方案-數(shù)字化供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與架構(gòu)設(shè)計(jì)

《數(shù)字化供應(yīng)鏈》轉(zhuǎn)型升級(jí)路線(xiàn)與價(jià)值再造實(shí)踐《數(shù)字化供應(yīng)鏈》目錄P31

轉(zhuǎn)型的成熟度和績(jī)效如何度量？

度量2

領(lǐng)先企業(yè)是如何做到的？案例23

如何做轉(zhuǎn)型？介紹兩種轉(zhuǎn)型框架方法34

數(shù)字化供應(yīng)鏈架構(gòu)及轉(zhuǎn)型要素是什么？架構(gòu)45

從戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)，為什么要做轉(zhuǎn)型？戰(zhàn)略5《數(shù)字化供應(yīng)鏈》邏輯架構(gòu)P4從高到低從抽象到具體從戰(zhàn)略到如何實(shí)施1架構(gòu)篇（第4～10章）l

第4章，建立了一個(gè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的參考架構(gòu)，并闡述了

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈的協(xié)同和細(xì)分的兩個(gè)基本策略l

第5～9章，分別闡述了計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)/制造、運(yùn)營(yíng)、逆向供應(yīng)鏈要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線(xiàn)、數(shù)字技術(shù)和方法。

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、高級(jí)分析等新興技術(shù)貫穿其中。面向

供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)（Design

for

Supply

Chain

，DFSC）、逆

向供應(yīng)鏈、循環(huán)供應(yīng)鏈及可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等內(nèi)容

是國(guó)內(nèi)首次發(fā)表戰(zhàn)略篇（第1～3章）l

第1章，通過(guò)分析供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)因、外因以及介

紹數(shù)字化供應(yīng)鏈的概念，供應(yīng)鏈的進(jìn)化和數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)

展趨勢(shì)，闡明了為什么要進(jìn)行供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型/變革，

從而幫助讀者提高對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要性的認(rèn)識(shí)l

第2章，指出企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)

器，技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。第3章，介

紹了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性趨勢(shì)，這些奠定了建立正

確供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線(xiàn)的基礎(chǔ)筆者希望讀者能從本書(shū)中學(xué)習(xí)到供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思

維，數(shù)字化供應(yīng)鏈的架構(gòu)、轉(zhuǎn)型方法論和其度量方法，以持

續(xù)改進(jìn)和變革供應(yīng)鏈，完成“十四五”

的宏偉目標(biāo)。此外，希

望讀者能從本書(shū)的所有案例，特別是四個(gè)典型案例中學(xué)習(xí)到

供應(yīng)鏈數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)P5《數(shù)字化供應(yīng)鏈》寫(xiě)作邏輯框架案例篇（第12～15章）l

第12～15章，介紹了領(lǐng)先企業(yè)（包括兩個(gè)零售巨頭：京

東和菜鳥(niǎo)，兩個(gè)制造業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)：美的和聯(lián)想）探索

出來(lái)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)方法篇（第11章）l

第11章，介紹了一個(gè)可落地的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法

論和路線(xiàn)圖框架度量篇（第16章）l

第16章，闡述了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效的度量和成熟度

模型數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化計(jì)劃模塊化通過(guò)集成供應(yīng)商工程（如模塊化供應(yīng)鏈管理），使敏捷供應(yīng)鏈適

應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求聚焦流程組成產(chǎn)品和流程被凝聚在模

塊中，但可以任意相互

組合（例如合作補(bǔ)貨組

合優(yōu)化）《數(shù)字化供應(yīng)鏈》供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)分析通過(guò)技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大

數(shù)據(jù)、人工智能）獲取

和評(píng)估客戶(hù)需求、流程、

質(zhì)量、產(chǎn)品、生產(chǎn)手段

和員工的數(shù)據(jù)數(shù)字化商業(yè)模式自動(dòng)化數(shù)據(jù)自動(dòng)分析、系統(tǒng)自動(dòng)響應(yīng)（如物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和傳感器、

M2M通信）部門(mén)、業(yè)務(wù)單位、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴之間的數(shù)字化鏈接，

目標(biāo)是改善合作、協(xié)同，提升可視化（如供應(yīng)鏈控制塔）數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化物流數(shù)字化生產(chǎn)聚焦技術(shù)整合P6虛擬供應(yīng)商

的展示供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)虛擬企業(yè)商

城供給分析虛擬產(chǎn)品類(lèi)

的展示《數(shù)字化供應(yīng)鏈》數(shù)字供應(yīng)鏈采購(gòu)基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)戰(zhàn)略供應(yīng)商交易型供應(yīng)商物流供應(yīng)商未知的供應(yīng)商跨職能團(tuán)隊(duì)企業(yè)用戶(hù)內(nèi)部利益相關(guān)者其他買(mǎi)家創(chuàng)新者P7智能化數(shù)字供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)：生態(tài)系統(tǒng)可為企業(yè)帶來(lái)更多

數(shù)字技術(shù)能力的組合，助力

企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新應(yīng)用智能數(shù)字技術(shù)：供應(yīng)鏈執(zhí)行自動(dòng)化，智能數(shù)

據(jù)分析和人工智能有助于供

應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字創(chuàng)新型人才：企業(yè)的供應(yīng)鏈組織需要網(wǎng)羅

各類(lèi)掌握數(shù)字技術(shù)，把握行

業(yè)和職能重心的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)

人才數(shù)字洞察：數(shù)字供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外的

結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以

及由傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

是獲取深入洞察的基石云計(jì)算能將智能供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的所有要素集成于數(shù)字平臺(tái)，并能整合數(shù)字平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，以對(duì)其進(jìn)行洞察和決策分析P8《數(shù)字化供應(yīng)鏈》智能數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的五大要素LOG卓越的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)與客戶(hù)體驗(yàn)云賦能：正向物流-

零件制造

-

模塊組件

-

部件裝配

-

產(chǎn)品配送

用戶(hù)

回收再制造維修再利用全供應(yīng)鏈

=正向供應(yīng)鏈（含正向物流）

+逆襲供應(yīng)鏈（含逆向物流）逆向物流《數(shù)字化供應(yīng)鏈》全供應(yīng)鏈原材料廢棄P9比較方面?zhèn)鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈商業(yè)模式管道，自營(yíng)

+

外包數(shù)字平臺(tái)，數(shù)字平臺(tái)生態(tài)，供應(yīng)鏈作為服務(wù)（SCaaS）組織視圖從左到右線(xiàn)性（鏈），資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)型動(dòng)態(tài)網(wǎng)狀（網(wǎng)），客戶(hù)為中心信息共享信息孤島，非實(shí)時(shí)信息交換，結(jié)構(gòu)性信息大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，實(shí)時(shí)信息互換溝通效率信息會(huì)延遲，因?yàn)樗诰€(xiàn)性組織機(jī)構(gòu)中傳遞信息在所有供應(yīng)鏈相關(guān)部門(mén)中實(shí)時(shí)傳遞合作模式交易多而戰(zhàn)略少趨向戰(zhàn)略性，共生共贏戰(zhàn)略協(xié)作聯(lián)合定制計(jì)劃和流程，非實(shí)時(shí)，非智能認(rèn)知分析和

預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展，數(shù)字化協(xié)同及人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助提

高未來(lái)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性管理模式偏重精益，缺乏靈活性偏重敏捷并尋求最佳戰(zhàn)略匹配管理工具傳統(tǒng)ERP，多系統(tǒng)集成，擴(kuò)展性差，不支持集團(tuán)復(fù)

雜性，運(yùn)維成本較高，技術(shù)傳統(tǒng)，開(kāi)發(fā)成本高全渠道供應(yīng)鏈數(shù)字平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，云端架構(gòu)，支

持業(yè)務(wù)發(fā)展，全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)流通透明度有限的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和可視化端到端的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和可視化響應(yīng)機(jī)制根據(jù)已知需求被動(dòng)遲緩響應(yīng)根據(jù)已有數(shù)據(jù)主動(dòng)預(yù)測(cè)，敏捷響應(yīng)P10《數(shù)字化供應(yīng)鏈》傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和數(shù)字化供應(yīng)鏈的差異比較方面?zhèn)鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及不確定性應(yīng)

對(duì)機(jī)制被動(dòng)遲緩應(yīng)對(duì)，缺乏彈性主動(dòng)敏捷應(yīng)對(duì)，彈性較強(qiáng)決策機(jī)制經(jīng)驗(yàn)式?jīng)Q策，摻雜很多人為因素智能決策，沒(méi)有或少有人為因素運(yùn)營(yíng)模型運(yùn)營(yíng)參考模型（SCOR）數(shù)字能力模型（DCM）核心流程計(jì)劃（Plan）、尋源（Source）、制造（Make）、

交付（Delivery）、退貨（Return）和使能（Enable）同步計(jì)劃，智能供應(yīng)，智能運(yùn)營(yíng)，動(dòng)態(tài)履約，數(shù)字開(kāi)

發(fā)，連接客戶(hù)運(yùn)營(yíng)模式“

串聯(lián)”

，人工+信息技術(shù)混合模式“

并聯(lián)”

，人機(jī)協(xié)作數(shù)字智能模式運(yùn)營(yíng)績(jī)效成本中心利潤(rùn)中心可持續(xù)性短期局部?jī)?yōu)化長(zhǎng)期持續(xù)變革戰(zhàn)略地位未上升至公司戰(zhàn)略，供應(yīng)鏈主管不是董事會(huì)高管上升到公司戰(zhàn)略，定義新的CSCO為董事會(huì)高管P11《數(shù)字化供應(yīng)鏈》傳統(tǒng)供應(yīng)鏈和數(shù)字化供應(yīng)鏈的差異戰(zhàn)略從戰(zhàn)略高度認(rèn)識(shí)為什么要做轉(zhuǎn)型？架構(gòu)數(shù)字化供應(yīng)鏈架構(gòu)及轉(zhuǎn)型要素是什么？方法如何做轉(zhuǎn)型？介紹兩種轉(zhuǎn)型框架案例領(lǐng)先企業(yè)是如何做到的？度量轉(zhuǎn)型的成熟度和績(jī)效如何度量？P14《數(shù)字化供應(yīng)鏈》邏輯架構(gòu)度量從高到低-從抽象到具體-從戰(zhàn)略到如何實(shí)踐戰(zhàn)略架構(gòu)方法案例技術(shù)趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)器加速器動(dòng)因供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)因主導(dǎo)外因推動(dòng)戰(zhàn)略思維戰(zhàn)略思維起因P16第1章、數(shù)字化供應(yīng)鏈應(yīng)運(yùn)而生01供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)因主導(dǎo)和外因推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵要看供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)的商業(yè)模式向數(shù)字化的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型外因推動(dòng)工業(yè)4.0帶來(lái)的新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)家戰(zhàn)略的需要全球化和日益增加的不確定性和復(fù)雜性以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)需要帶來(lái)的挑戰(zhàn)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的需要內(nèi)因主導(dǎo)0103030204020104P17大數(shù)據(jù)平臺(tái)和高級(jí)分析法數(shù)字化提升對(duì)供應(yīng)鏈各階段的影響3%～10%降低

