數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效問題研究

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效問題研究摘要：近年來，數(shù)字化經(jīng)濟飛速發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為全球經(jīng)濟發(fā)展的必然，當前，我國已經(jīng)有大概25%的企業(yè)展開了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)績效評價體系如何？企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其績效的影響又怎樣呢？國內(nèi)外學者對于以上這些方面進行了大量的研究，本論文主要從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、動因、路徑，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響等幾個方面進行文獻綜述，希望能給相關(guān)研究者們提供一定的理論借鑒。關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；動因；績效評價；影響一、引言隨著5G互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展，這些關(guān)鍵技術(shù)也逐漸融入到企業(yè)發(fā)展的內(nèi)增力當中，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為共識。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在給一些企業(yè)帶來機遇的同時也給絕大多數(shù)企業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2021年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》報告，截至2021年底，轉(zhuǎn)型程度顯著的領(lǐng)軍企業(yè)的占比由2018年的7%，迅速增長到16%，同時這些企業(yè)的管理、技術(shù)及創(chuàng)新能力等各個方面都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，利潤也伴隨著正向穩(wěn)步增長，但大部分企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程都會面臨各種各樣的問題，也會出現(xiàn)轉(zhuǎn)型不成功、轉(zhuǎn)型后績效增長不明顯的結(jié)果。所以，企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化平穩(wěn)轉(zhuǎn)型仍然需要長期曲折的探索。二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵NegroponteN在1995年的時候就率先提出了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個概念，他認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單地把信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)，然后再利用數(shù)學模型把它們轉(zhuǎn)換成二進制代碼引入計算機，而是要把數(shù)字化滲透到企業(yè)的各個方面，包括企業(yè)生產(chǎn)資料、商業(yè)活動、生產(chǎn)關(guān)系等當中；KaragiannakiA也認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是要將信息技術(shù)應用于企業(yè)生產(chǎn)。與傳統(tǒng)經(jīng)濟模式相比，數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革是數(shù)字科技與企業(yè)戰(zhàn)略的深度融合，通過學習、融通、創(chuàng)新與協(xié)作等機制，讓企業(yè)在逆境中尋求到存活的途徑，打破原有的生產(chǎn)要素，構(gòu)筑新的生產(chǎn)函數(shù)，助推企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程簡化、產(chǎn)品或者服務(wù)升級，以及商業(yè)模式轉(zhuǎn)型等。企業(yè)要順利進行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，就必須變革其組織結(jié)構(gòu)。需要企業(yè)運用新興的數(shù)字技術(shù)，將企業(yè)運營、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行鏈接并且進行數(shù)字化的展現(xiàn)。再通過設(shè)定的算法進行進一步的加工處理，從而得到有效的反饋信息，來以此增加企業(yè)價值。這就需要企業(yè)具備技術(shù)、戰(zhàn)略、能力、文化于一體的組織架構(gòu)來改善其實體結(jié)構(gòu)，觸發(fā)實體屬性的重大變化，從而提升企業(yè)內(nèi)部運營效率和組織績效。三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因當前，傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨。然而，因為企業(yè)類型、行業(yè)、規(guī)模等不同造成其發(fā)展程度不同，并且其開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因也并不相同。歸納起來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因大概有以下幾個方面：1.以轉(zhuǎn)型促發(fā)展。21世紀是發(fā)生翻天覆地變化的時代，經(jīng)濟全球化、信息網(wǎng)絡(luò)化以及數(shù)據(jù)資源化是這個時代的新面貌，眾多企業(yè)紛紛順應時代發(fā)展，投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改變原有生產(chǎn)、管理和銷售等方面的模式，實現(xiàn)企業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級和持續(xù)發(fā)展。2.提高融合發(fā)展競爭力。