成礦理論課件專業(yè)知識(shí)講座

1、品位－噸位模型的概念及表示方法2、品位一噸位模型建立方法、步聚3、品位－噸位建模時(shí)應(yīng)注意的問題4、品位－噸位模型的實(shí)例5、品位－噸位模型的應(yīng)用1、品位－噸位模型的概念及表示方法礦床品位－噸位模型表征一類礦床的品位和噸位的變化范圍和頻率分布。一般用圖形表示.

2、品位－噸位模型的繪制方法（1）收集并整理資料：計(jì)算礦床比例，排序噸位及其對(duì)數(shù)值（2）繪制對(duì)數(shù)坐標(biāo)系；投點(diǎn)，擬合曲線礦床理論噸位由公式T=10X+Z

（3）標(biāo)出10%，50%，90%時(shí)礦床噸位或品位值(4)圖件整理和圖面分析序號(hào)噸位(x106t)礦床比例排序噸位對(duì)數(shù)值序號(hào)噸位(x106t)礦床比例排序噸位對(duì)數(shù)值1234567891011121314151617181920212223242526

0．160042．270000．181000．679505．000000．736300．398230．214171．390006．221400．294500．634702．340006．013003．000001．805200．258074．000001．200003．600009．195204．489000．100001．633101．000001．11710

0．0190．0380．0580．0770．0960．1150．1350．1540．1730．1920．2120．2310．2500．2690．2880．3080．3270．3460．3650．3850．4040．4230．4420．4620．4810．500

68．70029．00021．00020．38015．50012．28112．09212．00010．0009．1958．1226．9776．2216．0135．0004．4894．0003．6523．6003．2303．0002．4292．3402．2702．1212．112

1．8371．4621．3221．3091．1901．0891．0821．0791．0000．9640．9100．8440．7940．7790．6990．6520．6020．5630．5560．5090．4770．3850．3690．3560．3260．325

2728293031323334353637383940414243444546474849505152

0．465512．00008．12223．652010．00002．120820．38002．11221．51880．822029．00006．977415．50000．379221．00000．10000．17283．23000．739612．28102．428768．700012．09200．20000．68431．0000

0．5190．5380．5580．5770．5960．6150．6350．6540．6730．6920．7120．7310．7500．7690．7880．8080．8270．8460．8650．8850．9040．9230．9420．9620．9811．000

1．8051．6331．5191．3901．2001．1171．0001．0000．8220．7400．7360．6840．6790．6350．4650．3980．3790．2940．2580．2140．2000．1810．1730．1600．1000．100

0．2570．2130．1820．1430．0790．0480．0000．000—0．085—0．131-0．133-0．165—0．168—0．197—0．332—0．400—0．421—0．531—0．588—0．669—0．699—0．742—0．762—0．796—1．000-1．000

礦床比例(％)

(Z)Z值理論噸位(106t)礦床比例(％)

(Z)Z值理論噸位(106t)5101520253035404550

1．6451．2821．0360．8420．6750．5350．3850．2530．1350．000

24．74113．9209．4226．9825．3174．1533．3582．7242．2601．820

55606570758085^9095

-0．135-0．253-0．385-0．535-0．675-0．842-1．036-1．282-1．645

1．4731．2210．990．7810．6260．4810．3530．2400．134

注：礦床比例相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中的

(Z),

(Z)對(duì)應(yīng)的z值，可由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查出礦床理論噸位由公式T=10X+Z

求出．本表中對(duì)應(yīng)的X和分別為0．261和0．68843、品位－噸位建模時(shí)應(yīng)注意的問題（1）收集資料時(shí)，應(yīng)注意屬于同一類型的礦床，注意礦床、礦區(qū)、礦田的區(qū)別，特別是相距1500米準(zhǔn)則（2）注意對(duì)礦區(qū)不同品位和礦量數(shù)據(jù)的運(yùn)用。品位應(yīng)考慮邊界品位和開采厚度對(duì)礦石平均品位的影響；礦量應(yīng)為礦床總的資源量（產(chǎn)量，探明儲(chǔ)量，預(yù)測(cè)儲(chǔ)量），應(yīng)考慮開采方法和探礦工程密度的影響（3）應(yīng)考慮礦點(diǎn)資料的運(yùn)用和對(duì)低品位、小儲(chǔ)量礦床取樣的偏差。4實(shí)例低硫化物型含金石英脈型的品位－噸位模型ByJamesD.Bliss1.6km以內(nèi)合并大于99tAu與噸位負(fù)相關(guān)r=-0.30與Ag相關(guān)(r=0.45,n=39Figure183.Augradesoflow-sulfideAuquartzveindeposits

Example2斑巖型Cu-Mo礦床的品位－噸位模型ByDonaldA.Singer,DennisP.Cox,andDanL.MosierCOMMENTSThesedepositsareasubsetofporphyryCu-ModepositsforwhichaCu,MoandAugradewereavailable..