采購(gòu)成本l

數(shù)字化開(kāi)支

分析l

線(xiàn)上供應(yīng)商

名單l

電子招標(biāo)平

臺(tái)l

線(xiàn)上下單產(chǎn)品開(kāi)發(fā)l

數(shù)字化業(yè)績(jī)

管理l

數(shù)字化質(zhì)量

管理l

預(yù)見(jiàn)性維護(hù)l

能耗優(yōu)化l3D打印原形l

快速實(shí)驗(yàn)與

模擬l

產(chǎn)品全生命

周期管理l

協(xié)同客戶(hù)

共創(chuàng)l

在線(xiàn)定制

訂單l

客戶(hù)洞見(jiàn)

和互動(dòng)l

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)l

實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈

績(jī)效與優(yōu)化l

先進(jìn)排產(chǎn)計(jì)

劃l

人機(jī)協(xié)作l

知識(shí)工作自

動(dòng)化l

遠(yuǎn)程監(jiān)控和

控制l

自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)l

運(yùn)輸路徑優(yōu)

化l

貨車(chē)運(yùn)輸在

線(xiàn)平臺(tái)l

產(chǎn)品可追溯

性l

預(yù)見(jiàn)性維護(hù)l

遠(yuǎn)程專(zhuān)家指

導(dǎo)20%～50%降

低庫(kù)存持有成

本20%～50%縮

短設(shè)計(jì)和工程

前置時(shí)間20%～50%提

高人員生產(chǎn)效

率10%～40%降低售后維護(hù)成

本30%～50%

提高客戶(hù)滿(mǎn)

意度評(píng)分10%～30%降低物流總成本20%～40%降

低生產(chǎn)成本影響

關(guān)鍵數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化采購(gòu)定制化訂單智能供應(yīng)鏈自動(dòng)化生產(chǎn)客戶(hù)服務(wù)智能物流P18數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和連接機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與產(chǎn)品之間的連

接推動(dòng)大規(guī)模個(gè)性化定制的實(shí)現(xiàn)分析與智能高級(jí)分析有助于實(shí)現(xiàn)從檢測(cè)到預(yù)測(cè)

再到預(yù)防的轉(zhuǎn)變先進(jìn)生產(chǎn)方法增材制造，包括原型設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的

整合及加速（例如，3D打?。┤藱C(jī)交互虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、工業(yè)自動(dòng)化（例

如，協(xié)作機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)向車(chē)）庫(kù)存持有成本減少20%～50%質(zhì)量成本降低10%～20%設(shè)計(jì)和工程成本降低10%～30%市場(chǎng)投放時(shí)間縮短20%～50%通過(guò)知識(shí)工作的自動(dòng)化使人

員生產(chǎn)率提高45%～55%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高85%以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠創(chuàng)造價(jià)值，提高生產(chǎn)力，獲得并保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)數(shù)字化提升對(duì)供應(yīng)鏈各階段的影響設(shè)備停機(jī)總時(shí)間減少

30%～40%整體生產(chǎn)能力提高

3%～5%P19以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)需求給供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)超個(gè)性化：客戶(hù)對(duì)任何產(chǎn)品和服務(wù)，如汽車(chē)、冰箱，甚至建筑方案都要求滿(mǎn)足自身需求和

喜好制造正從批量和集中式生產(chǎn)向定制化分布式生產(chǎn)變革，供應(yīng)鏈非數(shù)字

化、智能化不可。例如傳統(tǒng)的靜態(tài)BOM（BillofMaterials，物料清單）結(jié)構(gòu)必須轉(zhuǎn)型為動(dòng)態(tài)的BOM結(jié)構(gòu)，這驅(qū)動(dòng)數(shù)字化的智能采購(gòu)生產(chǎn)。此

外還要求動(dòng)態(tài)物料配送，也就是需要數(shù)字化智能物流敏捷響應(yīng)：客戶(hù)要求產(chǎn)品的交付也要按客戶(hù)

要求及時(shí)送達(dá)。在社群經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的今天，客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品送達(dá)時(shí)間的要求已經(jīng)短到當(dāng)日數(shù)小時(shí)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈物流已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)提供商，如京東、菜鳥(niǎo)等，以敏捷的數(shù)字化智能物流迎接挑戰(zhàn)高質(zhì)服務(wù)：客戶(hù)不僅要求產(chǎn)品質(zhì)量好，而且

要求交付產(chǎn)品過(guò)程透明、可跟蹤追溯，還要去貨到后有好的售后服務(wù)制造需向智能制造轉(zhuǎn)型，通過(guò)3D打印等數(shù)字技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝。

這對(duì)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)巨大的挑戰(zhàn)，如果產(chǎn)品沒(méi)有數(shù)字標(biāo)識(shí)，物流

交接沒(méi)有掃碼，在途沒(méi)有數(shù)字管控，退貨不可追溯，則是無(wú)法滿(mǎn)足客

戶(hù)需求的復(fù)雜多變：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，由于超個(gè)性化、

產(chǎn)品生命周期縮短、需求不確定性等導(dǎo)致市場(chǎng)需求復(fù)雜多變，供銷(xiāo)計(jì)劃難以預(yù)測(cè)這是對(duì)供應(yīng)鏈最大的挑戰(zhàn)之一，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃已經(jīng)不適應(yīng)今天復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求。因此本書(shū)將說(shuō)明供應(yīng)鏈計(jì)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)是

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)需求給供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)P20數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五大變革與創(chuàng)新特征如何推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革組織方式：產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)協(xié)同式。從傳統(tǒng)的基于產(chǎn)業(yè)鏈的層級(jí)式、離散式、中心化和規(guī)?；娜?qū)I(yè)化分工與集聚模式，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榛诨ヂ?lián)網(wǎng)的平臺(tái)化、協(xié)同化、分布式、定制化的貫通研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流

通的全球資源與服務(wù)協(xié)同模式促使供應(yīng)鏈從鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字平臺(tái)已成為供應(yīng)鏈新的協(xié)同的服務(wù)模式生產(chǎn)要素：出現(xiàn)了自生長(zhǎng)的數(shù)據(jù)要素。數(shù)據(jù)要素成為新型的生產(chǎn)要素，但并非所有的數(shù)據(jù)在任何場(chǎng)合都能成為生產(chǎn)要素，而是必須建立在實(shí)時(shí)在線(xiàn)、共享交互、加工

處理的基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)成為供應(yīng)鏈變革的驅(qū)動(dòng)力。例如阿里菜鳥(niǎo)供應(yīng)鏈用數(shù)據(jù)打通從采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、交付物流到售后服務(wù)整個(gè)過(guò)程，提

供了端到端的實(shí)時(shí)/分時(shí)可見(jiàn)性，提高了顧客滿(mǎn)意度生產(chǎn)方式：自動(dòng)化+標(biāo)準(zhǔn)化+集中式轉(zhuǎn)變?yōu)椋褐悄芑?定

制化+分布式l

自動(dòng)化生產(chǎn)將轉(zhuǎn)向智能化生產(chǎn)l

標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)將轉(zhuǎn)向定制化生產(chǎn)l

集中式生產(chǎn)將轉(zhuǎn)向分布式生產(chǎn)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的變革：l

智能供應(yīng)鏈計(jì)劃和物流l

數(shù)字化采購(gòu)，動(dòng)態(tài)的物料配送l

數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同，共贏網(wǎng)絡(luò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五大變革與創(chuàng)新特征及如何推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革

P21數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五大變革與創(chuàng)新特征如何推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革驅(qū)動(dòng)力：要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)l

技術(shù)創(chuàng)新l

模式創(chuàng)新l

管理創(chuàng)新創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革：l

技術(shù)創(chuàng)新，如無(wú)人機(jī)配送、倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人等l

模式創(chuàng)新，如數(shù)字平臺(tái)化、數(shù)字供應(yīng)鏈金融l

管理創(chuàng)新，如數(shù)字化供應(yīng)鏈管理-SCM、供應(yīng)商關(guān)系管

理-SRM等發(fā)展方式：線(xiàn)性增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱炎兪街笖?shù)增長(zhǎng)l

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)l

GMV增長(zhǎng)給數(shù)字化供應(yīng)鏈帶來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)：l

物流數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，如2019年“雙十一”

當(dāng)天，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的

物流訂單數(shù)為12.92億單l

營(yíng)收增長(zhǎng)，如“雙十一”交易規(guī)模迅速擴(kuò)張，2009年/2018年全網(wǎng)銷(xiāo)售額分別為0.5億元/3143億元，復(fù)合增

長(zhǎng)率高達(dá)164.3%數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五大變革與創(chuàng)新特征及如何推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革

P2243%56%60%70%55%2009年IBM基于全球400多位首席供應(yīng)鏈官的調(diào)查，發(fā)布了著名的“

智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈”：全球首席供應(yīng)鏈官調(diào)查報(bào)告，報(bào)告中指出了如下圖所示的供應(yīng)鏈所面臨的五大挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)仍然是今天供應(yīng)鏈面臨的重大挑戰(zhàn)。全球化給供應(yīng)鏈帶來(lái)了復(fù)雜性，增加了不確定性注：百分比表明該挑戰(zhàn)對(duì)供應(yīng)鏈重大或關(guān)鍵影響的程度P23智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈全球化用戶(hù)需求增加風(fēng)險(xiǎn)管理供應(yīng)鏈可視性成本控制供應(yīng)鏈所面臨的五大挑戰(zhàn)及對(duì)供應(yīng)鏈影響程度0%10%20%30%40%50%60%70%80%01

