人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心技術

人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心通用技術

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時提出了新概念：“新質(zhì)生產(chǎn)力”它是對于馬克思主義中關于生產(chǎn)力思想的重大創(chuàng)新性發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和人工智能/大數(shù)據(jù)的關系是什么？

近年來我國發(fā)布多項人工智能支持政策國務院于2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》科技部等六部門于2022年印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》2024年《政府工作報告》中提出開展“人工智能+”行動

人類進入了“人工智能時代”和“大數(shù)據(jù)時代”。人工智能是社會經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)動機，而大數(shù)據(jù)是未來的“新能源”。“數(shù)字中國”已是中國主要的國策之一。人工智能和大數(shù)據(jù)必然屬于典型的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。國家大數(shù)據(jù)局已成立并已開展工作。AI/大數(shù)據(jù)在生命科學領域中的應用將是未來運用好人工智能和大數(shù)據(jù)的最終目標：建設好“中國式的現(xiàn)代化”需要根據(jù)中國的實際情況發(fā)展AI和大數(shù)據(jù)揚長避短，要找對賽道，甚至自創(chuàng)賽道AI技術的應用：數(shù)字人AI技術應用的論文關于大數(shù)據(jù)的綜述身處于“AI時代”和“大數(shù)據(jù)時代”的工作和生活一）人工智能和大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和它們之間的關系

人工智能和大數(shù)據(jù)的定義我對人工智能的定義：人類運用計算算力以及深度學習等方法對大數(shù)據(jù)快速分析以研究其內(nèi)在規(guī)律并在各種場景中應用該規(guī)律能力的總稱。大數(shù)據(jù)：可被人工智能使用的、標準化的海量數(shù)據(jù)。

中國大數(shù)據(jù)和人工智能的總體發(fā)展現(xiàn)狀已有總體列國際第二名的研發(fā)產(chǎn)出。在人類表型組等領域領先于世界。2.但是在尖端AI產(chǎn)品（如ChatGPT、Sora、AI芯片）等領域的研發(fā)上，仍然處于跟跑狀態(tài)。3.由于缺乏有效的管理制度和平臺，在大數(shù)據(jù)流通、使用等方面仍然很不令人滿意。數(shù)據(jù)所有權(quán)問題也急需明確化。

為什么人工智能和大數(shù)據(jù)如此重要？AI不是一個具體的技術，AI是一個顛覆性的方法，其可極其有力地推動幾乎所有領域的變革。AI和大數(shù)據(jù)之間有著十分緊密的關系AI的核心重要性來源于兩個重大新變革1）人類獲得數(shù)據(jù)的能力具有爆炸性的增長，從而產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”舉例：分析蛋白，從WesternBlot到蛋白組學的飛躍

2)由于人工智能技術的基本成熟，人類從大數(shù)據(jù)庫中高效獲得規(guī)律的能力獲得了爆炸性增長

這兩大進展造成了研究、研發(fā)范式的顛覆性變化：

從“假說驅(qū)動”的范式

“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式

由于科學技術是第一生產(chǎn)力研發(fā)范式的顛覆性變化必然造成生產(chǎn)力范式的顛覆性變化

這樣的生產(chǎn)力叫做“新質(zhì)生產(chǎn)力”

大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關系（三個比喻）

將人工智能產(chǎn)品比喻為“面包”大數(shù)據(jù)就是制造面包的“面粉”而AI算法就是“制造面包的機器”

大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品將大數(shù)據(jù)比喻為未來的“新能源”人工智能就是社會經(jīng)濟發(fā)展的“發(fā)動機”

大數(shù)據(jù)AI

將大數(shù)據(jù)比喻為“食物”人工智能就是“人類生命”

大數(shù)據(jù)AI

三.人工智能和大數(shù)據(jù)通過兩大途徑創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力

---人工智能和大數(shù)據(jù)的巨大應用前景一系列證據(jù)提示AI和大數(shù)據(jù)通過兩個主要途徑創(chuàng)造出“新質(zhì)生產(chǎn)力”：一）通過創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)加以實現(xiàn)二）通過其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代加以實現(xiàn)以下以生物醫(yī)藥行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、大健康行業(yè)、生物醫(yī)學研究四大領域的AI/大數(shù)據(jù)應用作為例子AI/大數(shù)據(jù)在生命科學領域中的應用將是未來