Figure84.CoppergradesofporphyryCu-Modeposits.

Figure85.MolybdenumgradesofporphyryCu-Modeposits.

Figure86.GoldgradesofporphyryCu-Modeposits.

Figure87.SilvergradesofporphyryCu-Modeposits.

example3ALGOMA和SUPERIOR型鐵礦床的品位－噸位模型DanL.MosierandDonaldA.SingerArcheanandProterozoicdeposits(AlgomaandSuperiortypes)arebothincludedbecausetheyarenotsignificantlydifferentintonnageorgrades.ALGOMA和SUPERIOR型鐵礦床的噸位模型

Figure173.

ALGOMA和SUPERIOR型鐵礦床的鐵品位

Figure174.

ALGOMA和SUPERIOR型鐵礦床的磷品位位

5、品位－噸位模型的應(yīng)用（1）在成礦預(yù)測(cè)中的應(yīng)用美國(guó)三步預(yù)測(cè)法（2）研究礦床類型，礦床定位預(yù)測(cè)劉連登等2000（3）礦體定位預(yù)測(cè)（4）綜合分析研究（1）三步預(yù)測(cè)法Ⅰ

三步預(yù)測(cè)法three-partformofquantitativeassessment

U.S.GeologicalSurveysince1975.最初目的是提供定量礦產(chǎn)資源信息，與其它土地應(yīng)用方案相比較three-partassessmentsInthree-partassessments(Singer,1993)(1)圈定地質(zhì)上允許的成礦區(qū)

(2)用品位－噸位模型估算金屬儲(chǔ)量

(3)估算待發(fā)現(xiàn)礦床的數(shù)目在“三步式”評(píng)價(jià)方法中，未發(fā)現(xiàn)的礦產(chǎn)資源潛力數(shù)量＝遠(yuǎn)景區(qū)可能的礦床個(gè)數(shù)×該類型的礦床品位×該類型礦床噸位。其中品位和噸位可以由標(biāo)準(zhǔn)礦床模型得到，但預(yù)測(cè)遠(yuǎn)景區(qū)礦床個(gè)數(shù)卻是需要估計(jì)的估計(jì)的礦床的數(shù)量、礦床模型中礦床的噸位和品位，計(jì)算結(jié)果以累積概率分布表示，代表了金、銀、銅、鉛和鋅礦的估計(jì)金屬量的概率分布。從這些分布中可以獲得變量分位點(diǎn)（值），包括低（F90），高（F10）和中位估計(jì)值。three-partassessmentsPart1.--圈定地質(zhì)上允許的某類礦床或礦床組合的成礦區(qū)three-partassessments靶區(qū)類型：有利成礦區(qū)和成礦許可區(qū)有利成礦區(qū)常用的圈定方法：從已知礦床向外圈定可被認(rèn)為是有利成礦區(qū)的圈定方法three-partassessments成礦許可區(qū)根據(jù)預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)外已知礦床模型所確立的標(biāo)準(zhǔn)來圈定的成區(qū)域,calledpermissivetracts邊界為概率形式表達(dá)：邊界以外概率極小1：100,000to1,000,000.根據(jù)WarrenJ.Nokleberg做了較明確的解釋。TRACT是受某特定構(gòu)造事件（如巖漿弧、碰撞帶等）控制的可能產(chǎn)生一組有成因聯(lián)系的礦床組合的區(qū)域，相當(dāng)于MA分析的BELT。TRACT的邊界可以是重要的構(gòu)造邊界或含礦巖系范圍，在Tract以外不太可能有該類型礦床存在，邊界是不規(guī)則的。和我國(guó)劃分的成礦區(qū)帶比較，BELT相當(dāng)于我國(guó)3-4級(jí)成礦區(qū)帶，因此，這里的TRACT評(píng)價(jià)工作相當(dāng)于一種小比例尺的戰(zhàn)略評(píng)價(jià)工作three-partassessments如何圈定：具體可利用地質(zhì)、勘探、地球物理和地球化學(xué)資料進(jìn)行圈定，但同一地區(qū)不同的礦床圈定的區(qū)域不一樣。three-partassessments注意1：只代表有礦床存在的可能性與最終能否發(fā)現(xiàn)新礦床的無關(guān)。原因:礦床發(fā)現(xiàn)涉及一系列不確定因素futureeconomicconditions