03

m工業(yè)革命和人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型歷程

新型領(lǐng)域的技術(shù):

機(jī)器人

、

人工智能

、

c內(nèi)米

、

里子算

、

生

物科技、

物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和自主車(chē)輛等。世界正在由

u信息時(shí)代邁入數(shù)字智能時(shí)代

第二次工業(yè)革命:電氣時(shí)代第四次工業(yè)革命:數(shù)字智能時(shí)代0402第一次工業(yè)革命:蒸汽時(shí)代年,紡紗機(jī)問(wèn)世o1913年,福特汽車(chē)流水生產(chǎn)線(xiàn)形成

。中國(guó)制造2025第三次工業(yè)革命:信息時(shí)代年,

互聯(lián)網(wǎng)誕生P24工業(yè)4.0時(shí)代下的物流4.0技術(shù)分布式制造先進(jìn)的3D打印技術(shù)

在接近需求的地方生產(chǎn)眾包設(shè)計(jì)與交付

靈活性和柔性集中式制造傳統(tǒng)機(jī)械加工工藝集中生產(chǎn)與裝配生產(chǎn)和物流周期長(zhǎng)反映時(shí)間慢動(dòng)態(tài)物料配送：數(shù)字化智能物流更多創(chuàng)新......動(dòng)態(tài)BOM結(jié)構(gòu)：數(shù)字化智能采購(gòu)工業(yè)4.0時(shí)代下的物流4.0技術(shù)集中式生產(chǎn)分布式生產(chǎn)傳統(tǒng)的福特制模塊化柔性生產(chǎn)P25我國(guó)非常重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的各領(lǐng)域

數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。其原因有三方面：l

一是宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，這對(duì)

全行業(yè)都有影響l

二是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，哪個(gè)

行業(yè)賺錢(qián)就馬上會(huì)有大量公司

涌入l

三是永恒的需求越來(lái)越高，怎

么樣滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求，

給用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)，是所

有企業(yè)面臨的壓力我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力如右圖所數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原動(dòng)力技術(shù)加速變革商業(yè)逆全球化趨勢(shì)抬頭外界環(huán)境波動(dòng)持續(xù)科技引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)民生為本

文化復(fù)興需求：高質(zhì)量、中價(jià)格、富創(chuàng)新、有內(nèi)涵

全球布局關(guān)鍵詞政策示：P26我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策2013《國(guó)家發(fā)展改革委關(guān)

于加強(qiáng)和完善國(guó)家電

子政務(wù)工程建設(shè)管理

的意見(jiàn)》下發(fā)，鼓勵(lì)

在電子政務(wù)項(xiàng)目中采

用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、

大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，并

在電子政務(wù)建設(shè)項(xiàng)目

中廣泛應(yīng)用相關(guān)技術(shù)多部委組織實(shí)施云計(jì)算工

程，重點(diǎn)支持公司云計(jì)算

服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，基于云計(jì)

算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)服務(wù)、云

計(jì)算和大數(shù)據(jù)解決方案研

發(fā)及推廣項(xiàng)目三個(gè)領(lǐng)域的

發(fā)展《2017年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)

告》，首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人

工智能等概念寫(xiě)入政府工作

報(bào)告，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)

全面發(fā)展，縮小數(shù)字鴻溝，

加速互連網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》出臺(tái)，

將提升我國(guó)信息化、數(shù)字

化水平作為重要目標(biāo)，推

動(dòng)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相結(jié)

合20152012《“十二五”

國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》出臺(tái)，

將云計(jì)算工程作為我國(guó)“十二五”發(fā)展的20項(xiàng)重點(diǎn)

工程之一《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)電

子政務(wù)協(xié)同發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌電子政

務(wù)內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)、云協(xié)調(diào)發(fā)展201620142017P2770%90%50%75%40%推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生切實(shí)保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全中共中央政治局2017年12月8日下午就實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集團(tuán)學(xué)習(xí)P28我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策Transformation數(shù)字化轉(zhuǎn)型比數(shù)字化更廣泛，它

指的是業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的數(shù)字化

變革，它是讓企業(yè)/組織處理整

體變革（模式組織、流程、管理）

的任務(wù)，因此將變革作為核心競(jìng)

爭(zhēng)力，幫助企業(yè)/組織從端到端

成為客戶(hù)導(dǎo)向（和驅(qū)動(dòng)）的智慧

企業(yè)/組織數(shù)字化

轉(zhuǎn)型數(shù)碼化Digitization數(shù)碼化是從模擬形式向數(shù)字

形式轉(zhuǎn)變的過(guò)程，也就是數(shù)

字實(shí)現(xiàn)。換言之，數(shù)碼化需

要一個(gè)模擬過(guò)程，并將其轉(zhuǎn)

換為數(shù)字形式，而過(guò)程本身

沒(méi)有任何不同的實(shí)物變化Digitalization數(shù)字化數(shù)字化意味著將交互、通信、業(yè)務(wù)功能和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

（更多）數(shù)字化，通常歸結(jié)

為IT和OT的某種程度的基礎(chǔ)，

如全渠道客戶(hù)服務(wù)，集成營(yíng)

銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等數(shù)碼化、數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義DigitalP29建設(shè)智能

化平臺(tái)智能制造建設(shè)智慧企業(yè)如何建立自主反應(yīng)？數(shù)字化基

礎(chǔ)建設(shè)設(shè)備連接設(shè)備監(jiān)控產(chǎn)能優(yōu)化1、計(jì)算機(jī)化/信息化2、計(jì)算機(jī)化/互聯(lián)系統(tǒng)3、業(yè)務(wù)可視化4、業(yè)務(wù)透明化5、預(yù)測(cè)性6、自我適應(yīng)性（智慧企業(yè)）工業(yè)3.0

工業(yè)4.0

下一步目標(biāo)工業(yè)化4.0成熟度指數(shù)將會(huì)發(fā)生什么？預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生什么事？知道事情為什么發(fā)生？原因分析國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀自我優(yōu)化P30數(shù)字化概念新工業(yè)發(fā)展階段新工業(yè)發(fā)展階段的基本特征數(shù)碼化計(jì)算機(jī)化/信息化l

通過(guò)使用新的數(shù)字技術(shù)替代手工工作和傳統(tǒng)IT解決方案，應(yīng)用這些技

術(shù)來(lái)改變組織的性能和成本狀況的過(guò)程l

信息孤島：不同的信息技術(shù)在公司內(nèi)部是相互隔離使用的l

孤立的信息化數(shù)字化計(jì)算機(jī)化+互聯(lián)系統(tǒng)l

將“數(shù)字化”

資源轉(zhuǎn)化為新的收入來(lái)源、增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)成果，為組織創(chuàng)造

資本的過(guò)程l

信息技術(shù)的孤立部署被相互連接的組件取代。廣泛使用的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相互連接，反映公司的核心業(yè)務(wù)流程l

部分運(yùn)作技術(shù)（OT）系統(tǒng)提供連接性和互操作性，但I(xiàn)T層和OT層的

完全集成尚未實(shí)現(xiàn)P31數(shù)字化概念與新工業(yè)發(fā)展階段數(shù)字化概念新工業(yè)發(fā)展階段新工業(yè)發(fā)展階段的基本特征數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)可視化業(yè)務(wù)透明化預(yù)測(cè)性自我適應(yīng)性（智慧企業(yè)）l

今天，企業(yè)仍面臨著為“工業(yè)4.0”創(chuàng)造基本條件的挑戰(zhàn)。因此，發(fā)展道路從數(shù)字化開(kāi)始。盡管數(shù)字化本書(shū)并不構(gòu)成“工業(yè)4.0”

的一部分，但計(jì)算機(jī)化和連接性是實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要求l

兩個(gè)初始階段之后是“工業(yè)4.0”所需能力開(kāi)發(fā)的四個(gè)進(jìn)一步階段l

這個(gè)階段強(qiáng)調(diào)端到端和實(shí)時(shí)的可視化，可揭示原因的透明化，進(jìn)而能預(yù)測(cè)未來(lái)的能力，其最高境界是自主的能力，例如自主供應(yīng)鏈l

其中的每個(gè)階段都將伴隨著在新技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等）推動(dòng)下的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的變革。最后企業(yè)將成為端到端以客戶(hù)為中心的智慧企業(yè)l

在這一階段，才能實(shí)現(xiàn)完全的IT和OT的融合P32數(shù)字化概念與新工業(yè)發(fā)展階段先進(jìn)先前由人工填寫(xiě)的信息將逐步由機(jī)器生成，信息來(lái)自傳感器、射頻識(shí)別（RFID：Radio

FrequencyIdentification）標(biāo)簽、儀表、執(zhí)行器、全球定位系統(tǒng)（GPS：GlobalPositioningSystem）等自動(dòng)化設(shè)備，庫(kù)存可以自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)，集裝箱可以自行檢測(cè)其內(nèi)部的貨物。如果托盤(pán)被送錯(cuò)地方，會(huì)產(chǎn)生自動(dòng)報(bào)錯(cuò)

互聯(lián)智能供應(yīng)鏈決策也將變得更加智能化。先進(jìn)的分析和建模技術(shù)可以幫助決策者更好地分析極其復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)和制約因素，以評(píng)估各種備選方案，更加智能化的系統(tǒng)甚至還可以自動(dòng)制定決策，提高響應(yīng)速度，減少人工干預(yù)，構(gòu)建這種供應(yīng)鏈實(shí)屬戰(zhàn)略性事業(yè)：對(duì)供應(yīng)鏈主管而言這意味著不同的角色和職責(zé)，主管必須成為能優(yōu)化復(fù)雜的全球網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略思想家、合作者和協(xié)調(diào)人，首席供應(yīng)鏈官當(dāng)前的擔(dān)子越來(lái)越重，他們有義務(wù)，如今也有能力，創(chuàng)建更加智能的未來(lái)供應(yīng)鏈智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈的三個(gè)特征96%整個(gè)供應(yīng)鏈將連為一體，不僅是普通的客戶(hù)、供應(yīng)鏈和IT系統(tǒng)，還包含各個(gè)部件、產(chǎn)品和其他用于監(jiān)控供應(yīng)鏈的智能工具，這樣緊密相連就能使全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同規(guī)劃和決策87%45%先進(jìn)互聯(lián)智能P33l

