《綠色金融指數(shù)測(cè)算計(jì)算案例》2200字

參考文獻(xiàn)綠色金融指數(shù)測(cè)算計(jì)算案例綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u20265綠色金融指數(shù)測(cè)算計(jì)算案例綜述 1321781.指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源 1111912.構(gòu)建方法 14443.測(cè)算結(jié)果 21.指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源由于近年來綠色金融發(fā)展十分迅速，學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色金融的分類以及綠色金融指數(shù)的測(cè)定還沒有具體的標(biāo)準(zhǔn)，各方測(cè)算的綠色金融指數(shù)存在一定差異。由于碳排放市場(chǎng)交易量、國(guó)家綠色發(fā)展基金規(guī)模的數(shù)據(jù)都僅有不到一年，綠色債券省級(jí)數(shù)據(jù)難以獲取。加之本文要計(jì)算區(qū)域綠色金融指數(shù)，因此本文根據(jù)我國(guó)綠色金融發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，選取四個(gè)指標(biāo)計(jì)算綠色金融指數(shù)：綠色信貸指標(biāo)選取六大高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出占比（高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出/工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息總支出），是負(fù)向指標(biāo)；綠色證券指標(biāo)選取環(huán)保企業(yè)市值占比（環(huán)保企業(yè)A股市值/上市企業(yè)A股總市值）；綠色保險(xiǎn)指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付額占比（農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付額/財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)賠付額）；綠色投資指標(biāo)選取生態(tài)保護(hù)與環(huán)境治理領(lǐng)域固定投資額占比（生態(tài)保護(hù)與環(huán)境治理領(lǐng)域固定投資完成額/固定資產(chǎn)投資完成額）。本文選取30個(gè)省份2012-2020年相關(guān)數(shù)據(jù)由于2019由于2019年后部分?jǐn)?shù)據(jù)不可得，缺失數(shù)據(jù)利用Holt指數(shù)平滑法補(bǔ)全。2.構(gòu)建方法為了使賦權(quán)更加合理，本文利用主客觀相結(jié)合的方式來進(jìn)行綠色金融指數(shù)的測(cè)算。主觀權(quán)重由不同綠色金融方式為環(huán)保產(chǎn)業(yè)提供資金確定。其中，各個(gè)指標(biāo)分別參照2020年的綠色信貸發(fā)生額、綠色證券發(fā)行額、綠色保險(xiǎn)賠付額、政府綠色產(chǎn)業(yè)投資基金融資額確定?？陀^權(quán)重則由熵值法確定，具體過程如下：首先，對(duì)指標(biāo)無量綱化處理，以消除各個(gè)指標(biāo)單位、數(shù)值的影響。對(duì)于正向指標(biāo)，采用QUOTExj'xj'（it）=QUOTEmax1≤i對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，采用QUOTExj'xj'（it）=QUOTExj（it）其次，為消除零的影響，對(duì)無量綱處理后的每一個(gè)數(shù)據(jù)都加0.001。再計(jì)算t時(shí)期第i個(gè)省份第j個(gè)指標(biāo)的比重QUOTE。QUOTEpjit=xj'第三步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值QUOTE=﹣kQUOTE(it)lnQUOTE(it)其中，k=1/lnnT。第四步，計(jì)算客觀權(quán)值QUOTEQUOTE=1-QUOTE/QUOTE其中，m表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。3.測(cè)算結(jié)果在滿足組合權(quán)重和兩種權(quán)重的偏差平方和最小的條件下，最佳組合結(jié)果是使主觀權(quán)重等于客觀權(quán)重等于0.5，得到最后的綜合權(quán)重。詳見表1。綠色信貸綠色保險(xiǎn)綠色證券綠色產(chǎn)業(yè)投資主觀權(quán)重77.78%0.2%2.27%19.75%客觀權(quán)重6.65%35.59%47.52%10.14%綜合權(quán)重（QUOTE）42.21%17.94%24.90%14.94%在此基礎(chǔ)之上，本文進(jìn)一步測(cè)算30個(gè)省市自治區(qū)的綠色金融指數(shù)，其公式為：QUOTE=QUOTE(it)QUOTE其中，QUOTE表示t時(shí)刻第i省份綠色金融指數(shù)；QUOTE（it）表示t時(shí)刻i省份第j個(gè)指標(biāo)無量綱化后的結(jié)果；QUOTE表示第j個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重；m表示樣本總量。通過上式可以依次計(jì)算出各省市自治區(qū)在不同年份的綠色金融水平。測(cè)算結(jié)果參見表2。由于本文綠色金融指數(shù)計(jì)算所選取的指標(biāo)都為比例，因此綠色金融指數(shù)更多反映的是各省份對(duì)綠色金融的重視程度，而非對(duì)綠色金融支持力度絕對(duì)值的大小。因此，分析綠色金融指數(shù)的變化趨勢(shì)就顯得十分有意義。從表二可以看出，各省市綠色金融指數(shù)，尤其是在2015年新發(fā)展理念提出之后呈顯著提高趨勢(shì)。其中，北京、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)綠色金融指數(shù)上升趨勢(shì)較為明顯，這表明部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份已經(jīng)開始追求經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。