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1《糧庫視頻人工智能分析技術(shù)要求》編制說明本標(biāo)準(zhǔn)編制是根據(jù)國家糧食和物資儲備局辦公室關(guān)于下達(dá)“2023年糧食行234國家糧食和物資儲備局頒布的《糧食購銷領(lǐng)域監(jiān)管信息化建設(shè)規(guī)范》。對2016光照條件下的圖像捕捉能力。通過比較改進(jìn)前后的5PSNR-PSNRP改善有效率=改進(jìn)后改進(jìn)前PSNR-PSNRPSNR改進(jìn)前2)粉塵不僅影響糧食的儲存質(zhì)量,還可能對倉儲環(huán)境的安全性塵條件下的圖像捕捉能力。通過比較改進(jìn)前后的圖(PSNR計算改善有效率。通過對多組實景下,應(yīng)用特定的圖像處理算法后,圖像質(zhì)量的改善效果普遍能達(dá)到80%以上??紤]到當(dāng)前圖像處理技術(shù)的成熟度和應(yīng)用效果,80%的改和應(yīng)用效果,80%的識別有效率是可實現(xiàn)的,能夠滿足大多數(shù)倉儲環(huán)境的需求。4)在計量稱重過程中,獲取車輛外形信息對于確保6相關(guān)技術(shù)要求可以有效保證
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