2015年12月，來(lái)自世

界各地的企業(yè)家齊聚

中國(guó)三亞，討論全球

市場(chǎng)上遇到的主要問(wèn)

題。同年成立美國(guó)數(shù)

字化供應(yīng)鏈研究院（DSCI）l

2016年該研究院發(fā)布

了“數(shù)字化供應(yīng)鏈”

白

皮書(shū)。

《白皮書(shū)》把

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈分為三

個(gè)階段，如左圖所示傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)的演進(jìn)P34供應(yīng)鏈上游

材料

下游l

運(yùn)輸

口l

采購(gòu)

口l

財(cái)務(wù)

口完全整合碎片化

（

1960s）整合演進(jìn)

（

1980s）l

分銷(xiāo)商l

零售上l

客戶(hù)l

供應(yīng)商l

制造商信息和資源l

營(yíng)銷(xiāo)l

倉(cāng)儲(chǔ)供應(yīng)鏈研究或咨詢(xún)機(jī)構(gòu)數(shù)字化供應(yīng)鏈定義和特征美國(guó)數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院（DSCI）數(shù)字化供應(yīng)鏈，是以客戶(hù)為中心的平臺(tái)模型，通過(guò)多渠道實(shí)時(shí)獲取，并最大化利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，以提升企業(yè)業(yè)績(jī)，并最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)德勤基于數(shù)字化平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)記錄、分析從商品采購(gòu)到交付端到端數(shù)據(jù)信息，持續(xù)優(yōu)化聯(lián)合設(shè)計(jì)、新品測(cè)試、庫(kù)存優(yōu)化、物流透明、質(zhì)量追溯，改進(jìn)內(nèi)部和外部倉(cāng)儲(chǔ)和物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化和創(chuàng)新供應(yīng)結(jié)構(gòu)和生

態(tài)關(guān)系，保持快速高效供應(yīng)埃森哲供應(yīng)鏈數(shù)字化變革四趨勢(shì)：l

運(yùn)營(yíng)從“

串聯(lián)”

改造為“

并聯(lián)”l

由“鏈”

到“

網(wǎng)”l

從短期改善到長(zhǎng)期變革l

從成本中心到利潤(rùn)中心數(shù)字化供應(yīng)鏈的不同定義P35《數(shù)字化供應(yīng)鏈白皮書(shū)》以及其他有名咨詢(xún)公司對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的定義如下：數(shù)字化的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)2017年JDA（2020年改名為Blue

Yonder）發(fā)布了《數(shù)字供應(yīng)鏈傻瓜書(shū)》（Digital

Supply

Chain

forDummies），書(shū)中認(rèn)為數(shù)字化是指下面三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)P36趨勢(shì)三計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件變得越來(lái)越智能化（人工智

能），實(shí)時(shí)性越來(lái)越高趨勢(shì)二快捷地獲取外部大數(shù)據(jù)，包括社會(huì)、新

聞、事件和天氣等趨勢(shì)一物理的“

東西”將與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合（也

稱(chēng)“物聯(lián)網(wǎng)”）涵蓋計(jì)劃與執(zhí)行功能的供應(yīng)鏈管理過(guò)程l

綜合業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)規(guī)劃l

需求管理l

類(lèi)別管理l

銷(xiāo)售與運(yùn)作規(guī)劃l

分類(lèi)計(jì)劃l

生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度l

庫(kù)存部署計(jì)劃l

交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理l

倉(cāng)儲(chǔ)和勞動(dòng)管理l

店鋪規(guī)劃和操作數(shù)字化轉(zhuǎn)型新的數(shù)字化供應(yīng)鏈JDA供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型P37新的數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻?hù)為中心，基于網(wǎng)

絡(luò)相互連接、協(xié)同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)、

自適應(yīng)、可預(yù)測(cè)、彈性、可持續(xù)發(fā)展的供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是舊

的線(xiàn)性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)樾?/p>

的以客戶(hù)為中心，基于

網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、動(dòng)態(tài)、

自適應(yīng)、可預(yù)測(cè)、彈性、

可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化供

應(yīng)鏈。這個(gè)轉(zhuǎn)變將涵蓋

計(jì)劃與執(zhí)行功能的整個(gè)

供應(yīng)鏈管理過(guò)程，如左

圖所示：購(gòu)買(mǎi)制作

搬運(yùn)

儲(chǔ)存

交付舊的線(xiàn)性供應(yīng)鏈埃森哲數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)模型智能生產(chǎn)與制造l運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)l基于數(shù)字平臺(tái)的合作研發(fā)l實(shí)現(xiàn)智能制造與柔性供應(yīng)鏈數(shù)字渠道與營(yíng)銷(xiāo)l針對(duì)客戶(hù)個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)l實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下全方位渠道建設(shè)l安全保護(hù)自身及客戶(hù)的數(shù)據(jù)隱私數(shù)字商業(yè)模式l基于數(shù)字平臺(tái)的商業(yè)模式l

開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)變現(xiàn)模式l數(shù)字商業(yè)模式的迭代改造智能支持與管控l依據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活調(diào)整職能部門(mén)結(jié)構(gòu)l實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流在各部門(mén)無(wú)縫銜接l搭建基于數(shù)據(jù)分析的決策體系與管控系統(tǒng)產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新l對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造升級(jí)l開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品或服務(wù)l基于用戶(hù)個(gè)性化需求提供定制產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)字創(chuàng)投與孵化l建立內(nèi)部創(chuàng)投部門(mén)推動(dòng)數(shù)字化新業(yè)務(wù)l建立機(jī)制鼓勵(lì)內(nèi)部創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)l和初創(chuàng)企業(yè)合作培育數(shù)字化技術(shù)P38埃森哲

中國(guó)企業(yè)數(shù)字化

轉(zhuǎn)型指數(shù)分?jǐn)?shù)：0-100商業(yè)

創(chuàng)新主營(yíng)

增長(zhǎng)智能

運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型或變革的內(nèi)因與外因P39技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器，正確地選擇數(shù)字技術(shù)是實(shí)施技術(shù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵步驟P40加速器技術(shù)創(chuàng)新是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器

。技

術(shù)戰(zhàn)略實(shí)質(zhì)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要部

分。數(shù)字技術(shù)是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者驅(qū)動(dòng)器企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)器。這種戰(zhàn)略本質(zhì)上是數(shù)字時(shí)代第2章、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維02企業(yè)的重塑型戰(zhàn)略，因此關(guān)乎企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展l

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型或變革的本質(zhì)是：企業(yè)在

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重塑型戰(zhàn)略，它關(guān)乎企業(yè)在

數(shù)字時(shí)代的生存發(fā)展l

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略本質(zhì)上也是與公司的

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相匹配的重塑型戰(zhàn)略。本章

將指出，是戰(zhàn)略，而不是技術(shù)在驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈

數(shù)字化轉(zhuǎn)型l

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的驅(qū)動(dòng)器，而新興的數(shù)字技術(shù)只是加速器供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略思維戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)是加速器戰(zhàn)略決策關(guān)乎整個(gè)企業(yè)

長(zhǎng)期生產(chǎn)發(fā)

展，用于指

導(dǎo)各個(gè)部門(mén)

制定中短期

的戰(zhàn)術(shù)決策，

以及每天的運(yùn)營(yíng)決策P41企業(yè)運(yùn)

營(yíng)決策戰(zhàn)略

決策運(yùn)營(yíng)

決策戰(zhàn)術(shù)

決策供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的數(shù)字技術(shù)的革新，而是整個(gè)供應(yīng)鏈組織形態(tài)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、技術(shù)能力

體系的全面變革。如果不改變上述關(guān)乎企業(yè)命脈的核心要素，任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃都可能只是短期解決方案。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃是關(guān)乎企業(yè)在數(shù)字時(shí)代生存發(fā)展的戰(zhàn)略性決策和行動(dòng)。因此必須由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)CEO掛帥制

定轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和行動(dòng)計(jì)劃CEO掛帥是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要保障。數(shù)字化變

革需要CEO做出艱難的決策：l

根據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移發(fā)現(xiàn)企業(yè)的新愿景l(fā)

設(shè)計(jì)針對(duì)客戶(hù)獲利的轉(zhuǎn)型計(jì)劃l

通過(guò)建立合作伙伴生態(tài)體系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)變革l

降低轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地提高成功機(jī)會(huì)

成功的數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)之一就是CEO掛帥，例如華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是由任正非和其核心團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)一些數(shù)字化成熟度低的企業(yè)由于沒(méi)有認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義，往往數(shù)字化轉(zhuǎn)型由首席信息官CIO/首席

技術(shù)官CTO來(lái)領(lǐng)導(dǎo)。然而這些企業(yè)以技術(shù)能力為中心，

無(wú)法改變組織的人員、文化和商業(yè)模式。而CEO掛帥才

能從企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)制定切實(shí)可行的戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃，調(diào)動(dòng)企業(yè)的資源，特別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)足夠的預(yù)算，從而真正保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（包括供應(yīng)鏈）的成功P42數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是CIO或CTO

，而是CEO掛帥CIO/CTO掛帥（無(wú)法改變模式）CEO掛帥（轉(zhuǎn)型成功的保障）按成熟度劃分的頂級(jí)障礙26%45%29%早期發(fā)展期成熟期l

缺乏戰(zhàn)略l

太多的優(yōu)先

事項(xiàng)l

太多的優(yōu)先事項(xiàng)l

太多的優(yōu)先

事項(xiàng)l

缺乏戰(zhàn)略l

安全問(wèn)題l

缺乏權(quán)利意

識(shí)l

技術(shù)能力不

足l

技術(shù)能留不做數(shù)字化成熟度表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度。如下圖所示，大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化不成熟，這些不成熟的企業(yè)的一

