梧州職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘算法》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁梧州職業(yè)學(xué)院

《數(shù)據(jù)挖掘算法》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的選擇應(yīng)根據(jù)具體問題來確定。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù)，需要根據(jù)實際情況進行選擇B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗和案例，但不能完全依賴C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時，應(yīng)考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進行調(diào)整和改變，否則會影響分析結(jié)果的可靠性2、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架變得非常重要。假設(shè)你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進行分析，以下關(guān)于分布式計算框架的選擇，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.考慮框架的易用性和學(xué)習(xí)成本，選擇容易上手的框架B.關(guān)注框架的性能和可擴展性，能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架，以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術(shù)棧和團隊熟悉程度來決定框架3、在進行數(shù)據(jù)分析時，若要研究不同地區(qū)消費者對某一產(chǎn)品的購買意愿差異，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最為適用？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關(guān)性分析C.方差分析D.回歸分析4、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績，以下關(guān)于描述性統(tǒng)計的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標準差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計量5、數(shù)據(jù)分析中的異常檢測用于識別數(shù)據(jù)中的異常值或異常模式。假設(shè)你在分析一家公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，以檢測可能的欺詐行為。以下關(guān)于異常檢測方法的選擇，哪一項是最具挑戰(zhàn)性的？（）A.基于統(tǒng)計的方法，如設(shè)定閾值來判斷異常B.利用機器學(xué)習(xí)算法，如孤立森林，自動識別異常C.結(jié)合領(lǐng)域知識和人工判斷來確定異常D.完全依賴數(shù)據(jù)的直觀觀察來發(fā)現(xiàn)異常6、在數(shù)據(jù)分析的社交網(wǎng)絡(luò)分析中，假設(shè)要研究一個社交平臺上用戶之間的關(guān)系和信息傳播。以下哪個指標或概念對于理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節(jié)點的連接數(shù)量B.介數(shù)中心性，反映節(jié)點在路徑中的重要性C.接近中心性，體現(xiàn)節(jié)點與其他節(jié)點的接近程度D.不考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，只關(guān)注用戶發(fā)布的內(nèi)容7、數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗是常用的方法之一。以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述，錯誤的是：（）A.原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對立的B.當P值小于顯著性水平時，拒絕原假設(shè)C.第一類錯誤是指錯誤地拒絕了原假設(shè)D.樣本量越大，越容易犯第二類錯誤8、在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關(guān)注9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個企業(yè)要建立數(shù)據(jù)倉庫。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過整合和清洗的，質(zhì)量較高B.數(shù)據(jù)倉庫支持復(fù)雜的查詢和分析操作，能夠快速返回結(jié)果C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較低，一般是定期批量更新D.數(shù)據(jù)倉庫可以直接替代業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫，用于日常的事務(wù)處理10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟，其中問題定義是第一個步驟。以下關(guān)于問題定義的描述中，錯誤的是？（）A.問題定義應(yīng)該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求B.問題定義應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性C.問題定義應(yīng)該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.問題定義可以根據(jù)需要進行調(diào)整和修改，以適應(yīng)不同的情況11、對于一個分類問題，如果不同類別的樣本數(shù)量差異較大，在評估模型性能時，以下哪種指標需要特別關(guān)注？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是12、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）可以幫助我們初步了解數(shù)據(jù)的特征。假設(shè)你剛剛獲得一個新的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于EDA的步驟，哪一項是最應(yīng)該首先進行的？（）A.繪制數(shù)據(jù)的直方圖和箱線圖B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)等C.檢查數(shù)據(jù)的缺失值和異常值D.對數(shù)據(jù)進行聚類分析13、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務(wù)需要對大量文本進行自動分類。假設(shè)要對新聞文章進行分類，如政治、經(jīng)濟、體育等類別，文本內(nèi)容多樣且語言表達復(fù)雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性？（）A.使用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.基于詞向量的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)分類算法C.依賴人工制定的分類規(guī)則D.隨機分類14、在進行數(shù)據(jù)挖掘時，分類算法中的決策樹算法具有易于理解和解釋的優(yōu)點。以下哪個因素不會影響決策樹的構(gòu)建？（）A.特征選擇B.樣本數(shù)量C.數(shù)據(jù)的缺失值D.計算資源的大小15、數(shù)據(jù)分析中，回歸分析用于建立變量之間的關(guān)系模型。以下關(guān)于回歸分析的說法中，錯誤的是？（）A.線性回歸是回歸分析中最常見的類型，用于建立因變量與一個或多個自變量之間的線性關(guān)系B.回歸分析可以用來預(yù)測因變量的值，根據(jù)自變量的變化情況進行推斷C.回歸分析的結(jié)果只適用于特定的數(shù)據(jù)集，不能推廣到其他情況D.在進行回歸分析時，需要對模型進行評估和驗證，確保其準確性和可靠性二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在處理電商數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋用戶行為分析、商品推薦等概念，并舉例說明應(yīng)用。2、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行特征的交互作用分析，解釋其重要性和常用方法，并舉例說明在實際問題中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，說明其在數(shù)據(jù)隱私保護和分布式計算中的應(yīng)用場景和優(yōu)勢，并舉例分析。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市的區(qū)別和聯(lián)系，說明在企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中如何合理規(guī)劃和建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）餐飲行業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化菜單設(shè)計、庫存管理和客戶關(guān)系維護。以某連鎖餐廳為例，闡述如何利用數(shù)據(jù)分析來確定熱門菜品、控制食材成本、提高客戶忠誠度，以及如何應(yīng)對季節(jié)和地域因素對業(yè)務(wù)的影響。2、（本題5分）分析在醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠程醫(yī)療應(yīng)用中，如何運用數(shù)據(jù)分析保障醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和安全性，優(yōu)化遠程醫(yī)療流程。3、（本題5分）教育領(lǐng)域逐漸重視數(shù)據(jù)分析在教學(xué)改進和學(xué)生評估中的應(yīng)用。論述如何通過對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析來制定個性化的學(xué)習(xí)計劃、評估教學(xué)效果，以及如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在的學(xué)習(xí)問題。4、（本題5分）在在線教育的課程評價中，數(shù)據(jù)分析可以改進教學(xué)內(nèi)容和方法。以某在線教育課程為例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來收集學(xué)生反饋、評估教學(xué)效果、發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的問題，以及如何根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整課程設(shè)計和教學(xué)策略。5、（本題5分）在電商平臺的客戶服務(wù)中，數(shù)據(jù)分析可以提升響應(yīng)效率和解決問題的能力。以某知名電商平臺的客服部門為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來識別常見問題、優(yōu)化客服流程、評估客服績效，以及如何利用數(shù)據(jù)反饋改進產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家房地產(chǎn)開發(fā)商的商業(yè)地產(chǎn)項目存有數(shù)據(jù)，包括項目位置、建筑面積、租金水平、入駐企業(yè)類型等。研究項目位置和建筑面積對租金水平和入駐企業(yè)類型的影響。2、（本題10分）某電商直播平臺積累了不