developmentofnewex-plorationmethodsdepthandtypeofcover

thedeterminationoftheexplorerthree-partassessments注意2理想情況下，礦床模型可提供找礦的必要和充分的條件區(qū)分成礦與無礦地質(zhì)環(huán)境區(qū)分礦床類型區(qū)分礦床和礦化點(diǎn)注意3：WarrenJ.Nokleberg又給出六點(diǎn)具體工作(1）定義關(guān)鍵的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語；（2）編制地質(zhì)構(gòu)造建造地圖；（3）系統(tǒng)地描述和研究地區(qū)礦床特征模型，以期總結(jié)評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)可能的礦床類型；（4）歸納和總結(jié)礦床模型和找礦模型；（5）圈定含有已知礦床、礦點(diǎn)的成礦遠(yuǎn)景區(qū)；（6）根據(jù)總結(jié)的成礦區(qū)帶找礦模型圈定尚未發(fā)現(xiàn)礦床的區(qū)域內(nèi)的遠(yuǎn)景區(qū)。在圈定成礦遠(yuǎn)景區(qū)帶方面有兩種不同的方法，即以上述6項(xiàng)工作為基礎(chǔ)的礦床成因模型法和信息合成綜合的定量評(píng)價(jià)法在信息合成綜合的定量評(píng)價(jià)方法中,他們繼使用特征分析和證據(jù)權(quán)后，又使用了非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，從而提高了預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的精度和靈活性。關(guān)于構(gòu)造建造編圖問題

成礦地質(zhì)構(gòu)造編圖在“三步式”資源評(píng)價(jià)中占有極其重要的地位，是進(jìn)行各種預(yù)測(cè)的最基本的出發(fā)點(diǎn)，一方面通過編圖可以認(rèn)識(shí)研究一定的構(gòu)造環(huán)境分區(qū)、構(gòu)造環(huán)境地質(zhì)建造的演化以及產(chǎn)出相關(guān)礦床的可能性；另一方面在標(biāo)準(zhǔn)的礦床模型中，構(gòu)造環(huán)境是一個(gè)重要的圈定成礦遠(yuǎn)景區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則前蘇聯(lián)學(xué)者從地質(zhì)建造出發(fā)強(qiáng)調(diào)礦床是地殼中不同的大地構(gòu)造（地槽、地臺(tái)、巖漿構(gòu)造活化）發(fā)展演化的結(jié)果，一定礦床是特定的地質(zhì)構(gòu)造的產(chǎn)物，不同構(gòu)造建造單元的礦床產(chǎn)出類型有著根本的區(qū)別。如：在地槽發(fā)展早期主要是Cu、Ni、Fe等礦床，而在地槽晚期則主要是與巖漿活動(dòng)有關(guān)的中、低溫多金屬礦床，產(chǎn)于地臺(tái)區(qū)沉積蓋層內(nèi)的金屬礦床主要是層控低溫礦床和一些與堿性巖有關(guān)的礦產(chǎn)。以歐美地質(zhì)學(xué)家為代表的板塊成礦學(xué)說也十分強(qiáng)調(diào)一定大地構(gòu)造環(huán)境對(duì)礦床的控制作用主要采用將今論古的思想，根據(jù)現(xiàn)代大洋洋脊、島弧火山及大陸裂谷等不同成礦環(huán)境來認(rèn)識(shí)地質(zhì)歷史發(fā)展過程中不同成礦地質(zhì)構(gòu)造環(huán)境。著名的斑巖銅礦及與海底火山作用有關(guān)的黑礦被認(rèn)為是大洋板塊俯沖結(jié)果，非洲南德特大型金鈾礦床則認(rèn)為是古老克拉通成礦環(huán)境產(chǎn)物，而一些大型金剛石礦床被認(rèn)為是大陸裂谷環(huán)境的產(chǎn)物。在“三步式”資源評(píng)價(jià)中，構(gòu)造環(huán)境底圖目前已做得相當(dāng)精細(xì)。通過構(gòu)造地質(zhì)構(gòu)造編圖不僅可以反映大的構(gòu)造分區(qū)如地臺(tái)、克拉通、島弧等，還能夠表達(dá)不同構(gòu)造環(huán)境的物質(zhì)組成。地質(zhì)構(gòu)造編圖還是對(duì)地表以下礦化進(jìn)行定位的有效方法，因?yàn)樵S多隱伏的構(gòu)造都與礦化類型有著密切的關(guān)系，這將有利于礦床模型的完善多元勘查信息綜合應(yīng)用問題WarrenJ.Nokleberg指出，在成礦地質(zhì)底圖編制中應(yīng)該加強(qiáng)多元勘查信息的解譯和應(yīng)用地球物理、地球化學(xué)和遙感等勘查技術(shù)對(duì)隱伏地區(qū)礦產(chǎn)、深部構(gòu)造、巖體等信息的識(shí)別起著重要作用地球化學(xué)預(yù)測(cè)起始于前蘇聯(lián)主要是通過研究一定區(qū)域內(nèi)成礦作用元素及其組合在時(shí)間和空間上分布特點(diǎn)地球化學(xué)預(yù)測(cè)主要運(yùn)用求異方法和綜合方法求異方法是指在充分考慮地質(zhì)背景前提下研究各種地球化學(xué)異常的性質(zhì)、研究和評(píng)價(jià)地球化學(xué)異常性質(zhì)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而選出最有利的異常區(qū)綜合方法主要是充分利用區(qū)域地球化學(xué)資料，研究元素在不同地質(zhì)建造的表現(xiàn)形式，分析區(qū)域成礦地球化學(xué)規(guī)律，進(jìn)而進(jìn)行地化預(yù)測(cè)