個(gè)共同特點(diǎn)就是缺乏數(shù)字戰(zhàn)略按成熟度劃分的頂級(jí)障礙上圖顯示了數(shù)字化成熟度與數(shù)字戰(zhàn)略認(rèn)知的關(guān)系，早期的公司中只有15%有明確和連貫的數(shù)字戰(zhàn)略，而成熟期的公司中，81%有明確和連貫的數(shù)字戰(zhàn)略。提高轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略認(rèn)知，建立明確而連貫的數(shù)字戰(zhàn)略

將有效推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。81%49%15%P43按成熟度劃分的頂級(jí)障礙數(shù)字化成熟度與數(shù)字戰(zhàn)略認(rèn)知100%80%60%

40%

20%

0%組織的數(shù)字化成熟度早期

發(fā)展期

成熟期戰(zhàn)略是價(jià)值的洞察，而價(jià)值是戰(zhàn)略的結(jié)果。因此正確定義數(shù)字化的價(jià)值，也就是使價(jià)值與戰(zhàn)略匹配之后，價(jià)

值就可以成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)器，或者說(shuō)進(jìn)行價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Jim

Highsmith在《EDGE：價(jià)值去的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》一書(shū)中，建立了一套基于客戶(hù)價(jià)值/戰(zhàn)略目標(biāo)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架和工具。EDGE是一種連接和拉通戰(zhàn)略愿景和交付價(jià)值的運(yùn)營(yíng)模式價(jià)值驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型P44EDGE運(yùn)營(yíng)模式連接戰(zhàn)略與交付EDGE強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性

以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確

定性EDGE將數(shù)字技術(shù)

和流程改進(jìn)能力結(jié)

合，以大幅度改善

客戶(hù)旅程和內(nèi)部流

程EDGE基礎(chǔ)是進(jìn)

行增量投資，而

不是大規(guī)模前期

融資EDGE是一種介于

愿景和交付之間的

運(yùn)用模式，能建立

一個(gè)快速響應(yīng)客戶(hù)

需求的新興技術(shù)戰(zhàn)略愿景交付價(jià)

值l342供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略思維技術(shù)戰(zhàn)略的重要性在于對(duì)新興供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知危機(jī)意識(shí)認(rèn)識(shí)到落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)識(shí)到與其當(dāng)前和未來(lái)業(yè)務(wù)需求相關(guān)的解決方案的能力復(fù)雜化。供應(yīng)鏈面臨投資新技術(shù)的壓力正確選擇戰(zhàn)略本身就是正確的選擇，選擇做什么和不做什么。要認(rèn)識(shí)到技術(shù)變革必須與企業(yè)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略相匹配競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新的數(shù)字技術(shù)會(huì)顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈，從而為企業(yè)創(chuàng)造持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變化永恒供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者需要一種能夠適應(yīng)并擁抱永久性變化的思維方式和實(shí)踐，以及一個(gè)著眼于長(zhǎng)期前景的計(jì)劃P452020年美國(guó)的物料搬運(yùn)協(xié)會(huì)（MHI

，Material

Handing

Institute）的行業(yè)年度報(bào)告《擁抱數(shù)字思維：在數(shù)字

化供應(yīng)鏈中連接數(shù)據(jù)、人才和技術(shù)》指出11個(gè)未來(lái)10年將成為顛覆性或競(jìng)爭(zhēng)性的先進(jìn)技術(shù)的采用率：11個(gè)未來(lái)10年將成為顛覆性或競(jìng)爭(zhēng)性的先進(jìn)技術(shù)的采用率P46庫(kù)存和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)傳感器和自動(dòng)識(shí)別可穿戴和移動(dòng)技術(shù)機(jī)器人和自動(dòng)化70%60%50%40%30%20%10%0%云計(jì)算和存儲(chǔ)先進(jìn)技術(shù)與采用率人工智能預(yù)測(cè)分析3D打印物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈哪些技術(shù)將為企業(yè)的供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)較大影響P473D打印區(qū)塊鏈和分布式分布技術(shù)

云計(jì)算和存儲(chǔ)可穿戴和移動(dòng)技術(shù)

無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具人工智能

預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析

傳感器和自動(dòng)識(shí)別

機(jī)器人及自動(dòng)化技術(shù)0%20%40%60%80%100%120%

破壞性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的潛力

支持持續(xù)改進(jìn)

影響很小或沒(méi)有影響技術(shù)為企業(yè)供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)影響分析GPS、

GSM和基于伽利略的定位，傳

感器、灌裝狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、包裝質(zhì)

量、設(shè)備狀態(tài)l

可靠的全天候定位l

更多的SCM信息和時(shí)間管理要求

（如：文帝、濕度、打開(kāi)、震動(dòng)）3D打印、微波、激光生產(chǎn)技術(shù)l

新產(chǎn)品的位置傳感器l

新的供應(yīng)商配置l

新的生產(chǎn)材料多變量回歸、預(yù)測(cè)分析，大規(guī)模的情

景分析l

需求預(yù)測(cè)l

能力規(guī)劃l

路徑優(yōu)化l

合同及合同的靈活性和現(xiàn)貨能力的

購(gòu)買(mǎi)優(yōu)化l

協(xié)同優(yōu)化的高級(jí)采購(gòu)在接近人機(jī)環(huán)境下操作更安全、價(jià)格更

便宜、更靈活l

采購(gòu)l

托盤(pán)包裝l

裝卸貨l

較小的批量事項(xiàng)自動(dòng)化CKD裝配增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、客戶(hù)自助掃描、店內(nèi)導(dǎo)航l

倉(cāng)庫(kù)中基于AR眼鏡的揀貨l

包裝上的展示l

互動(dòng)式貨架的擴(kuò)散l

由制造商管理的產(chǎn)品展示連接設(shè)備、全球?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)一致性、基于

云跟蹤的分析快速分布l

基于云計(jì)算的跟蹤l

基于云的SCM數(shù)據(jù)和同步IT系統(tǒng)的

全球?qū)崟r(shí)可用性數(shù)字技術(shù)賦能者P48大數(shù)據(jù)納米技術(shù)和3D打印傳感器和地理定位數(shù)字技術(shù)賦能者UI和創(chuàng)

新展示機(jī)器人云服務(wù)l

高德納杰出副總裁諾哈·托哈密（Noha

Tohamy）說(shuō)：?

高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期是讓供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者弄清楚下一步將采取什么行動(dòng)，現(xiàn)在進(jìn)行何處投資以及需要注意什么的絕佳方法”l

在2020年高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期中l(wèi)

頂峰左邊是供應(yīng)鏈組織正在探索的許多新興技術(shù)l

頂峰右邊是正趨于成熟的數(shù)字能力，它們是公司應(yīng)積

極采用的能力，以?xún)?yōu)化其績(jī)效l

高德納的創(chuàng)新技術(shù)曲線(xiàn)告訴大家新興技術(shù)如何從創(chuàng)新初期到發(fā)展期，直到成熟而被采用的全過(guò)程。它有助于企業(yè)制定正確的技術(shù)戰(zhàn)略。多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇比較成熟的技術(shù)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，從而比較容易驗(yàn)證和獲得價(jià)值。少數(shù)領(lǐng)軍企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)可能會(huì)選擇一些欠成熟，但有前景的技術(shù)，提前布局，從而可能成為領(lǐng)軍者，獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)2020年9月30日高德納發(fā)布的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線(xiàn)揭示了供應(yīng)鏈數(shù)字化的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略，也反映了高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期的五大趨勢(shì)，如左下圖所示，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者可以評(píng)估整個(gè)周期的能力，以對(duì)試

點(diǎn)項(xiàng)目和投資做出戰(zhàn)略決策高德納的2020年供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線(xiàn)P49五大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略趨勢(shì)描述人工智能（AI）l

人工智能（Artificial

Intelligence

，AI）仍處在成熟度曲線(xiàn)左邊的創(chuàng)新萌芽期l

預(yù)測(cè)要10年以上才能成熟l

AI是未來(lái)供應(yīng)鏈的新的基礎(chǔ)設(shè)施之一l

AI對(duì)于供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)是戰(zhàn)略性的變革技術(shù)，本書(shū)將向讀者展示廣泛采用AI將有助于事項(xiàng)供應(yīng)鏈的自動(dòng)化愿景沉浸式體驗(yàn)（ImmersiveExperience）l

沉浸式體驗(yàn)概念描述了數(shù)字世界和物理世界的融合，以創(chuàng)造一種增強(qiáng)的體驗(yàn)l

它是對(duì)話(huà)系統(tǒng)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，目前位于成熟度曲線(xiàn)的頂部，

需5～10年才趨于成熟，它在供應(yīng)鏈數(shù)字化中將扮演重要角色物聯(lián)網(wǎng)（IoT）l

物聯(lián)網(wǎng)（Internet

of

Things

，IoT）已滑入成熟度曲線(xiàn)的底端，2～5年將趨于成熟l

它是數(shù)字化供應(yīng)鏈最基礎(chǔ)的設(shè)施之一l

許多公司已經(jīng)以某種形式實(shí)施了該技術(shù)，但是它們很難去定使用其測(cè)量和跟蹤功能的

最佳機(jī)會(huì)2020年高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期的五大趨勢(shì)P50五大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略趨勢(shì)描述數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略（Digital

Supply

ChainStrategy）l

數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略已進(jìn)入成熟度曲線(xiàn)右邊的爬坡期，只需2～5年便可成熟l

數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略是公司最重要的戰(zhàn)略之一，它為供應(yīng)鏈創(chuàng)建一個(gè)短期和長(zhǎng)期愿景，使利益相關(guān)者在一套綜合原則以及數(shù)字化能力和投資的支持下保持一致。該戰(zhàn)略定義了供應(yīng)鏈數(shù)字路線(xiàn)圖，該路線(xiàn)圖可在平衡轉(zhuǎn)換和優(yōu)化計(jì)劃的同時(shí)，支持公司的雄心壯志l

數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略正在不斷發(fā)展。根據(jù)高德納近期一項(xiàng)調(diào)查，有82%的高管人員正在實(shí)施一項(xiàng)管理計(jì)劃或轉(zhuǎn)型計(jì)劃以使業(yè)務(wù)更加數(shù)字化，并且將近一半的供應(yīng)鏈組織已開(kāi)始積極定義，正在實(shí)施或已經(jīng)實(shí)施了數(shù)字化供應(yīng)鏈路線(xiàn)圖描述下分析（DescriptiveAnalytics）l