一）“AI和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”相對傳統(tǒng)行業(yè)和領域舉例：生物醫(yī)藥行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和生物醫(yī)學研究領域1.AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造生物醫(yī)藥行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力？生物醫(yī)藥已經(jīng)有多年的發(fā)展歷史，相對屬于“傳統(tǒng)行業(yè)”。但是通過運用人工智能和大數(shù)據(jù)科學對于生物醫(yī)藥行業(yè)的更新?lián)Q代，我國的生物醫(yī)藥行業(yè)將會發(fā)展成為“生物醫(yī)藥2.0版”，并產(chǎn)生出極其巨大的“新質(zhì)生產(chǎn)力”?，F(xiàn)今新藥研發(fā)面臨的瓶頸問題（三高一長）：1）高技術；2）高投入；高風險；4)長周期。令人生畏的“雙十定律”：平均成本超過10億美元；研發(fā)周期大于10年。已有一系列證據(jù)初步顯示AI在藥物研發(fā)全周期中起決定性作用：1）治療靶點發(fā)現(xiàn)：成立于倫敦的獨角獸公司BenevolentAI運用AI從散亂無章的海量信息中提取出能夠推動藥物研發(fā)的知識和新的可以被驗證的假說，可將早期藥物研發(fā)的時間縮短四年。。2）AI蛋白結(jié)構(gòu)預測：DeepMind的AlphaFoldII在預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面獲得了顛覆性進展，其預測準確性已接近實驗結(jié)果。這意味著在藥物研究過程中一個十分困難、耗時間過程可以比以前快速、經(jīng)濟很多倍地被確定。3）AI藥物臨床試驗設計：斯坦福大學開發(fā)了AI臨床試驗方案，其可讓更多病人參與臨床試驗而不影響安全性。

華為云盤古藥物分子大模型由華為云聯(lián)合中科院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的AI輔助藥物設計。

百度的“ADMET成藥性預測模型”通過螺旋槳生物計算開源工具集，搭建了生物計算和服務平臺，已經(jīng)在拜耳實際業(yè)務管線中完成商業(yè)化落地。光大證券發(fā)布的研報顯示，傳統(tǒng)模式下，藥物研發(fā)在臨床前階段需花費4年-5年，而基于AI和生物計算的新藥研發(fā)管線，只需平均1年-2年。

AI可將新藥研發(fā)的成功率從10%提高到14%，有望為生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。由于AI和大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，生物制藥的研發(fā)過程正在發(fā)生顛覆性的變革。傳統(tǒng)生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)新藥的主要過程包括：

用細胞模型和動物模型檢驗假說，初步確定靶點

分析靶點蛋白的結(jié)構(gòu)，設計藥物

對新藥物開展臨床前及臨床研究

與傳統(tǒng)研發(fā)過程相比，由AI和大數(shù)據(jù)技術驅(qū)動的藥物研發(fā)過程發(fā)生了顛覆性變革：

通過AI在海量數(shù)據(jù)中搜索新治療靶點

運用AI建立起新靶點蛋白的三維結(jié)構(gòu)

通過AI設計臨床研究方案AI/大數(shù)據(jù)正在成為解決生物醫(yī)藥行業(yè)面臨問題的利器：1）從數(shù)方面降低研發(fā)費用2)從藥物靶點確定、靶點結(jié)構(gòu)分析縮短研發(fā)周期3）通過加快研發(fā)過程、降低研發(fā)費用降低風險新質(zhì)生產(chǎn)力

一）“AI和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”2.AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造醫(yī)療行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力？

醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展有著悠久歷史，屬于“傳統(tǒng)行業(yè)”。近年來，AI和大數(shù)據(jù)技術正在從多方面顛覆性地變革著診斷和治療過程。