有效資源的短缺和環(huán)境壓力的增加、企業(yè)人力成本的日益上升及行業(yè)競爭力度的加劇，讓眾多企業(yè)無法適應飛速變化的市場環(huán)境，傳統(tǒng)企業(yè)唯有緊跟時代步伐，進一步加快數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大數(shù)字技術(shù)投入，提高營運能力，才能真正打造企業(yè)的融合發(fā)展競爭力，在快速前進的數(shù)字化浪潮中占據(jù)一席之地。3.打造創(chuàng)新驅(qū)動模式。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與其他領(lǐng)域?qū)W科的交叉融合，成為新一輪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中創(chuàng)新的突破點。實體企業(yè)可以通過加大智能化成果轉(zhuǎn)化與應用的力度，投入大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與開發(fā)，完善智能平臺開發(fā)與建設(shè)等活動提升企業(yè)創(chuàng)新能力，使得數(shù)據(jù)資源占據(jù)主導地位，逐漸替代傳統(tǒng)低價值貢獻要素，成為推動企業(yè)經(jīng)濟績效快速增長的強大驅(qū)動力。4.降低運營成本。數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型使得各個行業(yè)的成本與收入都帶來了巨大的對比變化，其中為制造業(yè)、物流服務(wù)業(yè)、電商帶來的影響尤為明顯。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上打通了企業(yè)運營中的采購、生產(chǎn)、銷售、管理等環(huán)節(jié)，通過構(gòu)建一站式的資源數(shù)據(jù)共享中心，整體流程可以實時監(jiān)管，結(jié)果也可以追溯，從而節(jié)省在管理中產(chǎn)生的冗余成本。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的柔性化與智能化、銷售環(huán)節(jié)對于客戶更好的篩選，可以為企業(yè)帶來更多的利潤。5.獲得經(jīng)濟效益。在市場經(jīng)濟體系中，企業(yè)生存的最終目的是獲得經(jīng)濟效益，而在數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展的當下，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)經(jīng)濟利益增長成為企業(yè)的選擇。在埃森哲《強韌·創(chuàng)新·突破：2020中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》中，零售與物流行業(yè)的數(shù)字化投資意愿位居前列。面對疫情考驗，物流與零售行業(yè)依托數(shù)字化能力雙雙實現(xiàn)自我重塑，2021年上半年商品零售19萬億元，同比增長20.6%；全國社會物流總額超150.9萬億元，同比增長15.7%，成功將數(shù)字化優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為財務(wù)優(yōu)勢。四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)績效評價體系績效評價體系在企業(yè)的發(fā)展過程中有著十分重要的地位，但在當前，績效評價體系還存在績效評價體系不完善、績效評價體系忽視無形資產(chǎn)、績效評價體系權(quán)重設(shè)置不合理、績效評價體系靈活性較低等問題。所以在我國經(jīng)濟發(fā)展全面進入數(shù)字化新時代的大背景下，在數(shù)字化技術(shù)的引領(lǐng)下，需秉承創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念，全面推進企業(yè)績效評價體系改革建設(shè)，優(yōu)化企業(yè)績效管理。基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)績效評價體系需要結(jié)合具體情況，全方位、全過程進行評價，需要遵循客觀公正性原則、全面性原則、可比性原則、可操作性原則，在構(gòu)建企業(yè)績效評價體系時需要從企業(yè)的整體戰(zhàn)略目標出發(fā)，從經(jīng)濟、生態(tài)和社會三大層面進行考慮。例如，在發(fā)展能力方面，可以考慮更加注重研發(fā)的投入、創(chuàng)新的產(chǎn)出和大數(shù)據(jù)能力指標的構(gòu)建。研發(fā)的投入需要考慮人力、物力和財力等成本的投入；創(chuàng)新的產(chǎn)出不僅考慮創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)造的收入或節(jié)約的成本等效率指標，還要融入新產(chǎn)品貢獻率、更新產(chǎn)品率或科技轉(zhuǎn)換率等效果指標；大數(shù)據(jù)能力指標建議考慮大數(shù)據(jù)平臺投入成本、大數(shù)據(jù)人才工資率、通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高的銷售量（額）增加率等。環(huán)境治理績效方面，可以從節(jié)能減排完成率或廢棄物處置率等考核指標。國家或社會層面，可以考慮稅收貢獻率、社會捐助率、每年就業(yè)崗位增加率等考核指標。除此之外，企業(yè)還可以結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，是系統(tǒng)平臺的新建設(shè)，還是服務(wù)體系的更新升級？是新技術(shù)的開發(fā)，還是新技術(shù)的應用？……可以先對指標進行賦值，然后再根據(jù)不同指標的重要程度賦值進行權(quán)重的設(shè)定，從而來進行科學合理的考核和評價。五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響通過對已有相關(guān)文獻的整理與梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的研究不是很多，并且結(jié)論不一。主要歸納為以下幾點：1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)績效絕大多數(shù)學者認為，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)績效。他們主要從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會提升運營績效、經(jīng)濟績效和組織績效三個方面進行論證。