描述性分析是兩個(gè)接近成熟（不到2年趨于成熟）的供應(yīng)鏈技術(shù)之一l

它是將邏輯、模式檢測(cè)以及發(fā)現(xiàn)和業(yè)務(wù)規(guī)劃應(yīng)用于數(shù)據(jù)的技術(shù)。它可以幫助組織了解當(dāng)前正在發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的事情，例如通過(guò)供應(yīng)鏈制定可視性接近方案l

這種技術(shù)幾乎已經(jīng)到了成熟度曲線(xiàn)的盡頭，因?yàn)榻裉焖徽J(rèn)為是想要了解供應(yīng)鏈績(jī)效的

組織的基礎(chǔ)和自然的起點(diǎn)l

描述性分析現(xiàn)狀涵蓋了多種格式，如靜態(tài)報(bào)告、交互式儀表盤(pán)和數(shù)據(jù)可視化。支持的技術(shù)范圍從基本的電子表格到機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。下一步將包括更多自助服務(wù)選項(xiàng)，并將機(jī)器

學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步集成到新接近方案中2020年高德納供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度周期的五大趨勢(shì)P51本章將介紹供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，也就是那些將顛覆和變革傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的數(shù)字技術(shù)，它們可能給供應(yīng)鏈組織在未來(lái)5～10年帶來(lái)潛在的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并改善供應(yīng)鏈的績(jī)效P52第3章、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)032018年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)2019年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)2020年八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)l

趨勢(shì)1：人工智能l

趨勢(shì)2：高級(jí)分析l

趨勢(shì)3：物聯(lián)網(wǎng)l

趨勢(shì)4：智能事物l

趨勢(shì)5：會(huì)話(huà)系統(tǒng)l

趨勢(shì)6：機(jī)器人流程自動(dòng)化l

趨勢(shì)7：沉浸式技術(shù)l

趨勢(shì)8：區(qū)塊鏈l

趨勢(shì)1：人工智能l

趨勢(shì)2：高級(jí)分析l

趨勢(shì)3：物聯(lián)網(wǎng)l

趨勢(shì)4：機(jī)器人流程自動(dòng)化l

趨勢(shì)5：自主事物l

趨勢(shì)6：數(shù)字供應(yīng)鏈孿生l

趨勢(shì)7：沉浸式體驗(yàn)l

趨勢(shì)8：供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈l

趨勢(shì)1：超級(jí)自動(dòng)化l

趨勢(shì)2：數(shù)字供應(yīng)鏈孿生l

趨勢(shì)3：持續(xù)智能（CI）l

趨勢(shì)4：供應(yīng)鏈治理與安全l

趨勢(shì)5：邊緣計(jì)算和分析l

趨勢(shì)6：人工智能l

趨勢(shì)7：5G網(wǎng)絡(luò)l

趨勢(shì)8：沉浸式體驗(yàn)2018-2020年不可忽視的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的變化P53人工智能連續(xù)三年被評(píng)為供應(yīng)鏈八大

戰(zhàn)略性技術(shù)之一。這說(shuō)明人工智能是

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)沉浸式技術(shù)/體驗(yàn)連續(xù)三年作為供應(yīng)鏈

八大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)之一，是由于它

給人機(jī)交互提供了數(shù)字技術(shù)而在供應(yīng)

鏈中有廣泛的應(yīng)用前景智能事物（2018年）、自主事物（2019年）到持續(xù)智能（2020年）展

示了供應(yīng)鏈智能化的重要趨勢(shì)高德納2019年第一次把數(shù)字供應(yīng)鏈孿

生作為八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)之一，

2020年繼續(xù)作為戰(zhàn)略性技術(shù)之一，這

說(shuō)明它在供應(yīng)鏈數(shù)字化中將扮演重要

角色P54供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)高級(jí)分析、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動(dòng)

化和區(qū)塊鏈在2018-2019年連續(xù)兩年列

入八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，它們

都是賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)且關(guān)鍵

性的數(shù)字技術(shù)在2020年的八大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨

勢(shì)中，超級(jí)自動(dòng)化、持續(xù)智能、供應(yīng)

鏈治理與安全、邊緣計(jì)算和分析和5G

網(wǎng)絡(luò)是五項(xiàng)新引進(jìn)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技

術(shù)趨勢(shì)523461高德納的研究列出了最重要的具戰(zhàn)略意義的供應(yīng)鏈的技術(shù)趨勢(shì)，它們是對(duì)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈具有顛覆性的技術(shù)趨勢(shì)。供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在做出創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型決策時(shí)，應(yīng)評(píng)估顛覆性的技術(shù)趨勢(shì)可能對(duì)人員、目標(biāo)和IT系統(tǒng)產(chǎn)生的顛覆性影響。這些趨勢(shì)應(yīng)該被檢驗(yàn)，以確定它們?cè)谖磥?lái)供應(yīng)鏈中的作用。高德納的這項(xiàng)研究首先強(qiáng)調(diào)的是顛覆性技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈未來(lái)的影響，并且由此對(duì)供應(yīng)鏈的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者提出了若干建議，下表列舉了其中最重要的兩條建議，以幫助他們應(yīng)對(duì)顛覆性技術(shù)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn)顛覆性技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈的影響，給技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者最重要

的兩條建議影響最重要的兩條建議l

新的和創(chuàng)新的技術(shù)可

能會(huì)極大地顛覆現(xiàn)有

的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式l

通過(guò)確定公司的風(fēng)險(xiǎn)文化，

來(lái)評(píng)估是否準(zhǔn)備好探索、使

用和可能采用創(chuàng)新技術(shù)l

考慮到其對(duì)人員、流程、業(yè)

務(wù)目標(biāo)和IT系統(tǒng)的影響，在

未來(lái)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略背景下引入

并采用創(chuàng)新技術(shù)顛覆性技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈P5501趨勢(shì)描述營(yíng)業(yè)建議（方法論）03高德納

關(guān)于戰(zhàn)

略性技

術(shù)趨勢(shì)

的研究

框架包

括以下

三個(gè)部

分：典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景02人工智能的定義：計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，一個(gè)讓計(jì)算機(jī)展示智慧的分支l

機(jī)器學(xué)習(xí)：是一系列計(jì)算機(jī)執(zhí)行認(rèn)知功能的技術(shù)l

深度學(xué)習(xí)：是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，使用分層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是AI

研究中最準(zhǔn)確和最有效的技術(shù)l

認(rèn)知計(jì)算：人工智能的分支，并使之更完美，它是關(guān)于建

立一個(gè)結(jié)合人類(lèi)和機(jī)器能力的系統(tǒng)l

長(zhǎng)期看來(lái)，我認(rèn)為我們將在計(jì)算方面，從移動(dòng)第一轉(zhuǎn)向人工智能第一的世界?！?/p>

-桑德

·皮查（Sundar

Pichai）谷歌CEO」l

人工智能天然適合供應(yīng)鏈?！?IBM」l

到2023年，至少50%的大型全球公司，將在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中使用人工智能、高級(jí)分析和物聯(lián)網(wǎng)?！?高德納（Gartner）」人工智能自然適合供應(yīng)鏈P56ML：機(jī)器學(xué)習(xí)DL深度學(xué)習(xí)/

計(jì)人工智能趨勢(shì)描述l

供應(yīng)鏈中的人工智能（AI）由尋求模擬人類(lèi)績(jī)效的技術(shù)組成。通常，它是通過(guò)學(xué)習(xí)（如機(jī)器學(xué)習(xí)）得出自己的結(jié)論，

以此來(lái)模仿人類(lèi)行為，表現(xiàn)為可以理解復(fù)雜內(nèi)容，參與和人類(lèi)的自然對(duì)話(huà)，提升人類(lèi)認(rèn)知表現(xiàn)（也叫做認(rèn)知計(jì)算），

或者代替人類(lèi)來(lái)執(zhí)行非例行性的工作任務(wù)。

AI可以用來(lái)提高供應(yīng)鏈的功能和跨功能性能l

AI支持組織采用更廣泛的供應(yīng)鏈自動(dòng)化的愿景。根據(jù)具體情況，自動(dòng)化水平可以是半自動(dòng)化、完全自動(dòng)化（也就是

自主的）或混合型的。通過(guò)自學(xué)和自然語(yǔ)言，

AI解決方案可以幫助實(shí)現(xiàn)各種供應(yīng)鏈流程的自動(dòng)化，如需求預(yù)測(cè)、生

產(chǎn)計(jì)劃或預(yù)測(cè)性維護(hù)。自動(dòng)化的出現(xiàn)，增強(qiáng)了人類(lèi)的決策能力。例如：

AI可以通過(guò)分析大量的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，持

續(xù)識(shí)別不斷變化的模式，預(yù)測(cè)破壞性事件和潛在的解決方案，從而增強(qiáng)緩解當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)的能力供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)

使用AI功能來(lái)確定公司優(yōu)化交付的路線(xiàn)，以改善訂單交付和服務(wù)水平l

應(yīng)用AI算法優(yōu)化運(yùn)輸，更換部件，并在發(fā)生潛在設(shè)備故障之前通知用戶(hù)，以確保設(shè)備安全運(yùn)轉(zhuǎn)（用于預(yù)測(cè)性維護(hù)）l

利用基于AI的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化來(lái)增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)，從而縮短交付周期和減少運(yùn)營(yíng)成本供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l

在低階供應(yīng)鏈流程（如數(shù)據(jù)和事物處理）中嘗試AI。這些解決方案涵蓋數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、錯(cuò)誤檢測(cè)和糾正以及業(yè)務(wù)流程自

動(dòng)化l

直接與供應(yīng)商合作，了解AI在當(dāng)前產(chǎn)品中所扮演的角色、

AI如何適應(yīng)未來(lái)的產(chǎn)品路線(xiàn)圖，以及其計(jì)劃如何融入對(duì)話(huà)