醫(yī)療行業(yè)面臨的主要問題和挑戰(zhàn)1）對于重大疾病診療水平的不足。2）看病難，農(nóng)村和邊遠地區(qū)醫(yī)療資源嚴重不足。3）看病貴，醫(yī)療費用不斷增加。4）社會加速老齡化對醫(yī)療和醫(yī)保系統(tǒng)愈加巨大的壓力。診斷領域的更新?lián)Q代：醫(yī)學影像技術是精準診斷的關鍵基礎，但分析醫(yī)學影像是耗時、昂貴、缺乏人才。

AI變革了這一過程，如斯坦福大學在2017年就發(fā)現(xiàn)運用AI診斷皮膚癌的準確率已達91%，而且它速度快、經(jīng)濟，可克服人才緊缺的問題。治療領域的更新?lián)Q代：為實現(xiàn)精準治療，需要在治療前后運用多組學等方法檢測病人的多維度、多尺度的身體參數(shù)，以建立個性化治療方案。而這些海量數(shù)據(jù)，只有通過AI技術加以分析。醫(yī)療AI應用的優(yōu)點：1)由于醫(yī)生的人數(shù)嚴重不足，相當時間不會造成醫(yī)生的失業(yè)。2）醫(yī)生可以有更多的時間對病人有更多的關心、學習新技術、開展研究、關注個人身體健康。

必須強調(diào)：AI永遠是醫(yī)生的助手。

AI/大數(shù)據(jù)對于克服醫(yī)療行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)的價值1）對于重大疾病診療水平的不足。AI/大數(shù)據(jù)提升對于重大疾病診斷和治療的精準性。2）看病難，農(nóng)村和邊遠地區(qū)醫(yī)療資源嚴重不足。以AI和大數(shù)據(jù)為基礎的“智能遠程診療系統(tǒng)”可部分解決這一問題。3）看病貴，醫(yī)療費用不斷增加。以AI和大數(shù)據(jù)為基礎的“智能遠程診療系統(tǒng)”可部分解決這一問題。4）社會加速老齡化對醫(yī)療和醫(yī)保系統(tǒng)愈加巨大的壓力。AI和大數(shù)據(jù)可顯著推動以“治未病”為主的大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。AI/大數(shù)據(jù)正在成為解決醫(yī)療行業(yè)面臨問題的利器新質(zhì)生產(chǎn)力

一）AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造生物醫(yī)學領域的新質(zhì)生產(chǎn)力？AI和大數(shù)據(jù)對于基因組學后的另一個生物醫(yī)學高峰---人類表型組學的關鍵價值

人類表型組學對于生物醫(yī)學的重大意義

表型組是遺傳與環(huán)境因素相互作用所產(chǎn)生的全部人體表征，其包括各種可測量指標的集合。

表型組學得以發(fā)展的科學基礎：1）多組學等技術的發(fā)展使快速全面檢測人類表型成為可能。2）AI的發(fā)展使對多維度醫(yī)學大數(shù)據(jù)庫的全面分析成為可能。

僅依據(jù)于基因組學遠不能實現(xiàn)精準醫(yī)學的目標1）由于絕大多數(shù)常見、復雜性疾病的發(fā)展是由環(huán)境因素和遺傳因素長期相互作用造成的，對疾病機制的揭示需要通過針對與疾病相關的多種因素的多組學、多時間點檢測才可能做到。2）致病基因需要通過很多步驟才能與表型聯(lián)系起來。由于每一步都會受到遺傳變異的影響，這將弱化遺傳因素和表型之間的聯(lián)系。

表型組學大數(shù)據(jù)具有鮮明的特征1）研究的各方面都必須標準化，它是AI能夠?qū)ζ浼右苑治龅幕A；2）它是新的研究范式---“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究”的基礎；3）表型組學研究大部分數(shù)據(jù)是龐大、多維度、結(jié)構(gòu)化的人類表型組研究是發(fā)現(xiàn)疾病的新風險因素、診斷生物標志物以及精準治療模型的顛覆性戰(zhàn)略和方法

和傳統(tǒng)的方法（b)相比，表型組學研究(a)具有以下巨大的優(yōu)勢：1）疾病的表型組數(shù)據(jù)庫提供了比基因組數(shù)據(jù)庫遠為豐富的信息。2）運用AI分析表型組數(shù)據(jù)庫將批量地揭示疾病的生物標志物。