地球物理預(yù)測(cè)主要是通過研究地球物理異常以及分析礦床與地球物理場(chǎng)的關(guān)系兩個(gè)方向進(jìn)行礦區(qū)地質(zhì)中，地球物理可以較直接地應(yīng)用到找礦中，如：激發(fā)極化法和視電阻率法在尋找金屬礦體方面非常有效；礦井中利用電磁波法還能夠圈定某些漏掉的有色金屬富礦體；而對(duì)于某些特殊類型的礦種，例如Fe、放射性U等，直接研究地球物理異常也是十分有效的找礦方法。區(qū)域預(yù)測(cè)中，對(duì)大多數(shù)礦床來說地球物理預(yù)測(cè)法是作為一種間接的預(yù)測(cè)方法得到應(yīng)用由于地球物理方法具“穿透性”的特點(diǎn)，它能夠提供有效的深部隱伏的地球物理大地構(gòu)造信息，通過物探資料還能夠分析地質(zhì)建造結(jié)構(gòu)、深部變化、界面等，因此各國(guó)學(xué)者都十分注意利用地球物理信息進(jìn)行成礦分析，并獲得了較好的成果和豐富的經(jīng)驗(yàn)前蘇聯(lián)學(xué)者安德列耶夫等研究發(fā)現(xiàn)負(fù)重力異常與地槽帶相對(duì)應(yīng)，而正異常則與地臺(tái)區(qū)相對(duì)應(yīng)；王懋基通過地球物理資料研究認(rèn)為，鎢—錫成礦與巖石圈低密度有關(guān)，表現(xiàn)為重力低，而鉛鋅礦化主要在重力異常梯度帶上更多的地質(zhì)學(xué)家強(qiáng)調(diào)利用地球物理資料研究區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造發(fā)展演化的特點(diǎn)，特別是識(shí)別大量的隱伏構(gòu)造，研究各種構(gòu)造的規(guī)模大小、延深、期次、序次及相互依存關(guān)系等，并與區(qū)域成礦作用研究結(jié)合起來，進(jìn)而開展區(qū)域成礦預(yù)測(cè)

