)4解析API響應(yīng)數(shù)據(jù)批量下載文件識別下載鏈接構(gòu)建下載任務(wù)存儲下載文件社交媒體數(shù)據(jù)爬取微博數(shù)據(jù)采集微信公眾號文章微博數(shù)據(jù)采集用戶數(shù)據(jù)獲取用戶基本信息、關(guān)注者和粉絲數(shù)據(jù)、發(fā)布內(nèi)容等。話題數(shù)據(jù)收集話題相關(guān)微博內(nèi)容、話題參與者信息、熱門話題排行榜等。微信公眾號文章1000+文章數(shù)量100K+閱讀量10K+評論數(shù)圖像及視頻數(shù)據(jù)采集圖像下載與處理獲取圖像URL下載圖像文件圖像格式轉(zhuǎn)換圖像壓縮與優(yōu)化視頻解析與提取視頻信息提取視頻片段截取音頻提取隱私與合規(guī)考量1法律法規(guī)2個人信息保護(hù)3商業(yè)用途限制個人信息保護(hù)個人信息定義明確定義個人信息范圍，包括姓名、住址、電話號碼、身份證號碼等。信息收集范圍限定信息收集范圍，只收集與業(yè)務(wù)目的相關(guān)的個人信息，不得過度收集。信息使用規(guī)范規(guī)范信息使用方式，不得將個人信息用于與收集目的無關(guān)的用途，不得非法出售或提供給他人。商業(yè)用途限制1商業(yè)用途明確2用戶知情同意3信息安全保障數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理格式轉(zhuǎn)換缺失值處理異常數(shù)據(jù)剔除格式轉(zhuǎn)換識別數(shù)據(jù)格式選擇轉(zhuǎn)換工具執(zhí)行格式轉(zhuǎn)換驗證轉(zhuǎn)換結(jié)果缺失值處理刪除缺失值填充缺失值統(tǒng)計分析處理異常數(shù)據(jù)剔除1定義異常數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)2識別異常數(shù)據(jù)3剔除異常數(shù)據(jù)4驗證數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)庫應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用11.選擇合適的數(shù)據(jù)庫類型22.設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)33.數(shù)據(jù)入庫和查詢數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)數(shù)據(jù)源整合將來自不同來源的數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)倉庫中，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。數(shù)據(jù)分析和挖掘基于數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢。數(shù)據(jù)分析與可視化統(tǒng)計分析機器學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)描述性分析假設(shè)檢驗回歸分析方差分析機器學(xué)習(xí)應(yīng)用1分類2聚類3回歸4推薦數(shù)據(jù)可視化100+圖表類型10K+可視化工具案例分享與實踐電商數(shù)據(jù)分析輿情監(jiān)測用戶畫像構(gòu)建電商數(shù)據(jù)分析銷售額分析分析商品銷量、銷售額、利潤率等指標(biāo)，識別銷售趨勢和熱點商品。用戶行為分析了解用戶瀏覽商品、添加購物車、下單等行為，優(yōu)化用戶體驗和營銷策略。輿情監(jiān)測收集輿情數(shù)據(jù)分析輿情熱點預(yù)測輿情發(fā)展趨勢制定輿情應(yīng)對策略用戶畫像構(gòu)建1收集用戶數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理3構(gòu)建用戶畫像模型4應(yīng)用用戶畫像總結(jié)與展望數(shù)據(jù)采集技術(shù)