AI以使其技術(shù)對(duì)用戶(hù)更加友好l

專(zhuān)注于您認(rèn)為AI具有最高潛力的特定用例，并著手小型試點(diǎn)，使您對(duì)這些試點(diǎn)的期望于模式和方案保持一致，其中

實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)使關(guān)鍵目標(biāo)l

關(guān)注文化變革，確保供應(yīng)鏈組織能夠利用AI實(shí)現(xiàn)利益，并盡量減少采用這些技術(shù)的阻力人工智能用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)P57高級(jí)分析趨勢(shì)描述l

高級(jí)分析涵蓋預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析。預(yù)測(cè)性分析是分析數(shù)據(jù)、識(shí)別模式和預(yù)測(cè)未來(lái)情景的技術(shù)。預(yù)測(cè)性分析技

術(shù)包括模擬、統(tǒng)計(jì)建模、預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)。規(guī)范性分析描述了一組分析功能，可以找到滿(mǎn)足預(yù)定目標(biāo)的行動(dòng)方案。

規(guī)范性分析技術(shù)包括優(yōu)化方法，如線(xiàn)性規(guī)劃、預(yù)測(cè)分析和規(guī)則的組合、啟發(fā)式方法以及影響圖等決策分析方法l

高級(jí)分析對(duì)供應(yīng)鏈的影響非常顯著。預(yù)測(cè)性分析無(wú)疑是一種強(qiáng)大的能力，使公司能夠積極主動(dòng)地利用未來(lái)的機(jī)會(huì)，

或降低未來(lái)不利事件發(fā)生的概率甚至避免發(fā)生。規(guī)范性分析可以改善供應(yīng)鏈計(jì)劃、采購(gòu)、物流和運(yùn)輸?shù)裙δ茴I(lǐng)域的

決策制定。更重要的是，可以部署規(guī)范性分析來(lái)改善端到端的供應(yīng)鏈績(jī)效，因?yàn)樗鼈兛梢酝扑]一種行動(dòng)方案，以最

好地管理沖突的功能目標(biāo)，使之平衡供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)

在工業(yè)、離散和過(guò)程制造中使用基于狀態(tài)的維護(hù)，并使用歷史數(shù)據(jù)在設(shè)備故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)l

使用高級(jí)分析在運(yùn)輸中斷、連鎖生產(chǎn)流程或質(zhì)量改進(jìn)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)主動(dòng)事件管理l

收集和分析客戶(hù)退貨數(shù)據(jù)，以幫助阻止?jié)撛诘钠墼p客戶(hù)行為，并限制退貨數(shù)量l

通過(guò)利用高級(jí)分析將事務(wù)數(shù)據(jù)與管道數(shù)據(jù)相結(jié)合來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，從而改善銷(xiāo)售流程供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l

使用可見(jiàn)性作為基礎(chǔ)功能和先覺(jué)條件，構(gòu)建描述性和診斷分析的基礎(chǔ)。如果不了解正在發(fā)生的事情以及可能存在的

問(wèn)題，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果是不現(xiàn)實(shí)的l

確定可以從預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析中受益的供應(yīng)鏈流程，并闡明分析的輸出將如何嵌入流程并納入用戶(hù)的決策l

確保進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析所需數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)備情況。在這里，技術(shù)可以處理更多動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源，并滿(mǎn)足

更快響應(yīng)時(shí)間的要求l

確保組織結(jié)構(gòu)和治理能夠使公司實(shí)施和維護(hù)功能性和跨功能的預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析的建議高級(jí)分析用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)P58規(guī)定的預(yù)測(cè)的診斷的

描述性的分析成熟度曲線(xiàn)P59l

確定性最優(yōu)化l隨機(jī)優(yōu)化

l

權(quán)衡l

模擬和假設(shè)場(chǎng)景l(fā)

分析靈敏度曲線(xiàn)l統(tǒng)計(jì)和因果預(yù)測(cè)l

根本原因分析l

模擬和假設(shè)分析

l

細(xì)分l

報(bào)告和儀表盤(pán)l混亂、關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)l

基于模式的屬性后見(jiàn)

洞察

預(yù)見(jiàn)價(jià)值認(rèn)知的我們應(yīng)該

做什么將會(huì)發(fā)生

什么為什么它

會(huì)發(fā)生發(fā)生什么l

報(bào)告和儀表盤(pán)l混亂、關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)l

基于模式的屬性選擇

信息數(shù)據(jù)決策自動(dòng)化發(fā)生什么物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)描述l

物聯(lián)網(wǎng)是物理對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)，其包含用于其內(nèi)部狀態(tài)或外部環(huán)境進(jìn)行通信和感知或交互的嵌入式技術(shù)。在今后，我們

將繼續(xù)看到更多供應(yīng)鏈從業(yè)者探索物聯(lián)網(wǎng)的潛力。物聯(lián)網(wǎng)限制已經(jīng)超越了膨脹期望的頂峰，并且隨著供應(yīng)鏈從業(yè)者

超越早期興奮而尋求實(shí)際應(yīng)用l

物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的采用率正在增長(zhǎng)，但還很少作為完整的端到端供應(yīng)鏈流程的一部分。

一些制造商甚至零售商

正在評(píng)估超出其當(dāng)前使用的操作技術(shù)（OT）的業(yè)務(wù)價(jià)值，數(shù)字化設(shè)備通常具有封閉或?qū)Ｓ羞B接。物理組織已經(jīng)使用

傳感器來(lái)跟蹤資產(chǎn)或容器。它們現(xiàn)在正在研究物聯(lián)網(wǎng)的其他好處，將它們打開(kāi)到基于互聯(lián)網(wǎng)的世界。許多組織正在

構(gòu)建業(yè)務(wù)案例并確定用途。

一些供應(yīng)鏈組織正在功能區(qū)域試行物聯(lián)網(wǎng)，以量化效益l

物聯(lián)網(wǎng)可以在供應(yīng)鏈方面產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響，例如提高資產(chǎn)利用率和延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間，改善客戶(hù)服務(wù)，改善

端到端供應(yīng)鏈性能，或改善供應(yīng)鏈可用性、可視性和可靠性供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)

使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高組織零售供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性，提供更加動(dòng)態(tài)的庫(kù)存跟蹤l

使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在機(jī)器上的零件需要注意或更換時(shí)接收?qǐng)?bào)警報(bào)，并自動(dòng)向公司的渠道合作伙伴發(fā)送警報(bào)，讓它們知

道何時(shí)交付更換零件l

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（例如“冷鏈”要求）監(jiān)控運(yùn)輸過(guò)程中的環(huán)境條件。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控貨物安全（如防止未經(jīng)授權(quán)

的開(kāi)放）供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l

與流程專(zhuān)家合作，確定可以從物聯(lián)網(wǎng)中受益的供應(yīng)鏈流程，從需求實(shí)現(xiàn)和更好的客戶(hù)可視化到制造流程優(yōu)化l

跟上物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新和成熟步伐，這將影響采用速度和投資回報(bào)l

了解您在行業(yè)以外的物聯(lián)網(wǎng)用例以及供應(yīng)鏈之外的功能區(qū)域，并評(píng)估其在供應(yīng)鏈中的適用性l

投資人才，以確保有專(zhuān)業(yè)知識(shí)，跟上迅速出現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，選擇及了解其如何應(yīng)用于供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)P60機(jī)器人流程自動(dòng)化趨勢(shì)描述l

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA

，Robotic

Process

Automation）工具對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)執(zhí)行“if...then...else”語(yǔ)句，通常使用用

戶(hù)界面（UI）交互的組合或通過(guò)連接到應(yīng)用程序接口API來(lái)驅(qū)動(dòng)客戶(hù)端、服務(wù)器、大型機(jī)或Web應(yīng)用l

機(jī)器人流程自動(dòng)化工具可降低成本，消除鍵控錯(cuò)誤，加快流程并鏈接應(yīng)用程序。事實(shí)證明，

RPA在簡(jiǎn)單的使用案例

中非常有效，主要用于供應(yīng)鏈中的第三方不提供API或其他自動(dòng)數(shù)據(jù)集成方法時(shí)。但是，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)投資回報(bào)率的潛力

完全取決于RPA在每個(gè)組織中的適用性l

對(duì)RPA應(yīng)根據(jù)其他技術(shù)選項(xiàng)和一些流程變更管理技能而加以考慮。可以手動(dòng)或自動(dòng)觸發(fā)RPA工具，在指定位置之間

移動(dòng)或填充數(shù)據(jù)，記錄審計(jì)跟蹤，執(zhí)行計(jì)算，執(zhí)行操作以及觸發(fā)下游活動(dòng)l

選擇RAP的案例包括客戶(hù)管理或訂單到現(xiàn)金處理。公司正在尋求自動(dòng)化現(xiàn)有任務(wù)，減少或消除批量數(shù)據(jù)輸入和輸出

任務(wù)的人數(shù)，或自動(dòng)化數(shù)據(jù)重新加密或鏈接到無(wú)法通過(guò)其他IT選項(xiàng)連接的外部系統(tǒng)。

RAP案例在很大程度上歸功于

此階段的功能，但提供了連接不同功能的機(jī)會(huì)供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)

應(yīng)用于物流領(lǐng)域，RPA=物流機(jī)器人，用來(lái)實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)自動(dòng)化l

應(yīng)用于供應(yīng)鏈，RPA=供應(yīng)鏈機(jī)器人，用來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理自動(dòng)化l

通過(guò)使用RPA技術(shù)自動(dòng)化創(chuàng)建采購(gòu)訂單或貨件以及合同監(jiān)控，顯著縮短了流程提前期l

使用RPA技術(shù)減少人為干預(yù)，提高制造過(guò)程中手動(dòng)數(shù)據(jù)的流程一致性l

部署機(jī)器人以幫助自動(dòng)化一系列活動(dòng)，包括從文檔中檢索信息和回答員工問(wèn)題供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l

查找并列出非自動(dòng)化流程，這些流程通常需要操作人員鍵入或以手動(dòng)、重復(fù)、基于規(guī)則的活動(dòng)來(lái)移動(dòng)在系統(tǒng)之間的