遙感信息具有的宏觀性、準(zhǔn)確性、穿透性和綜合性等特點(diǎn),愈來愈受到人們的重視可以有效地識(shí)別區(qū)域線性構(gòu)造、環(huán)形構(gòu)造及隱伏構(gòu)造，并通過研究各種構(gòu)造的復(fù)雜程度（等密度圖）以及展布關(guān)系來確定成礦有利部位，從而達(dá)到預(yù)測(cè)成礦的目的。近年來各國(guó)在利用遙感信息直接預(yù)測(cè)找礦方面也取得了豐富經(jīng)驗(yàn)，主要是利用蝕變礦物或離子基團(tuán)的特征吸收曲線對(duì)蝕變信息進(jìn)行識(shí)別，從而間接確定與蝕變有關(guān)的礦化信息。人們研究并試驗(yàn)了多種有效的方法來提取礦化蝕變，如在可見光－近紅外區(qū)（0.38～3.0μm），與蝕變有關(guān)的水、OH-基團(tuán)、CO2-3基團(tuán)將產(chǎn)生特征吸收譜線，運(yùn)用比值法、主成分分析法、小波變換、光譜匹配濾波等方法，可以將礦化信息有效地提取出來地球化學(xué)、地球物理、遙感等信息的預(yù)測(cè)標(biāo)志常常由于影響因素較多而具有明顯的多解性。據(jù)美國(guó)礦產(chǎn)局統(tǒng)計(jì)分析，10萬個(gè)化探異常中，異常與礦點(diǎn)、礦床之比為100:4:0.7，可見化探異常的出現(xiàn)是受許多非礦化因素所制約的，如剝蝕水平、地表景觀等；地球物理異常的多解性更為人所知，電磁波法異常不僅與富礦、漏礦有關(guān)，也可能與一些富水?dāng)鄬佑嘘P(guān)遙感信息本身就是地物的綜合信息，再加上受大氣、植被等的影響，異常形成的原因更不單一。將這些方法與地質(zhì)預(yù)測(cè)理論有機(jī)結(jié)合以及對(duì)這些異常標(biāo)志的及時(shí)驗(yàn)證在預(yù)測(cè)工作中都是至關(guān)重要的Part2.--估算待發(fā)現(xiàn)礦床的大小AccordingtoSangster(1986),品位－噸位模型是將地質(zhì)學(xué)家語言轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)學(xué)家可理解的語言的里程碑Part2.--估算待發(fā)現(xiàn)礦床的大小

假設(shè)前提：可用不同礦床的品位－噸位模型解釋不同礦床類型之間品位和噸位的差別(SingerandKouda,1999).已知礦床的品位－噸位模型與相似地質(zhì)環(huán)境下待發(fā)現(xiàn)礦床的品位－噸位模型一致Part2.--估算待發(fā)現(xiàn)礦床的大小理想情況下，礦床的品位－噸位模型有兩個(gè)作用：幫助劃分一個(gè)地區(qū)的礦床和進(jìn)行描述提供侍發(fā)現(xiàn)礦床的品位－噸位等方面的信息Part2.--估算待發(fā)現(xiàn)礦床的大小與品位－噸位模型應(yīng)用有關(guān)的幾個(gè)問題經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)economicfiltering、邊界品位cutoffgrades、噸位偏態(tài)分布skewedtonnagedistributions，與礦床規(guī)模有關(guān)的偏差取樣size-biasedsampling經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)economicfiltering

低品位－噸位礦床由于經(jīng)濟(jì)過濾效而取樣少；因此，低品位－噸位礦床的過濾效應(yīng)更明顯經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)TheanalysisofHarris(1984)ofuraniumde-positsinNewMexicodemonstrated:使用所有數(shù)據(jù)時(shí)品位－噸位之間為正相關(guān)，去掉小的礦床時(shí)負(fù)相關(guān)，去掉經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)時(shí)不相關(guān)經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)已有的數(shù)據(jù)表明，不管在經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)前服從什么分布，由于經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)去掉低品位和低噸位礦床時(shí)會(huì)導(dǎo)致所剩余數(shù)據(jù)的負(fù)相關(guān)。經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)（1）結(jié)論：如果各種礦床的品位和噸位的關(guān)系為負(fù)相關(guān)，那么，由于經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)排除低品位和低噸位礦床不僅不會(huì)掩蓋這種關(guān)系，而且還會(huì)加強(qiáng)。（2）品位和噸位模型中沒有負(fù)相關(guān)表明經(jīng)濟(jì)過濾效應(yīng)不明顯。邊界品位Taylor(1985)的結(jié)論邊界品位可以影響礦床的平均品位和噸位但人們?yōu)榱撕侠淼亻_采礦石，使礦體連續(xù)，邊界品位必然要接近品位中值。大小有關(guān)的偏差取樣現(xiàn)象：大的油田被早發(fā)現(xiàn)，這樣就是品位－噸位模型的偏差取樣(ArpsandRoberts,1958).這樣一個(gè)地區(qū)由早發(fā)現(xiàn)的礦床組成的品位－噸位模型會(huì)過高地估計(jì)大礦床的頻率，過低估計(jì)小礦床的頻率

