濟(jì)南護(hù)理職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁濟(jì)南護(hù)理職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,精準(zhǔn)營銷是一個重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個性化推薦,以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適?()A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適2、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的說法,錯誤的是()A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù),沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分?jǐn)?shù)據(jù),但在某些情況下仍能滿足需求C.數(shù)據(jù)壓縮比越高,壓縮效果越好,對數(shù)據(jù)的使用沒有任何影響D.選擇數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用需求3、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的一致性級別可以進(jìn)行調(diào)整。假設(shè)一個應(yīng)用對數(shù)據(jù)一致性要求不高,但對性能要求較高,以下哪種一致性級別可能適合?()A.強(qiáng)一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合4、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合?()A.自主訪問控制(DAC),用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強(qiáng)制訪問控制(MAC),基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制(RBAC),根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)多層次的訪問控制5、在處理實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流時(shí),Kafka是一個常用的消息隊(duì)列系統(tǒng)。以下關(guān)于Kafka的描述,錯誤的是?()A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點(diǎn)C.Kafka中的消息一旦被消費(fèi)就會立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機(jī)制6、在大數(shù)據(jù)處理中,分布式計(jì)算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集按照用戶ID進(jìn)行分區(qū)。以下關(guān)于分區(qū)策略的描述,正確的是:()A.分區(qū)數(shù)量越多越好,能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應(yīng)均勻分布,避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設(shè)置,對計(jì)算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進(jìn)行分區(qū),方便管理7、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)分析流程,以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中,在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)是確保數(shù)據(jù)安全性和可用性的重要措施。以下哪種備份策略在恢復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)速度最快?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上恢復(fù)速度相同9、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點(diǎn)。以下關(guān)于異常檢測方法的描述,哪一個是不準(zhǔn)確的?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通過計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計(jì)量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離來識別離群點(diǎn)C.基于密度的方法通過計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準(zhǔn)確的,不存在誤判的情況10、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)ETL(Extract,Transform,Load)是一個重要的環(huán)節(jié),以下關(guān)于數(shù)據(jù)ETL的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)ETL包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載三個步驟B.數(shù)據(jù)ETL可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)ETL只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理,不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)ETL需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化處理11、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)或框架經(jīng)常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是12、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要考慮用戶的需求和認(rèn)知能力B.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)可以使用多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)只需要注重美觀性,不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可讀性D.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)13、在大數(shù)據(jù)的存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性,常常采用冗余存儲的方式。假設(shè)一個關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)集需要確保在硬件故障時(shí)數(shù)據(jù)不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求?()A.鏡像存儲B.奇偶校驗(yàn)存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結(jié)合使用14、大數(shù)據(jù)分析方法有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析方法的描述中,錯誤的是()。A.關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.聚類分析用于將數(shù)據(jù)分成不同的組或簇C.分類分析用于預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個類別D.大數(shù)據(jù)分析只能使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法15、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測、醫(yī)療影像分析、健康管理等,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測和預(yù)防,提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析,提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理,幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部,不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享16、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù),不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場景選擇合適的壓縮算法17、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過程中,項(xiàng)目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的敘述,錯誤的是()A.需要明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求,制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃B.風(fēng)險(xiǎn)管理是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié),但不是必需的C.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)作對于項(xiàng)目的成功實(shí)施非常關(guān)鍵D.要對項(xiàng)目的進(jìn)度、質(zhì)量和成本進(jìn)行有效的監(jiān)控和評估18、在大數(shù)據(jù)分析中,為了處理不平衡數(shù)據(jù)集,以下哪種方法經(jīng)常被采用?()A.過采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類過采樣技術(shù)D.以上都是19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中,缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)?()A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通20、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性。如果數(shù)據(jù)存在偏差,以下哪種方法可以用于糾正偏差?()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)歸一化C.重采樣D.以上都是21、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能,以下哪種緩存策略通常被使用?()A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是22、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用能夠提升服務(wù)質(zhì)量,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電信中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行套餐定制和推薦B.有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置,提升網(wǎng)絡(luò)性能C.大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用主要集中在客戶服務(wù)方面,對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的作用有限D(zhuǎn).能夠識別欺詐行為,保障用戶權(quán)益23、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí),考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯性,以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選?()A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow24、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設(shè)我們有一個新的數(shù)據(jù)集,以下哪個不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況25、當(dāng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行用戶畫像構(gòu)建時(shí),需要整合多個數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對于了解用戶的興趣愛好最為關(guān)鍵?()A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關(guān)系D.用戶的設(shè)備信息二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。2、(本題5分)在大數(shù)據(jù)中,如何處理數(shù)據(jù)的時(shí)效性?3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行游戲市場趨勢分析。4、(本題5分)解釋如何防范大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)泄露。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某城市的停車場使用數(shù)據(jù),優(yōu)化停車場管理。2、(本題5分)根據(jù)某電商平臺的商品評論情感分析數(shù)據(jù),改進(jìn)商品質(zhì)量和服務(wù)。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在制鞋行業(yè)的應(yīng)用,如鞋底材料選擇、鞋型設(shè)計(jì),以及銷售數(shù)據(jù)的深度挖掘。4、(本題5分)研究某在線醫(yī)療平臺的移動醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù),提升移動醫(yī)療體驗(yàn)。5、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在輪滑場中的應(yīng)用,如輪滑鞋租賃管理、玩家技術(shù)水平評估,以及輪滑活動的組織推廣。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)運(yùn)用Jav

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