3）運用AI分析疾病表型組數(shù)據(jù)庫將系統(tǒng)地揭示精準醫(yī)學療法AI/大數(shù)據(jù)正在造成生物醫(yī)學領域的更新?lián)Q代新質(zhì)生產(chǎn)力

以上三方面討論的結(jié)論是：一）“AI和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”

二）“AI和大數(shù)據(jù)通過建立新興行業(yè)創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造大健康行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力？發(fā)展大健康產(chǎn)業(yè)的重要性和緊迫性1）中國及全球不少國家正在快速老齡化（1）中國至少有2.8億60歲以上的老人；（2）2025年上海的人口中，40%是60歲以上的老人；（3）歐美和日韓等不少國家也有較嚴重的社會老化問題。（4）據(jù)預測，本世紀中葉我國60歲及以上老年人口將達到4.87億，其中80歲及以上高齡老年人口將達到一億；（5）他們中至少75%的人患有糖尿病、高血壓等慢性病。2）老化是多種重大疾病的主要風險因素

腦中風的風險因素1990-2019腦卒中發(fā)病人數(shù)增長趨勢：增加86%1990-2019腦卒中死亡率增長趨勢：增加32.3%2019年腦卒中發(fā)病人數(shù)：394萬2019年腦卒中死亡人數(shù)：219萬人

1990-2019年中國腦卒中患病發(fā)展趨勢

3）

和老化相關的重大疾病病人數(shù)不斷增加

中國心梗死亡率逐年增加

1975-2006年，美國大腸癌總體發(fā)病率每年降低3%，死亡率每年降低2.5%。原因是:一級預防(大健康）：生活干預，其作用占34.6%；二級預防(大健康）：普及篩查，其作用占53.3%;三級預防：科學規(guī)范的診治，其作用占12.1%。

4）大健康是防止重大疾病發(fā)生及降低死亡率的關鍵因素5）全球至今對重大疾病缺乏有效的治療方法*少于5%的急性腦卒中病人可接受唯一受到FDA批準藥物的治療。*三十多年來一百多個治療腦卒中藥物的臨床試驗失敗了。*晚期肺癌的一年生存率不到20%。盡管研發(fā)出新的治理方法（包括新藥）仍然十分重要，大健康產(chǎn)業(yè)和“治未病”戰(zhàn)略已成為防止“重大疾病病人數(shù)不斷上升”及降低死亡率的核心依賴。6）隨著人們生活水平的提高，健康已經(jīng)正在成為人們（特別是老人們）最大的剛需

。

總結(jié)

為了防止巨大的老年人群及其它風險人群轉(zhuǎn)化為腦卒中、心梗、癌癥等重大疾病，就必須大力發(fā)展大健康、“治未病”領域。由于社會對于大健康產(chǎn)業(yè)具有重大和緊迫的需求，而相關科學技術的成熟為實現(xiàn)“大健康元年”建立了基礎，2024年很可能是“大健康元年”。

中國大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀1）極其缺乏可普及到基層的核心技術和儀器。2）嚴重缺乏專門用于大健康的評估標準。

3）沒有建立起從疾病風險評估到科學調(diào)養(yǎng)的閉環(huán)系統(tǒng)。對于調(diào)養(yǎng)很重要的中醫(yī)學、營養(yǎng)學等關鍵領域仍處于松散、潛力未被挖掘的狀態(tài)。4）嚴重缺乏有核心技術支撐的大健康管理機構(gòu)。5）嚴重缺乏能夠推動大健康行業(yè)發(fā)展的體制機制。人工智能和大數(shù)據(jù)在大健康行業(yè)發(fā)展中的關鍵作用

只有在大數(shù)據(jù)科學和人工智能發(fā)展到了現(xiàn)在階段，真正的大健康才能夠被真正地實施。大數(shù)據(jù)和人工智能對于大健康產(chǎn)業(yè)有以下核心作用：