Part3.–估計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)未知但固定的待發(fā)現(xiàn)礦床的數(shù)目，代表概率問題，反映不確定性和有利性。three-partassessments不確定性用不同的概率下發(fā)現(xiàn)礦床的數(shù)量表示Uncertaintyisshownbythespreadofthenumber-of-depositsestimatesassociatedwiththe90-tothe10-or1-percentquantiles--alargedifferencesuggestsgreatuncertainty.有利度用指定概率下發(fā)現(xiàn)礦床的數(shù)量來表示。Favorabilitycanberepresentedbytheestimatednumberofdepositsassociatedwithagivenprobabilitylevelorbytheexpectednumberofdeposits.three-partassessments估算礦床數(shù)量必須與礦床品位－噸位模型綜合考慮，兩個(gè)模型必須一致。II如何確定待發(fā)現(xiàn)礦床的數(shù)量沒有固定的方法可循最有效的為密度法－直接用勘探程度較高地區(qū)的礦床數(shù)量及由其計(jì)算出來的分布頻率或用這種頻率作為指導(dǎo)

Figure1.Planviewofknowndeposits(filledcircles)in12hypotheticalwell-exploredpermissiveareas(A)andhistogramofderiveddepositdensities(B).

Planviewofknowndeposits(filledcircles)in12hypotheticalwell-exploredpermissiveareas(A)andhistogramofderiveddepositdensities(B).如何確定待發(fā)現(xiàn)礦床的數(shù)量實(shí)例：斑巖銅礦Nevada.–內(nèi)華達(dá)州有7個(gè)斑巖銅礦床將巖體向外10公里作為成礦允許區(qū)在有地球物理異常的位置，從異常邊界向外推測(cè)成礦允許區(qū)為117,300km2,占內(nèi)華達(dá)的41%地表出露的成礦允許區(qū)占32,800km2,有5個(gè)礦床.約72%的成礦允許區(qū)84,500km2被覆蓋兩個(gè)礦床產(chǎn)于覆蓋區(qū)，沒有被揭露和完全勘探假定有出露區(qū)不能再找到工業(yè)礦床，那么，5/32,800km2等于0.00015porphyrycopperdeposit/km2.再用這個(gè)密度數(shù)據(jù)估計(jì)其它地區(qū)有待發(fā)現(xiàn)的礦床數(shù)。0.00015×84,500＝12.913－2＝11（有待發(fā)現(xiàn)的礦床數(shù)目）方法變種:線型回歸：用加利福利亞超基性巖的面種大小與已知的透鏡狀鉻鐵礦床數(shù)進(jìn)行線型回歸這種回歸分析被用于其它地區(qū)（如Alaska和哥斯達(dá)黎加）其它估算礦床數(shù)量的方法高勘探區(qū)礦床分布頻率

(US,Alaska—MacKevettandothers,1978:WesternUS—Drewandothers,1986:CostaRico—Singerandothers,1987:Venezuela—Cox,1993:Australia—Scott,2000:general—BlissandMenzie,1993)局部礦床外推

(US,Alaska—SingerandMacKevett,1977:US,Alaska—Rootandothers,1992:Japan—KoudaandSinger,1992:)為異常指定并計(jì)算概率

(US,Alaska—Reedandothers,1989:PuertoRico—Cox,1993)局部礦床外推：把勘探程度高的地區(qū)的礦床密度向其它程度較低的地區(qū)進(jìn)行投影

這種方法得到的是待發(fā)現(xiàn)礦床數(shù)量的點(diǎn)估計(jì)基區(qū)不一定被勘探完畢，但已發(fā)現(xiàn)的礦床數(shù)量和勘探區(qū)的比例應(yīng)確定。為異常指定并計(jì)算概率可通過勘探程度高的地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)分析Countingandassigningprobabilitiestoanomaliesandoccurrenceshavelongbeenpracticedeitherthroughexperienceorthroughstatisticalanalysisofwell-exploredareas,能夠通過異常的強(qiáng)度和不同方面證據(jù)吻合的程度確定某一異常的成礦概率theproportionsofanomaliesandoccurrencesthatareactuallymineraldepositscan,beestimated

fromtheintensitiesandcoincidenceofdifferentkindsofevidence.過程限定Processconstraints(Worldwide—DrewandMenzie,1993)礦床相對(duì)豐度比Relativefrequenciesofrelateddeposittypes(Worldwide—DrewandMenzie,1993)面積限定Areaspatiallimits(Worldwide—SingerandMosier,1981)已知金屬總量Totalknownmetal(US—unpublished)"過程限定基本假設(shè)是成礦條件越有利，越能形成更多的礦床有利地質(zhì)條件的信息同時(shí)也提供了礦床產(chǎn)出頻率的信息。.礦床相對(duì)豐度比