反觀新疆、寧夏等落后地區(qū)，綠色金融指數(shù)呈現(xiàn)出下降或穩(wěn)定趨勢(shì)。一方面是我國(guó)在2013年增加了在西部地區(qū)的光伏電站投資，另一方面近十年我國(guó)高耗能制造業(yè)不斷向內(nèi)陸省份轉(zhuǎn)移，這兩種趨勢(shì)就導(dǎo)致了西部部分省份綠色金融指數(shù)出現(xiàn)倒掛。而以上現(xiàn)象進(jìn)一步印證了，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展就成為了與經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展同樣重要的目標(biāo)。表22012-2020年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)綠色金融發(fā)展指數(shù)201220132014201520162017201820192020安徽0.430.440.440.450.490.460.490.500.51北京0.290.320.390.460.440.490.530.550.58福建0.370.370.330.340.330.350.320.330.32甘肅0.240.230.210.180.210.180.220.200.22廣東0.310.330.340.340.360.380.400.410.42廣西0.220.260.270.370.340.330.310.340.35貴州0.200.190.230.200.190.190.190.180.18海南0.370.300.440.280.260.260.270.260.27河北0.290.300.300.320.300.330.310.320.33河南0.290.320.320.360.380.390.360.360.36黑龍江0.590.580.500.460.530.470.540.540.58湖北0.330.370.360.340.370.390.400.410.42湖南0.330.340.340.390.340.380.360.370.38吉林0.330.330.310.330.330.280.350.330.34江蘇0.390.390.400.410.390.390.400.390.39江西0.310.310.300.320.410.410.410.420.43遼寧0.260.270.290.300.250.250.260.260.26內(nèi)蒙古0.340.340.330.320.300.380.330.340.35寧夏0.260.270.300.320.300.240.270.230.21青海0.090.110.090.100.150.150.160.170.18山東0.390.380.360.350.370.330.310.300.28山西0.390.400.390.410.500.420.430.430.43陜西0.340.340.330.360.340.320.330.320.32上海0.380.370.410.390.370.370.370.360.36四川0.310.350.300.310.310.310.310.320.32天津0.330.320.360.330.490.290.370.380.37新疆0.470.420.450.370.380.340.400.390.39云南0.180.160.140.110.130.120.150.150.17浙江0.460.460.450.460.460.440.450.450.44重慶0.500.550.500.460.420.440.430.420.41為進(jìn)一步研究我國(guó)綠色金融發(fā)展的區(qū)域差異，本文對(duì)上文綠色金融指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步分析，并對(duì)各地區(qū)九年的均值分區(qū)域進(jìn)行了排名。由于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展?fàn)顩r與中部地區(qū)類似，本文此處將其劃入中部地區(qū)進(jìn)行分析。由于東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展?fàn)顩r與中部地區(qū)類似，本文此處將其劃入中部地區(qū)進(jìn)行分析。從表三的結(jié)果不難看出，東部地區(qū)、中部地區(qū)的綠色金融指數(shù)均值明顯高于西部地區(qū)。綠色金融指數(shù)均值的最后五位全部是西部省份。而極差則可代表地區(qū)綠色金融指數(shù)的變化幅度，極差越大就代表該地區(qū)綠色金融發(fā)展速度越快。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理可得東部、中部、西部地區(qū)的極差分別為0.114、0.09、0.088。這一結(jié)果表明東部地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重視程度高于中部、西部地區(qū)。而這一結(jié)果也從另一個(gè)角度進(jìn)一步印證了上文得出的東部地區(qū)綠色信貸、綠色債券遙遙領(lǐng)先于中部地區(qū)的結(jié)論。表32012-2020年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)綠色金融金融發(fā)展指數(shù)區(qū)域差異特征區(qū)域地區(qū)均值極差標(biāo)準(zhǔn)差全國(guó)排名區(qū)域內(nèi)排名東部地區(qū)浙江0.4520.0210.00758441北京0.4500.2850.09418552江蘇0.3940.0250.00764883上海0.3760.0510.01495104廣東0.3660.1060.035949125天津0.3610.2000.053529136山東0.3410.1060.035798167福建0.3410.0520.018153178海南0.3010.1830.059539249中部地區(qū)黑龍江0.5320.1270.04425811安徽0.4680.0820.02831722山西0.4220.1140.03198663湖北0.3770.0870.02857694江西0.3690.1320.054043115湖南0.3590.0610.021122146河南0.3490.0990.030194157吉林0.3250.0700.018779208河北0.3110.0400.013025229遼寧0.2670.0500.016072510西部地區(qū)重慶0.4580.1440.04594331新疆0.4010.1280.03741472內(nèi)蒙古0.3360.0800.020209183陜西