數(shù)據(jù)l

了解您所在行業(yè)以外的RPA案例以及供應(yīng)鏈之外的功能區(qū)域，并評(píng)估其在供應(yīng)鏈中的適用性l

調(diào)查可以快速支持關(guān)鍵企業(yè)計(jì)劃的RPA工具，專(zhuān)業(yè)軟件或完全托管服務(wù)，如改善客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)運(yùn)資金或合規(guī)性審計(jì)機(jī)器人流程自動(dòng)化用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)P61從RPA中獲取的5個(gè)最重要的好處P62

更強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位

更高的客戶(hù)滿(mǎn)意度更高的生產(chǎn)效率更好的服務(wù)質(zhì)量更快的速度自主事物趨勢(shì)描述l自主事物使用AI來(lái)自動(dòng)執(zhí)行以前由人類(lèi)執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了嚴(yán)格的編程模型所提供的自動(dòng)化，它們利

用AI來(lái)提供與周?chē)h(huán)境和人們更自然地交互的高級(jí)行為l

互聯(lián)智能產(chǎn)品數(shù)量的快速增長(zhǎng)給這一趨勢(shì)帶來(lái)了巨大推力。機(jī)器人、無(wú)人機(jī)或無(wú)人駕駛汽車(chē)正在實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

以及優(yōu)化現(xiàn)有場(chǎng)景。

AI正在推動(dòng)自主事物的發(fā)展，無(wú)論是半自治還是完全自治，并為許多現(xiàn)有事物提供增強(qiáng)的能力。

隨著自主事物的激增，我們期望獨(dú)立智能事物轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮蠖褏f(xié)作智能事物。在這個(gè)模型中，多個(gè)設(shè)備可以獨(dú)立于人

或與人一起工作l自主事物有多種類(lèi)型，可以在不同環(huán)境中運(yùn)行，具有不同的能力、協(xié)調(diào)和智能水平。它們通常是在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行

的物理的形式。例子包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛汽車(chē)。雖然自主事物提供了許多令人興奮的可能性，但它們無(wú)

法與人類(lèi)大腦的智能和動(dòng)態(tài)多功能的學(xué)習(xí)相匹配。相反，它們專(zhuān)注于確定的目標(biāo)，特別是用于自動(dòng)化人類(lèi)重復(fù)的日

常活動(dòng)供應(yīng)鏈應(yīng)用建議l

評(píng)估自主事物的使用，作為人力資源的替代和補(bǔ)充。請(qǐng)注意，減少勞動(dòng)力似乎是最可能的驅(qū)動(dòng)因素，但無(wú)論勞動(dòng)力

是否減少，總體生產(chǎn)量和生產(chǎn)率的提高都將成為主要價(jià)值l

驗(yàn)證您的組織是否具備適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和適當(dāng)?shù)某墒於?，以便隨時(shí)采用或試驗(yàn)這些技術(shù)l

檢查可以部署機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等自主事物的當(dāng)前業(yè)務(wù)流程。考慮重新設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈流程，以利用設(shè)施內(nèi)外自主事物的

好處l

評(píng)估協(xié)作自主事物的潛在用途，不僅在自主物理事物協(xié)同工作的環(huán)境中，而且在自主虛擬事物的背景下l

在尋求建立新的自動(dòng)化設(shè)施時(shí)，探索機(jī)器的潛在價(jià)值。

一些行業(yè)正在進(jìn)一步使用這種技術(shù)，例如生命科學(xué)行業(yè)。我

們還看到這種技術(shù)在制造設(shè)施中的廣泛使用，具有改進(jìn)的可追溯性和合規(guī)性的好處自主事物用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)P63供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)

先進(jìn)的農(nóng)業(yè)：為機(jī)器人創(chuàng)建規(guī)劃算法，自主運(yùn)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)l

無(wú)人機(jī)（UAV

，Unmanned

Aerial

Vehicle）與人類(lèi)偵察員一起操作無(wú)人機(jī)，為耕種特種作物的農(nóng)民研究解決方案l

更安全的汽車(chē)運(yùn)輸：高科技公司或傳統(tǒng)汽車(chē)公司的原型，以消除人為錯(cuò)誤因素并優(yōu)化運(yùn)輸l

機(jī)器人以協(xié)調(diào)的方式開(kāi)展工作，在制造工廠中創(chuàng)建無(wú)縫且相互關(guān)聯(lián)的流程l

通過(guò)在倉(cāng)庫(kù)中使用自動(dòng)駕駛機(jī)器人來(lái)簡(jiǎn)化物料移動(dòng)過(guò)程，計(jì)算其移動(dòng)容器或零件的位置和路線(xiàn)l

通過(guò)使用無(wú)人機(jī)相機(jī)拍攝圖像，使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行庫(kù)存質(zhì)量保證，縮短庫(kù)存檢查時(shí)間l

提供商提供機(jī)器人即服務(wù)模式的供應(yīng)商，每個(gè)機(jī)器人每月的入門(mén)價(jià)約為1000美元（用戶(hù)可以從幾個(gè)單元開(kāi)始，根據(jù)

業(yè)務(wù)需要上下延伸）l自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人（AMR

，Automatic

Mobile

Robot）卸載卡車(chē)并將貨物托盤(pán)交付給零售店的特定部門(mén)，無(wú)序人工干

預(yù)自主事物用于供應(yīng)鏈的趨勢(shì)P64自主事物（

Autonomous

Things

）自主事物第一次出現(xiàn)在高德納2019年的八大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)中，也是第一次被高德納選入和發(fā)表在高德納2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)并作為第一趨勢(shì)。該文指出無(wú)論是汽車(chē)、機(jī)器人還是農(nóng)業(yè)，自主事物都使用AI來(lái)

執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類(lèi)完成的任務(wù)。智能的復(fù)雜程度各不相同，但所有自主事物都使用AI與它們的環(huán)境進(jìn)行更自

然的交互。有五種類(lèi)型的自主事物，具體如下l

自主事物已經(jīng)滲透供應(yīng)鏈的許多環(huán)節(jié)，

例如京東倉(cāng)庫(kù)和履行中心的機(jī)器人?？梢栽诼迳即壐劭谡业綑C(jī)器人，它們

在分類(lèi)和堆放集裝箱?，F(xiàn)在機(jī)器人可

以在一些沃爾瑪商店的走道上巡回走

動(dòng)，掃描并保持貨架上的庫(kù)存數(shù)量l

自主事物時(shí)形成自主供應(yīng)鏈（ASC

，

Autonomous

Supply

Chain）最重要

的基礎(chǔ)l

自主事物具有不同程度的能力、

協(xié)調(diào)性和智能化。例如，可以操

作無(wú)人機(jī)，人工輔助在田地中完

成自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人l

實(shí)際上每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象都將采用某種形式的AI來(lái)自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。

諸如無(wú)人機(jī)群之類(lèi)的協(xié)作自主事

物將越來(lái)越多地推動(dòng)AI系統(tǒng)的未

來(lái)發(fā)展P651

機(jī)器人

2

無(wú)人駕駛車(chē)

3

無(wú)人機(jī)4

器具

5

代理

五種類(lèi)型智能化

已滲透到供應(yīng)鏈數(shù)字供應(yīng)鏈孿生趨勢(shì)描述l

數(shù)字孿生是現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是物理（通常是多企業(yè)）供應(yīng)鏈的數(shù)字表示。它是數(shù)

據(jù)對(duì)象之間

各種關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)和時(shí)間的分段表示，最終構(gòu)成物理供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。它是供應(yīng)鏈本地和端到端

決策的基礎(chǔ)，可確保此決策在整個(gè)供應(yīng)鏈中橫向和縱向一致。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生來(lái)源于整個(gè)供應(yīng)鏈及其運(yùn)營(yíng)環(huán)境中的

所有相關(guān)數(shù)據(jù)。換句話(huà)說(shuō)，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是端到端供應(yīng)鏈所有相關(guān)實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)字表示，如產(chǎn)品、客戶(hù)、市

場(chǎng)、配送中心/倉(cāng)庫(kù)、工廠、財(cái)務(wù)、屬性和天氣l

現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示的概念并不新鮮，它的歷史可以追溯到物理資產(chǎn)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)表示或個(gè)人客戶(hù)

的概括。物聯(lián)網(wǎng)今天重新激發(fā)了人們對(duì)數(shù)字孿生的興趣。在這種情況下，數(shù)字孿生趨勢(shì)的重點(diǎn)是創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界中物

理資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的適當(dāng)數(shù)字表示。數(shù)字孿生包括模型、數(shù)據(jù)、與對(duì)象的一對(duì)一關(guān)聯(lián)以及監(jiān)控對(duì)象的能力。它們與現(xiàn)實(shí)世

界的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，用于了解物體或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)操作和增加價(jià)值。精心設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生資產(chǎn)可以

顯著改善企業(yè)決策l

數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是數(shù)字主題的一部分，描述了數(shù)字世界和物理世界不斷增長(zhǎng)的融合。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生趨勢(shì)側(cè)重于創(chuàng)

建物理供應(yīng)鏈的適當(dāng)數(shù)字表示，它通過(guò)與現(xiàn)實(shí)世界的供應(yīng)鏈保持同步，創(chuàng)建端到端的可見(jiàn)性，這種與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)

系，使環(huán)境、情況感知和供應(yīng)鏈決策的到極大的增強(qiáng)。從戰(zhàn)略到執(zhí)行，組織將使用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生進(jìn)行各級(jí)供應(yīng)鏈

決策。適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)和規(guī)范分析（包括機(jī)器學(xué)習(xí)和AI）將應(yīng)用于數(shù)字供應(yīng)鏈孿生，以便可以做出一致的決策供應(yīng)鏈典型案例或業(yè)務(wù)場(chǎng)景l(fā)

一些SCP供應(yīng)商案例傾向于高德納定義的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生。在這些情況下，通常通過(guò)使用圖形數(shù)據(jù)模型（而不是關(guān)

系數(shù)據(jù)模型）來(lái)創(chuàng)建更詳細(xì)和準(zhǔn)確的數(shù)字模型，以促進(jìn)模型創(chuàng)建和靈活性l

供應(yīng)鏈可視性，創(chuàng)建物理供應(yīng)鏈的更高分辨率模型，以實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的端到端可見(jiàn)性和環(huán)境及情況感知。請(qǐng)注意，當(dāng)然，

收集和處理數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生相關(guān)成本，就