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等將上中下游制造商、代理商、供應商等聯(lián)合在一起，大大提高了供應鏈的運行效率，冗長的鏈狀供應體系被升級為緊密的網(wǎng)狀供應體系，實現(xiàn)了供應鏈的多個步驟同時運行的壯觀局面。不僅提高了物流的可靠性，同時也便于及時與客戶溝通交流，進而提高整體的運營效率。樓潤平等（2021）以2014～2019年121家實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滬深兩市A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，運用固定效應模型探討了企業(yè)數(shù)字化軟件、硬件投資和數(shù)字化投資總額對創(chuàng)新績效的影響，得出了制造企業(yè)實施數(shù)字化有利于提高運營績效、促進轉(zhuǎn)型升級、提升競爭優(yōu)勢的結(jié)論。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提升企業(yè)的流通、生產(chǎn)、管理效率，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本同時驅(qū)動企業(yè)的技術(shù)和管理模式創(chuàng)新。趙婷婷（2020）以數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過吸收能力這個中介變量促進企業(yè)創(chuàng)新為基本假設(shè)，基于世界銀行中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，利用二值選擇模型和Tobit模型進行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，進而提升經(jīng)濟績效；何帆（2019）采用工具變量法與滯后期回歸法的方法進行實證檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化變革顯著提升了實體企業(yè)經(jīng)濟績效。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)的商業(yè)組織模式發(fā)生了變革，以生產(chǎn)商為中心的商業(yè)組織模式逐漸被以消費者為中心的商業(yè)組織模式替代，消費者直接參與企業(yè)生產(chǎn)過程，與提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)建立良好的合作關(guān)系，大幅度提升了生產(chǎn)效率，提高了庫存管理的效率，實現(xiàn)精準的存貨控制，提高流動資產(chǎn)的利用，優(yōu)化了企業(yè)的資源配置，實現(xiàn)了實物流、信息流、數(shù)據(jù)流的聯(lián)通。同時，隨著新技術(shù)產(chǎn)品的涌現(xiàn)，產(chǎn)品的銷售渠道拓寬，例如產(chǎn)品可以借助電商平臺和網(wǎng)絡(luò)公眾號進行展賣，利用第三方平臺吸引消費者購買，企業(yè)的組織績效也得到了進一步提升。2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低企業(yè)績效然而，并非所有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均能推動企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，對轉(zhuǎn)型環(huán)境和自身稟賦認識不清而強行進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則會適得其反。組織柔性和敏捷能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)架構(gòu)先進性存在一定程度的匹配時滯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的收益會被其衍生的管理成本抵減，使數(shù)字科技驅(qū)動效益有限；且數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革具有典型的長期性及不確定性等特點，也讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的隱性成本高。3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效影響不顯著的雖然眾多學者都認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型或多或少會對企業(yè)績效產(chǎn)生一定的影響，但也有學者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響并不顯著。戚聿東（2020）采用文本挖掘方法對企業(yè)數(shù)字化程度和商業(yè)模式創(chuàng)新指標進行量化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化通過管理活動和銷售活動兩條路徑影響企業(yè)績效，這兩條路徑的影響相互抵消，導致數(shù)字化程度對績效的總影響不顯著。郭馨梅與沈冉（2020）的研究則表明由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)前期投入多，技術(shù)進步帶來的影響尚未完全顯現(xiàn)，對績效的作用效果并不顯著。綜上所述，研究結(jié)論大相徑庭可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系具有行業(yè)、地域和產(chǎn)權(quán)的異質(zhì)性導致。行業(yè)層面，數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)較好的行業(yè)，例如高科技企業(yè)，能更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇進而提高企業(yè)績效；數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的行業(yè)，例如零售行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)負擔，被動地接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型反而降低企業(yè)績效；地域?qū)用?，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)條件更為有利會促進企業(yè)績效的提升，西部地區(qū)經(jīng)濟薄弱，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有相應的技術(shù)條件支持會阻礙企業(yè)績效的提升；產(chǎn)權(quán)方面，國有