1）解決大健康行業(yè)嚴重缺乏專業(yè)人才的根本問題。

大健康是為廣大民眾服務的。如按傳統(tǒng)方法（專業(yè)人才當場提供健康服務），由于專業(yè)人才的缺乏，理論上是不可能實現(xiàn)這個目標的。通過“遠程健康評估終端”以及大數(shù)據(jù)的收集和傳輸、人工智能的分析，在現(xiàn)場只需要受過簡單培訓的人員就能夠勝任這樣的工作。

2）大數(shù)據(jù)的積累及人工智能軟件的更新將不斷提升健康評估準確性

以我團隊的研究為例，理論上在二、三年內(nèi)我們可能在每年都可以收集到一億人次以上的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將不斷地“培訓”人工智能軟件，從而提升準確性。

案例：一個可廣泛普及、依據(jù)于大數(shù)據(jù)和人工智能的基層大健康核心技術和儀器本團隊的技術是可廣泛普及、依據(jù)于大數(shù)據(jù)和人工智能的基層大健康核心技術和儀器國際獨創(chuàng)的評估腦卒中等重大疾病發(fā)病風險的儀器和技術2.創(chuàng)新性的“評估-調(diào)養(yǎng)-再評估”的重大疾病風險管理的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)為什么大健康產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、發(fā)展模式以及核心技術必須具有歷史上的創(chuàng)新性？一）至今中國及全球大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然嚴重不足：1）極其缺乏可普及到基層的核心技術和儀器。2）嚴重缺乏專門用于大健康的評估標準。

3）沒有建立起從疾病風險評估到科學調(diào)養(yǎng)的閉環(huán)系統(tǒng)。對于調(diào)養(yǎng)很重要的中醫(yī)學、營養(yǎng)學等關鍵領域仍處于松散、潛力未被挖掘的狀態(tài)。4）嚴重缺乏有核心技術支撐的大健康管理機構(gòu)。5）嚴重缺乏能夠推動大健康行業(yè)發(fā)展的體制機制。核心技術一：無創(chuàng)、經(jīng)濟評估腦卒中等重大疾病風險的“自發(fā)熒光模式技術”

本項目是以顛覆性科技發(fā)現(xiàn)為基礎的1）核心技術具有國際原創(chuàng)性、獨有性，完全是自主知識產(chǎn)權(quán)；2）技術和儀器具有無創(chuàng)、經(jīng)濟、客觀、擁有底層原理的特征；3）通過我們國際獨創(chuàng)的“遠程健康評估系統(tǒng)”以及大數(shù)據(jù)、和人工智能，可開展每年數(shù)以億人次的疾病風險評估；4）針對腦卒中風險的“檢測-調(diào)養(yǎng)-再檢測”的大健康閉環(huán)生態(tài)圈也是國際原創(chuàng)的，其可能經(jīng)濟地減少重大疾病的發(fā)病率。5）技術將不斷通過大數(shù)據(jù)和智能化獲得迭代、不斷提升精準率和疾病風險評估應用范圍。“自發(fā)熒光模式技術”的三個原理和一個假說原理一：皮膚自發(fā)熒光強度表征體內(nèi)炎癥和氧化應激水平原理二：肺癌等疾病通過誘導炎癥增加皮膚自發(fā)熒光強度原理三：表皮棘層角蛋白1和10是該皮膚自發(fā)熒光強度的來源假說：皮膚自發(fā)熒光發(fā)生的位置和疾病的器官對應的經(jīng)絡相關已建立數(shù)據(jù)庫和智能軟件評估腦卒中發(fā)病風險和診斷腦卒中作為復旦大學校長金力院士特邀的嘉賓，本項目作為“上海國際人類表型組市級重大專項”的產(chǎn)業(yè)化代表，在上海電視臺《獨執(zhí)牛耳》項目中做了演示于2022年我們的項目被國家科技部認定為上海市“十三五科技成果“之一，而我們團隊是所有團隊中僅有的兩個受到了上海電視臺采訪的團隊之一2019年我們團隊和寧德時代等獨角獸企業(yè)一起，獲得了第21屆國際工業(yè)博覽會的七個“科技創(chuàng)新獎“之一上海的頂尖媒體《解放日報-上觀新聞》連續(xù)三年專題報道了我們的國際原創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)