thenumberofpolymetallicveinsislargerthanthenumberofporphyrycopperdeposits.Thus,wherebothdeposittypescouldoccurinapermissivetract,wewouldexpecttheestimatednumberofpolymetallicveinstobelargerthantheestimatednumberofporphyrycopperdeposits.面積限定利用一些礦床周圍礦化帶和蝕變帶的規(guī)模來分析研究區(qū)內(nèi)有可能出現(xiàn)幾個(gè)礦床，這種方法有時(shí)被使用。Thesizesofalterationandmineralizationzonesaroundsomedeposittypesaresolargethattheycanbeusedtosetupperlimitsonhowmanydepositscouldexistinadelineatedtract.Thesespatiallimitshavebeeninformallyusedinsomeassessments.注意Specialnote人們關(guān)心礦床規(guī)模較多礦床數(shù)量的估計(jì)應(yīng)以對(duì)應(yīng)的類型的礦床品位－噸位模型作用指導(dǎo)。估計(jì)的礦床數(shù)量應(yīng)與礦床品位－噸位模型相一致，也就是，應(yīng)有一半以上的估計(jì)礦床的噸位大于相應(yīng)礦床品位－噸位模型中的中間值。品位可不過多地關(guān)心。三步預(yù)測(cè)中，最后均用主觀概率法，但可以利用前述一、兩個(gè)方法作為指導(dǎo)不同的方法可相互參照。主觀概率法“三部式”定量評(píng)價(jià)的基本優(yōu)勢(shì)是其內(nèi)在一致性。（1）圈定靶區(qū)與描述性模型一致；（2）品位—噸位模型與描述性模型和評(píng)價(jià)區(qū)的已知礦床一致；（3）研究區(qū)已知礦床和礦床數(shù)的估計(jì)與品位—噸位模型一致。在這一過程中，所有的可用的信息均要被利用，同時(shí)還要表達(dá)不確定性。類型金（t）銀（t）銅（t）鉛（t）鋅（t）評(píng)估的潛在評(píng)估資源量1800046000029000085000210000已確認(rèn)的資源量過去的總產(chǎn)量15000

12000160000

170000260000

9100051000

4100055000

44000已探明的資源量1270003300003500009200099000A:金；B:銀；C:銅；D:鉛；E:鋅；Prod:過去的總產(chǎn)量；Iden:已確定的資源量；Undis:潛在的資源量.圖4美國(guó)的金、銀、銅、鉛和鋅資源量估量和過去的總產(chǎn)量（以占總資源量的百分比表示）（2）研究礦床類型，礦床定位預(yù)測(cè)淺成中深成（3）礦體定位預(yù)測(cè)（4）綜合分析研究D．L．莫希爾等人(D．L．Mosier，etal，1986)收集了世界各地88個(gè)以火山巖為圍巖的淺成低溫貴金屬和賤金屬石英—冰長(zhǎng)石礦床的品位和噸位資料，并根據(jù)下伏的基底巖性將礦床分成了三組：產(chǎn)于蒸發(fā)鹽巖—碳酸鹽巖基底之上的礦床(I型)，產(chǎn)于沉積巖—變沉積巖基底之—上的礦床(Ⅱ型))產(chǎn)于花崗巖及中酸性火山巖(巖漿巖基底)之上的礦床(Ⅲ型)。三類礦床品位和噸位分別統(tǒng)計(jì)并建立了各自的品位—噸位模型碳酸鹽巖－蒸發(fā)鹽基底沉積巖基底花崗巖基底解釋I型礦床規(guī)模大，且富銀和賤金屬，可能與銀和賤金屬以氯的絡(luò)合物的形式搬運(yùn)有關(guān)－－搬運(yùn)時(shí)高鹽度淋濾基底圍巖中的金屬，而這又恰好與碳酸鹽巖—蒸發(fā)鹽巖中含鹽類和古封閉海水有關(guān)．Ⅱ型礦床規(guī)模中等，富含金銀和貧賤金屬．這種貧賤金屬的特點(diǎn)可能是基底巖石中缺乏蒸發(fā)鹽巖和古封閉海水的緣故．在日本，Ⅱ型礦床相對(duì)貧鉛，可能與區(qū)域地球化學(xué)背景有關(guān)解釋Ⅲ型礦床規(guī)模小，但金銀較富，賤金屬含量較低．與Ⅱ型礦床相比，這組礦床貧銀富銅．富銅的原因可能與其中一些礦床在空間上與黑礦型浸染狀礦化伴生有關(guān)．Ⅲ型礦床中鉛也較貧，可能代表巖漿巖基底與沉積巖基底相比相對(duì)貧鉛的緣故．五、數(shù)字化礦床模型

NUMERICALMINERALDEPOSITMODEL

數(shù)字化礦床模型是對(duì)每一個(gè)描述型礦床模型賦值（打分）的模型.