核心技術二：建立針對腦卒中的“大健康閉環(huán)管理生態(tài)鏈”

目標：減少腦卒中等重大疾病的發(fā)病風險檢測和分析調(diào)理

再檢測科普講座醫(yī)生咨詢中醫(yī)和營養(yǎng)調(diào)理

1）CDC等權(quán)威機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，腦卒中發(fā)病風險中的80%左右的風險因素是可以被調(diào)控的

2）我們在浦東新區(qū)新場鎮(zhèn)的初步研究已經(jīng)表明：

僅僅通過腦卒中健康科普，就能夠減少一部分人群

的腦卒中風險本項目孕育著巨大的科技創(chuàng)新價值1）國際首個可以無創(chuàng)、經(jīng)濟評估體內(nèi)炎癥和氧化應激水平的方法。2)可能可以無創(chuàng)、經(jīng)濟地評估腦卒中、肺癌等重大疾病的風險。3）可能通過“藥食同源”和健康科普等經(jīng)濟的方法降低腦卒中風險。4）可能是經(jīng)絡淤堵的可視化、可量化，其將推動中醫(yī)學的科學化、并推動中西醫(yī)學的深度融合。

結(jié)論：

二）AI和大數(shù)據(jù)通過建立新興行業(yè)創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力

總結(jié)

一系列證據(jù)提示AI和大數(shù)據(jù)通過兩個主要途徑創(chuàng)造出“新質(zhì)生產(chǎn)力”：一）通過創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)加以實現(xiàn)二）通過其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代加以實現(xiàn)

三.生成式AI大模型技術的戰(zhàn)略意義和發(fā)展戰(zhàn)略

“生成式AI大模型”發(fā)展的歷史性戰(zhàn)略價值“生成式AI大模型”技術的進展是AI發(fā)展史上的一個重大里程碑，它代表AI在人群的使用廣度以及在各個領域應用的深度和廣度方面都在獲得指數(shù)級的上升。生成式人工智能軟件ChatGPT字節(jié)跳動的中文版的ChatGPT---“豆包”

“生成式AI大模型”發(fā)展的歷史性、戰(zhàn)略性價值1）“突破使用壁壘，實現(xiàn)大眾化”：它使得非專業(yè)人員也能夠較快地使用AI軟件開展他們的工作。2)“突破了使用場景的壁壘，為實現(xiàn)通用AI建立了關鍵的基礎”：大模型獲得了對文字、語音、圖像和影像初步的“通用性理解”。*“AI大模型”技術代表AI在人群的使用廣度獲得指數(shù)級的上升*“AI大模型”技術代表以及在各個領域應用的深度和廣度方面獲得了指數(shù)級的上升

通用AI大模型

例如:Sora使影視行業(yè)的能力獲得了重大提升。百度每天生成的代碼中，27%的代碼是由百度的：文心大模型“中的智能代碼助手Comate自動生成的。

行業(yè)大模型

行業(yè)大模型將通用大模型的廣泛運用能力聚焦到某個特定領域，使用內(nèi)部的相關數(shù)據(jù)使得它們能夠顯著莫格領域的研發(fā)能力和效率。中國建立通用大模型中的不足之處：1）由于在英偉達芯片等方面的被卡脖子，中國在算力上有顯著限制。2）中文數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡上的中文信息和美國比（例如專業(yè)的PubMed和非專業(yè)的維基百科），內(nèi)容要少、質(zhì)量要差不少。在中國應該如何發(fā)展生成式人工智能？總體戰(zhàn)略：選好賽道，甚至自造賽道，因地制宜，揚長避短，走“中國式的AI大模型發(fā)展道路”。舉例：生成式人工智能大模型在醫(yī)療行業(yè)的應用1）多維度信息綜合診斷大模型的建立2）多維度信息綜合治療大模型的建立3）智能遠程診療大模型的建立舉例：生成式人工智能大模型在大健康行業(yè)的應用1）多維度信息綜合疾病風險評估大模型的建立2）多維度信息疾病風險綜合調(diào)養(yǎng)大模型的建立3）“智能遠程大健康評估和調(diào)養(yǎng)大模型”的建立四.人工智能在生物醫(yī)藥、醫(yī)療的大健康應用的案例上海市糖尿病重點實驗室賈偉平教授和合作團隊，在國際權(quán)威刊物《自然·醫(yī)學》（NatureMedicine）發(fā)表科研成果《用于預測糖尿病視網(wǎng)膜病變進展時間的深度學習系統(tǒng)》（Adeeplearningsystemforpredictingtimetoprogressionofdiabeticretinopathy），可精準預測糖尿病視網(wǎng)膜病變進展。精準預測糖尿病視網(wǎng)膜病變進展的深度學習系統(tǒng)

對癡呆高危人群的篩查和早期干預意義重大。復旦大學附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團隊聯(lián)合復旦大學馮建峰教授/程煒研究員團隊展開聯(lián)合攻關，采用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)和人工智能算法發(fā)現(xiàn)了預測未來癡呆風險的重要血漿生物標志物GFAP，可提前15年預測癡呆發(fā)病風險。預測未來癡呆風險的新方法復旦大學陳興棟團隊與張鐵軍課題組合作研究，以64005名未患有肝硬化并發(fā)癥的社區(qū)人群作為研究對象，該研究發(fā)現(xiàn)血漿代謝組特征可預測遠期肝硬化并發(fā)癥。該成果《基于機器學習的血漿代謝組學圖譜預測肝硬化長期并發(fā)癥》發(fā)表于《肝臟病學》（Hepatology）。血漿代謝組特征預測遠期肝硬化并發(fā)癥

上海市胰腺疾病研究所聯(lián)合阿里達摩院醫(yī)療人工智能團隊，利用人工智能技術放大并識別平掃CT圖像中肉眼難以識別的細微病灶的特征，構(gòu)建了胰腺癌早期檢測的深度學習模型PANDA（PancreaticCancerDetectionwithAI）。該研究成果于2023年11月發(fā)表于《自然·醫(yī)學》（NatureMedicine）。人工智能聯(lián)合平掃CT的癌癥篩查技術寧友博士的研究團隊成功開發(fā)出了一套名為SOAP的評估系統(tǒng)。該評估系統(tǒng)目前已在十余家“頸醫(yī)衛(wèi)”服務終端，開展了對近百萬人次的評估。該系統(tǒng)可以評估被測試者是否適合非手術治療，隨后其可制定養(yǎng)護計劃。脊柱SOAP評估系統(tǒng)和個性化枕頭定制五.人工智能和大數(shù)據(jù)是最典型的新質(zhì)生產(chǎn)力

1）特點：創(chuàng)新。AI和大數(shù)據(jù)是最近幾年基本成熟的技術，它通過產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新技術造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代、或創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)。所以，AI和大數(shù)據(jù)技術是引導科技創(chuàng)新的關鍵技術。2)關鍵：質(zhì)優(yōu)。

AI和大數(shù)據(jù)使它們參與的過程達到定量化、精準化，其對于它們參與的生產(chǎn)過程質(zhì)量的提升具有關鍵價值。3)本質(zhì)：先進生產(chǎn)力

AI和大數(shù)據(jù)技術可以創(chuàng)新性地顯著提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，其本質(zhì)是“創(chuàng)造先進生產(chǎn)力的關鍵動力”。4）核心標志：全要素生產(chǎn)率的全面上升。以上已經(jīng)說明了對于生物醫(yī)藥行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)等，AI和大數(shù)據(jù)可以從多方面提升生產(chǎn)效率。5）擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模式擺脫傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展路徑

AI和大數(shù)據(jù)技術可以造成研發(fā)的范式變革，即是：由“假說驅(qū)動的范式”，向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式變革”。這必將造成傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展路徑的顛覆性范式變革，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長的模式。六.人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心通用技術

人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心通用技術“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心通用技術應該和各領域通用和普適的顛覆性技術緊密相關，符合“顛覆性、通用性、普適性”這一標準。通過對各種技術的分析可以發(fā)現(xiàn)，符合“顛覆性、通用性、普適性”這一標準的核心通用技術就是AI和大數(shù)據(jù)。七.