如果一個(gè)特殊模型中的所有模型屬性均出現(xiàn)且最理想時(shí)，可得到最大分值。不同的礦床模型的最大值不一樣1.序言1)每一個(gè)地質(zhì)屬性有兩種打分，一正一負(fù)。twoscores—onethatispositive,andonethatisnegative—areassociatedwitheachoftheattributes.正分代表一個(gè)特殊屬性存在時(shí)對(duì)礦床模型的支持程度負(fù)分代表一個(gè)屬性不存在時(shí)對(duì)一個(gè)礦床模型的否定程度1.Introduction也可反過來打分：如果一個(gè)屬性不存在時(shí)有利于一個(gè)礦床模型出現(xiàn)時(shí)：屬性不出現(xiàn)給正分，出現(xiàn)時(shí)負(fù)分1.Introduction2)數(shù)字化礦床模型中地質(zhì)屬性按下述方面分類“時(shí)代"“巖石類型““結(jié)構(gòu)與構(gòu)造"“圍巖蝕變"“礦物成分"“地球化學(xué)標(biāo)志"“地球物理”and“共生礦床"建立了所謂的隸屬關(guān)系的分類方案Forexample,underRockTypes,"Granite"isdefinedasa"kind-of'Felsic-plutonicRockType,whichisa"kind-ofPlutonicRockType,whichisa"kind-ofIgneousRockType.數(shù)字化礦床模型中即有一般的屬性，又有特殊的屬性

隸屬關(guān)系的分類方案極為有用3)并不是在描述型模型中出現(xiàn)的所有題目在數(shù)字化礦床模型中均出現(xiàn)目前還不能為大地構(gòu)造環(huán)境、成礦環(huán)境及控礦因素進(jìn)行打分。2.WEIGHTINGOFTHEATTRIBUTES(屬性的權(quán)重－－屬性的重要性）

正的權(quán)重代表一個(gè)屬性的出現(xiàn)對(duì)礦床模型的支持程度，負(fù)的權(quán)重代表否定程度(aLeu-cograniteishighlysuggestive(+4)ofaSn-greisendeposit)TheknownabsenceofFelsic-plutonicrocksinanarea,virtuallyprecludes(-5)theexistenceofSngreisendeposits.Inmanycases,notpossibletoassignpositiveandnegativenumberstotheattributesevenbytrialandError.Arationaleforassigningnumberswassimplylacking.Thendefaultnumbersof+2and–2wereused權(quán)重通過不同方法難以確定時(shí)，給出一個(gè)默認(rèn)值＋2或－2.StatelevelVerbaldescriptionDegreeofsufficiency5Veryhighlysuggestive4highlysuggestivepresence3Moderatelysuggestive2Mildlysuggestive1WeaklysuggestiveDegreeofnecessity-1Infrequentlypresent-2Occasionallypresentabsence-3Commonlypresent-4Mostalwayspresent-5VirtuallyalwayspresentQuantizationlevelsforpresence/absenceofparticularmineraldeposit3.SCORINGOFTHEATTRIBUTES（屬性的得分）－屬性的多少

--賦給某個(gè)題目?jī)?nèi)某個(gè)屬性的分值在描述型模型中，每個(gè)題目?jī)?nèi)的屬性數(shù)目是不一致的。必須設(shè)計(jì)一個(gè)方案進(jìn)行平衡PreAbsLevel543210-1-2-3-4-5Age:100404040400-100-100-100-100-100Rk:75604530150-15-30-45-60-75Alt:400300200100500-2-10-100-200-400Min:7560453015005-10-30-75Gx:7560453015005-10-30-75Gp:2501505025100-10-50-100-200-250Dep:400320200150750-50-100-200-300-400Quantizationlevelsandassociatedscoresformineraldepositmodels（屬性的權(quán)重與打分）地球化學(xué)地球物理4.UNCERTAI